AI FIRST Podcast

Dr. Lisa Precht treibt die KI-Strategie von IBM in der DACH-Region voran. Im Gespräch mit Felix erklärt sie, warum viele Unternehmen trotz wachsender Investitionen und immer mehr Agenten noch keinen messbaren Geschäftsnutzen erzielen und was IBM aus dem eigenen Client-Zero-Ansatz gelernt hat. Dabei geht es um 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen, einen zentralen Zugang zu verschiedenen Unternehmensprozessen und die Frage, wie Plattform, Governance und kleine spezialisierte Modelle zusammenwirken.

Lisa spricht im AI FIRST Podcast darüber:

• Warum eine große Zahl eingesetzter KI-Agenten noch nichts über ihren Geschäftsnutzen aussagt
• Weshalb AI Sprawl, Datensilos und fehlende Orchestrierung den produktiven Einsatz ausbremsen
• Wie IBM sich mit dem Client-Zero-Ansatz selbst als ersten Kunden behandelt
• Welche Veränderungen hinter 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen stehen
• Warum IBM HR, IT, Sales und Einkauf schrittweise automatisiert hat
• Wie Ask IBM einen zentralen Zugang zu verschiedenen Systemen und Prozessen bietet
• Warum Unternehmen keinen Agenten-Zoo, sondern eine gemeinsame Orchestrierungsschicht brauchen
• Wie der Elterngeld-Case spezialisierte Modelle, regelbasierte Tools und menschliche Kontrolle verbindet
• Weshalb Governance, Evaluation, Monitoring und klare Verantwortlichkeiten von Anfang an integriert sein müssen
• Warum kleine Modelle und offene Architekturen für Kosten, Kontrolle und Souveränität wichtiger werden
• Welche Schritte Unternehmen aus der Pilotphase in messbare Wertschöpfung führen

Zum Gast: Dr. Lisa Precht

Zum Host: Felix Schlenther

Lennard Schmidt, Mitgründer und Co-CEO von Langdock, gibt knapp anderthalb Jahre nach seinem ersten Besuch ein Update: Aus einem sicheren Multi-Model-Chat ist eine KI-Arbeitsplattform für mehr als 13.000 Organisationen geworden. Im Gespräch geht es um die Muster erfolgreicher KI-Adoption, Langdocks eigenes KI-natives Betriebssystem, ein Wachstum auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz und die Entscheidung, das Unternehmen strukturell nach Europa zurückzuholen.

Lennard spricht im AI FIRST Podcast darüber:

• Wie Langdock sich vom modellagnostischen Chat zu einer Plattform für Agents, Workflows, Meetings, Apps und Code entwickelt
• Warum Top-Management-Nutzung, digitale Grundlagen und eine veränderungsbereite Kultur gemeinsam über KI-Adoption entscheiden
• Weshalb technologische Innovation schneller ist als die Veränderungsfähigkeit von Organisationen
• Wie Langdock mit rund 65 Mitarbeitenden auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz gewachsen ist
• Warum das Team bewusst zu 100 Prozent im Büro arbeitet und Prozesse alle drei bis sechs Monate neu denken muss
• Wie Support, Dokumentation und ein Markdown-basiertes Handbook das Onboarding und die agentische Arbeit unterstützen
• Nach welchem Prinzip Langdock Prozesse zunächst manuell versteht und erst danach schrittweise automatisiert
• Warum das Unternehmen Standardsoftware bevorzugt, aber produktkritische Infrastruktur bewusst selbst baut
• Welche Rolle souveräne Inferenz, Open-Weight-Modelle und europäische Infrastruktur künftig spielen
• Warum Langdock seine Holding-Struktur aus den USA nach Europa zurückgeholt hat

Zum Gast: Lennard Schmidt

Zum Host: Felix Schlenther

Benedikt Peine, AI Officer bei celebrate company, zeigt, wie sich eine KI-Initiative in nur 15 Monaten mehrfach neu erfinden kann: Von einem Ambassador-Netzwerk über Agentic Enabler bis zu einer wachsenden Builder-Community.

Im Gespräch mit Felix geht es um echte Kapazitäten statt Nebenbei-Rollen, den Wechsel von Gemini über Langdock zu Claude, eine eigene Builder-Plattform und die Frage, wie aus einzelnen Use Cases lernende Systeme werden.

Benedikt spricht im AI FIRST Podcast darüber:

• Warum ein Ambassador-Modell ohne Zeit und Führungsunterstützung an Grenzen stößt
• Wie celebrate Agentic Enabler mit 50 bis 100 Prozent Kapazität etabliert hat
• Weshalb die Teams selbst bauen und das zentrale AI-Team vor allem entblockt
• Wie Engineering-Prinzipien auf CRM, Finance, HR und Knowledge Work übertragen werden
• Warum Kontext portabel sein sollte und das konkrete KI-Tool zweitrangig wird
• Wie celebrate Use Cases mit dem RICE Score priorisiert
• Wann Build statt Buy sinnvoll ist und wo Technologiepartner die bessere Wahl sind

• Warum gute Hackathons mindestens zwei Tage dauern und vor dem Start klar gescoped werden
• Wie n8n-Workflows mit KI gebaut werden, obwohl im laufenden Prozess oft gar keine KI mehr steckt
• Warum Businessziele, Cost per Order und Revenue per Employee wichtiger sind als reine Nutzungsraten

Zum Gast: Benedikt Peine

Zum Host: Felix Schlenther

Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt.

Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber:

• Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wird
• Warum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KI
• Wie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördert
• Weshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern können

• Weshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssen
• Wie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffen
• Warum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssen
• Wie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führen

• Weshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema ist

Zum Gast: Sarah Engel

Zum Host: Felix Schlenther

Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt.

Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden.

Michael spricht im AI FIRST Podcast über:

• Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen muss
• Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)
• Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützen
• Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste Modell
• Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wird
• Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehören
• Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht
• Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeuten
• Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann
• Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sind
• Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen

Zum Gast: Dr. Michael Drass

Zum Host: Felix Schlenther

Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte?

In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht.

Felix spricht im AI FIRST Podcast über:

• Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige Setup
• Wie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitest
• Warum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreicht
• Wie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machst
• Warum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheiden

• Wie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerst

• Weshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollte

• Warum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kann

Probier es selbst:

1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde

2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer

3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff

Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.

Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:

• State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt
• Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht
• Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt
• Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases
• Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle
• Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen
• Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen
• CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt

Zum Gast: Jonas Diezun

Zum Host: Felix Schlenther

Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird.

Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über:

• AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck ist
• Mindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollen
• People, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-Transformation
• Individuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändert
• Prozess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickern
• Daten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-Prozesse
• KI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehen
• Beispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-Tech
• Warum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wird

Zum Gast: Elisabeth L’Orange

Zum Host: Felix Schlenther

Tim Beck (Co-Founder & CEO von BLP Digital) erklärt, wie Agentic AI in ERP-Prozessen produktiv eingesetzt wird – von Accounts Payable über Einkauf bis zu Finance-Workflows. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten nicht an der Technologie, sondern oft an Prozesswissen, Governance und Change Management scheitern, weshalb 99 % Zuverlässigkeit in Kernprozessen nicht reichen und warum 2027 kein Board mehr KI-Piloten ohne messbaren ROI akzeptieren wird.

Tim spricht im AI FIRST Podcast über:

• BLP Digital: Vom ETH-Spin-off zum Anbieter für agentische ERP-Automatisierung
• Agentic AI im ERP: Wie KI-Agenten Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Rechnungen verarbeiten
• Modell vs. Applikation: Warum der Application Layer den eigentlichen Wert schafft
• Vom KI-Hype zum ROI: Warum die Exploratory Phase zu Ende geht
• Build vs. Buy: Time to Value, Betriebskosten und Risiko als zentrale Entscheidungsfaktoren
• Prozess-Redesign: Warum bestehende Freigabe- und Kontrollprozesse nicht für KI gebaut sind
• Implizites Wissen: Wie Fachwissen in Agenten-Kontext übersetzt wird
• Change Management: Warum Kommunikation, Management-Ownership und Zielbilder entscheidend sind
• Governance für KI-Agenten: Warum Fachbereiche neue Application Ownership übernehmen müssen
• Testing und Monitoring: Wie kundenspezifische Agenten sicher in den Produktivbetrieb kommen

Zum Gast: Tim Beck

Zum Host: Felix Schlenther

Philipp Roesch-Schlanderer (Gründer & CEO von EGYM) zeigt, wie KI physische Produkte intelligenter macht – von personalisierten Trainingsplänen über Bio Age Checks bis zu datenbasierten Krafttests.

Es geht darum, wie EGYM aus Hardware, Daten und KI ein neues Trainingserlebnis baut, warum strukturierte Datensammlung zum strategischen Wettbewerbsvorteil wird und wie KI nicht nur das Produkt, sondern auch Softwareentwicklung, Support und Führung im Unternehmen verändert.

Philipp spricht im AI FIRST Podcast über:

• KI in physischen Produkten: Wie EGYM Training messbarer und personalisierter macht
• Bio Age Check, Krafttests und Trainingspläne: Wie Daten zu besseren Empfehlungen führen
• Daten als Burggraben: Warum EGYM früh auf strukturierte Datensammlung gesetzt hat
• GenAI im Fitnessstudio: Wie Nutzer künftig mit Trainingsplänen interagieren könnten
• AI-native Produktentwicklung: Warum zuerst das Kernprodukt transformiert werden musste
• KI in Softwareentwicklung und Support: Wie interne Prozesse bei EGYM effizienter werden
• Führung in der KI-Transformation: Warum Führungskräfte ihre Teams aktiv durch den Wandel begleiten müssen
• Gesundheit als Zielbild: Wie Technologie mehr Menschen zu einem gesünderen Leben verhelfen kann

Zum Gast: Philipp Roesch-Schlanderer

Zum Host: Felix Schlenther