AI FIRST Podcast

Neues Jahr, neue Prognosen: Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts, ist zurück. Letztes Jahr hat er fünf Vorhersagen für 2025 gemacht – wie viele davon sind eingetroffen? Wir machen den Reality-Check und schauen nach vorne: Was kommt 2026 auf uns zu? Spoiler: Die Modelle werden austauschbar, der Action-Layer wird real, und deine KI bekommt trotzdem nicht deine Kreditkarte.

[00:00] - Begrüßung und Einführung in die Jahresauftakt-Episode

[01:30] - Christophs Rückblick auf 2025: Warum das Jahr "intensiv" war

[03:00] - Prognosen-Check: Neueinstellungen durch Automatisierung ersetzt?

[09:30] - Knowledge Worker vs. Process Worker: Eine wichtige Unterscheidung

[13:30] - Gen-AI als Lean-Prinzip und digitale Zwillinge im Einsatz

[17:30] - Softwarepreismodelle und Randsysteme: Was ist passiert?

[19:00] - KI-Agenten ersetzen Randsysteme und der Erfolg von Lovable

[23:00] - Google als großer Gewinner 2025 und OpenAIs "Code Red"

[25:30] - Prognose 1: Modelle unterscheiden sich nur noch minimal

[29:00] - Prognose 2: AI wird zum Action-Layer

[35:00] - Prognose 3: Renaissance der Intelligent Automation

[43:00] - Prognose 4: 2026 wird das Jahr der Anwendung

[46:00] - Prognose 5: Kein blindes Vertrauen in KI-Agenten

[51:00] - Zusammenfassung aller Prognosen und Ausblick

Das war aber erst die Hälfte: Am 3. Januar geht es weiter im State of Process Automation Podcast. Dort dreht Christoph den Spieß um und Felix teilt seine Prognosen für das KI-Jahr 2026. Nicht verpassen!

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Christoph Pacher)

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Felix)

Florian Duerr verantwortet die digitale und KI-Transformation bei der Eberspächer Group – einem Automobilzulieferer, der auf Venture Clienting setzt, um mit Startup-Mentalität KI-Projekte schnell von der Idee zu messbarem Wert zu bringen.

In diesem Gespräch erklärt Florian, warum 30% der GenAI-Anfragen eigentlich Excel-Probleme sind, wie sein Team 366 Kollegen in wenigen Wochen geschult hat und warum sie sich bewusst gegen Microsoft Copilot entschieden haben.

03:00 Venture Clienting erklärt: Startup-Mentalität im Konzern

08:00 Build vs. Buy vs. Customize: Wann macht Eigenentwicklung Sinn?

13:00 Warum Eberspächer mit Machine Learning statt GenAI gestartet ist

16:00 Der pragmatische Ansatz: Erst manuell, dann automatisieren

18:00 Startup-Kriterien: Ab wann ist ein Partner reif genug?

22:00 BlockBrain statt Copilot: Warum ein Startup statt Microsoft

24:00 AI Ambassador Programm: 366 geschulte Kollegen, 120 Use Cases im Backlog

26:00 Schulungs-Learning: Von komplexen zu ganz basic Use Cases

29:00 Organisation: Wie man Innovation nicht mit Prozessen bremst

32:00 Der Support-Helpdesk Case: Wenn der Fachbereich Gas gibt

36:00 Erfolgsfaktoren und Learnings aus der KI-Transformation

40:00 Neues Format: Die Frage für den nächsten Gast

Zum Gast: Florian Duerr

Zum Host: Felix Schlenther

Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, ist zurück im AI FIRST Podcast. Ein Jahr nach seinem ersten Besuch hat sich vieles verändert: Die 125-Personen-Agentur entwickelt jetzt mit SugarOS ihr eigenes KI-Betriebssystem – obwohl Jasper damals sagte, sie würden keine Tech-Company werden.

Er spricht über Gen-AI-Content, der trotz massivem Community-Backlash 5-8 Sekunden Watch Time erreicht (statt üblicher 2-4), über Gamification mit XP-System und Ranks, und warum Agenturen 2026 zu Tech-Companies werden müssen.

