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Was passiert eigentlich hinter den Kulissen eines großen E-Commerce- und Mobilfunkunternehmens wie Freenet?

In dieser Folge spreche ich mit Liam über Experimentation, A/B-Testing, Analytics und die Herausforderungen datengetriebener Entscheidungen in einem Konzernumfeld.

Besonders spannend:
Liam erzählt von einem überraschenden Testing-Learning, das viele Websites betreffen dürfte:

👉 Hero-Sections mit direkten Produktangeboten können Sales negativ beeinflussen.

Warum?
Weil Nutzer oft noch gar nicht bereit sind zu kaufen, wenn sie auf einer Seite landen.

Außerdem sprechen wir über:

• wie Freenet Testideen priorisiert
• warum Daten allein nicht immer überzeugen
• welche Rolle Analytics und Tracking im Konzern spielen
• warum Heatmaps häufig falsch interpretiert werden
• und wie KI die Experimentation-Welt verändert

Eine Folge voller praxisnaher Insights für alle, die im E-Commerce, Marketing oder Analytics arbeiten.

Mein Name ist Florian Möller, ich bin Gründer der E-Commerce Analytics GmbH und helfe Ecommerce-Unternehmen dabei, mit Hilfe von Digital Analytics ihr Marketing zu verbessern und weiter im Umsatz zu wachsen.

Liam Kirchners Linkedin-Profil:
https://www.linkedin.com/in/liam-kirchner/
Website der freenet AG: freenet.de

Florian Möllers Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/flmoeller/
Website der Ecommerce Analytics GmbH: https://ecommerce-analytics.de/

Warum dein Tracking lügt – und was das für deine Meta Ads bedeutet

Paid Social funktioniert – aber dein Tracking zeigt es dir nicht.

In dieser Folge sprechen wir darüber, warum klassische Click-Attribution bei Meta Ads nicht mehr funktioniert und welche Denkfehler viele Marketing-Teams machen.

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🧠 Das lernst du in dieser Folge

* Warum GA4 Meta Ads systematisch unterschätzt
* Wieso Retargeting heute kaum noch funktioniert
* Welche Rolle In-App Browser und Consent spielen
* Warum Google und Meta nicht vergleichbar sind
* Wie du Meta Ads trotzdem richtig bewertest

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Wichtigster Takeaway:

👉 Tracking ist nicht gleich Wahrheit.

Viele Käufe werden von Meta beeinflusst, aber nicht korrekt gemessen. Wer nur auf klassische Attribution schaut, trifft oft falsche Entscheidungen.
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💡 Praxis-Tipp

Nutze Post-Purchase Surveys („Wie bist du auf uns aufmerksam geworden?“), um ein realistischeres Bild deiner Customer Journey zu bekommen.

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Mein Name ist Florian Möller, ich bin Gründer der E-Commerce Analytics GmbH und unterstütze Unternehmen in Digital Analytics und Marketing-Tracking. Der Analytics-Club ist meine Community für Digital Analytics und Online Marketing, in der ich mit Experten über aktuelle Entwicklungen spreche.

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Lars Buddes Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/lars-budde-14875762/
Lars Buddes Website: larsbudde.de

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Viele Unternehmen gehen einen Relaunch immer noch nach dem gleichen Muster an:

Neue Designs, neue Features – und viel Bauchgefühl.

Condor geht einen anderen Weg.

In dieser Folge spreche ich mit Lea Mattern darüber, wie sie Experimentation und Analytics nutzen, um ihren Website-Relaunch datenbasiert vorzubereiten und Risiken zu minimieren.

Dabei wird schnell klar:
👉 A/B-Testing ist kein Add-on – sondern ein zentraler Bestandteil der Produktentwicklung.

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💡 Darum geht’s in der Folge
• Wie Condor Analytics und Experimentation organisiert
• Warum der Relaunch ein kompletter technischer Neustart ist
• Wie A/B-Tests schon vor dem Relaunch eingesetzt werden
• Warum nicht jede „logische“ Verbesserung wirklich funktioniert
• Wie ein Center of Excellence für Experimentation aufgebaut wird
• Welche Rolle Enablement und Data Literacy dabei spielen

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🔥 Wichtigste Learnings

1. Mehr Transparenz ist nicht immer besser
Ein Test auf der Payment-Seite hat gezeigt:
Mehr Informationen können Nutzer eher verunsichern als überzeugen.

2. Nicht jede KPI ist für jeden Test geeignet
Wer auf der Startseite testet, sollte nicht direkt auf Umsatz optimieren.
Die Wirkung passiert oft viel früher in der Customer Journey.

3. Relaunch ≠ Neustart ohne Daten
Condor nutzt bestehende Daten, UX-Research und Experimente,
um Entscheidungen vor dem Relaunch abzusichern.

4. Experimentation muss in die Organisation getragen werden
Statt Bottleneck im CRO-Team:
→ Enablement der Product Teams
→ Aufbau eines Center of Excellence

5. Tracking ist kein „Set & Forget“
Selbst bei großen Unternehmen entstehen regelmäßig Lücken und Inkonsistenzen.
Monitoring und Weiterentwicklung sind Pflicht.


🎯 Für wen ist die Folge relevant?
• Head of Marketing / CMO
• Product Owner & E-Commerce Teams
• Analytics & CRO Verantwortliche
• Alle, die vor einem Relaunch stehen

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Mein Name ist Florian Möller, ich bin Gründer der E-Commerce Analytics GmbH und unterstütze Unternehmen in Digital Analytics und Marketing-Tracking. Der Analytics-Club ist mein Podcast für Digital Analytics und Online Marketing, in dem ich mit Experten über aktuelle Entwicklungen spreche.

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Lea Matterns Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/lea-mattern/
Condor-Website: https://www.condor.com/de

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Viele Unternehmen investieren viel in Tracking, Dashboards und Datenplattformen – aber echte Entscheidungen entstehen daraus oft nicht.

In dieser Folge spreche ich mit Thomas Gerstmann über einen der größten Fehler in Datenprojekten:
Unternehmen sammeln Daten, ohne daraus konsequent Maßnahmen abzuleiten.

Wir sprechen darüber:
• warum viele Data-Projekte im Mittelstand scheitern
• weshalb perfekte Daten oft überschätzt werden
• warum die richtigen Fragen wichtiger sind als neue Tools
• wie ein klarer 90-Tage-Rhythmus aus Strategie, Experimenten und Analyse Unternehmen wirklich datengetrieben macht

Eine Folge über Daten, Entscheidungen – und warum Handeln wichtiger ist als noch mehr Tracking.

Mein Name ist Florian Möller, ich bin Gründer der E-Commerce Analytics GmbH und unterstütze Unternehmen in Digital Analytics und Marketing-Tracking. Der Analytics-Club ist mein Podcast für Digital Analytics und Online Marketing, in dem ich mit Experten über aktuelle Entwicklungen spreche.

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Thomas Gerstmanns Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/thomasgerstmann/
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A/B-Tests laufen, Varianten werden gebaut, Reports erstellt –
und trotzdem bleiben echte Uplifts oft aus.

Woran liegt das?

In dieser Folge sprechen wir darüber, warum viele Tests ihr Potenzial nicht ausschöpfen – und wie du durch bessere Methodik, saubere Analyse und echtes Nutzerverständnis deine Uplifts systematisch steigern kannst.

Denn:
Testing ist kein Design-Spiel.
Testing ist ein Lernsystem.

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🧠 Darum geht’s in dieser Episode
• Warum viele A/B-Tests keine echten Effekte liefern
• Wieso Testing ohne klares Problem oft Zeitverschwendung ist
• Welche Rolle Statistik und Methodik wirklich spielen
• Warum „Wir sind noch nicht so weit“ kein valides Argument ist
• Wie du von Aktionismus zu strukturiertem Testing kommst
• Welche typischen Fehler Unternehmen beim Einstieg machen
• Warum kleine Uplifts langfristig große Wirkung haben

Wenn dir die Folge gefallen hat, freue ich mich über eine Bewertung oder eine Empfehlung an dein Team.

Du hast Fragen oder möchtest dein Testing-Setup auf das nächste Level bringen?
Schreib mir gern oder vernetze dich mit mir auf LinkedIn.

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Marco Wunderlichs Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/marco-prieto-wunderlich/

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A/B-Testing ist längst kein “Nice-to-have” mehr wenn es um ernsthaften E-Commerce geht. Die Parfümerie Douglas hat das frühzeitig erkannt und bewiesen. In dieser Folge meines Analytics-Clubs spreche ich mit Stane (Team Lead Onsite Experimentation) und Niklas (Onsite Experimentation Manager) darüber, wie sie bei Douglas eine echte Testing-Kultur etabliert haben – von den ersten Tests bis hin zu über 100 Experimenten pro Jahr.

Wir werfen einen Blick hinter die Kulissen:
• Wie ist das Experimentation-Team bei Douglas strukturiert?
• Warum läuft das Thema Testing dort nicht über Analytics, sondern über UX und IT?
• Welche A/B-Tests liefern echten Business Impact – und was passiert, wenn der Test negativ ist?
• Welche Rolle spielen Kommunikation, Kultur und interne Überzeugungsarbeit?
• Und warum braucht es manchmal gar keine Variante B, um viel Geld zu sparen?

Diese Folge ist ein Muss für alle, die A/B-Testing skalieren wollen – mit System, Strategie und der nötigen Portion Pragmatismus.

Mein Name ist Florian Möller, ich bin Gründer der Ecommerce Analytics GmbH und unterstütze Unternehmen in Digital Analytics und Marketing-Tracking. Der Analytics-Club ist meine Community für Digital Analytics und Online Marketing, in der ich mit Experten über aktuelle Entwicklungen spreche.

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Stane Zabots Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/stane-zabot-8aa6a665/
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Florian Möllers Linkedin-Profil: https://www.linkedin.com/in/flmoeller/
Website der Ecommerce Analytics GmbH: https://ecommerce-analytics.de/

In dieser Folge spreche ich mit Christoph Rottler-Lavoie, Country Manager DACH bei Kameleoon, über datengetriebene Entscheidungen, echte Experimentation und warum Conversion-Optimierung kein reines Tool-Thema ist.

Wir räumen auf mit dem Mythos, dass A/B-Testing allein schon für Wachstum sorgt – und zeigen, was es wirklich braucht, um als Unternehmen nachhaltig zu lernen und zu optimieren.

Mein Name ist Florian Möller und ich bin Gründer der Ecommerce-Analytics GmbH. Wir unterstützen Unternehmen in Digital Analytics und Marketing-Tracking. Der Analytics-Club ist meine Community für Digital Analytics und Online Marketing.

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Website Kameleoon: https://www.kameleoon.com/de

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