AI FIRST Podcast

Wie schafft es eine der größten deutschen Banken, 40.000 Mitarbeiter AI-fit zu machen?

Julia Sterling von der Commerzbank nimmt uns mit hinter die Kulissen einer echten Banking-KI-Transformation. Was passiert, wenn der EU-AI-Act auf die Realität trifft? Und warum ist ein 2D-Roboter namens Kim erfolgreicher als klassische Corporate-Schulungen?

Julia erzählt offen über Erfolge, Stolpersteine und überraschende Lösungen beim Aufbau einer unternehmensweiten KI-Strategie. Ein Gespräch voller praktischer Insights aus dem Maschinenraum der deutschen Banking-Digitalisierung.

00:01 Drei-Säulen-Modell: AI-Strategie, Literacy und Governance bei der Commerzbank.

00:07 Center of Excellence: Von zentraler Entwicklung zur dezentralen Befähigung.

00:11 AI-Literacy-Pyramide: Rollenspezifische Kompetenzentwicklung für alle Mitarbeiter.

00:21 Three Lines of Defense: Banking-Governance-Strukturen für KI adaptiert.

00:32 KI-Versprechen: Transparente Kommunikation mit Kunden und Mitarbeitern.

Zum Gast: Julia Sterling

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum Thema:

Ethische KI im Banking - Verantwortungsvoll und Innovativ - Konzern-Webseite

KI-Grundsätze für Mitarbeiter*innen (Konzern-Webseite)

In dieser Episode teilt Florian Baader, Gründer von MeinGPT, seine ungeschönten Erfahrungen aus drei Jahren KI-Arbeit im Mittelstand. Statt über theoretische KI-Potenziale spricht er darüber, wie Unternehmen KI tatsächlich nutzen – vom ersten Prompting-Training bis zu autonomen Agenten mit 90% Genauigkeit.

Es ist ein praktisches Gespräch über erfolgreiche Use Cases, gescheiterte Erwartungen und die unerwarteten Auswirkungen auf Jobprofile, das weit über die üblichen KI-Schlagzeilen hinausgeht.

00:01 Florians Gründergeschichte & MeinGPT: Von Jugend forscht zum KI-Lösungsanbieter für den Mittelstand

00:11 Best-Practice-Einstieg: "Erst Use, dann Case" - der pragmatische Weg zur erfolgreichen KI-Adoption

00:19 Softwareentwicklung revolutioniert: Autonome Coding-Agenten im Einsatz

00:30 Prozessoptimierung: Warum KI als Dosenöffner für bessere Abläufe fungiert

35:00 Sprachinterfaces & exponentielle Zukunft: Das ultimative Interface für KI-Systeme

Zum Gast: Florian Baader

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie das "letzte Interface" Publisher bedroht & warum nur Premium-Content überlebt?

Marco Parrillo, CEO der Ebner Media Group (W&V), über die fundamentale KI-Disruption der Medienbranche. Warum ChatGPT auf Platz 5 der meistbesuchten Webseiten steht, Google erstmals Traffic verliert und das "letzte Interface" über das Schicksal aller Publisher entscheidet. Einblicke in AI-First-Workflows, die Vorbereitung von 200 Mitarbeitern auf die Post-KI-Ära und warum nur Premium-Content und menschliche Verbindungen überleben werden.

Zeitstempel

[00:01:00] - State of AI 2025: Paradox zwischen beschleunigter Entwicklung und abnehmender öffentlicher Diskussion

[00:04:00] - Warum die meisten Menschen KI-Fortschritte nicht bemerken und der "MeToo-Effekt" bei KI-Features

[00:07:00] - Marcos revolutionärer AI-First-Workflow: Duales Monitor-Setup und parallele KI-Pipelines

[00:10:00] - Asynchrone Zusammenarbeit mit KI: Wie Aufgaben-Delegation an Manus funktioniert

[00:13:00] - Unternehmenstransformation: Frühe KI-Adoption bei Ebner Media Group ohne vorgegebene Tools

[00:16:00] - "Schnellere Pferde vs. Auto": Warum die meisten Unternehmen die falsche Diskussion führen

[00:19:00] - Mitarbeiter-Reaktionen auf KI-Disruption: Von Ängsten zu gemeinsamen Zukunftsszenarien

