AI-podden

I veckans avsnitt pratar vi om det som har hänt inom AI den senaste tiden. Mest spännande är det pokerspelande AI systemet som har utvecklats av forskarna Tomas Sandholm och Noam Brown, som lyckades besegra flera professionella spelare samtidigt (vid samma bord). Detta är på sätt och vis ännu mer häpnadsväckande än DeepMinds AlphaGo, eftersom Poker är mycket mer komplicerat och vi förklarar varför under avsnittet. Andra spännande nyheter berör deep fakes, AI som innovatör och patentägare, samt AI som hjälper kvinnor med att öka deras möjlighet till att bli gravida. Vi pratar även om emotionell intelligens (EI) och vikten av att utveckla AI som tar hänsyn till de mjuka bitarna. Vill man bygga AI system som tilltalar människor och kommunicerar på ett mänskligt sätt, så är det oerhört viktigt att bygga in EI i algoritmerna. Detta är dock en svår utmaning, och av just den anledningen så kommer framtidens jobb att ha mer fokus på det mänskliga. Vem vet, AI kanske gör oss människor mänskligare!

I säsongens första avsnitt introduceras poddens nya format där Anna Ringborg intervjuar Ather Gattami som får berätta om sin bakgrund och hur han började jobba och forska inom AI. Ather får bland annat svara på frågan han brukar ställa i AI-podden, nämligen "vad är AI?". Han berättar bland annat om olika definitioner av AI, och hur dessa definitioner har varierat och förflyttats över tid. Under avsnittet diskuteras även det fenomenet att många pratar om AI, men det är inte sällan som man inte får ett grepp om vad man vill göra med det och hur. Det är även få som ser den stora bristen i riktig kompetens samt risken med att inte ha insikten att man behöver spetskompetens när det gäller AI-teknologi

Sverige befinner sig i semestertider och många funderar kanske på att ta en sista minuten-resa. Men vad är det som får kunder att klicka vidare och köpa resor – och vad får dem att avstå? AI-poddens Ather Gattami får besök av Malin Nygren, Head of Global Customer development & Analytics på flygbolaget SAS. Hur arbetar SAS med AI? I podcasten får vi bland annat veta hur flygbolaget investerar i AI för att kunna personalisera kunderbjudanden och hur man använder AI för att bättre kunna kommunicera med resenärer. Malin berättar även om hur AI hjälpt SAS på andra sätt, och hur investeringarna kunde hämtas hem på endast tre månader. Läs mer: https://ai-podden.se/

Kommer jobben försvinna med AI? Joakim Wernberg är forskningsledare på Entreprenörsforum och författare till rapporten "Människor, maskiner och framtidens arbete". Han är den sista gästen som besöker AI-podden under Almedalsveckan. I AI-podden försöker Joakim Wernberg reda ut de missuppfattningar som finns idag om artificiell intelligens och arbetsmarknaden. – Det samlade intrycket under Almedalsveckan är att digitalisering och AI kommer förändra allt. Men ingen berättar hur, säger Joakim Wernberg. Joakim Wernberg har medverkat i flera seminarier på temat AI under Almedalsveckan i Visby och konstaterar att intresset för ämnet i år har varit mycket stort. Men samtidigt som det är positivt att allt fler pratar om AI ser Joakim Wernberg också bekymmer. – I många av seminarierna i Visby förklaras AI som något det inte är. Vi har kommit till en punkt där vi måste avliva myterna om artificiell intelligens. AI är inte en ny revolution eller väsensskild från digitaliseringen. Den är inte oreglerad och det är inte en egen organism som växer av sig själv. Läs mer: https://ai-podden.se

På vilket sätt ska vi ta hänsyn till maskiner när de blir alltmer mänskliga? Direkt från Rise trädgård i Almedalen bjuder AI-podden på ett samtal om integritet, etik och artificiell intelligens. Gäster är Jacob Dexe, forskare på Rise, och Privacypoddens Hanna Kjellman. Till vardags arbetar hon även som Privacy och Legal Officer på Zynapp. Samtalet rör sig mellan två fält som utvecklas i olika hastighet. Dels den teknologiska utvecklingen och dels juridikens försök att se till att lagstiftningen inte hamnar på efterkälken. Hur kan vi till exempel använda data korrekt från ett juridiskt perspektiv – och hur ser vi till att data inte missbrukas? Hanna Kjellman och Jacob Dexe passar även på att diskutera AI:s beroende av data och ger exempel på vilka avvägningar man bör göra mellan behovet av integritet kontra utveckling av AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

En problematik som finns i utvecklingen av AI är att det är väldigt dyrt. Algoritmer kan behöva tränas långt över hundra gånger för att allt ska fungera smärtfritt – när Google gjorde en träningssession för en ny språktjänst exempelvis landade kostnaden på 2,5 miljoner kronor. Men behövs det verkligen alltid stora datamängder för att förstå mönster i vår vardag? Det tror inte Daniel Gillblad på Rise AI, som bland annat försöker ta fram modeller som baseras på små datamängder. – Till exempel kan man titta på en person som kommer in klockan nio till jobbet varje dag. Ett system behöver inte 1000 observationer för att det ska förstå att om samma person kommer in klockan åtta en morgon är det en avvikelse från det normala, säger Daniel Gillblad. Ather Gattami och Daniel Gillblad passar även på att diskutera den begränsade kunskapen om AI man upplever finns inom företag idag. Många företag i Sverige tror felaktigt att de har en personalstyrka som förstår AI. – Konsekvenserna blir att felrekryteringar genomförs och att man tar dåliga beslut eftersom kunskapsnivån är för låg. Svenska företag bör istället titta på hur större framgångsrika företag arbetar med riktiga experter, professorer och forskningsinstitut, säger Ather Gattami. Läs mer: https://ai-podden.se

Jacob Lovén är grundare av podcasten "Digitala draken" och arbetar till vardags som innovationschef på OMD. Han har även jobbat med affärsutveckling på Klarna, MTGx och Schibstedt. I ett möte med AI-poddens Ather Gattami ger han oss insyn i hur Kina arbetar med AI och förklarar bakgrunden till Kinas uttalade mål om att bli världsledare inom AI år 2030. Kina är nämligen som land föregångare när man tittar på den tekniska utvecklingen inom AI och kan lära Sverige mycket menar Jacob Lovén. I AI-podden pratar Jacob Lovén även om hur tekniken kan förgylla vår tillvaro snarare än att förvärrar den. Samtidigt belyser han vikten av att ha en dialog kring teknikens fördelar och nackdelar då teknikutvecklingen har gått så snabbt att vi ännu inte riktigt har koll på vilka gränser som behöver dras. Jacob Lovén är expert på tech-scenen i Kina. Tillsammans med sin podd-partner Tom Xiang spelar man regelbundet in "Digitala draken" och pratar om det senaste kring kinesisk innovation och hur landet föder techbolag som i rasande fart springer om etablerade föregångare från väst. Läs mer: https://ai-podden.se/

ASveriges nestor inom AI, Göran Lindsjö, arbetar till vardags som AI-rådgivare på Governo och har tidigare varit rådgivare åt både Finansdepartementet och Näringslivsdepartementet. Under Almedalsveckan fick Ather Gattami möjlighet att prata med Göran Lindsjö i solen i Almedalen. Tillsammans diskuterade de bland annat hur stat och företag kan bidra till utvecklingen av artificiell intelligens och inte enbart bli konsumenter av AI. Dessutom får svenska Spotify vara med på ett hörn när Göran Lindersjö passar på att hylla deras algoritmer som han menar hittat rätt - även i hans hushåll. Läs mer: https://ai-podden.se/

Dan Sommer arbetar till vardags som senior director på dataanalysföretaget Qlik och delar med sig av sina tankar om AI och dess samhällspåverkan – på såväl kort som på lång sikt. Dan Sommer arbetade tidigare på Garner och skrev bland annat den omtalade rapporten "Adjusting to 90% unemployment" – det vill säga att anpassa sig till nittioprocentig arbetslöshet på svenska. Enligt Dan Sommer är vissa av de jobb som kommer att försvinna först i takt med AI:s utveckling kanske inte är de man direkt föreställer sig. Helt nattsvart är det inte heller, även i framtiden kommer det behövas människor som utför arbete. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst är Julian Kramer, Chief Experience Ambassador på Adobe. Julian berättar om olika projekt som Adobe jobbar med där AI spelar en central roll. Han nämner ett intressant projekt där man bygger AI för att detektera manipulerade pdf-dokument som t ex kontrakt och andra juridiska dokument för att motarbeta eventuella bedrägerier. Ett annat spännande projekt är automatiskt genererade hemsidor som på ett kreativt sätt ändrar presentation samt innehåll för att maximera räckvidd samt konvertering. Julian berättar om utvecklingen där man driver tekniken så att man kan köra AI algoritmer på de elektroniska prylarna (såsom mobiltelefoner) istället för att köra dem på molnet (som de flesta applikationer fungerar idag såsom Siri, Alex, Google Home, etc.). Julian Kramer berättar även om s k "Federated Learning" där idén är att personlig information förblir kvar på våra prylar, medan mindre personlig information skickas till företagens moln för att förbättra tjänsten utan att de får access till personlig data. Vi diskuterar de tekniska konsekvenserna och huruvida den tekniken blir begränsade för utvecklingen av dessa algoritmer. Vi diskuterar även AI och dess roll i att ta viktiga beslut, fördomar som kan komma med att träna algoritmerna på mänsklig data, samt möjligheterna med att höja levnadsstandarden för de fattiga delarna av världen.