AI思辨日报

新闻现场：圣诞歌里的“礼物鸟”出了大麻烦。

一种中文常叫“欧斑鸠”的小鸟，在圣诞歌《The Twelve Days of Christmas》里出现过，歌里唱着“two turtle doves”——两只斑鸠是礼物。可是现在在英国，这种鸟已经不太像“礼物”，更像一个需要抢救的红色名录物种。

小标题：从100只里消失98只

英国皇家鸟类保护协会说，欧斑鸠是英国数量减少最快的鸟。从1960年代末到2023年，它的数量减少了98%。这就像原来有100只斑鸠，现在只剩下大约2只。保育人员把它列入“红色名录”，意思是：如果不赶快行动，它很可能在英国灭绝。

为了救它们，南唐斯国家公园的保育人员想到了一个办法：先把斑鸠人工养大，再放回大自然。今年春天，他们在英国汉普郡塞尔伯恩一带放走了30只斑鸠。公园管理员保罗·布舍尔说：“我们都在圣诞歌里听说过斑鸠，但说实话，它们现在已经稀少到不能当圣诞礼物送了。”

小标题：斑鸠的新家有什么特别？

放走之前，保育人员做了很多准备。他们种了不少斑鸠爱吃的野花野草，比如烟堇、野豌豆。这些看起来像“杂草”的植物，会结出许多小小种子，正是斑鸠喜欢吃的食物。他们还修复了7个池塘，让斑鸠可以喝水、洗澡。公园里本来还有一些野生的斑鸠，保育人员希望新来的鸟能和它们一起，让这里变成斑鸠的新据点。

读到这，你可以想一想：为什么只是种野花、挖池塘还不够？因为野生动物真正需要的不是一个笼子，也不是一碗饭，而是能让它们自己生活下去的完整环境。

小标题：一枚蛋带来的好消息

布舍尔说，被放走的30只斑鸠“看起来真的很开心”。最激动人心的是，有一只雌斑鸠自己飞回了围栏里下蛋。这对保育人员来说是很棒的消息，说明斑鸠觉得这里够安全，愿意留下来繁殖。雄斑鸠在繁殖季节还会发出一种轻柔、好听的颤鸣声，像在田野里唱歌。

接下来，还有约100只斑鸠正在准备，计划明年再放一批。到了秋天，斑鸠将从英国一路飞到撒哈拉以南非洲去过冬，行程约4800公里。要知道，它们是欧洲唯一会迁徙的斑鸠种类。如果一切顺利，人们希望在2027年春天，还能在南唐斯再次听到斑鸠的叫声。

想一想：如果你是一只刚被放归的斑鸠，面前一边是很容易找到食物和水的照料区，一边是需要自己找野草种子、躲开天敌的广阔森林，你会选择哪一种生活？保育员把斑鸠放回森林，正是因为那里才应该是它们真正的家。

这里发生了什么？

你有没有过这种感觉：刚刚看过一只猫的视频，手机就把更多猫的视频推给你；你多停了几秒，类似的内容就源源不断地出现。这种“猜你喜欢”的推荐系统，背后就是算法。

澳大利亚政府准备提出一份新法律草案，给这种算法装上一个“开关”。如果成功，澳大利亚用户可以自己决定：是让平台用算法为自己挑选内容，还是只看没有“猜你喜欢”的普通信息流。

政府的计划是什么？

澳大利亚通信部长安妮卡·威尔斯宣布，这份“数字看护责任法”草案将在本周内正式提出。草案可能会要求 Meta、Google、TikTok 等科技公司允许用户关闭算法推荐。如果这些公司不照做，就可能面临非常高的罚款。

不过，威尔斯也说，政府还没有最后决定一个关键问题：用户到底是默认关闭算法，再自己选择开启；还是默认开启算法，再自己选择关闭？他们正在征求专家意见。可别小看这个细节，因为默认选哪一个，很可能影响大多数人最后会怎么用。

