Bits&Chips

Dit is de eerste aflevering van De Headhunter, een podcast van Anton van Rossum en René Raaijmakers over werken in de hightech en met name de halfgeleiderindustrie. Anton schrijft al twee decennia columns in Bits&Chips, hij ontmoette oprichter René Raaijmakers in 2001, toen die het blad in kleur ging uitbrengen. In deze eerste aflevering maken we kennis met Anton. Hij vertelt over hoe hij als jurist in de recruitment voor chipdesign terecht kwam, welke impact LinkedIn volgens hem heeft en over de chipwereld die hem mateloos fascineert.

In this second episode in a series of two, René Raaijmakers talks to Hamed Sadeghian, founder and CEO of Nearfield Instruments, about the opportunities in the semiconductor market and Sadeghian’s plans to scale the company. The Nearfield executive will also tell about the IPO he envisions.

Nearfield Instruments is a brand-new scale-up in Dutch high-tech semicon equipment. After shipping its first metrology system to a high-end chip manufacturer, the Rotterdam-based company is gearing up to deliver dozens of systems in the coming years. In this first podcast - in a series of two - René Raaijmakers talks to founder and CEO Hamed Sadeghian about the road to the current success, his career choices and his ambitions for the future.

Het twee jaar geleden opgerichtte Chip Integration Technology Center (CITC) in Nijmegen ontwikkelt technologie voor het verpakken van chips, onderdeel van de back-end chipfabricage. Daarbij betrekt centrum een groot aantal klanten en partners. Die zitten behalve bij researchinstellingen als TNO en Holst name op de Noviotech Campus in Nijmegen.

René Raaijmakers praat bij met Barry Peet, general manager bij het CITC.

Frans Greidanus woonde jarenlang in China en leidde daar voor Philips de R&D in heel Azië. Tegenwoordig bezet hij een leerstoel op het gebied van innovatie op de universiteit van Zhejiang. Zijn uitgebreide en jarenlange ervaring met de Chinese manier van innoveren en ondernemen maken hem een interessante gesprekspartner over deze onderwerpen. René Raaijmakers praat ook met hem over culturele aspecten en de omgeslagen Westerse houding jegens China.

Wij denken dat we technisch voorop lopen en onze kennis moeten beschermen als het gaat om China, maar intussen komen een aantal Chinese bedrijven met meer geavanceerde en innovatievere producten onze kant op. Hoe gaan we daarmee om? René Raaijmakers praat daarover met Sanne van der Lugt, een China-deskundige die zich de afgelopen jaren vastbeet in tal van internationale hightech vraagstukken.

Frank Rood heeft er plezier in om technici te helpen om effectiever en slagvaardiger te worden. Als engineer en R&D-manager deed hij er al ervaring mee op en nu stort hij zich als coach en trainer fulltime op zaken als time management en lean werkprincipes. In deze podcast vertelt Frank over de grootste struikelblokken van ingenieurs en geeft enkele tips om ze op te lossen.

Tim Tiek is naast ceo van Bruco ook lid van de raad van bestuur van Holland Semiconductors. In deze tweede aflevering praat René Raaijmakers met hem over de prioriteiten van de Nederlandse halfgeleiderindustrie in Europese en Wereldwijde context.

Met de recente aanwinst van een omvangrijk turnkey asic project zet Bruco zich definitief op de kaart in deze tak van sport. Dit soort projecten zorgen inmiddels voor een stabiele kasstroom in Borne, wat de afhankelijkheid van conjunctuurgevoelige designservices op uurbasis fors verminderd. Bits&Chips praat met ceo Tim Tiek over de omslag die Bruco de afgelopen jaren maakte.

In deze vrij technische podcast vertelt Tom Oomen over zijn trainingen Motion Control Tuning, Advanced Motion Control en Advanced Feedforward Control. Deze trainingen zijn zeer praktijkgericht, terwijl ze toch steeds de allernieuwste bevindingen uit Oomen’s academisch onderzoek bevatten.

Zo behandelt Advanced Feedforward Control ook de laatste bevindingen over het gebruik van data in voorspellende regelingen. Deze machine learning technieken kunnen resulteren in formidabele prestatieverbeteringen. De training leert om goed in te schatten wanneer je machine learning kunt gebruiken en wanneer het beter is om dat niet te doen.