01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingstools und verlernte Fähigkeiten

03:30 - Vorstellung JUSTADDSUGAR: Social-First-Agentur mit 125 Mitarbeitenden

04:30 - Strategiewechsel: Warum Jasper seine Meinung geändert hat

08:00 - SugarOS: Entwicklung des eigenen KI-Betriebssystems

13:00 - Langdock-Integration und Context-Management für Brands

17:00 - Vibe-Coding mit Cursor und neue Software-Engineers ab Januar

20:00 - Was sich auf Modellebene in einem Jahr verändert hat

22:00 - Community-Backlash: Warum Gen-AI-Content auf Social Media polarisiert

27:00 - Performance-Paradox: Hate-Kommentare vs. hohe Watch Time

31:00 - Uncanny Valley bei Video und Disneys Milliarden-Investment in OpenAI

34:00 - Change Management: Onboarding, Hackathons und Gamification

37:00 - Schlag den Yusuf: Interner Wettbewerb um KI-Nutzung

39:00 - T-Shaped Professionals und Full-Stack Employees

44:00 - Prognosen 2026: Uncanny Valley, Tech-Agenturen und Datenqualität

Zum Gast: Jasper Börnsen

Zum Host: Felix Schlenther

Über 30.000 neue KI-Tools sind in den letzten Jahren auf den Markt gekommen. Die Versuchung ist groß, jedem neuen "Shiny Object" hinterherzujagen. Doch was braucht man wirklich?

In dieser Solo-Folge teilt Felix, wie wir bei AI FIRST aus über 100 KI-Transformationsprojekten gelernt haben – und warum wir heute mit nur 5–6 Kern-Tools arbeiten und trotzdem produktiver sind als jemals zuvor. Nicht das Tool macht den Unterschied, sondern wie du es nutzt. Statt Tool-Wildwuchs setzen wir auf ein durchdachtes KI-Betriebssystem, klare Standards und maximale Integration.

01:00 Das Problem mit Tool-Wildwuchs: Warum mehr nicht besser ist

03:00 Das KI-Betriebssystem als Kern: Langdock, Microsoft Copilot oder Google Gemini?

07:00 Die drei Kategorien von KI-Plattformen: Workspace-Anbieter, Startups und KI-Labore

12:00 Visuelle Inhalte: Midjourney, Freepik und wann du welches Tool brauchst

16:00 Meeting-Nachbereitung automatisiert: Gemini, TLDV oder selbst gebaut?

20:00 WhisperFlow: Das Tool, ohne das niemand mehr arbeiten will

24:00 Vibe-Coding mit Lovable: Von 0 auf 1 ohne Entwickler

29:00 Die drei Prinzipien: Für jedes neue Tool ein altes weg, Standards maximal hebeln, Integration sicherstellen

Erwähnte Tools:

• Langdock: https://www.langdock.com/
• Midjourney: https://www.midjourney.com/
• Freepik: https://de.freepik.com/
• Gemini: https://workspace.google.com/resources/ai-for-meetings/
• WisprFlow: https://wisprflow.ai/
• Lovable: https://lovable.dev/

Mehr zu AI FIRST:

• AI Collective: https://ai-first.ai/ai-collective
• AI-First School: https://ai-first.ai/school
• Zum Host: Felix Schlenther

Alexander Thamm hat vor 13 Jahren eine der größten Daten- und KI-Beratungen in Deutschland aufgebaut – lange bevor Gen-AI zum Hype wurde. Heute arbeitet seine Firma an produktiven Agentensystemen für Logistik, Yachten, Pflege und Marketing.

In diesem Gespräch erklärt Alex, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken, was ein "Agentic Mesh" ist und warum KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat.

03:00 Von der DDR-Flucht zum KI-Pionier: Wie alles begann bei BMW mit Fahrzeugdiagnose-Daten

10:00 Warum der Firmenname "Alexander Thamm" ein Zufall war und was ABACON damit zu tun hat

15:00 Gen-AI: Hat uns das geholfen oder das Leben schwerer gemacht?