[00:23:00] - Das "letzte Interface"-Konzept: Von Bookmarks über Google-Algorithmus zu KI-Systemen

[00:28:00] - Traffic-Entwicklung: ChatGPT auf Platz 5 weltweit, Google verliert erstmals mobile Anfragen

[00:31:00] - Refinanzierung in der KI-Ära: Springer-OpenAI-Deal und die Zukunft von Publisher-Geschäftsmodellen

[00:36:00] - Vertrauen vs. Realität: Drei Trust-Klassen und warum Brand-Trust überschätzt wird

[00:44:00] - Zukunft der KI-Interfaces: Ambient Devices, Voice-First und AR-Brillen-Vision

[00:53:00] - Gewinner-Strategie: Menschen in den Vordergrund stellen - intern und bei Produkten

Zum Gast: Marco Parrillo

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

In dieser besonderen Doppelfolge geben Felix Schlenther und Elisabeth L'Orange (ehemalige GenAI-Startup-Gründerin und jetzt Partnerin Data & AI bei Deloitte) persönliche Einblicke in ihren echten KI-Alltag.

Statt über theoretische Konzepte sprechen sie darüber, wie sie KI tatsächlich nutzen – mit allen Chancen und unerwarteten Nebenwirkungen. Es ist ein ehrliches Gespräch über die praktische Anwendung von KI, das weit über die üblichen Schlagzeilen hinausgeht.

Zeitstempel: [00:01:00] - Vom Startup zum Konzern: Zwei Welten der KI-Implementierung

[00:05:00] - KI im Alltag: Ein Samstag voller Automatisierung

[00:08:00] - Das neurologische Paradox der KI-Nutzung

[00:11:00] - Felix' bewusste KI-Abstinenz im Privatleben und die Auswirkungen auf das Denkvermögen

[00:14:00] - Neurologische Forschung: Wie KI unser Gehirn "faul" macht und kritisches Denken beeinträchtigt

[00:17:00] - Die AI-Native Generation: Neue Lernmethoden

[00:25:00] - Business-Automatisierung: Felix' KI-Setup

[00:35:00] - Herausforderungen der Tool-Landschaft

[00:38:00] - Zukunftsausblick: Multiagentensysteme und Skalierung

Links:

Zum Gast: Elisabeth L'Orange

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zu Teil 2 (ab 26.07.)

Tech & Tales Podcast - Spotify

Tech & Tales Podcast - Apple

In dieser besonderen Doppelfolge geben Felix Schlenther und Elisabeth L'Orange (ehemalige GenAI-Startup-Gründerin und jetzt Partnerin Data & AI bei Deloitte) persönliche Einblicke in ihren echten KI-Alltag.

Statt über theoretische Konzepte sprechen sie darüber, wie sie KI tatsächlich nutzen – mit allen Chancen und unerwarteten Nebenwirkungen. Es ist ein ehrliches Gespräch über die praktische Anwendung von KI, das weit über die üblichen Schlagzeilen hinausgeht.

Zeitstempel:

[00:01:00] - Vom Startup zum Konzern: Zwei Welten der KI-Implementierung

[00:05:00] - KI im Alltag: Ein Samstag voller Automatisierung

[00:08:00] - Das neurologische Paradox der KI-Nutzung

[00:11:00] - Felix' bewusste KI-Abstinenz im Privatleben und die Auswirkungen auf das Denkvermögen

[00:14:00] - Neurologische Forschung: Wie KI unser Gehirn "faul" macht und kritisches Denken beeinträchtigt

[00:17:00] - Die AI-Native Generation: Neue Lernmethoden

[00:25:00] - Business-Automatisierung: Felix' KI-Setup

[00:35:00] - Herausforderungen der Tool-Landschaft

[00:38:00] - Zukunftsausblick: Multiagentensysteme und Skalierung

Links:

Zum Gast: Elisabeth L'Orange

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zu Teil 2 (ab 26.07.)

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Erfahre von Zukunftsforscher Sven Gábor Jánszky, warum 2025 das Jahr der AI-Agenten wird und wie Multi-Agentensysteme unsere Wirtschaft grundlegend verändern.

