Clef de voûte

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Les lancements Product qui font des millions de vues sur X ne doivent presque rien au hasard.

Avec l'IA, on sort des features en un temps record.
Tout le monde lance tout.
La distribution prend de plus en plus de place.

Par exemple, Higgsfield qui a atteint 1 milliard $ d'ARR en 18 mois fait au moins 5 lancements par semaine.
Plus de 1000 créateurs publient chacun 2 vidéos par jour sur ses produits.

Comment on construit une machine GTM pareille ?
Pour y répondre, je reçois Jeddi Mees, growth advisor de boîtes IA comme Polsia.

Les lancements qu'il a orchestrés ont tous fait au moins 8 millions de vues.
Pour lui, derrière chaque lancement viral à plus d'1 million de vues, il y a des gens payés pour faire réagir le post dans les 30 premières minutes.
Le jour J, il recommande qu'au moins 200 personnes de ton réseau likent, commentent, enregistrent et citent le post.
Puis une vague de créateurs payés prend le relais.

Si tu es fondateur, CPO ou Product Marketer, cet épisode est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Produit ou distribution : faut-il choisir ?

• Pourquoi les utilisateurs paient-ils des produits pas finis ?

• Comment savoir en 48 h si les pubs Meta marchent ?

• Pourquoi les influenceurs coûtent-ils 10 fois plus cher qu'en janvier 2025 ?

• Fondateur pas à l'aise avec le contenu : par où commencer ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[02:43] Higgsfield, un OVNI de la croissance

[05:17] Avec l'IA, tout le monde lance tout

[08:41] Produit ou distribution, un faux débat

[11:44] Des utilisateurs moins exigeants sur la qualité

[16:25] Le logiciel se vend comme du grand public

[24:44] Tester assez fort et assez vite

[29:00] Les pubs Meta, le test le plus simple

[34:39] Le contenu et la marque perso du fondateur

[41:18] Choisir son réseau selon son public

[42:32] La viralité n'est jamais un hasard

[46:07] Un lancement viral, étape par étape

[49:51] Ce qui n'a pas marché

[53:45] Où il reste à expérimenter

[58:32] Des influenceurs 10 fois plus chers

[01:00:42] L'UGC farm, comment ça marche

[01:08:09] Une vidéo de lancement faite à l'IA ?

[01:10:14] Conclusion

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L’orga Produit et tech des 15 dernières années est-elle encore adaptée à l’IA ?
Le product management est-il devenu trop centré utilisateur et pas assez business ?
Les Product Builders vont-ils dégrader la qualité des produits ?

3 questions qui divisent les équipes Produit.

Dans cet épisode, je reçois 3 CPOs et entrepreneurs pour en débattre :

→ Sarah Setti, cofondatrice et CPO de Prolong, ex-CPO d’October.
→ Dani Huertas, passé Amazon, Heetch, Cajoo et Mozza
→ Fabrice des Mazery, ex-CPO de TheFork et de Thiga, passé par Deezer.

1h de discussion avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés des plus belles boîtes tech.

Si tu es Product Leader, fondateur ou builder tech, ce débat est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Ce sont les rôles ou les tâches qui vont disparaître ?
• Quel rôle ne recruteraient-ils plus aujourd’hui ?
• Pourquoi le Produit a-t-il perdu de vue le business ?
• Viser le ROI, est-ce forcément penser court terme ?
• Et si l’IA changeait la définition même de la qualité ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[00:50] Le format débat et les invités

[02:11] Sujet 1 : l’orga produit est-elle dépassée ?

[07:13] Le PM, moins coordinateur et plus créateur

[12:33] Tâches ou rôles : qu’est-ce qui disparaît ?

[16:15] Pourquoi le trio produit garde du sens

[19:02] Où sont les gains prouvés de l’IA ?

[21:14] Les grands groupes vont-ils aller plus vite ?

[25:42] Les rôles qu’ils ne recruteraient plus

[28:22] Sujet 2 : le produit est-il trop centré utilisateur ?

[31:35] Savoir comment on vend avant de construire

[36:27] Utilisateur ou business : un faux débat ?

[38:52] ROI et court-termisme : le vrai désaccord

[48:39] Sujet 3 : les Product Builders dégradent-ils la qualité ?

[52:40] Des builders pour valider, pas pour industrialiser

[55:28] Qu’appelle-t-on vraiment un Product Builder ?

[58:50] La qualité va baisser, est-ce grave ?

