AI FIRST Podcast

Erfahre, wie die DKB einen der größten GenAI-Use-Cases Deutschlands aufgebaut hat – von der Vision eines KI-Service-Agents bis zur produktiven Umsetzung in einer hochregulierten Bankenwelt.

Sascha Dewald, Chief Growth Officer bei DKB teilt, wie KI den Kundenservice revolutioniert, Governance und Transparenz gelingen und wie die Zukunft der Bank im Zeitalter von AI aussieht. Mit vielen Insights, konkreten Zahlen und praktischen Beispielen für echte KI-Transformation.

03:00 Warum 2018 noch "wahnsinnig teure Infrastruktur" nötig war und heute nur "Mut und Verantwortungsbewusstsein"

07:00 Das radikale Zielbild: "Menschlichen Erstkontakt bis 2026 weitgehend abschaffen"

10:00 Überraschung aus den User-Tests: Niemand wollte Chat-Bubble, alle wollten Suchleisten-Integration

16:00 Die Governance-Paradoxon: "Governance ohne Use Case bleibt PowerPoint, Use Case ohne Governance wird gefährlich"

21:00 Ensemble-Modell als Lösung: Wie Claude 3.7 die GPT-4.5-Antworten überwacht

25:00 Transaktionale Zukunft: Wenn der Agent Limits anpasst und Karten sperrt

32:00 DocAI: 50% Straight-Through-Processing und Kredite in 90 Sekunden

37:00 Banking-Zukunft: Vom Tool zum "voll ausgestatteten Kollegen"

Zum Gast: Sascha Dewald

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

HORNBACH KI-Experten Madlen Barke und Erik Meleux zeigen, wie drei Vollzeit-KI-Rollen 85% des Content-Marketing-Teams erfolgreich für KI begeistert haben. Von Stable Diffusion-Experimenten zur strategischen KI-Integration: Konkrete Use Cases für Text, Bild und Video, authentische Markenhaltung ohne KI-Models und praktische Learnings für erfolgreiche KI-Adoption. "Sog statt Druck" - so gelingt Change Management in der KI-Ära.

04:00 Warum Hornbach 3 Vollzeit-KI-Experten nur im Content Marketing hat

08:00 Kein Masterplan: Wie sich die KI-Rollen iterativ entwickelt haben

11:00 85% des Teams nutzt KI regelmäßig - so sieht der Alltag aus

16:00 Text, Bild, Video: Was funktioniert wirklich im Content Marketing

22:00 Content Repurposing: Bestehende Inhalte mit KI erweitern

28:00 Warum Hornbach bewusst keine KI-Models nutzt

34:00 Sog statt Druck: Wie positive KI-Adoption gelingt

38:00 Tool-Stack: Von ChatGPT bis Leonardo AI

43:00 Top-Learnings für Content Marketing Teams

Zum Gast: Madlen Barke

Zum Gast: Erik Meleux

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Otto Group war eine der ersten Organisationen in Deutschland, die KI flächendeckend für 30.000 Mitarbeiter ausgerollt hat. Heute nutzen 10.000 Menschen monatlich OGGPT - den internen KI-Assistenten. Das Ergebnis: durchschnittlich 3 Stunden Zeitersparnis pro Monat und eine völlig veränderte Diskussionskultur über KI im Unternehmen.

Anja Körber verantwortet die internen Corporate AI Themen, Juan Jose Dardon Mota die Tech Strategy in der Otto Group Holding. Beide reflektieren die KI-Reise der letzten Jahre und teilen konkrete Learnings aus ihrer Transformation.

05:00 Von Chatbots zu OGGPT: Wie die Otto Group ihre KI-Reise startete

10:00 Multi-Agent-Architektur: Der Wandel von "einer Lösung für alles" zu spezialisierten Agents

13:00 10.000 aktive Nutzer: Wie OGGPT zum "überlebenswichtigen" Tool wurde

24:00 Vertikale Use Cases: Wenn OGGPT an Grenzen stößt und speziellere Lösungen gebraucht werden

26:00 KI-Hackathons: Das Format, das Business und Tech zusammenbringt

34:00 Hackathon-Praxis: Konkrete Organisation von 2-Tage-Events mit 40 Teilnehmern

42:00 MVP-Friedhof vermeiden: Wie Cases nachhaltig in die Organisation integriert werden

47:00 Zukunft: Agenten, E-Commerce-Trends und smarte Devices

Zum Gast: Anja Körber

Zum Gast: Juan Jose Dardon Mota

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Georg Neumann ist Mitbegründer des Marketing KI Bootcamps und einer der führenden Bild-KI-Experten in Deutschland, die wirklich tief im „Kaninchenbau“ der visuellen KI stecken. Von einfachen Midjourney-Prompts bis hin zu komplexen Open-Source-Workflows – er kennt alle Ebenen der Bild- und Video-KI-Generierung.