22:00 Agentic Mesh erklärt: Der neue Betriebssystem-Layer für Unternehmen

29:00 Die Garagentor-Metapher: Warum KI-Projekte wie Dachboden-Sanierungen enden

33:00 Produktive Agentensysteme: Von globaler Logistik-Optimierung bis Knight Rider für Yachten

42:00 Die 3 kritischen Erfolgsfaktoren für KI-Transformation

48:00 Warum der Betriebsrat sich querstellt und wie du die Menschen mitnimmst

52:00 Der Hackathon-Case: Wie eine Mitarbeiterin 20 Jahre Arbeit in 3 Tagen löste

Zum Gast: Alexander Thamm

Zum Host: Felix Schlenther

Signal Iduna ist einer der ersten großen Versicherer in Deutschland, der Gemini Enterprise für alle 10.000 Mitarbeiter ausrollt. Das Unternehmen steht heute bei 118 KI-Champions, einem 20-köpfigen interdisziplinären KI-Squad und ersten produktiven Agenten mit 85% Antwortqualität.

Patrick Darby (Chief of Staff / AI Transformation Lead) und Florian Leuerer (Data Scientist GenAI) teilen ihre entscheidenden Learnings aus der größten KI-Transformation im deutschen Versicherungsmarkt: Von Multiplikatoren-Strategien über Big Bang-Rollouts bis zur praktischen Agenten-Governance.

03:00 Von CO SI V1 zu Gemini Enterprise: Warum selbst bauen nicht mehr reicht

08:00 Das 118-KI-Champions-System: Wie Signal Iduna Multiplikatoren aufbaut

14:00 Big Bang statt Pilotprojekt: Der 6. Oktober als KI-Kommunikationstag

18:00 Praxiscase: Wie KI das Kundenrouting von 40% auf 20% Fehlerrate reduziert

23:00 Key Learnings aus CO SI V1: Warum Führungskräfte-Mitnahme entscheidend ist

30:00 Low-Code vs. High-Code: Wann Agenten zum zentralen Team müssen

35:00 Von 80% auf 85% Antwortqualität: Evaluation und Verbesserungszyklen beim KV-Assistenten

40:00 Agenten-Entwicklung 2024: Warum Florian seine Skepsis aufgegeben hat

Zum Gast: Patrick O. Darby

Zum Gast: Florian Leuerer

Zum Host: Felix Schlenther

AI-Search, AEO, GEO - wie wird man eigentlich von KI im Internet heute und in Zukunft noch gefunden? Niklas Buschner, Gründer von Radyant, räumt mit den größten Mythen auf und zeigt, was für Unternehmen wirklich relevant ist jenseits des Hypes.

02:00 KI-Übersicht bei Google: Wie Gemini die Suchergebnisse verändert

04:00 Query-Fanout erklärt: So funktioniert AI-Search bei ChatGPT wirklich

07:00 B2B vs. Consumer: Wo AI-Search bereits dominiert und wo nicht

09:00 Warum Google selbst zur AI-Suchmaschine wird

22:00 About You Datenpunkt: Consumer-Traffic noch im Promille-Bereich

24:00 Praktisches Vorgehen: Von Google Search Console zu AI-Optimization

26:00 Citations analysieren: Wer wird in AI-Antworten referenziert?

55:00 Tool-Empfehlungen: Peak AI vs. Profound vs. klassische SEO-Tools

58:00 Provokante These: Brauchen wir noch klassische Keyword-Research?

Zum Gast: Niklas Buschner

Zum Host: Felix Schlenther

Jano Martin, Director Controlling & IT bei TUI Hotels&Resorts, zeigt, wie KI die Hotellerie revolutioniert - ohne die Menschlichkeit zu verlieren.

Einblicke in die KI-Transformation von über 400 TUI-Hotels in 20+ Ländern: von intelligenten Food-Waste-Systemen mit 60% Reduktion bis zu multilingualen Chatbots. Jano erklärt, warum TUI bei Beschwerden teilweise bewusst auf KI verzichtet, wie Fachkräftemangel durch smarte Automatisierung gelöst wird und seine Vision vom "unsichtbaren Concierge" für hyperpersonalisierte Urlaubserlebnisse.

03:00 TUIs digitale Transformation: Warum die Datenbasis entscheidend ist

06:00 Fachkräftemangel vs. KI: Menschen erweitern, nicht ersetzen

08:00 Klare Grenzen: Warum TUI bewusst keine KI im Beschwerdemanagement einsetzt

13:00 60% weniger Food Waste: Wie intelligente Wagen Nachhaltigkeit und Qualität steigern

19:00 Chatbot-Erfolg: Von Elefanten-Fragen bis zur Omnichannel-Integration

27:00 Detaillierte Technik: So funktioniert das KI-Food-Waste-System

30:00 Gescheiterte Experimente: Warum Finanz-Chatbots halluzinierten

34:00 Change Management: Wie TUI Mitarbeitende für KI begeistert

38:00 Robotik-Realität: Was heute schon in asiatischen Hotels läuft

41:00 Vision 2030: Der unsichtbare Concierge für Hyperpersonalisierung

Zum Gast: Jano Martin

Zum Host: Felix Schlenther

Felix nimmt dich mit auf seine persönliche KI-Transformation: Von den ersten ChatGPT-Experimenten 2022 bis zum Aufbau von AI First mit 5 Menschen und 25 KI-Agenten. Eine authentische Geschichte über den Mut zur Gründung, das "Suits"-KI-Team und den Aufbau eines 300-Seiten "zweiten Gehirns". Erfahre, wie KI vom Tool zum Gründungspartner wurde und warum der größte Wert im Kontext liegt.

03:00 Der Moment, als ChatGPT alles veränderte: Erste KI-Experimente im Turnaround

08:30 Meeting-Assistenten und KI-Plattformen: Die ersten Quick Wins im Unternehmen

12:00 Das Suits-Team: Wie Felix seine ersten KI-Assistenten nach TV-Charakteren benannte

18:00 Der Sprung ins kalte Wasser: Newsletter und Podcast starten ohne Vorerfahrung

22:00 KI-Champions ausbilden: Wie ein Mitarbeiter seinen gesamten Prozess automatisierte

27:00 Das Felix-Klon-Experiment: Einen KI-Agenten von sich selbst bauen30:00 Das zweite Gehirn: Hunderte Seiten Wissensbasis für bessere KI-Ergebnisse

37:00 Die Zukunft: KI-gestützte Beratung und eigene Tools entwickeln

Zum Host: Felix Schlenther

Elisabeth L'Orange, Partnerin Data & AI bei Deloitte, diskutiert mit Felix über die Zukunft der Arbeit im KI-Zeitalter. Von persönlichen Erfahrungen mit "Brain-Rot" durch übermäßige KI-Nutzung bis hin zur Vision einer Vier-Klassen-Gesellschaft - ein ehrlicher Blick auf Chancen und Risiken der KI-Revolution.

Erfahre, wie KI Karrieren horizontal verändern kann, warum soziale Fähigkeiten wichtiger werden, und wie der "Mensch → KI → Mensch"-Ansatz zu besseren Ergebnissen führt.

03:00 Warum Elisabeth heute bewusst weniger KI nutzt als früher

08:00 Work-Slop: Warum 40% aller Arbeiten heute schlechter bewertet werden

16:00 KI als Teamkollege statt als Tool: Der Paradigmenwechsel

23:00 Simulation von Kunden und Personalgesprächen mit KI-Agenten

29:00 Deutschland vs. USA: Warum wir flexibler werden müssen

33:00 Erfolgsgeschichten: Von der Friseurin bis zum digitalen Zwilling

37:00 Vision: Die Vier-Klassen-Gesellschaft der Zukunft

42:00 Chancen vs. Risiken: Warum wir optimistisch bleiben sollten

Zum Gast: Elisabeth L'Orange

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum weiterlesen:

Research: The Hidden Penalty of Using AI at WorkAI-Generated

“Workslop” Is Destroying Productivity