算法真的有那么坏吗？

威尔斯并不觉得算法天生是坏的。很多澳大利亚人也喜欢算法，觉得它有趣又方便，还能帮助附近的小店被更多人看见。威尔斯说：“我们想给澳大利亚人更多选择，而不是让大公司替用户决定一切。”她还说，大型科技公司不是什么受保护的物种，应当提供基本的安全标准。

真正让大家担心的是，算法会把相似内容越推越多。如果内容是极端的、伤害他人的，它也可能被不停地放大。威尔斯回应说，这不是要审查每一个人说的话，而是要逼着平台自己找出风险，并减少风险。

为什么有人反对？

并不是所有人都支持这个计划。反对党自由党领袖安格斯·泰勒就说，他很怀疑这会是政府在“审查社交媒体”。他担心政府会决定人们能看到什么、不能看到什么，并提醒说，应该先解决好之前未成年人禁令执行不力的问题。

泰勒提到的现象确实有调查支持：澳大利亚早前通过了世界上第一个“16岁以下未成年人社交媒体禁令”，但研究发现，很多禁令前就已经在用平台的未成年人，禁令后仍然在继续使用。威尔斯也承认，到现在也没有科技公司因违反禁令而被罚款。

有人同意“保护安全”的目标，但也有人担心政府权力变大。对“谁来管、怎么管”的争论，并没有简单的答案。

上周，一位长期倡导“尊重和安全”的公益人士香奈儿·孔托斯也提出了建议。她认为，平台应该默认不开启算法，只有用户主动要求才能开启；她还警告，算法会让一些对女性不友好的极端内容更容易扩散，让网络环境变得更危险。

接下来会怎样？

这份法律草案预计在接下来几天提交。除了给算法装开关，草案还会要求平台阻止一些特别有害的内容传播，比如非法色情内容，以及鼓励不健康节食、伤害身体的视频。

新闻不光发生在远方，也关系着你每天使用的屏幕。如果有一天，你常用的 App 也弹出选择：“要不要让算法为你推荐？”你希望自己关掉它，还是继续让系统猜你喜欢？你会怎样做出这个决定？

你有没有发现，在很多教室、电视和手机地图里，非洲看起来并没有想象中那么大？在一种最常见的世界地图上，非洲甚至被画得和冰天雪地的格陵兰岛差不多大。但真实地球上，非洲面积大约是格陵兰岛的14倍！

最近，联合国也注意到了这个问题。联合国大会通过了一项名叫“修正地图”的决议，建议换用更能反映大陆真实面积的新地图——“等面积地球”地图。那么，旧地图到底错在哪？新地图就一定更好吗？

【水手专用的“老地图”】

我们常见的那张世界地图，正式名字叫“墨卡托投影地图”。它诞生于1569年，由当时欧洲佛兰德斯地区的制图学家墨卡托制作。制图学教授詹姆斯·切希尔解释说，墨卡托画这张地图的最初目的，是帮助欧洲水手在大海上找路。

一句话理解它的用途：如果水手沿着地图上的一条直线，按照同一个罗盘方向开船，那么这条线在现实中也能保持同样的方向。为了做到这一点，地图作者只能把靠近赤道的地方“缩小”，把靠近两极的地方“拉长”。这是为了“方向正确”付出的代价。

想一想：如果你是几百年前的水手，你最关心的是地图上国家面积的大小，还是怎样安全到达下一个港口？答案很明显。所以，这种地图当时帮了大忙。

问题出在后来。今天，许多人早就不靠它来航行了，但墨卡托地图的样子仍然出现在教室、电视和许多网络地图中。它让北极附近的地方看起来很庞大，也让非洲显得不真实地小。

【新地图：尽量把面积画公平】

2018年，制图专家们设计出“等面积地球地图”。它参考了1963年的罗宾逊投影地图，目标就是让各大洲和地区的面积比例更接近真实。非洲联盟成员国率先采用它，之后联合国也通过决议，推荐大家使用。

