En este episodio, me enfrento a un desafío de rendimiento real: el consumo de CPU de PostgreSQL se dispara, pero sin alta actividad de lectura/escritura.

Viajaremos a través de un diagnóstico detallado utilizando herramientas nativas de Postgres como pg_stat_activity y pg_stat_statements para desenmascarar las causas ocultas:

1. La Sobrecarga de Conexión: Descubriremos cómo un simple healthcheck de Docker (pg_isready) configurado incorrectamente puede paralizar tu servidor por el alto overhead de gestión de procesos.

2. El Cuello de Botella de la Aplicación: Analizamos y corregimos un error de diseño de código en Rust/Axum donde se recompilan Expresiones Regulares (Regex) en cada petición, consumiendo innecesariamente ciclos de CPU.

Una lección práctica esencial para cualquiera que gestione bases de datos, despliegues en Docker o desarrolle aplicaciones eficientes en Rust en entornos Linux. Aprende a identificar estos fallos y a optimizar tu código mediante la precompilación de Regex utilizando TryFrom y Arc.

Más información y enlaces en las notas del episodio

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