Die KI-Zeitenwende ist da

Die KI-Entwicklung beschleunigt sich exponentiell - während sich Rechenkapazität alle 3,4 Monate verdoppelt, entstehen in China und dem Silicon Valley bereits Geschäftsmodelle, die deutsche Unternehmen disruptieren könnten. Jánszky warnt vor dem "Reality Gap" und zeigt, warum deutsche Unternehmen jetzt handeln müssen.

Zeitstempel

[00:01:00]: - Große Zukunftstrends der nächsten Jahre.

[00:03:00]: - Reality Gap zwischen Deutschland und Technologie-Vorreitern.

[00:06:00]: - Multiagentensysteme und KI-Agents.

[00:08:00]: - Humanoide Roboter: Ausblick auf die serienreife Produktion und fallende Preise von humanoiden Robotern bis 2026.

[00:10:00]: - Industry Models: Vortrainierte KI-Modelle für spezifische Branchen, die bereits in China verfügbar sind.

[00:21:00]: - AI to AI Economy: Wie KI-Systeme untereinander kommunizieren werden, statt primär mit Menschen zu interagieren.

[00:25:00]: - Zukunft der Mobilität: Vision von adaptiven Robotaxis und dem Ende des individuellen Autobesitzes.

[00:36:00]: - Strategien für Unternehmen: Drei-Schritt-Logik "Watch, Prepare, Act" zur Vorbereitung auf technologische Umbrüche.

[00:42:00]: - Chancen für die deutsche Wirtschaft: Wie Deutschland seine Stärken im Maschinenbau mit KI verbinden kann.

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Sven Gabor Janszky

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Du lernst, wie Rossmann mit einem systematischen Ansatz in nur 18 Monaten über 200 KI-Anwendungsfälle identifiziert und ein 15-köpfiges Expertenteam aufgebaut hat.

Lena Eckert, Verantwortliche für Digitalisierung und KI bei Rossmann, zeigt wie Rossmann als eines der ersten deutschen Unternehmen einen systematischen Ansatz zur KI-Integration entwickelt hat.

KI-Transformation im Einzelhandel ist mehr als nur Technologie-Implementierung. Es geht darum, Menschen mitzunehmen und nachhaltige Veränderungen zu schaffen.

Kernerkenntnisse: Die Rolle des Prompt Engineers bleibt entscheidend, trotz aller Automatisierung. Change Management und Top-Down-Führung sind erfolgskritisch für die KI-Adaption.

Zeitstempel

[00:01:00] - Lenas Werdegang: Vom IT-Betrieb zur KI-Gestalterin bei Rossmann

[00:03:00] - KI-Team Aufbau: Die Entwicklung von 2 auf 15 Teammitglieder

[00:06:00] - Rollenverteilung: Product Owner, Prompt Engineers und ihre Aufgaben

[00:08:00] - Prompt Engineers bei Rossmann: Warum die Rolle überlebt hat

[00:15:00] - Was Prompt Engineers wirklich machen: Support, Schulung und Entwicklung

[00:20:00] - Fachbereichsrundreise: 200 Use Cases systematisch identifizieren

[00:24:00] - Verkaufsstellen-Copilot: Vom Konzept zu 2.000 täglichen Anfragen

[00:30:00] - Technologie-Stack: Rossmann GPT parallel zu Microsoft Copilot

[00:35:00] - Rückblick und Learnings: Was heute anders gemacht werden würde

[00:40:00] - Change Management: KI-Adventure-Hub und Führungskräfte-Enablement

[00:43:00] - Ausblick: KI-Governance, Agenten-Technologie und Robotik

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Lena Eckroth

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie bringt man KI in eine Stadtverwaltung mit 43.000 Mitarbeitern?

Dr. Nina Böhm gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie der Landeshauptstadt München. Erfahre, wie MUCGPT mit 9.000 aktiven Nutzern die Verwaltungsarbeit revolutioniert, welche Hürden bei der KI-Implementierung überwunden werden müssen und wie die Vision einer bürgernahen, KI-gestützten Stadtverwaltung aussieht. Von intelligenten Suchfunktionen bis zu selbstentwickelten KI-Assistenten - München zeigt, wie der öffentliche Sektor trotz Digitalisierungsrückstand KI-Innovation vorantreiben kann.

Zeitstempel

[00:01:00] - Ninas Motivation für den Wechsel von der Automobilindustrie zur Stadtverwaltung

[00:11:00] - Gründung und Aufgaben des KI-Kompetenzzentrums München

[00:13:00] - MUCGPT: Der erste KI-Anwendungsfall für Münchens Verwaltungsmitarbeiter

[00:16:00] - Warum die Verwaltung prädestiniert für KI-Einsatz sein sollte

[00:18:00] - Die Herausforderung fehlender digitaler Grundlagen und Datensilos

[00:22:00] - Die intelligente Suche als KI-Anwendung für Münchner Bürger

[00:24:00] - Der langwierige Prozess zur Implementierung von KI-Lösungen

[00:31:00] - KI als sozio-technisches Konstrukt und die Bedeutung des Menschen

[00:36:00] - Konkrete Maßnahmen zur Förderung des Kulturwandels

[00:41:00] - 9.000 aktive Nutzer: Die Erfolgsgeschichte von MUCGPT

[00:45:00] - Zukunftsvision: Wie Bürger in 5 Jahren vom KI-Einsatz profitieren werden

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Dr. Nina Böhm

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie wird ein globaler Logistikkonzern wie DACHSER zum Vorreiter bei KI und Data Science?

In dieser Folge berichten Jürgen Sakry (Department Head Shared Services) und Florian Zizler (Lead Data Science) von den Anfängen ihres ersten Machine-Learning-Projekts und wie daraus ein europaweit genutztes Prognose-Tool entstand.

Wir sprechen über die Bedeutung von Datenqualität, die Rolle von Forschungspartnerschaften, den Aufbau eines Competence Centers, Generative KI im Alltag und Citizen Development mit KI. Praktische Einblicke und inspirierende Erfolgsfaktoren – nicht nur für Logistik!

Zeitstempel:

[00:00:00] Vorstellung der Gäste & Dachser

[00:06:00] Der erste große Machine Learning Use Case

[00:12:00] Akzeptanz, Fehler und Learnings im Rollout

[00:17:00] Von Datenstrategie bis Produktion

[00:25:00] Forschungspartnerschaften und Kompetenzaufbau

[00:32:00] GenAI und Co-Pilot in der Praxis

[00:36:00] Citizen Developer & No-Code mit KI

[00:42:00] Wettbewerbsvorteile und Ausblick

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jürgen Sakry

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie kann Künstliche Intelligenz die Komplexität in der Fahrzeugentwicklung meistern?

Michael Reichel (Senior Specialist — AI-Infused Engineering) und Johannes Dornheim (AI Expert & Team Manager) teilen Einblicke in die KI-Integration bei IAV, einem Ingenieursdienstleister mit 6.500 Mitarbeitern, der seit 40 Jahren die Automobilbranche prägt.

Die Automobilindustrie steht vor enormen Herausforderungen mit bis zu 600.000 Anforderungen pro Fahrzeugentwicklung. KI-Assistenten helfen Ingenieuren, diese Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig die Qualität zu verbessern, indem sie Inkonsistenzen aufdecken, die Menschen übersehen würden.

Mit einem pragmatischen "Was dürfen wir nicht?"-Ansatz und starker Unterstützung des Top-Managements hat IAV 500+ aktive KI-Nutzer gewonnen und ein 80-köpfiges AI-Mentorennetzwerk aufgebaut.

Zeitstempel:

[00:00:00] - Einführung und Vorstellung der Gäste

[00:01:00] - Überblick über IAV und ihre Rolle in der Automobilindustrie

[00:04:00] - Diskussion über autonomes Fahren und KI-Einsatz

[00:10:00] - IAVs KI-Reise in den letzten Jahren

[00:13:00] - Einführung von ChatGPT in der IAV-Organisation

[00:17:00] - Detaillierte Erklärung des Requirements Engineering Prozesses

[00:22:00] - Vergleich der Arbeitsweise vor und nach KI-Einführung

[00:25:00] - Technisches Setup und KI-Assistenten bei IAV

[00:29:00] - Nutzungsstatistiken und Effizienzgewinne durch KI

[00:34:00] - Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen

[00:40:00] - Bedeutung des Commitments der Unternehmensführung

[00:42:00] - Zusammenfassung der Erfolgsfaktoren und Ausblick

[00:43:00] - Zukunftsvision für KI im Engineering-Prozess

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Michael Reichel

Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Johannes Dornheim

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther