AI-podden

Nima Ghorbani berättar i dagens avsnitt av AI-podden om hur Swedbank använder sig av AI för att ge kunderna bättre service och optimera interna processer baserat på maskininlärning, och mer specifikt djup inlärning, men även förutsäga när kunder kanske kan lämna och åtgärda det innan det händer – så kallad churn prediktion. Andra heta områden för banken är anti-money laundering (AML), alltså att motarbeta pengatvätt, samt fraud detection, att upptäcka bedrägerier. Enligt Nima Ghorbani satsar Swedbank brett på digitalisering och vikten av automatisering för att höja effektiviteten och kvaliteten på besluten, och där AI spelar en central roll. Han berättar att detta inte har varit en helt lätt process internt och att det tagit några år för att bygga förtroende och acceptans kring vad AI kan göra för Swedbank. Nima Ghorbani delar med sig om de två AI-algoritmerna han fastnat för på sistone, nämligen GAN som används för att kringgå problemet med brista på data-exempel, samt reinforcement learning som används för att lära datorn att ta beslut baserat på belöning när datorn gör rätt. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Simon Gooch, head of innovation på Sveriges Radio. Han berättar om spännande projekt på SR där man utnyttjar AI för att kunna personalisera utbudet av musik och radioprogram. Simon Gooch berättar om att SR använder teknik som påminner om Spotifys "Discover Weekly", där man använder historisk data av hur lyssnarna konsumerar radio för att kunna förutsäga vad enskilda individer vill ha. Simon Gooch berättar också om det gigantiska arbete som pågår för att digitalisera ett enormt arkiv av historiskt radiomaterial som en del av AI-utvecklingen. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami förs även samtal kring hur man kan använda AI för att förbättra radion och journalistiken. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-poddens gäst den här veckan är Daniel Gillblad, head of Rise AI. Daniel Gillblad pratar om det nya spännande initiativet som Rise inledde innan sommaren, Rise AI. Han berättar om konstellationen och målen med detta initiativ som har uppkommit efter att akademin och industrin i Sverige insett det stora behovet av AI-kompetens. I detta avsnitt diskuterar vi även dagens teknologi och inte minst dess brister idag, allt från den orimliga energiförbrukningen till behovet av orimligt stora datamängder för att maskiner ska kunna lära sig enkla uppgifter. Daniel Gillblad ger även svar på varför han tror att Sverige ligger efter inom AI, medan Kanada är ledande. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Peter Eriksson, Sveriges digitaliserigsminister. Peter Eriksson berättar om de senaste AI-satsningarna som gjorts i Sverige och motiverar varför det är viktigt för Sverige att hänga med i utvecklingen och bidra inom AI-forskning och utveckling. Vi diskuterar varför Sverige ligger efter idag, gör en jämförelse med andra länder som är ledande, som bland annat Kanada som kan jämföras med Sverige befolkningsmässigt. Peter Eriksson berättar även om olika samhällsnyttor och trycker på vikten att inte låta ett fåtal företag ha monopol på en så oerhörd viktig teknologi. Återigen görs en jämförelse av AI med elektriciteten och möjligtvis staternas roll att demokratisera AI genom att göra den tillgänglig för samhället precis som man gjort med elektriciteten. Läs mer: https://ai-podden.se/

I höstsäsongen första avsnitt av AI-podden diskuterar Essy Dahlin och Ather Gattami bland annat AI och etik. Varför är etik ett så aktuellt ämne när det gäller AI? Enligt Essy Dahlin har det sällan funnits en teknik som är så avgörande för mänskligheten som AI. Essy Dahlin tar exempelvis upp dagens teknik inom datorseende (computer vision) där man kan identifiera individer baserat på hudfärg och etnicitet, men även djur. Essy Dahlin lyfter även fram exempel där AI kan vara missvisande i vissa bedömningar av individer i olika sammanhang beroende på individernas bakgrund (det är för övrigt ett generellt problem redan bland mänskliga statistiker idag som använder siffror och förenklar system som gör att man drar helt felaktiga slutsatser). Essy Dahlin förklarar också att trots att fördelen med AI – att vara smartare än människan – så bygger tekniken mestadels idag på data från människor och interaktioner med människor, vilket propagerar de mänskliga bristerna till besluten som AI-systemet tar. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Magnus Sundqvist, head of digital services på Synch Advokatbyrå. Magnus Sundqvist berättar för AI-podden om inom vilka områden han ser AI som ett värdefullt hjälpmedel för jurister, allt från kontraktgranskning till att sköta frågor som gäller överklagan av beslut som parkeringsböter. Han berättar även om en vision där AI kan hjälpa företag att förhandla fram kontrakt som är så fördelaktiga som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sundqvist diskuterar även risken med partiskhet i olika juridiska frågor, och kommer fram till just en korrekt implementerad AI kan vara lösningen. Härmed avslutar vi denna säsong av AI-podden och tackar alla lyssnare som har följt oss och gett sin konstruktiva återkoppling och önskar er alla en varm och fin sommar! Läs mer: https://ai-podden.se/

Elena Fersman, Director Machine Intelligence and Automation Research på Ericsson, berättar för AI-podden om hur Ericsson tillämpar maskininlärning för att optimera nätverken för bättre och snabbare trådlös kommunikation, hur de ökar säkerheten genom att låta datorer upptäcka avvikelser och varna för eventuella händelser innan de händer, samt hur de använder AI för en bättre människa-maskin samverkan. Hon berättar även att Ericsson satsar på AI för högre kvalité då det bygger vidare på det goda rykte som svenska produkter har haft om sig genom åren. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Gilles Ermont, head of digital innovation på Capco. Han har nyligen, tillsammans med andra författare, skrivit en artikel om AI och organisationsdesign. Gilles Ermont poängterar i podden vikten av att organisationerna ställer sig frågan "Var är man på väg med affärerna" när man planerar för implementationer av AI och han understryker vikten av att AI-lösningar måste förankras i en företagsstrategi. Gilles Ermont berättar vidare att AI har andra dimensioner för företagsnyttan som man vanligtvis inte tänker på, såsom vilka KPI:er man ska optimera och huruvida de är relevanta för affären och affärsstrategin. AI-poddens Ather Gattami och Gilles Ermont berör även det väldigt aktuella ämnet om bristen på expertis inom AI, och Gilles Ermont föreslår mer frihet och intressanta arbetsuppgifter för att kunna tävla med stora bolag som Google om rekrytering av talanger.

AI-poddens Ather Gattami träffar Salla Franzén, SEB:s första chief data scientist. Salla Franzén berättar i podden om hur SEB använder sig av data för att förbättra kundkommunikationen samt bekämpa pengatvätt och detektering av bedrägeri. Hon berättar även om framtidens teknik i form neuromorfiska chip som kommer att vara mycket mer effektiva än dagens algoritmer på chip. Salla Franzén resonerar också kring vår roll att bygga AI-system som gör rätt saker, och drar liknelsen med föräldrars roll att uppfostra sina barn till att göra rätt saker för sig i samhället. Läs mer: https://ai-podden.se/