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December 05, 2025 Christian HENRIOT | ACMC 2 Christian Henriot : Une étude micro-historique des boutiquiers de Shanghai à travers de corpus textuels à grande échelle

Carnet de recherche Approches Computationnelles du Monde Chinois

Séance 2 (Jeudi 4 décembre, 12h-14h) — Bridging the Close/Distant Reading Divide : Analyses de corpus historiques sur la Chine moderne (19-20e siècles)

Cécile Armand, CNRS (IAO)
Christian Henriot, Aix-Marseille Université (Irasia)

Depuis une trentaine d’années, les sources historiques numériques accessibles aux chercheurs de la Chine moderne se sont multipliées. Cette numérisation massive ouvre de nouvelles perspectives, mais soulève aussi des défis inédits, liés non seulement à l’échelle des corpus, mais aussi à leur multilinguisme, à la diversité des genres et des supports, ainsi qu’aux biais introduits par des programmes de numérisation souvent opaques. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a renforcé ce mouvement, invitant à repenser les corpus non plus seulement comme des textes à lire individuellement, mais comme des réservoirs de données requérant des méthodes de traitement automatiques. Pour autant, les outils computationnels demeurent encore largement sous-exploités, voire mal compris par les historiens, de sorte que la richesse de ces corpus et leur potentiel de transformation historiographique restent en grande partie inexplorés.
Cette session présentera les travaux du projet ENP-China, qui s’efforce de relever ces défis en intégrant pleinement les méthodes computationnelles au cœur de la recherche historique. Le projet s’attache à structurer et à enrichir sémantiquement de vastes corpus textuels (presse, annuaires, archives, journaux intimes, dictionnaires biographiques, données du web), disponibles en texte intégral, et à développer des méthodes adaptées pour extraire, organiser, et analyser l’information historique qu’ils contiennent. A travers une collaboration inédite entre historiens et chercheurs en informatique, ce travail a conduit au développement de la Modern China Textual Database (MCTB) et de l’application HistText, un outil basé sur l'IA dédié à la construction et à l’analyse de corpus sur mesure. Des études de cas viendront illustrer concrètement comment cet écosystème peut renouveler notre connaissance de la Chine moderne et contemporaine.

Durée: 00:35:48
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36min
December 05, 2025 Christian HENRIOT | ACMC 2 Cécile Armand: Analyser le destin de l’élite doctorale chinoise au 20e siècle

Carnet de recherche Approches Computationnelles du Monde Chinois

Séance 2 (Jeudi 4 décembre, 12h-14h) — Bridging the Close/Distant Reading Divide : Analyses de corpus historiques sur la Chine moderne (19-20e siècles)

Cécile Armand, CNRS (IAO)
Christian Henriot, Aix-Marseille Université (Irasia)

Depuis une trentaine d’années, les sources historiques numériques accessibles aux chercheurs de la Chine moderne se sont multipliées. Cette numérisation massive ouvre de nouvelles perspectives, mais soulève aussi des défis inédits, liés non seulement à l’échelle des corpus, mais aussi à leur multilinguisme, à la diversité des genres et des supports, ainsi qu’aux biais introduits par des programmes de numérisation souvent opaques. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a renforcé ce mouvement, invitant à repenser les corpus non plus seulement comme des textes à lire individuellement, mais comme des réservoirs de données requérant des méthodes de traitement automatiques. Pour autant, les outils computationnels demeurent encore largement sous-exploités, voire mal compris par les historiens, de sorte que la richesse de ces corpus et leur potentiel de transformation historiographique restent en grande partie inexplorés.
Cette session présentera les travaux du projet ENP-China, qui s’efforce de relever ces défis en intégrant pleinement les méthodes computationnelles au cœur de la recherche historique. Le projet s’attache à structurer et à enrichir sémantiquement de vastes corpus textuels (presse, annuaires, archives, journaux intimes, dictionnaires biographiques, données du web), disponibles en texte intégral, et à développer des méthodes adaptées pour extraire, organiser, et analyser l’information historique qu’ils contiennent. A travers une collaboration inédite entre historiens et chercheurs en informatique, ce travail a conduit au développement de la Modern China Textual Database (MCTB) et de l’application HistText, un outil basé sur l'IA dédié à la construction et à l’analyse de corpus sur mesure. Des études de cas viendront illustrer concrètement comment cet écosystème peut renouveler notre connaissance de la Chine moderne et contemporaine.
Durée: 00:30:25
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31min
December 05, 2025 Christian HENRIOT | ACMC 2 Introduction - Approches computationnelles du monde chinois

Carnet de recherche Approches Computationnelles du Monde Chinois

Séance 2 (Jeudi 4 décembre, 12h-14h) — Bridging the Close/Distant Reading Divide : Analyses de corpus historiques sur la Chine moderne (19-20e siècles)

Cécile Armand, CNRS (IAO)
Christian Henriot, Aix-Marseille Université (Irasia)

Depuis une trentaine d’années, les sources historiques numériques accessibles aux chercheurs de la Chine moderne se sont multipliées. Cette numérisation massive ouvre de nouvelles perspectives, mais soulève aussi des défis inédits, liés non seulement à l’échelle des corpus, mais aussi à leur multilinguisme, à la diversité des genres et des supports, ainsi qu’aux biais introduits par des programmes de numérisation souvent opaques. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a renforcé ce mouvement, invitant à repenser les corpus non plus seulement comme des textes à lire individuellement, mais comme des réservoirs de données requérant des méthodes de traitement automatiques. Pour autant, les outils computationnels demeurent encore largement sous-exploités, voire mal compris par les historiens, de sorte que la richesse de ces corpus et leur potentiel de transformation historiographique restent en grande partie inexplorés.
Cette session présentera les travaux du projet ENP-China, qui s’efforce de relever ces défis en intégrant pleinement les méthodes computationnelles au cœur de la recherche historique. Le projet s’attache à structurer et à enrichir sémantiquement de vastes corpus textuels (presse, annuaires, archives, journaux intimes, dictionnaires biographiques, données du web), disponibles en texte intégral, et à développer des méthodes adaptées pour extraire, organiser, et analyser l’information historique qu’ils contiennent. A travers une collaboration inédite entre historiens et chercheurs en informatique, ce travail a conduit au développement de la Modern China Textual Database (MCTB) et de l’application HistText, un outil basé sur l'IA dédié à la construction et à l’analyse de corpus sur mesure. Des études de cas viendront illustrer concrètement comment cet écosystème peut renouveler notre connaissance de la Chine moderne et contemporaine.
Durée: 00:26:05
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27min
December 05, 2025 Maxime GILLY | Exercice 3 - sujet de 2024_2025 stats inf 2.mp4

Durée: 00:11:49
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12min
December 05, 2025 Maxime GILLY | Exercice 2 - sujet de 2024_2025 stats inf 2.mp4

Durée: 00:08:53
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9min
December 05, 2025 Maxime GILLY | Exercice 1 - sujet de 2024_2025 stats inf 2.mp4

Durée: 00:19:35
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20min
December 05, 2025 Raphael MIZZI | CM Attention, perception et psychophysique 28-11-25

Durée: 02:38:47
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2h 39min
December 05, 2025Guillaume GAY | Ampiric - Les rendez vous de la Recherche Collaborative Ampiric/EAFC : CoLect & ExpoLect
Les Rendez-vous de la recherche collaborative Ampiric–EAFC
Un cycle de 3 webinaires pour faire vivre le lien entre recherche, terrain et formation au service de l'apprentissage des savoirs fondamentaux.
WEBINAIRE N°1: RESTITUTION DES PROJETS, COLECT ET EXPOLECT
Introduction par Nicolas Mascret, Responsable scientifique et technique Ampiric et Vincent Valéry, Directeur de l'école académique de formation continue (EAFC) - Animation Lisa Sanchez, Chargée du transfert recherche-formation Ampiric
Descriptif des projets :
CoLect : Le projet analyse comment le travail collectif et le co-enseignement favorisent le développement professionnel des enseignants et améliorent les compétences en lecture des élèves du cycle 3.
ExpoLect : Mesurer l'impact de l'exposition à l'écrit sur support papier sur les performances en lecture des élèves, afin d'identifier les leviers pédagogiques permettant de réduire les inégalités scolaires dès le cycle 3.
Save the date, prochains webinaires :
Webinaire n°2 : Projets "PRISE DE NOTE" et "CID-CADE" - Jeudi 15 janvier de 17h00 à 18h30, à distance.
Webinaire n°3 : Projets "DÉDIFO" et "DISPOSITIFS D'AIDE PRÉVENTIFS EN MATHS" - Mardi 24 mars de 17h00 à 18h30, à distance

Plus d'information sur la recherche collaborative et les projets ici

Ensemble, construisons la passerelle entre savoirs et pratiques.

Durée: 01:27:01
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1h 28min
December 05, 2025 Caroline DUCROS | Visio_cours___r_unions

Durée: 03:07:31
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3h 8min
December 05, 2025 Cyril PAIN BARRE | R1.09 - Graphiques et pyramide des ages - Corrigé Exo 2.mp4

Corrigé vidéo de l'exercie 2 Graphiques et pyramide des ages

Durée: 00:03:41
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4min

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