OpenAIがChatGPTを過去最大級に作り変え、スーパーアプリにするという報道が出ました。質問するAIから、コードを書き予約まで実行するAIへ。刷新の中心はコーディング製品のCodexです。

この回では、報道ベースの情報であることを押さえたうえで、Codexが中心になる理由、IPO前の収益戦略という側面、そしてAIに実行を任せる時代に人間へ残る「壊させない設計」という考え方を、島根のAIエンジニアが現場目線で解説します。Codex自動化で保護したいファイルを上書きされた失敗談から、今日からできる3つのアクションまでお届けします。

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#ChatGPT #生成AI #Codex #AIエンジニア #ポッドキャスト

OpenAIがChatGPTに追加した新しい安全設定「ロックダウンモード」を、島根のAIエンジニア三原健人が解説します。

名前とは裏腹に、これは便利にする機能ではなく、機能をあえて削って安全側に倒す設定です。守るのは「AIに何を読ませるか」ではなく「AIがどこへ送れるか」。プロンプトインジェクションという攻撃そのものは防げない一方で、機密が外へ出ていく最後の経路を断つ。その設計思想を、現場目線で掘り下げます。

この回で話していること・プロンプトインジェクションが「入口」では止められない理由・本当に塞いだのは「出口（外部送信）」だったという話・Codexのネットワークは対象外という落とし穴・自動化で保護ファイルを上書きされた失敗談と、その直し方・地方企業のAI導入後に残る「誰が運用保守するか」問題・今日からできる3つのアクション

「何を読ませるか」から「どこへ送れるか」へ。AIセキュリティの設計が変わる話です。

「結局どのAIが一番賢いの？」その問い方、そろそろ卒業しませんか。

Microsoftが2026年6月、Build 2026で自社開発のAIモデル「MAIファミリー」7種を発表しました。このエピソードでは、画像・音声・文字起こし・コーディング・推論まで揃ったモデル群の中身をやさしく整理しながら、ニュースの本当のポイントを掘り下げます。

本質は「新しいモデルが出た」ではありません。Microsoftが、チップから業務アプリまで自前で握りにいく「AI自前化」へ舵を切ったこと。賢さがコモディティになりつつあるいま、問われるのは「どのAIを・どの仕事に・いくらで使うか」という設計力です。

性能ベンチマークがすべて自社評価であることの読み解き方、元プロ雀士ならではの「自己申告と手牌」の話、そして個人・企業・クリエイター・エンジニアそれぞれへの影響を解説。最後に今日からできる3つのアクションまでお届けします。

島根県松江市のAIエンジニア兼起業家・三原健人が、現場視点で語る約10分。耳だけで理解できる構成です。

▼この回のポイントMAI 7モデル発表の狙いは「自前化」／自社評価ベンチマークの読み方／使わないAIを決める設計力

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Anthropicが2026年6月に公開したレポート「When AI builds itself（AIが自分自身を作るとき）」を、島根のAIエンジニア三原健人が解説します。

自社コードの8割をすでにAIのClaudeが書いている、という衝撃のデータが今回の出発点です。AIがAI開発そのものを加速させ始めた今、何が起きているのか。「再帰的自己改善」とは何で、なぜ怖いのか。そして、エンジニアの仕事が「速く作る人」から「どこで止めるかを設計する人」へ移っていく流れを、現場の実体験を交えてわかりやすくお話しします。

このエピソードでわかること・マージされるコードの8割をAIが書く現実とその意味・再帰的自己改善をかみくだいて解説・人間に残るのは「壊させない設計」だという話・今日から実践できる3つのアクション

AIに興味がある方、エンジニアの方、地方から発信したい方に向けて。事実と個人の考察は分けて話しています。

最新のAIニュースを、島根県松江市から。AIエンジニア兼起業家、三原健人がお届けします。

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普段は競合するOpenAIとAnthropic、そしてGoogle DeepMindなどのトップが、2026年6月、そろってアメリカの議会に公開書簡を出した。求めたのは、合成された遺伝子、DNAやRNAの注文に、チェックの仕組みを義務づけること。

AIの危険といえば、これまではフェイク画像や誤情報など「画面の中」の話だった。だが今回の論点は、AIが現実のモノを動かす段階に入ってきた、という転換を示している。

このエピソードでは、書簡が求めた3つの要求（危険な配列の照合、注文者の本人確認、記録の保存）が、ソフトウェアのセキュリティ設計とほぼ同じであることを起点に、なぜ重要なのか、個人・企業・クリエイター・エンジニアにどう影響するのか、そして今日からできる3つのアクションまでを、島根のAIエンジニア視点で解説する。

重要なのは「AIを禁止すること」ではなく、AIと現実をつなぐゲートをどこに置くか。地方の中小企業の現場で毎回ぶつかる「権限を誰が管理するのか」という問題にも触れている。

【今日からできること】AIに渡している権限を一度すべて書き出す／危険な操作には人の承認を一段はさむ／作業の記録を残して追えるようにする

参考ScreenDNA（公開書簡） https://screendna.org/WIRED／The Verge ほか

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#AI #AIセキュリティ #バイオセキュリティ #エンジニア #最新AIニュース

便利なAIエージェントが、攻撃者に悪用される時代になりました。

メタが企業向けのAIエージェントを発表したのと、ほぼ同じ週。インスタグラムのAIサポートが乗っ取りに使われ、有名アカウントが狙われる事件が起きています。狙われたのは人間ではなく、AIの判断の流れそのものでした。

この回では、なぜこれが起きたのかを事実ベースで整理しながら、本当に大事なのは「賢いAIを選ぶこと」ではなく「AIにどこまで権限を渡すかを設計すること」だ、という話を、島根のエンジニア視点でお届けします。

この回で話していること・AIエージェントが「答えるAI」から「実行するAI」へ変わった話・乗っ取りで狙われたのが人間ではなくAIの判断フローだった理由・自動化システムを組む現場で実際にやらかした失敗談・今日からできる三つの対策（多要素認証、権限の線引き、認証情報の隔離）

出演：三原健人（AIエンジニア兼起業家／島根県松江市）

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#AIエージェント #AIセキュリティ #生成AI #AIニュース

OpenAI（オープンエーアイ）が2026年6月2日に発表した、Codex（コーデックス）の大型アップデートを解説します。

Codexは、もともとコードを書くためのAIでした。でも今や週500万人が使い、そのうち約2割は非エンジニア。マーケターやアナリスト、投資家といった人たちが、エンジニアの3倍速で増えています。AIは「コードを書く道具」から、資料・表計算・Web制作まで作る"業務の相棒"へと変わり始めています。

このエピソードでは、島根のAIエンジニアが、自分の失敗談と実務目線で次の内容を話します。

・週500万人・非エンジニア2割という数字が意味すること・新機能（職種別プラグイン、Sites、Annotations）で何が変わるのか・「業務OS」と呼べるのか、呼べないのか・AIに仕事を渡すと壊される現実と、「壊させない設計」の作り方・今日からできる3つのアクション

AI活用の差が、見える情報にも周りからの信頼にも、静かに広がっていく今。エンジニアにも、非エンジニアにも聞いてほしい一本です。

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※本エピソードは、一次情報を人が調査し、構成・解釈・結論はすべて人間の判断によるものです。

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最新のAIニュースを島根県松江市からお届け。AIエンジニア兼起業家の三原健人です。

今回は、Claudeを開発するAnthropicがアメリカのSECに上場用のS-1書類を秘密提出した件を解説します。直前の評価額はおよそ9650億ドル（ほぼ1兆ドル）、年換算売上は470億ドル超。「どちらのAIが賢いか」という性能比較の時代は終わり、AIが資本市場で値付けされる「巨大インフラ産業」へと変わる節目を、技術と資本の両面から、地方のエンジニア視点でお話しします。

このエピソードでわかることAnthropicの上場準備が、ただの上場ニュースではない理由。AI企業がソフト会社に見えて、実は半導体・電力に支えられた巨大インフラ企業である話。そして、AIを使う側で終わる人と、業務に組み込める人とのあいだで広がる格差。最後に、今日からできる3つのアクションまで提示します。

覚えておきたいポイント1つ目、AIモデル企業が市場で値付けされる時代が始まりつつあること。2つ目、AI企業の実態は巨大なインフラ企業であること。3つ目、これからは「AIを使える人」より「AIを業務に組み込める人」が強くなること。

なお、上場の日程・価格・株数は未定で、市場環境次第です。投資に関する内容はご自身の判断と責任でお願いします。

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#Anthropic #最新AIニュース #エンジニア #個人開発 #AI

AIニュースの見方が、変わりました。

これまでは「どのモデルが賢いか」が話題の中心でした。

でも2026年6月1日、NVIDIAが台北で示したのは、モデルの賢さ比べではなく、AIを動かす"工場"の話でした。半導体、電力、冷却、そしてロボット。本当の主戦場は、チャット画面の外側に広がっています。

島根で自動動画生成システムを毎晩回しているエンジニアの視点から、このニュースが個人・企業・クリエイター・エンジニアにどう影響するのかを、耳だけで分かるように解説しました。

▼この回で話していること

・NVIDIAが言う「AI工場」とは何か

・台湾が「AI革命の震源地」と呼ばれる理由

・年およそ1500億ドル（約15兆円）という投資の意味

・AIが現実世界に出ていく「フィジカルAI」

・今日からできる3つの行動

▼覚えてほしい3つのポイント

1. AIの主戦場は、モデルの賢さから、それを動かす土台へ移りつつある

2. その鍵を握るのは、台湾を中心とした半導体・サーバーの集まり

3. 個人にできる一番のことは、流れを眺めるより、自分で使ってみること

配信：島根のAIエンジニア 三原健人

#NVIDIA #生成AI #AIインフラ #台湾 #フィジカルAI

島根県松江市から、最新のAIニュースをお届けするポッドキャストです。AIエンジニアの三原健人が解説します。

今回のテーマは、AIが「コードを書く側」から「コードの弱点を探す側」へ回り始めた、という大きな変化です。Anthropicの新モデル「Claude Opus 4.8」公開の裏で進んでいた取り組み「Project Glasswing」では、AIに脆弱性を探させた結果、約50社で1万件超の重大な弱点が見つかりました。

注目すべきは、弱点が大量に見つかったことで、ボトルネックが「発見」から「修正」へ移った点です。これからのエンジニアに必要なのは、コードを書く力に加えた「守る力」になります。

このエピソードでわかること・Opus 4.8より重要だった「Mythos級モデル」の正体・AIが弱点を1万件超見つけた後に起きた「修正が追いつかない」問題・防御にも攻撃にも使えるデュアルユースの注意点・地方エンジニアが今日からできる3つのアクション

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