但新地图也带来新的不方便：为了让面积准确，它不再能像墨卡托地图那样，让每条直线都成为水手可用的稳定罗盘航线，直接测量真实距离也更困难。

切希尔教授解释说，画面世界地图时，你可以保留面积，可以保留形状，也可以保留距离和方向，但没办法同时把每一样都做到完美；如果想全都做到完美，就只能用地球仪了。

问题来了：如果让你设计一张地图，你最想保住的是国家大小、国家形状，还是找路的路线呢？你看，每一种地图背后都有一个“选择”。

【还有哪些尝试？】

为了让地图更公平，人们还试过很多方法。

德国历史学家阿诺·彼得斯在20世纪70年代推广了一张“彼得斯地图”。这种长方形地图宁可让大陆形状变形，也要让面积比例正确。它解决了非洲被画小的问题，却会把靠近两极的地方压扁、把靠近赤道的地方拉长；俄罗斯在图上看起来比真实小不少。而且它的直线也不能代表真正的罗盘航线，不能用来导航。

还有人把世界地图“倒过来”，让南方在上、北方在下。这是因为常见的世界地图都把北放在上面、南放在下面，这会让人心理上觉得“南方”不太重要。可是这类地图只是转移了地图的中心，并没有真正解决“谁更重要”的问题。

联合国旗帜上的世界地图也是种特别设计：它以北极为中心，让各个大洲从中心向外展开，没有哪个大洲独自霸占正中央。这种“等距方位投影”能保证从中心向外方向正确，但离中心越远，变形越厉害。你看，靠近南极的大陆在图上常常被压得扁扁的。

【地图会影响我们的想法吗？】

肯尼亚地理学家基奥科·穆恩多说：“地图不只是旅行者的好帮手，它会影响人们对一个地区政治、经济地位的感受。”如果非洲在地图上一直被画得偏小，有些人可能会低估非洲巨大的土地、丰富的人口和发展机会。

地图没有变，地球也没有变；变的只是人们画平面地图时选择保留什么、放弃什么。所以，与其问“哪张世界地图完全正确”，不如问“这张地图最适合用来做什么”。

现在，如果你再看到一张奇怪的世界地图，可以先想一想：它为什么这样画？这样画会帮助我们看到什么，又可能会让我们忽略什么？

发生什么事？

美国总统特朗普最近签署了一项行政命令，准备把灰狼和墨西哥灰狼从美国《濒危物种法》的保护名单里“除名”。这套法律是美国用来保护濒危动物的安全罩。如果动物在这个名单上，人们就不能随便伤害它们，也不能随便破坏它们重要的家园。

灰狼以前多吗？

100多年前，美国有很多灰狼。可是后来，政府组织过杀狼行动，农民和牧场主也设陷阱杀狼，再加上森林被砍掉变成城市和农场，灰狼几乎消失了。为了让灰狼活下来，美国在1973年通过了《濒危物种法》。墨西哥灰狼是灰狼的一种亚种，1998年的时候，野外只剩4只。后来科学家把人工养大的墨西哥灰狼放回大自然，到2025年，增加到319只。想一想：从4只变319只，算是安全了吗？很多环保人士会说：还不够。美国现在大约有18000只灰狼，但它们能生活的野外家园仍然很少。

牧场主为什么烦恼？

狼会捕食羊和牛，所以养牛羊的牧场主一直不太喜欢狼。特朗普总统在命令中说，牧场主为美国提供了食物，在美国文化传统中很重要。最近，美国因为干旱和寄生虫，牛肉产量减少，价格变贵。特朗普政府想帮助牧场主，让牛肉便宜下来；但同时也放开了外国牛肉的进口，这让牧场主更加不高兴，因为他们要跟便宜的进口牛肉竞争。

狼会马上失去保护吗？

暂时不会。这项行政命令给内政部长90天时间，去研究灰狼和墨西哥灰狼是否真的恢复了。如果内政部长认为恢复了，狼才会被移出保护名单；到那时候，牧场主要为保护牲畜而杀狼，法律限制就会松很多。

