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AOM DSP Snack #3 - Amazon Marketing Cloud (AMC) Best Practices & Bewertung für Marken
In der dritten Folge geht es um das, was die DSP erst wirklich stark macht: Daten.
Florian Vette und Florian Giulio Votta steigen ein mit der Frage: Wie können Firmen ihre Kundendaten anonym zusammenführen, ohne persönliche Informationen preiszugeben? Und weshalb verändert der Data Clean Room die Art, wie Marken ihre Daten nutzen können?
Darauf baut die Amazon Marketing Cloud (AMC) auf – das Analyse-Tool, das DSP-, Sponsored-Ads- und organische Daten zusammenführt.
Wie entstehen daraus Zielgruppen wie Warenkorbabbrecher, Nutzer mit Videokontakt oder Lookalikes der wertvollsten Kunden?
Und was passiert, wenn man die gesamte Customer Journey sichtbar macht statt nur den letzten Klick?
Zum Schluss werfen die beiden einen Blick auf Analysen, die Marken wirklich weiterbringen: Path-to-Conversion, Overlaps, Event-Analysen rund um Prime Day und Black Week.
Was verraten diese Insights über Budget, Timing und Media-Mix?
Wenn du wissen willst, warum datengetriebene Entscheidungen der Schlüssel zu jeder erfolgreichen DSP-Strategie sind, ist dieser Snack genau das Richtige für dich.
Du möchtest keine Folge verpassen, hast noch Fragen oder willst gerne Kontakt zu uns aufnehmen? Dann folge oder schreibe unseren Hosts Florian Vette, Moritz Meyer und Ole Schleth ganz einfach bei LinkedIn.
Weitere Informationen zum Thema Amazon & Online-Marktplätze findest du auf movesell.de.
JETZT NEU: MOVESELL Founder Insights - Erhalte Updates, Einblicke & News rund um MOVESELL und ROPT kompakt und relevant in dein WhatsApp Postfach!
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By Moritz Meyer, Florian VetteIn der dritten Folge geht es um das, was die DSP erst wirklich stark macht: Daten.
Florian Vette und Florian Giulio Votta steigen ein mit der Frage: Wie können Firmen ihre Kundendaten anonym zusammenführen, ohne persönliche Informationen preiszugeben? Und weshalb verändert der Data Clean Room die Art, wie Marken ihre Daten nutzen können?
Darauf baut die Amazon Marketing Cloud (AMC) auf – das Analyse-Tool, das DSP-, Sponsored-Ads- und organische Daten zusammenführt.
Wie entstehen daraus Zielgruppen wie Warenkorbabbrecher, Nutzer mit Videokontakt oder Lookalikes der wertvollsten Kunden?
Und was passiert, wenn man die gesamte Customer Journey sichtbar macht statt nur den letzten Klick?
Zum Schluss werfen die beiden einen Blick auf Analysen, die Marken wirklich weiterbringen: Path-to-Conversion, Overlaps, Event-Analysen rund um Prime Day und Black Week.
Was verraten diese Insights über Budget, Timing und Media-Mix?
Wenn du wissen willst, warum datengetriebene Entscheidungen der Schlüssel zu jeder erfolgreichen DSP-Strategie sind, ist dieser Snack genau das Richtige für dich.
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