Felix nimmt dich mit auf seine persönliche KI-Transformation: Von den ersten ChatGPT-Experimenten 2022 bis zum Aufbau von AI First mit 5 Menschen und 25 KI-Agenten. Eine authentische Geschichte über den Mut zur Gründung, das "Suits"-KI-Team und den Aufbau eines 300-Seiten "zweiten Gehirns". Erfahre, wie KI vom Tool zum Gründungspartner wurde und warum der größte Wert im Kontext liegt.

03:00 Der Moment, als ChatGPT alles veränderte: Erste KI-Experimente im Turnaround

08:30 Meeting-Assistenten und KI-Plattformen: Die ersten Quick Wins im Unternehmen

12:00 Das Suits-Team: Wie Felix seine ersten KI-Assistenten nach TV-Charakteren benannte

18:00 Der Sprung ins kalte Wasser: Newsletter und Podcast starten ohne Vorerfahrung

22:00 KI-Champions ausbilden: Wie ein Mitarbeiter seinen gesamten Prozess automatisierte

27:00 Das Felix-Klon-Experiment: Einen KI-Agenten von sich selbst bauen30:00 Das zweite Gehirn: Hunderte Seiten Wissensbasis für bessere KI-Ergebnisse

37:00 Die Zukunft: KI-gestützte Beratung und eigene Tools entwickeln

Zum Host: Felix Schlenther

Elisabeth L'Orange, Partnerin Data & AI bei Deloitte, diskutiert mit Felix über die Zukunft der Arbeit im KI-Zeitalter. Von persönlichen Erfahrungen mit "Brain-Rot" durch übermäßige KI-Nutzung bis hin zur Vision einer Vier-Klassen-Gesellschaft - ein ehrlicher Blick auf Chancen und Risiken der KI-Revolution.

Erfahre, wie KI Karrieren horizontal verändern kann, warum soziale Fähigkeiten wichtiger werden, und wie der "Mensch → KI → Mensch"-Ansatz zu besseren Ergebnissen führt.

03:00 Warum Elisabeth heute bewusst weniger KI nutzt als früher

08:00 Work-Slop: Warum 40% aller Arbeiten heute schlechter bewertet werden

16:00 KI als Teamkollege statt als Tool: Der Paradigmenwechsel

23:00 Simulation von Kunden und Personalgesprächen mit KI-Agenten

29:00 Deutschland vs. USA: Warum wir flexibler werden müssen

33:00 Erfolgsgeschichten: Von der Friseurin bis zum digitalen Zwilling

37:00 Vision: Die Vier-Klassen-Gesellschaft der Zukunft

42:00 Chancen vs. Risiken: Warum wir optimistisch bleiben sollten

Zum Gast: Elisabeth L'Orange

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum weiterlesen:

Research: The Hidden Penalty of Using AI at WorkAI-Generated

“Workslop” Is Destroying Productivity

Erfahre, wie die DKB einen der größten GenAI-Use-Cases Deutschlands aufgebaut hat – von der Vision eines KI-Service-Agents bis zur produktiven Umsetzung in einer hochregulierten Bankenwelt.

Sascha Dewald, Chief Growth Officer bei DKB teilt, wie KI den Kundenservice revolutioniert, Governance und Transparenz gelingen und wie die Zukunft der Bank im Zeitalter von AI aussieht. Mit vielen Insights, konkreten Zahlen und praktischen Beispielen für echte KI-Transformation.

03:00 Warum 2018 noch "wahnsinnig teure Infrastruktur" nötig war und heute nur "Mut und Verantwortungsbewusstsein"

07:00 Das radikale Zielbild: "Menschlichen Erstkontakt bis 2026 weitgehend abschaffen"

10:00 Überraschung aus den User-Tests: Niemand wollte Chat-Bubble, alle wollten Suchleisten-Integration

16:00 Die Governance-Paradoxon: "Governance ohne Use Case bleibt PowerPoint, Use Case ohne Governance wird gefährlich"

21:00 Ensemble-Modell als Lösung: Wie Claude 3.7 die GPT-4.5-Antworten überwacht

25:00 Transaktionale Zukunft: Wenn der Agent Limits anpasst und Karten sperrt

32:00 DocAI: 50% Straight-Through-Processing und Kredite in 90 Sekunden

37:00 Banking-Zukunft: Vom Tool zum "voll ausgestatteten Kollegen"

Zum Gast: Sascha Dewald

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

HORNBACH KI-Experten Madlen Barke und Erik Meleux zeigen, wie drei Vollzeit-KI-Rollen 85% des Content-Marketing-Teams erfolgreich für KI begeistert haben. Von Stable Diffusion-Experimenten zur strategischen KI-Integration: Konkrete Use Cases für Text, Bild und Video, authentische Markenhaltung ohne KI-Models und praktische Learnings für erfolgreiche KI-Adoption. "Sog statt Druck" - so gelingt Change Management in der KI-Ära.

04:00 Warum Hornbach 3 Vollzeit-KI-Experten nur im Content Marketing hat

08:00 Kein Masterplan: Wie sich die KI-Rollen iterativ entwickelt haben

11:00 85% des Teams nutzt KI regelmäßig - so sieht der Alltag aus

16:00 Text, Bild, Video: Was funktioniert wirklich im Content Marketing

22:00 Content Repurposing: Bestehende Inhalte mit KI erweitern

28:00 Warum Hornbach bewusst keine KI-Models nutzt

34:00 Sog statt Druck: Wie positive KI-Adoption gelingt

38:00 Tool-Stack: Von ChatGPT bis Leonardo AI

43:00 Top-Learnings für Content Marketing Teams

Zum Gast: Madlen Barke

Zum Gast: Erik Meleux

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Otto Group war eine der ersten Organisationen in Deutschland, die KI flächendeckend für 30.000 Mitarbeiter ausgerollt hat. Heute nutzen 10.000 Menschen monatlich OGGPT - den internen KI-Assistenten. Das Ergebnis: durchschnittlich 3 Stunden Zeitersparnis pro Monat und eine völlig veränderte Diskussionskultur über KI im Unternehmen.

Anja Körber verantwortet die internen Corporate AI Themen, Juan Jose Dardon Mota die Tech Strategy in der Otto Group Holding. Beide reflektieren die KI-Reise der letzten Jahre und teilen konkrete Learnings aus ihrer Transformation.

05:00 Von Chatbots zu OGGPT: Wie die Otto Group ihre KI-Reise startete

10:00 Multi-Agent-Architektur: Der Wandel von "einer Lösung für alles" zu spezialisierten Agents

13:00 10.000 aktive Nutzer: Wie OGGPT zum "überlebenswichtigen" Tool wurde

24:00 Vertikale Use Cases: Wenn OGGPT an Grenzen stößt und speziellere Lösungen gebraucht werden

26:00 KI-Hackathons: Das Format, das Business und Tech zusammenbringt

34:00 Hackathon-Praxis: Konkrete Organisation von 2-Tage-Events mit 40 Teilnehmern

42:00 MVP-Friedhof vermeiden: Wie Cases nachhaltig in die Organisation integriert werden

47:00 Zukunft: Agenten, E-Commerce-Trends und smarte Devices

Zum Gast: Anja Körber

Zum Gast: Juan Jose Dardon Mota

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Georg Neumann ist Mitbegründer des Marketing KI Bootcamps und einer der führenden Bild-KI-Experten in Deutschland, die wirklich tief im „Kaninchenbau“ der visuellen KI stecken. Von einfachen Midjourney-Prompts bis hin zu komplexen Open-Source-Workflows – er kennt alle Ebenen der Bild- und Video-KI-Generierung.

In diesem Gespräch nehmen wir die aktuellen Entwicklungen unter die Lupe: Wie sich die Bild-KI-Landschaft 2024 fundamental verändert hat, warum kontextbasierte Modelle alles auf den Kopf stellen und wie Unternehmen heute schon erfolgreich visuelle KI für Marketing und Produktdarstellung einsetzen. Plus: Warum KI Experten nicht ersetzt, sondern ihre Fähigkeiten multipliziert.

03:00 State of Bild-KI: Warum 2024 das Jahr der kontextbasierten Modelle ist

07:00 Midjourney vs. neue Modelle: Wer hat den Anschluss verloren?

11:00 Der Kaninchenbau: 5 Levels der Bild-KI-Nutzung erklärt

16:00 Open Source vs. Closed Source: Wann brauche ich welche Lösung?

20:00 Produktbilder auf Level 5: Der Spaghetti-Monster-Workflow

28:00 Real Cases: Von Miss Pompadour bis Performance Marketing

35:00 Content-Flut und AI-Slop: Warum Qualität entscheidend wird

42:00 Visual AI Engineer: Der neue Beruf für Bild-KI-Profis

48:00 Top-Tipps für Einsteiger: Freepik, Prompting und Custom-GPTs

Zum Gast: Georg Neumann

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Nemetschek Group ist nach SAP das zweitgrößte deutsche Softwareunternehmen an der Börse - und mitten in einer radikalen KI-Transformation. Julian Geiger, VP Artificial Intelligence, zeigt, wie sie aus einer 60 Jahre alten Finanzholding eine AI-First-Organisation entwickeln und dabei eine ganze Industrie neu erfinden.

03:00 AI-First vs. "KI-Pflaster draufkleben": Der fundamentale Unterschied

08:00 Softwareentwicklung neu gedacht: Von MVP-Erstellung in Stunden statt Wochen

13:00 Make-or-Buy-Entscheidung: Warum Nemetschek auf Perplexity setzt (80% tägliche Nutzung)

19:00 Matrix-Organisation: Wie zentrales AI-Team und Fachbereiche zusammenarbeiten

25:00 Das 90-40-20-Problem der Baubranche und wie KI es lösen kann

32:00 "Vibe-Architecting": Multimodale Interfaces für kreative Workflows

38:00 Legacy-Code vs. grüne Wiese: Modulare Architektur mit AI-APIs

43:00 AGI-Prognose 2027: Realistische Einschätzung eines Praktikers

46:00 Die wichtigsten Learnings für Unternehmen am Anfang der KI-Reise

Zum Gast: Julian Geiger

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform.

Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung.

03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann

07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen

10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung

18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden

23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich

27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung

34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug

43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise

Zum Gast: Paul Töws

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur.

03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte

08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt

15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten

22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche

31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt

38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator

45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird

52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss

Zum Gast: Daniel Khachab

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Erfahre von Florian Johannsen, Head of Data Science bei Freenet, wie echte Hyperpersonalisierung bei 16 Millionen Kunden funktioniert. Statt 25 Tarife zu reduzieren, macht sein 16-köpfiges Team sie zum Wettbewerbsvorteil durch KI-gestützte Individualisierung. Warum A/B-Testing wichtiger ist als das neueste LLM, wie Foundation Models Forecasting revolutionieren und weshalb Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt. Praxiseinblicke jenseits des KI-Hypes.

00:05 Definition Hyperpersonalisierung: Keine Begrenzung für Varianten statt feste Personas

00:10 Das Geschäftsproblem: 25 Tarife als Chance statt Komplexität bei Freenet

00:15 A/B-Testing Fundament: Strukturgleiche Kundengruppen wichtiger als LLMs

00:22 LLM-Einsatz: Metaprompting, Datenschutz und Human-in-the-Loop Ansätze

00:37 Foundation Models: Forecasting und Telefonie-Qualitätssicherung revolutionieren

00:41 Unstrukturierte Daten: LLMs als Brücke zu klassischem Machine Learning

Zum Gast: Florian Johannsen

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum Weiterlesen:

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

https://github.com/PriorLabs/TabPFN

https://github.com/pipecat-ai/pipecat