¿Quieres usar agentes de IA para programar sin arruinarte? En este episodio de atareao con Linux comparo las dos opciones más interesantes para desarrolladores en 2026: OpenCode Go y OpenRouter.

Durante las últimas semanas he estado completamente volcado con OpenCode, usándolo tanto para generar código como para revisar código existente. Y en el proceso me he encontrado con una pregunta clave: ¿cómo accedo a los modelos de IA sin arruinarme?

La respuesta no es trivial. Tienes dos opciones clásicas: comprar hardware dedicado o pagar servicios en la nube como ChatGPT o Gemini. Pero hay una tercera vía: combinar herramientas open source con servicios de bajo coste.

En este episodio te cuento:

• Qué es OpenCode Go y por qué $10/mes pueden ser suficiente
• Qué es OpenRouter y cómo usar 400+ modelos (algunos gratis)
• Comparativa directa de precios, modelos, ventajas y desventajas
• Cuál elegir según tu caso de uso
• Caso práctico: cómo mejoré mi herramienta Shul con skills de Rust y React
• Por qué las skills son el verdadero game-changer de los agentes de IA

También te adelanto lo que viene en los próximos episodios: flujo de trabajo completo con skills, RAG, MCPs... la cosa se pone muy caliente.

Capítulos:

00:00 — Introducción: el dilema de la IA y el dinero
02:30 — ¿Qué es OpenCode?
04:50 — OpenCode Go: la suscripción de $10/mes
08:20 — OpenRouter: el agregador de 400+ modelos
10:50 — Comparativa directa
13:00 — Caso práctico: mejorando Shul con Skills
16:00 — El poder de las Skills
19:00 — Conclusiones y cuál elegir
22:00 — Próximos episodios

Más información y enlaces en las notas del episodio

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