In diesem Gespräch nehmen wir die aktuellen Entwicklungen unter die Lupe: Wie sich die Bild-KI-Landschaft 2024 fundamental verändert hat, warum kontextbasierte Modelle alles auf den Kopf stellen und wie Unternehmen heute schon erfolgreich visuelle KI für Marketing und Produktdarstellung einsetzen. Plus: Warum KI Experten nicht ersetzt, sondern ihre Fähigkeiten multipliziert.

03:00 State of Bild-KI: Warum 2024 das Jahr der kontextbasierten Modelle ist

07:00 Midjourney vs. neue Modelle: Wer hat den Anschluss verloren?

11:00 Der Kaninchenbau: 5 Levels der Bild-KI-Nutzung erklärt

16:00 Open Source vs. Closed Source: Wann brauche ich welche Lösung?

20:00 Produktbilder auf Level 5: Der Spaghetti-Monster-Workflow

28:00 Real Cases: Von Miss Pompadour bis Performance Marketing

35:00 Content-Flut und AI-Slop: Warum Qualität entscheidend wird

42:00 Visual AI Engineer: Der neue Beruf für Bild-KI-Profis

48:00 Top-Tipps für Einsteiger: Freepik, Prompting und Custom-GPTs

Zum Gast: Georg Neumann

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Die Nemetschek Group ist nach SAP das zweitgrößte deutsche Softwareunternehmen an der Börse - und mitten in einer radikalen KI-Transformation. Julian Geiger, VP Artificial Intelligence, zeigt, wie sie aus einer 60 Jahre alten Finanzholding eine AI-First-Organisation entwickeln und dabei eine ganze Industrie neu erfinden.

03:00 AI-First vs. "KI-Pflaster draufkleben": Der fundamentale Unterschied

08:00 Softwareentwicklung neu gedacht: Von MVP-Erstellung in Stunden statt Wochen

13:00 Make-or-Buy-Entscheidung: Warum Nemetschek auf Perplexity setzt (80% tägliche Nutzung)

19:00 Matrix-Organisation: Wie zentrales AI-Team und Fachbereiche zusammenarbeiten

25:00 Das 90-40-20-Problem der Baubranche und wie KI es lösen kann

32:00 "Vibe-Architecting": Multimodale Interfaces für kreative Workflows

38:00 Legacy-Code vs. grüne Wiese: Modulare Architektur mit AI-APIs

43:00 AGI-Prognose 2027: Realistische Einschätzung eines Praktikers

46:00 Die wichtigsten Learnings für Unternehmen am Anfang der KI-Reise

Zum Gast: Julian Geiger

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Melitta war eines der ersten Mittelstandsunternehmen in Deutschland, das systematisch auf generative KI gesetzt hat. Heute steht das Unternehmen bei 150+ bewerteten Use Cases, einem 15-köpfigen AI-Hub und einer flächendeckenden KI-Plattform.

Paul Töws, Head of AI bei Melitta Group, berichtet über den Weg von den ersten Experimenten mit ChatGPT bis zur strukturierten KI-Transformation. Dabei zeigt er konkrete Use Cases mit messbaren Ergebnissen und gibt ehrliche Einblicke in die Herausforderungen bei der Skalierung.

03:00 Warum Melitta früh auf Gen-AI gesetzt hat und wie alles mit ChatGPT begann

07:30 Der erste Killer-Use-Case: Customer Service-Bot mit messbaren Kosteneinsparungen

10:30 Top 3 Use Cases aus dem internen Pitch-Event: Service, Reviews, Marktforschung

18:00 Struktureller Aufbau des AI-Hubs: Von einer Person zu 15 Mitarbeitenden

23:00 AI-Botschafter-Programm: 20% Arbeitszeit für KI-Themen pro Fachbereich

27:00 Vertikale Skalierung: Von MVP zu Produktivlösung - die Datenherausforderung

34:00 Horizontale Skalierung: Vom Chatbot zur KI-Plattform als tägliches Arbeitswerkzeug

43:00 Pauls 5 wichtigste Learnings für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise

Zum Gast: Paul Töws

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Daniel Khachab hat Choco zu einem der ersten AI-First-Unternehmen in Deutschland transformiert. Das Ergebnis: 120% höhere Engineering-Produktivität, ein Order Agent der hunderttausende Bestellungen pro Woche verarbeitet und eine komplette Neuausrichtung der Arbeitskultur.