[01:03:36] Conclusion

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Joko est l’app française qui fait gagner du temps et de l’argent quand on achète, en ligne comme en magasin.
Créé en 2018, Joko compte +6 millions d’utilisateurs, 120 salariés et depuis peu Juno, un assistant IA dédié au shopping.

Dans cet épisode, je reçois le cofondateur et CEO de Joko, Xavier Starkloff.

Fin 2025, Xavier était sur le point de recruter une équipe dédiée à l’IA.
Il a finalement confié la transformation IA à chaque salarié.

Chaque jeudi après-midi, les 120 collaborateurs de Joko arrêtent tout pour construire avec l’IA.
Pas de mails, pas de Slack, pas de réunions.

Aujourd’hui, tout le monde chez Joko a déjà contribué à la codebase.
Même les RH.

Si tu es CEO, CPO ou CTO, cet épisode est pour toi.

Les questions abordées :

• Pourquoi ne pas créer d’équipe dédiée à l’IA ?

• Comment bloquer 1 demi-journée par semaine sans freiner la boîte ?

• Comment un agent interne a réduit de 40 % les demandes à l’équipe data ?

• Pourquoi l’IA pousse Joko à recruter plus que jamais ?

• Pourquoi recruter un Chief of Staff avant d’en avoir besoin ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[01:29] Le pitch de Joko

[06:56] Ce que l’IA a changé dans l’orga

[08:51] Pourquoi pas d’équipe dédiée à l’IA

[14:41] Les 3 barrières à l’adoption de l’IA

[20:18] Le jeudi IA, comment ça marche

[21:55] Industrialiser la démarche

[28:10] La peur de perdre son job

[30:01] Joker, le super agent interne

[33:11] Tout le monde contribue à la codebase

[37:05] Pourquoi Joko n’a jamais autant recruté

[40:25] Le recrutement pensé comme un produit

[45:06] Juno, le futur de Joko

[50:59] 50 % de l’engineering sur Juno

[54:03] Conseils aux CEO pour lancer l’IA

[57:48] Un Chief of Staff avant d’en avoir besoin

[01:00:43] Joko recrute

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Faut-il ouvrir la codebase aux PMs et aux designers ?
Le Product Builder va-t-il remplacer le Product Manager ?
L'IA va-t-elle changer le monde autant que le web ?

3 questions qui divisent les équipes Produit.
Dans cet épisode, je reçois 3 CPOs pour en débattre :

→ Amélie Caudron, ex-CEO et CPO d'Invoxia (ex Withings).
→ Clark Chahine, CPO de Kpler.
→ Alex Wattrelos, ex-CPO de Sunday et de Furious Squad. Aujourd'hui Partner chez Stellar.

1h de discussion avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés des plus belles boîtes Tech.

Si tu es Product Leader, fondateur ou Builder Tech, ce débat est pour toi.

Les questions abordées :

• Faut-il donner aux PMs un accès à la codebase ?
• Qui doit garantir la qualité du code livré ?
• Le goulot d'étranglement s'est-il déplacé vers la code review ?
• Product Builder : vrai métier ou tendance passagère ?
• Sommes-nous dans une bulle IA ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[00:50] Le format débat et les invités

[01:50] Ouvrir la codebase aux profils non techniques

[06:45] Bénéfices et risques de l'accès au code

[10:21] Les garde-fous existent déjà

[15:05] Les freins : peur des devs et vision produit

[18:11] Le code ne coûte plus rien

[23:39] L'IA fait-elle vraiment gagner du temps ?

[26:28] Quels chantiers confier aux non techniques ?

[32:10] Le goulot d'étranglement qui fait balancier

[33:36] Pour ou contre ouvrir la codebase ?

[37:55] Product Builder vs Product Manager

[45:24] Le PM redevient un business manager

[55:27] Le Product Builder va-t-il remplacer le PM ?

[59:16] L'IA va-t-elle changer le monde comme le web ?

[01:02:26] Sommes-nous dans une bulle IA ?

[01:09:30] Conclusion

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Comment on transforme une boîte tech de 65 personnes autour de l'IA sans casser ce qui marche déjà ?

ScorePlay est le SaaS français qui centralise les assets médias d'un match de sport puis les redistribue à tous les diffuseurs.

La plateforme est utilisée par plus de 15 000 athlètes (Real Madrid, Barça, Liga) qui récupèrent leurs images directement sur l'app.

Dans cet épisode, je reçois le cofondateur et CEO de ScorePlay, Victorien Tixier.

Victorien a créé ScorePlay en 2021, juste avant la vague IA.

Il a restructuré toute son organisation autour de l'IA à partir de janvier 2025.

Il a généralisé Claude Code dans toute la boîte.
Il a aussi recruté un profil AI Enabler pour reconstruire en interne les SaaS que la boîte utilisait (GTM, Legal, Finance).

Si tu es CEO, CPO ou CTO, cet épisode est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Comment construire un SaaS spécialisé avec l'IA au cœur du produit ?
• Où se déplace réellement le goulot d'étranglement ?
• Pourquoi ScorePlay reconstruit en interne tous les SaaS qu'il utilise ?
• Comment un CTO peut devenir contributeur individuel plutôt que manager ?
• L'erreur d'un premier gros contrat Enterprise qui a tordu toute la roadmap

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[00:00] Introduction

[01:44] Le pitch de ScorePlay

[05:55] Avant ScorePlay : le monde du broadcast

[09:47] Une boîte créée avant la vague IA

[11:21] La bêta avec 1000 clubs de foot

[14:30] SaaS spécialisé vs SaaS généralistes

[18:21] Le vrai marché Enterprise

[20:35] De multi-features à infra commune

[21:42] Restructurer l'orga autour de l'IA (2025)

[24:35] Claude Code pour toute l'équipe

[24:46] Le goulot sur la code review

[27:53] Recruter un profil AI Enabler

[32:02] Reconstruire les SaaS en interne

[35:25] La maintenance des outils internes

[37:00] Rester lead sur Product et Sales

[44:34] Un CTO redevient contributeur individuel

[50:43] L'erreur du premier gros contrat Enterprise

[56:26] ScorePlay recrute (Go, DevOps, Front, Design)

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A très vite pour la prochain épisode

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Comment transformer une équipe Product & Engineering avec l'IA sans casser ce qui marche déjà ?

C'est la question qui traverse toutes les scale-ups tech aujourd'hui.
Certaines ont pris de l'avance, d'autres sont encore en phase d'exploration.
Toutes se posent les mêmes vraies questions : par où commencer, qui embarquer en premier, comment éviter le shadow IT, et surtout comment éviter que la transformation ne casse la culture.

Pour cette compilation, j'ai rassemblé les meilleurs moments de mes derniers épisodes avec 5 leaders Product & Engineering qui ont partagé leurs vraies leçons terrain :

• Alexandre Gerlic, VP Engineering chez Alan
• Tancrède Besnard, cofondateur et CPO chez Pennylane
• Christopher Parola, CPO chez Youtrust
• Justine Poggi, VP Product chez Weglot
• Florian Cordel, VP Product chez Cegid

Si tu es CPO, VP Product, fondateur ou VP Engineering et que tu prépares la transformation IA de ta boîte, cette compilation est pour toi.

Quelques sujets abordés :

• Comment Alan a ouvert sa codebase à ses non-ingénieurs ?
• Comment Pennylane a repensé toute sa chaîne de production Product ?
• Pourquoi les power users internes sont l'atout numéro 1 de la propagation ?
• Comment gérer les équipes qui pensent que "ce n'est pas leur métier" ?
• Les conseils concrets et les erreurs à éviter selon 3 CPOs

Bonne écoute.

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[00:00] Introduction

[00:51] Des centaines de PR de non-ingés en prod chez Alan

[02:04] Repenser toute la chaîne de production Product (Pennylane)

[05:04] "Everyone Can Build" : casser la frontière chez Alan

[10:07] Passer des power users à une transformation organisée

[13:20] Le vrai frein : "ce n'est pas mon métier"

[14:39] Les conseils concrets et erreurs à éviter

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What is AI actually doing to the job of designers? And what does Figma see coming next?

To answer these questions, we spent one week at Config 2026, Figma's yearly gathering in San Francisco (full documentary here)

On top of the documentary we already released, we sat down for two full interviews with the two people best placed to answer these questions.

David interviewed Noah Levin, VP of Design at Figma.
Noah has been at Figma for almost 9 years and is a key voice on what it means to build tools for millions of designers today.

I interviewed Paige Costello, VP of Product at Figma.
Paige gave one of the sharpest takes we've heard on where the designer's job is going.

Both interviews happened right after Figma's Code Layers keynote, one of the biggest product launches of the event.

If you're a designer, PM, tech founder or design leader, this episode is for you.

A few things we cover:

• What AI is really changing in the designer's job in 2026

• Why Figma's differentiator is collaboration, not AI itself

• What Figma announced with Code Layers, and why it matters

• What makes a great designer today

• Why AI-native companies keep hiring designers and PMs

Enjoy.

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[00:00] Introduction

[00:29] David interviews Noah Levin, VP Design at Figma

[02:25] Config 2026's two themes: new materials, tools for building tools

[04:36] Figma's true differentiator: collaboration

[08:24] The before and after AI at Figma

[09:57] Why European tech founders should invest in design

[11:29] What makes a great designer today

[13:54] Tim interviews Paige Costello, VP Product at Figma

[15:09] Code Layers explained

[17:12] Figma's positioning: not just for designers

[19:35] The future of the designer's job

[21:20] Advice to a 22-year-old who wants to be a designer

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Pennylane, c'est aujourd'hui une licorne française valorisée 3,5 milliards d'euros, 115 millions d'euros d'ARR, 800 000 entreprises clientes et 1100 salariés.

Et comme toute boîte de cette taille, l'enjeu du moment est le même : comment on structure une équipe Product autour de l'IA, sans brusquer les experts et sans casser ce qui marche déjà ?

Pour en parler, j'ai reçu Tancrède Besnard, cofondateur et CPO de Pennylane.
On avait déjà enregistré un épisode ensemble il y a trois ans.
Depuis, tout a basculé.

Chez Pennylane, la transformation IA passe par des choses très concrètes.
Une équipe dédiée de 6 personnes qui construit le tooling IA en interne.
Un bot nommé Jean-Claude qui exécute du code assigné à un ticket Linear.
Un framework pour cadrer l'adoption dans les équipes.
Et une conviction forte : pas un licenciement au nom de l'IA.

Si tu es CPO, VP Product, fondateur ou VP Engineering et que tu te demandes comment déployer l'IA dans ta boîte sans brusquer ton équipe, cet épisode est pour toi.

Quelques-unes des questions abordées :

• Comment structurer une équipe Product de +100 personnes autour de l'IA ?
• Où se déplace le vrai goulot d'étranglement quand l'IA écrit le code ?
• Comment convaincre les experts sceptiques sans les brusquer ?
• Quels outils utiliser pour Product, Design et Engineering aujourd'hui ?
• Le conseil de Tancrède aux CPOs qui démarrent leur transformation IA

Bonne écoute.

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[00:00] Introduction

[02:00] Rappel de Pennylane et son ambition IA

[07:59] La chaîne de production Product en 4 étapes

[15:24] Optimiser le lien entre les étapes

[18:03] L'équipe Apex et Jean-Claude

[22:46] Pas de suppression de rôles chez Pennylane

[25:30] Où se déplace le nouveau goulot d'étranglement

[27:20] Le vrai enjeu du PM à l'ère IA

[29:44] Convaincre les experts sceptiques

[33:48] Le framework Adopters / Explorers

[35:36] Mesurer l'adoption et les Tips of the day

[38:55] La stack outillage Product & Engineering

[40:06] Le PM qui utilise Cursor sur la codebase

[44:38] Figma vs Lovable : deux usages

[50:28] Office hours et communication

[54:19] Apprentissage contre-intuitif

[55:29] L'échec : vouloir aller trop vite

[56:23] Le conseil pour un CPO qui démarre

[59:20] Comment Pennylane recrute avec l'IA

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8 months ago, OpenAI invited me to San Francisco to shoot a first documentary on how Silicon Valley startups use AI to build their products.

This time, Figma invited my Co-Founder David and me.

So we spent 3 days at Config, Figma's yearly gathering in San Francisco. 10,000+ designers from the biggest tech companies came to see what's next.

Our question, the same as last time but more focused: what is AI really doing to the designer's job?

Over 1 week, we interviewed more than 30 designers from very different companies, right on the floor of Config.

We also had the chance to interview the VP Product and the VP Design at Figma.

We attended the keynote from Dylan Field, Figma's CEO and watched Figma announce Code Layers, a launch that redraws the line between design and code.

What we're bringing back: some designers are more excited than ever.
Others are clearly worried.
No one gives the same answer to the same question.

A few of the topics we dig into:

• How designers are actually experiencing the AI shift
• What Figma is preparing next with Code Layers
• Where the real value of a designer sits now
• What AI can never take from a designer (and why nobody agrees)
• How to design products for AI agents

Enjoy.
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[00:00] Introduction : Back to SF

[01:38] Arriving at Config

[02:40] The Figma keynote and Code Layers

[05:57] What AI is really changing for designers

[07:32] When the design/code wall comes down

[10:04] When the lines between roles blur

[13:26] What AI can never take from a designer

[18:36] What we're bringing back from San Francisco

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