环保人士怎么看？

环保组织说，很多研究显示，狼袭击牛羊的情况很少，对牧场主收入的影响也不大。而且，现在的制度规定，如果牛羊真的被狼咬死了，牧场主最高可以获得100%的赔偿；各州还会出钱建围栏、养护卫犬，让狼不容易靠近牲畜。一位环保组织工作人员说，这项命令不过是为了安抚少数牧场主，是一个很大的干扰。

更让人担心的是，墨西哥灰狼数量增加，不代表它已经“恢复”了。环保人士举例说，就像小树苗刚长高一点儿，并不代表它能抵抗大风。如果保护撤得太早，几十年来的恢复工作可能就白费了。其实在2022年，就有人想把灰狼移出保护名单，但后来因为打官司，没有成功。

接下来会怎样？

现在大家要等90天，看内政部长如何决定。在这段时间，关于灰狼该不该继续保护，美国各地会有更多讨论。如果你住在狼群附近，你是感到害怕，还是想保护它们？你觉得，有什么办法能让牧场主和狼都好好生活？

在得克萨斯州休斯敦的旧布雷斯伍德社区（Old Braeswood），绿树成荫，安静漂亮。7月底的一个深夜，有人偷偷剪断了路口四根金属杆，黑色椭圆摄像头和太阳能板掉在地上，上面还贴着红牌子：“注意：24小时视频录像”。

这是Flock Safety公司安装的摄像头。类似破坏事件在明尼苏达、加利福尼亚、佐治亚等州也出现过。为什么有人要半夜割倒摄像头？因为这些小黑杆背后，藏着一场关于“安全和隐私”的大争论。

小黑杆到底能做什么？

Flock成立于2017年，是美国最大的自动车牌识别摄像头公司之一。它拍的不是行人，而是每一辆经过汽车的车尾——拍下车牌，再存进一个巨大的数据库。这种摄像头常常被漆成黑色，顶部带着太阳能板，看起来不太起眼。

Flock说，全美已经有超过7000个社区和它合作，可能有大约10万台摄像头正在工作。旧式车牌识别摄像头往往是独立的一双眼睛，而Flock把这些眼睛连成了一张网。休斯敦的公共交通局自己有35台，却能通过网络查看大约两万台Flock设备记录——最远能查到纽约州的一个县。警方的搜索范围，也随着新设备加入越变越大。

警察为什么喜欢它？

得州纪念村警局的局长雷·舒尔茨说，Flock“让社区更安全”。在他管辖的地方，过去一年平均只能找回3辆被偷的车，现在能找回45辆。上个月，他还通过这个系统找到一位开车走失的失智老人。老人从加尔维斯敦开了60英里到休斯敦，最后安全回到家人身边。

听到这里，你或许会想：一个能帮警察救人的摄像头，为什么要被破坏呢？

反对者真正担心什么？

反对者说，它拍的不是“嫌疑人”，而是所有路过的人。这种监控不是一天一夜，而是7天24小时。如果不限制使用时间，警察就可以从数据里拼出你的生活：你住在哪里、上班走哪条路、把孩子送到哪个学校、周末去哪儿。得州民权项目的克里斯托弗·里维拉就说，这会暴露人们的生活轨迹，非常成问题。

美国警察系统里确实也出现过滥用。肯塔基州一名警察因为反复用Flock查询前女友的车牌2000多次，被起诉；得州一名警探在没有法官许可的情况下，为了寻找一名被怀疑非法堕胎的妇女，翻看了8万多张照片。他之所以被发现，是因为Flock新的AI审计工具会识别出不正常的查询行为。

更让人觉得不安的是，Flock的摄像头不识别人的脸，但美国警方还可以使用其他AI人脸识别工具。“Clearview AI”就是其中一种。它的数据库里有超过700亿张从网上抓来的图片。一些欧洲国家认为它违反隐私保护，给这家公司开出过高额罚单。

还有一位来自中美洲的移民女子杰茜告诉BBC，自从发现家门外装了Flock摄像头，她每天上班都换不同路线，不想让人看出固定规律。她说：“我感觉自己像被跟踪一样。”

是不是只要警察不乱用，这些担心就不存在？可如果一个工具太容易被乱用，人们该怎么约束它？

越来越多的城市说“不”

这些担忧让一些社区开始行动。洛杉矶、西雅图、奥斯汀等城市已经选择取消或不再续约。维权团体统计，从2021年至今，已有200多个社区取消或不再续约，仅8月一个月就有90个。

面对各方批评，Flock也调整了规则：警察每一次查询都会留下自动记录；客户默认保存时间从30天减到7天。不过，城市自己仍可以选择保留更久。

Flock创始人加勒特·兰利说，Flock是“安全公司”，不是“监控公司”。但批评者发现，这家公司近年申请的几项专利，标题里都用了“监控”这个词。

一边是警察破案、救人的好工具，一边是普通人“我是不是被盯上了”的不安。科技让破案变得更聪明，但不意味着不需要规则。如果摄像头真能帮助找回走失老人，你愿意它每天看着你进出小区吗？答案需不需要一套大家共同同意的法律来保障呢？

美国商务部长霍华德·卢特尼克最近表示：人工智能数据中心“不用水”。他说得对吗？记者决定查一查。

数据中心是做什么的？

数据中心像一座装满电脑的“大仓库”，专门负责保存和计算信息。我们上网、看视频、用人工智能，背后都有这些地方在帮忙。电脑不停工作会发热，太热就不能正常工作，所以要给它们降温。在很多数据中心里，水就是降温的重要帮手。

数字怎么说？

国际能源署公布过一个平均数据：在美国，一座数据中心平均每天大约用掉 200 万升水。200 万升是多少？大约接近一座大型游泳池的水量。如果一年每天都这么算下去，那是非常庞大的数字。所以官员说“不喝水”和这个平均数据放在一起，至少需要打一个大大的问号。

为什么大家这么在意？

水不是只用给电脑。人需要喝水，庄稼和动物也需要水。在一些地区，居民开始争论：数据中心如果越建越多，会不会把水“抢”走？这个问题在11月美国中期选举前，成了许多社区激烈讨论的话题。听到两种不一样的说法，你会更想去查什么？

看新闻时多问几步

官员的话，不代表全部事实；一个平均数字，也不代表全美国每一座数据中心都完全一样。想知道真相，我们还可以继续问：这个说法是谁说的？数据是从哪里来的？这里说的“用水”到底指什么？如果你家旁边准备建一座每天用很多水的数据中心，你希望大人先弄清楚哪些问题，再作决定？

一场不是巧合的“婴儿潮”

“是个女孩！”美国孟菲斯动物园走廊传出一阵阵欢呼。医生刚为一位特殊的“妈妈”做完剖腹产手术，接生了一只红毛猩猩宝宝鲁哈娜。其实，从2025年开始，美国多家动物园已经陆续迎来8只红毛猩猩宝宝，好像一场动物界的“婴儿潮”。

这真的只是巧合吗？当然不是。自1985年起，红毛猩猩物种生存计划就在协调动物园之间的繁殖。每隔两年，专家们会查看一本“猩猩族谱”：里面记录了每只红毛猩猩的祖辈、血缘、性格和家族关系。他们会寻找血缘关系远、基因上又很需要的两只猩猩来配对，把“生育”变成一项精密计划。

“像人类一样”的红毛猩猩

红毛猩猩和人类真的很像：DNA超过90%相同，怀孕期也接近9个月。为了让宝宝健康出生，动物园甚至会给它们使用人类孕妇的维生素，还教它们在验孕棒上尿尿，来判断是否怀孕。许多猩猩妈妈也要像人类一样学习带娃。丹佛动物园初次当妈妈的赫斯蒂，就在饲养员的训练下，学会了把宝宝交出来做健康检查。

如果亲妈不认宝宝怎么办？

小薇拉在犹他州的霍格尔动物园出生后，亲妈一直不肯接受她。饲养员找了一位有带娃经验的“养母”阿卡拉，先用一个玩偶让阿卡拉练习抱宝宝，再把薇拉慢慢介绍给她。现在，阿卡拉和薇拉整天生活在一起，薇拉还开始模仿阿卡拉的很多动作。饲养员说：“我们努力做这么多，但最好的结果其实是‘不再需要我们’。”

野外的它们处境危险

你可能会问：人类都这么努力了，为什么它们还会濒危？因为红毛猩猩真正的家在东南亚的雨林，而那里正一片片消失。现在婆罗洲红毛猩猩大约还有10万只，苏门答腊红毛猩猩约1.1万只，塔巴努里红毛猩猩只剩700多只。大片森林被砍掉，改种用来生产棕榈油的油棕树；盗猎者还会杀死猩猩妈妈、偷走宝宝当宠物卖。有专家担心，快的可能10多年，慢的也许50年，红毛猩猩就会在野外灭绝。

动物园里的宝宝有什么用？

这些在动物园出生的红毛猩猩宝宝不会被放回野外，但它们能成为“动物大使”，让每一个看到它们的游客把“保护雨林”放在心上。科学家在研究它们牙齿生长、身体发育和疾病照顾的时候，形成的经验会传递给东南亚救护中心，帮助那些被救出来的孤儿红毛猩猩更好地活下来。

如果学校组织去动物园，你在橱窗前看到一只刚出生不久的红毛猩猩宝宝，你觉得它能让你明白什么？

开学季的新难题

在美国，孩子们正准备回到学校。不少爸爸妈妈一边帮孩子收拾书包，一边想到这些：午餐带了吗？能赶上校车吗？可是有一群家长心里压着完全不一样的问题：麻疹又来了，我家那个免疫系统很弱的孩子，还能安全去学校吗？

今年到目前为止，美国已经报告了将近3000例麻疹感染，是35年来最高。就在开学季，宾夕法尼亚州记录到今年最早的两例麻疹死亡病例。麻疹是一种传染性非常强的病毒，咳嗽、打喷嚏，甚至只是在同一个房间待过，都可能被传染。

麻疹为什么让一些人特别害怕？

麻疹对任何人来说都可能很危险，但对免疫系统受损的孩子，危险会被放大很多倍。美国疾病控制与预防中心估计，大约每100个孩子里，就有约2.6个孩子免疫系统受损。有些是遗传原因，有些是因为癌症等疾病做过化疗，身体没有足够力量抵抗麻疹。麻疹还可能引起肺炎、脑肿胀等严重并发症，甚至出现“免疫失忆”——让身体忘记以前打败过的病菌，之后更容易生别的病。

维多利亚·夏诺在“小小游说者”组织工作，这个组织帮助有复杂医疗需求和残障的儿童。她的10岁儿子患有线粒体疾病，无法打麻疹疫苗。他每周都要去医院输一次免疫球蛋白，这些浓缩抗体来自捐献者的血浆，用来帮他的身体抵抗感染。维多利亚说：“麻疹对任何人来说都危险，但对他，真的可能会要命。”

95%的“保护墙”

维多利亚住在宾夕法尼亚州切斯特县，这里是全州麻疹病例第二多的县。她一直盯着儿子学区的疫苗接种率，发现已经跌到95%以下。

95%是什么意思呢？如果一个地方打疫苗的人足够多，达到大约95%，麻疹病毒就很难在人群中散开，就像有一堵保护墙，不能打疫苗的孩子也能被挡在墙后面。可是在邻近的兰开斯特县，只有87.6%的幼儿园孩子和83.3%的七年级学生打全了麻疹疫苗。如果接种率继续下降，这堵墙就会出现缺口。

维多利亚说，如果学校出现哪怕一例麻疹，她已经准备好把儿子接回家上网课。可是过去的新冠疫情提醒大家，长时间在家上课也可能让孩子变得孤单，甚至出现行为和情绪问题。

一个10岁男孩的选择

为了保护儿子，维多利亚一家已经做了很多：上学戴口罩、课桌上放透明挡板、认真洗手。现在，他们不得不继续减少儿子和朋友相处的时间，以及像空手道这样的课后活动。维多利亚说，儿子只是想玩，想做其他孩子都能做的事。可是作为妈妈，她要一边保护他的安全，一边尽量不破坏他的快乐。这真的很两难。