03:00 Der ChatGPT-Moment: Warum Daniel nachts nicht schlafen konnte

08:30 AI-First-Definition: Warum es erst ab 50% des Umsatzes zählt

15:00 Hackathon-Strategie: Wie 3 Tage das ganze Unternehmen veränderten

22:00 Order Agent: Von der Idee zu hunderttausenden Bestellungen pro Woche

31:00 Kulturwandel: Warum sich Choco von AI-Verweigerern trennt

38:00 Automatisierung: Vom Anwalt zum Agent-Orchestrator

45:00 Mittelstand-Relevanz: Wann AI-First überlebenswichtig wird

52:00 CEO-Pflicht: Warum Führung bei AI selbst Hand anlegen muss

Zum Gast: Daniel Khachab

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Erfahre von Florian Johannsen, Head of Data Science bei Freenet, wie echte Hyperpersonalisierung bei 16 Millionen Kunden funktioniert. Statt 25 Tarife zu reduzieren, macht sein 16-köpfiges Team sie zum Wettbewerbsvorteil durch KI-gestützte Individualisierung. Warum A/B-Testing wichtiger ist als das neueste LLM, wie Foundation Models Forecasting revolutionieren und weshalb Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt. Praxiseinblicke jenseits des KI-Hypes.

00:05 Definition Hyperpersonalisierung: Keine Begrenzung für Varianten statt feste Personas

00:10 Das Geschäftsproblem: 25 Tarife als Chance statt Komplexität bei Freenet

00:15 A/B-Testing Fundament: Strukturgleiche Kundengruppen wichtiger als LLMs

00:22 LLM-Einsatz: Metaprompting, Datenschutz und Human-in-the-Loop Ansätze

00:37 Foundation Models: Forecasting und Telefonie-Qualitätssicherung revolutionieren

00:41 Unstrukturierte Daten: LLMs als Brücke zu klassischem Machine Learning

Zum Gast: Florian Johannsen

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Zum Weiterlesen:

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08328-6

https://github.com/PriorLabs/TabPFN

https://github.com/pipecat-ai/pipecat

Von den ersten Mid-Journey-Experimenten bis zur strategischen KI-Transformation einer ganzen Kommunikationsagentur: Markus Neckar teilt seine Erfahrungen aus fünf Dekaden KI-Pionierarbeit. Erfahre, wie Palmer Hargreaves als erste Agentur eine vollständig KI-generierte Kampagne umsetzte, warum sich die Wertschöpfung vom "Dromedar zum Kamel" verschiebt und wie 100+ Mitarbeiter durch AI Ambassadors und Assistant Chains fit für die Zukunft gemacht werden.

Besonders spannend: Seine Vision von GEO (Generative Engine Optimization) als Nachfolger von SEO und warum der menschliche Faktor trotz KI-Revolution unverzichtbar bleibt.

00:03 Der Mid-Journey Moment: Vom ersten Discord-Experiment zur schlaflosen Nacht der KI-Erkenntnis

00:15 Das Dromedar-Kamel-Modell: Warum sich die Wertschöpfung vom Asset-Building zu Strategie und Data verschiebt

00:25 AI Ambassadors und LangDoc: Wie 100+ Mitarbeiter demokratischen Zugang zu KI-Modellen erhalten

00:31 Human in the Loop by Design: Warum Palmer Hargreaves auf menschliche Nähe statt Service-as-Software setzt

00:42 Von SEO zu GEO: Wie Unternehmen in der Agent Economy durch KI-Suchmaschinen sichtbar bleiben

00:47 ChatGPT Agents als Killer-App: Praktisches Beispiel einer Reisebuchung und die Zukunft des Internet-Interface

Zum Gast: Markus Neckar

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie balanciert man KI-Demokratisierung mit strategischem Impact? Ludwig Pannach, Head of AI bei XXXLutz Gruppe, teilt seine Erfahrungen aus dem ersten Jahr beim zweitgrößten Möbelhändler der Welt. Er erklärt, wie XXXLutz mit der 3-Säulen-Strategie aus Enablement, Impact und Trust die perfekte Balance zwischen Company GPT für alle und gezielten strategischen KI-Projekten findet.

00:06 Die 3-Säulen-Strategie: Enablement, Impact und Trust als Fundament des AI Centers of Excellence

00:18 Hollywood-Expectations vs. Realität: Wie man unrealistische KI-Erwartungen des Managements managt

00:24 First Principles Thinking: Bewusstsein schaffen, Vision entwickeln und durch Experimente iterieren

00:37 Demokratisierung der Methodik: Wie Produktmanagement-Prinzipien in die Fachbereiche getragen werden

00:41 Zentral befähigen, dezentral umsetzen: Die Balance zwischen strategischen Projekten und Self-Service-Tools

Zum Gast: Ludwig Pannach

Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther