OMR Education

Wie lassen sich KI-Agenten so einsetzen, dass sie im Arbeitsalltag tatsächlich entlasten? Creative Technologist und KI-Trainer Dirk Mävers zeigt, wie er ein eigenes „Freelance Operating System“ mit neun virtuellen Mitarbeitenden aufgebaut hat.

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Wie gründet man 2026 ein Unternehmen, wenn man bei null anfangen müsste? Tarek Müller, Mitgründer von ABOUT YOU, erklärt, wie sich Gründen im KI-Zeitalter verändert hat und was weiterhin gilt.

Im Gespräch mit Rolf analysiert Tarek zwei Wege zur Geschäftsidee: Ihr könnt gezielt nach großen Märkten mit strukturellem Rückenwind suchen oder bei euren eigenen Fähigkeiten, Interessen und Netzwerken starten.

Ein Schwerpunkt ist die KI als Werkzeug: Software lässt sich heute deutlich günstiger produzieren und kleine Teams können mehr Aufgaben selbst übernehmen. Gleichzeitig bleibt Distribution anspruchsvoll und kann durch steigenden Wettbewerb sogar teurer werden.

Wo Tarek besonders große KI-Hebel sieht und warum Menschen weiterhin Strategie und Richtung vorgeben müssen, erfahrt ihr in dieser Folge. Die Episode ist für alle, die selbst gründen oder bestehde Geschäftsmodelle mit KI neu denken wollen.

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KI-Agenten können längst mehr als einzelne Prompts beantworten: Sie recherchieren, greifen auf Daten und Tools zu, führen Prozesse aus und können wiederkehrende Aufgaben eigenständig bearbeiten. Doch wann lohnt sich ein Agent wirklich? Und wie verhindert ihr, dass es unnötig komplex wird?

Rolf spricht mit Felix Schlenther von AI FIRST darüber, wie KI-Agenten und agentische Systeme funktionieren und wie Unternehmen sie sinnvoll einsetzen können. Felix zeigt anhand konkreter Beispiele aus Newsletter-Erstellung, Lead-Qualifizierung und Content-Produktion, warum klar dokumentierte Prozesse, verfügbare Daten und definierte Qualitätskriterien entscheidend sind.

Ihr erfahrt außerdem, warum ein zentraler Agent mit verschiedenen Skills oft sinnvoller sein kann als eine Vielzahl spezialisierter Agenten, an welchen Stellen Menschen weiterhin kontrollieren sollten und wie ihr geeignete Prozesse für Automatisierung identifiziert.

Zum Abschluss erklärt Felix, wie ihr mit einer Kontextübersicht und einem persönlichen Chief-of-Staff-Agenten selbst starten könnt.

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ChatGPT Ads sind in Deutschland gestartet – doch wer den neuen Werbekanal einfach wie Google Ads behandelt, greift zu kurz. Im OMR Education Podcast erklärt Markus Caspari, Managing Partner Digital Innovation und Transformation bei Dentsu Germany, wie Werbung in ChatGPT funktioniert und welche Erfahrungen sein Team bereits mit Kampagnen gesammelt hat.

Ihr erfahrt, wie Anzeigen ausgespielt werden, welche Targeting-Möglichkeiten zur Verfügung stehen und warum Keywords dabei deutlich an Bedeutung verlieren. Markus zeigt, weshalb stattdessen Creatives, Landingpages und der sogenannte „Rich Context“ entscheidend werden.

Außerdem geht es um Auktionsmodell, Brand Safety, Budgets und Product Feed Ads für AI Commerce. Besonders wichtig: ChatGPT Ads können laut Markus nicht nur Performance-Ziele bedienen, sondern entlang der gesamten Customer Journey wirken. Dadurch wachsen Paid, SEO und GEO stärker zusammen.

Die Folge richtet sich an Marketer, Performance-Verantwortliche, E-Commerce-Teams und Agenturen, die früh praktische Erfahrungen mit ChatGPT Ads sammeln wollen.

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Wie schaffen es Marken, dass Menschen ihre Inhalte nicht nur kurz anschauen, sondern freiwillig mehrere Folgen hintereinander konsumieren? Viktoria Renner, Co-Founderin von Ozmoze, erklärt, warum Microdrama für Marken die nächste Entwicklungsstufe von Brand Entertainment sein kann.

Im Gespräch geht es darum, was Microdrama von klassischem TikTok- und Always-on-Content unterscheidet und warum eine zusammenhängende Story mit Cliffhangern, Plot Twists und wiederkehrenden Charakteren entscheidend ist. Viktoria zeigt anhand von Beispielen wie Crocs, Marc Jacobs, Duolingo und Flixbus, wie Marken eigene Entertainment-Welten und IPs aufbauen können.

Ihr erfahrt außerdem, warum bei Microdrama nicht Attention, sondern Retention im Mittelpunkt steht, wie ein Writers Room aus Marken-Insights eine Storyline entwickelt und welche Rolle Always-on-Content beim Worldbuilding spielt. Dazu geht es um messbare Watchtime, Community-Feedback, shoppable Entertainment und die Frage, warum Marken dafür stärker wie Entertainment-Häuser denken müssen.

Eine Folge für alle, die Social-Media-Content, Markenaufbau und Storytelling zusammendenken wollen.

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Viktoria Renner bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoria-renner/

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Wie bringt ihr KI im Unternehmen in die tägliche Arbeit? Christian Steiger, Geschäftsführer von Lexware, gibt Einblicke, wie das Unternehmen KI über verschiedene Bereiche hinweg einsetzt – von Softwareentwicklung und Go-to-Market bis Support und Service.

Im Gespräch mit Host Rolf Hermann erklärt Christian Steiger, warum KI für ihn nicht nur Effizienzsteigerung bedeutet, sondern einen Paradigmenwechsel bei Rollen, Teams und Unternehmensführung. Lexware schafft dafür unter anderem offene Lernräume, arbeitet mit Pioniergruppen und testet Zwei-Personen-Teams, die mithilfe von KI neue Produktivitätsniveaus erreichen sollen.

Ein Schwerpunkt ist das im Gespräch als „Lena-Prinzip“ bezeichnete Konzept: Statt KI immer wieder neu zu prompten, sollen Aufgaben über klar definierte Mandate delegiert werden. Christian erklärt die fünf Bestandteile eines solchen Mandats und warum Kontrolle schrittweise Vertrauen weichen kann.

Ihr erfahrt, welche Rolle Führungskräfte bei der KI-Adoption spielen und weshalb jede KI-Initiative beim Kundenbedürfnis beginnen sollte.

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Der Marketing-Funnel gehört zu den bekanntesten Modellen im Marketing. Doch bildet der lineare Weg von Aufmerksamkeit bis Kauf noch ab, wie Menschen 2026 tatsächlich Kaufentscheidungen treffen?

Andre erklärt, wo der klassische Marketing-Funnel weiterhin sinnvoll ist – und wo Unternehmen weiter denken müssen. Denn Kaufentscheidungen entstehen längst nicht nur an messbaren Touchpoints: Empfehlungen, Podcasts, WhatsApp-Gruppen, Bewertungen, Reddit oder AI-Systeme können entscheidenden Einfluss haben.

Ihr erfahrt, warum Funnel und Customer Journey keine Gegensätze sind, welche Rolle Wiederkauf, Retention und Customer Lifetime Value spielen und wann komplexere Journey-Betrachtungen besonders wichtig werden. Außerdem geht es darum, wie Marketing, Sales und Service gemeinsame Kennzahlen nutzen können, statt in Silos zu optimieren.

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Andre Alpar bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andrealpar/

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Wie bringt ihr KI bei OMR in den Arbeitsalltag? Nadine von Piechowski und Robert Tusch aus der OMR Education-Redaktion geben einen Einblick hinter die Kulissen der KI-Integration bei OMR. Sie zeigen, warum Kompetenzaufbau allein nicht reicht und wie regelmäßige KI-Touchpoints, Austauschformate und dezentrale Verantwortung dabei helfen, konkrete Use Cases in den Teams zu entwickeln.

Dabei geht es nicht um möglichst komplexe Automationen. Im Gegenteil: Kleine Anwendungen können schnell Erfolgserlebnisse schaffen und in Summe viel Arbeit abnehmen. Nadine und Robert beschreiben konkrete Beispiele aus ihrem Alltag – vom KI-Agenten für Meetings über KI-gestützte Podcast-Produktion bis zum Zielgruppencheck und automatisierten News-Updates.

Ihr erfahrt außerdem, warum der Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt, wie ein Use-Case-Portal Wissenssilos aufbrechen kann und welche Rolle Führungskräfte spielen. Zum Abschluss teilen Nadine und Robert fünf Learnings, mit denen ihr KI strukturiert in Teams und Unternehmen etablieren könnt.

Das sind die Gesprächsthemen

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KI verändert Meta Ads schneller als viele Werbetreibende erwarten. Doch nicht jede neue Funktion sorgt automatisch für bessere Ergebnisse. Im Gegenteil: Automatisch aktivierte Erweiterungen, KI-generierte Inhalte oder ungewollte Rabattcodes können Kampagnen, Markenauftritt und Marge beeinflussen.

In dieser Episode zeigt Florian Litterst, welche neuen KI-Funktionen Meta in den Ads Manager integriert hat und worauf ihr jetzt besonders achten solltet. Außerdem erfahrt ihr, wie sich ChatGPT und Claude über die offiziellen Meta-Konnektoren mit dem Ads Manager verbinden lassen und welche Analysen dadurch möglich werden. In der Folge erfahrt ihr auch, wie sich Testing-Strategien durch KI verändern und warum künftig mehr intelligente Kontrolle gefragt ist.

Die Episode richtet sich an alle, die Meta Ads professionell einsetzen und ihre Kampagnen auf die nächste KI-Generation vorbereiten möchten.

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Florian Litterst bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florianlitterst/

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Digitale PR ist weit mehr als klassische Pressearbeit. Statt Unternehmensnachrichten zu verbreiten, geht es darum, aus Daten Geschichten zu entwickeln, über die Medien freiwillig berichten.

In dieser Episode erklärt Laurent Bussmann von Claneo, wie Unternehmen mit datengetriebenen Kampagnen hochwertige Berichterstattung, starke Backlinks und mehr Sichtbarkeit in Suchmaschinen sowie KI-Systemen erreichen können. Anhand eines erfolgreichen Praxisbeispiels zeigt er Schritt für Schritt, wie aus einer Idee eine medienrelevante Story entsteht – von der Themenfindung über die Datenanalyse bis zur Pressearbeit.

Außerdem erfahrt ihr, welche Rolle Landingpages, Datenqualität, Regionalisierung und journalistisches Denken spielen, warum digitale PR heute eng mit SEO und GEO verbunden ist und welche KPIs wirklich zeigen, ob eine Kampagne erfolgreich war.

Eine Episode für alle, die ihre Marke langfristig sichtbar machen und mit relevanten Inhalten organische Reichweite aufbauen möchten.

Darüber sprechen wir:

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Laurent Bussmann bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/laurent-bussmann/

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