另一名南卡罗来纳州的妈妈阿玛利亚（应本人要求使用化名）也遇到了同样的烦恼。她16岁的儿子体内缺少一种免疫球蛋白A，所以很容易生病。“哪怕只是周围有人得了流感，他也会比普通孩子病得更重。”今年斯帕坦堡县暴发麻疹，将近1000人感染，21人住院，其中约91%是儿童和青少年，且大部分没有完整接种疫苗或疫苗情况不明。虽然疫情中补打疫苗的人数比前一年多出94%，阿玛利亚还是不放心，选择让儿子在家上网课。

阿玛利亚说：“新冠来了，麻疹又来了，我觉得这不会是最后一次。如果不是麻疹，也会是别的病，因为其他疫苗的接种率也在下降。”以前她儿子还能和班里有特别照顾的同学一起上课，但在那之外，因为身体原因，他交朋友很困难。更让阿玛利亚难过的是，跟其他家长聊疫苗是个很容易吵起来的话题。她和家人正在考虑搬家，因为觉得社区里有很强的“反疫苗”情绪，也对戴口罩的人不太友好。她说：“有些人不愿意承担公共健康责任，但这份责任本应属于全人类，而不是让一个人扛。”

还有一位住在南卡罗来纳州的妈妈科特尼。她的17岁女儿格蕾丝免疫系统也很弱，普通感冒病毒曾让她住院。因为要看病，科特尼一家需要去麻疹疫情中心附近。以前他们还会在路边吃个午饭、逛一下商店，现在全家约好：只看医生，看完马上离开。

格蕾丝也想过，自己高中最后一年是不是要再次在家上学，就像新冠期间那样。她说：“到学期末，我们再重新看看情况。”可是她还有一个担心：在学校戴口罩可能会被嘲笑、被欺负，所以她没有戴。科特尼说，其实家人更希望在公共场合戴口罩，但又怕被排斥。“你担心自己的家庭会被盯上。”

如果是你，会怎么选？

这些选择没有标准答案。一边是不上学的安全，另一边是上学带来的朋友和快乐；一边是保护自己，另一边是怕被当成“怪人”。如果是你，会怎么选？如果你是健康的孩子，你愿意为他们做点什么呢？

最近，Instagram 上的“AI内容”标签又闹出大新闻了！这个标签原本是Meta公司（Instagram的母公司）用来告诉用户：“这张图片可能由AI生成。”可最近，它像一位迷糊的侦探，接连把普通的真人照片标成“AI内容”，同时又漏掉了不少真正AI生成的照片，让不少人直呼：“这还能相信吗？”

【AI标签怎么“认错人”的？】

一些用户发现，自己只是用设计软件Canva里的“背景移除”功能，把照片背景删掉，照片就被Instagram贴上了“AI内容”标签。还有用户说，自己只是用工具擦掉照片上的一个小斑点，整张照片也被标记。甚至有一个叫About Face的化妆品品牌，发布了几张由摄影师拍摄的真人广告图，也被误标了。品牌方解释，照片是在iPhone上拍摄的，只做了轻微的调整，而且品牌一直坚持用真正的艺术家和真人模特来创作内容，完全没用AI生成。

想一想：用手机软件去掉一枚小斑点，算“AI做图”还是普通修图？是不是所有使用AI功能的行为都叫“AI生成”？

【为什么系统总出错？】

Meta公司说，他们会检查图片里的“元数据”和“数字水印”，以此判断它是不是AI制作的。可是Meta从未公开说明检测的具体规则。早在2024年，这个系统就惹过麻烦，当时把很多只用到轻微AI修饰的图片也标成了“AI”。Meta承诺会改进，但问题一直没有根除。

这次闹误会，Canva公司也承认，他们的一部分“辅助AI工具”被误当成了“生成式AI”。Canva说已经修复了问题，但很多用户试了之后发现，照片依然会被乱贴标签。

记者还亲自做了实验：用多种常见的AI工具处理图片，比如Photoshop擦除物体、Firefly智能填充、谷歌Gemini画图、苹果手机AI修图等等，再把图片发到Instagram上。结果，这些图片全部没有被标为“AI内容”。只有用Meta自家AI应用创建的图片，才会触发标签。记者甚至故意发布照片发得又快又多，把账号弄得像机器人一样，系统依然没有给这些图片贴上AI标签。

想想看：如果一个“AI检测系统”连AI都分不清，那它的标签还能代表什么呢？

【标签失灵，我们怎么辨别真伪？】

既然靠标签不可靠，那我们在网上看照片时应当怎么办？首先，不要只相信标签。其次，可以观察画面的细节，比如边缘是否自然、光影是否奇怪。还要看看发布者是谁，是什么机构。最重要的，是学会思考：这张照片是在什么情况下拍的？有没有别的信息可以帮你确认？如果照片太完美、太离奇，也许要多留一个心眼，问一问：它真的是实拍吗？

科学家最近完成了一张超酷的“地图”——不是城市地图，而是果蝇大脑地图。他们把一只雄性果蝇大脑里密密麻麻的神经连接全部画了出来，总共有1.24亿个连接。两年前，他们已经画好雌性果蝇大脑地图。这次，他们第一次把两张地图放在一起，比较雄性果蝇和雌性果蝇的“大脑线路”。这项研究发表在科学期刊《细胞》（Cell）上。

果蝇的大脑只有针尖那么小，却藏着许多复杂本领。为了看清它，科学家把果蝇大脑切成66块，用高倍显微镜反复扫描，再把图像拼成一张3D立体地图。参与研究的格雷戈里·杰弗里斯教授说，这就像发明了一台强大的“神经望远镜”，能把过去看不见的细节看得清清楚楚。

想一想：为什么科学家要花这么大力气，去画一张这么小又这么复杂的地图？

只差5%，行为差别却很大

把两张地图放在一起后，科学家发现，雄性果蝇和雌性果蝇的大脑大约有95%的细胞相同，只有大约5%不一样。可别小看这5%，它刚好和打架、求偶、唱情歌这些行为有关系。

研究成员伊莎贝拉·贝克特博士说：“我们本来就期待会发现差别，结果真的发现了。”比如，雄性果蝇追雌性时，大脑里有更发达的“视觉追踪”线路；雄性更常打架，所以和攻击行为有关的线路更多。最特别的是，只有雄性才有一套“情歌线路”：它会快速振动翅膀，发出“嗡嗡”声来追求雌性。研究者菲利普·施莱格尔博士说，如果雌性不喜欢这套歌声，她可能直接拒绝，甚至一脚踢向雄性的脸。

想一想：你觉得果蝇的“嗡嗡情歌”能算是音乐吗？为什么？

基因怎样改变行为？

科学家早就知道，基因会影响行为，但一直很难亲眼看到“基因改变大脑线路”的中间过程。这次，他们终于看清了两个关键基因真正在大脑里“接”出了什么线路。

研究者特别强调，这不是用来解释男生和女生谁更聪明、谁更厉害。人类大脑比果蝇复杂太多，不能直接这样比较。不过，这些大脑地图可以帮助科学家理解一些和基因有关的人类疾病，比如自闭症和精神分裂症——它们也可能与大脑里的“接线”有关。

地图还能做什么？

果蝇大脑地图还可能帮到人工智能。科学家说，想让AI像人脑一样高效，可能需要从真实的大脑接线图中寻找灵感。现在已经有研究者尝试把果蝇大脑放进人工网络里，看看它能不能让机器更会学习、更会控制动作。

从切下第一片大脑，到拼出完整地图，这项研究靠的是无数人的耐心和合作。未来，如果人类真的能看清自己的“大脑地图”，你最想用它来解决什么问题？