Hoy respondo preguntas sobre cómo no depender de los portales de reservas, cuándo crear una app, y el uso de ChatGPT cero.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empezamos el curso de SiteGround AI Studio, una suite de inteligencia artificial de SiteGround en la que podemos probar todos los modelos de IA desde un único lugar. ¡A por él! :)

Y ahora sí, vamos a por las preguntas de la jornada:

1. Buenas noches Joan, Al hilo del podcast de hoy donde se comenta las comisiones abusivas de algunas plataformas, me gustaría hacer una consulta. Tengo un alojamiento turístico, es imprescindible anunciarse en Airbnb, Booking, Toprural, etc. Aunque hacen una magnífica labor comercial, las comisiones son muy muy altas. En una búsqueda en Google, prácticamente no aparecemos, ni por la ciudad cultural donde estamos, ni el entorno, ni las actividades alternativas. El 89% de nuestros clientes son de fuera de España, por lo que lo tenemos más difícil para llegar a ellos y para fidelizarlos. Aunque necesitaría una consultoría ¿Hay alguna manera de escalar posiciones en los buscadores para depender un poco menos de las plataformas? Pagar por click es insostenible. Las grandes plataformas tienen acaparado las primeras posiciones de los buscadores. Muchas gracias de antemano *Si tienes intención de visitar Sevilla con tu familia, no dudes ponerte en contacto conmigo ;), arreglaremos el precio. Por supuesto que lo hago extensible a todo el equipo de Soporte. (Manolo)

2. Buenos días equipo Boluda y seguidoras/seguidores del podcast de Joan. Joan hace unos dias en una pregunta de los lunes algo comentaste que en tu respuesta incluiste el termino “web-app”. Derivado de ello, pedirte por favor si pudieras explicar de forma sencilla la diferencia entre una página web, una web-app y una app móvil. Y, si es posible, comentar también: Cuándo conviene usar cada una. Qué aporta cada opción a nivel de experiencia de usuario. Qué factores hay que tener en cuenta antes de decidir entre web, web-app o app • Qué herramientas o tecnologías se utilizan normalmente para desarrollar cada una Creo que muchas veces se habla de “hacer una app” sin tener claro si realmente es necesaria o si una buena web o con una web-app, se puede cubrir lo mismo. Gracias, y enhorabuena por el contenido que compartes. (Gabriel) 

3. Hola! Pregunta para Joan a raíz del episodio ChatGPT cero. ¿Hay algún truco, hack, puente interdimensional que permita mover una conversación creada con un gpt, a un proyecto? Llevo tiempo intentando organizar chatpgt por proyectos, pero me he encontrado con el handicap de que cuando la conversación se ha creado usando un gpt de los que salen en la sección/biblioteca de gpts configurados, ya no tienes la opción de mover esa conversación a un proyecto. Gracias desde ya por la respuesta y por ayudarme a tener un lugar para cada cosa y cada cosa en su lugar. (Neus)

¡Y hasta aquí las preguntas de la jornada! Espero que las respuestas hayan sido de interés y de ayuda tanto para los que han preguntado como para los que han escuchado. Os recomiendo ampliar lo comentado con el Curso de Adalo para crear una app nativa, como comenta Gabriel, así como el episodio 2968. ChatGPT cero que comenta Neusl

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana martes con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!

Hoy finalizamos el ciclo hablando de la segmentación, una técnica que cambiará por completo cómo analizamos e interpretamos las métricas de nuestra web.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy finaliza el curso de Google Looker Studio, una estupenda herramienta gratuita para crear paneles de control con los datos de nuestros negocios.

Ahora sí, vamos al lío. Hoy cerramos el ciclo de métricas y analítica hablando de algo que, sin exagerar, lo cambia absolutamente todo: la segmentación. Porque después de estas tres semanas viendo métricas, informes, tasas, embudos y porcentajes, toca dar un paso más y entender cómo convertir todo eso en decisiones útiles de verdad.

En Analytics, una misma métrica puede decir cosas totalmente opuestas según cómo la mires. Y la diferencia no está en la métrica en sí, sino en si la estás analizando segmentada o no.

Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores.

Este ha sido el último episodio del ciclo navideño de métricas y analítica. No espero que lo apliquéis todo de golpe ni que haya sido una revelación constante, pero con que os quedéis con cuatro o cinco ideas prácticas para empezar 2026 con buen pie, yo ya me doy por más que satisfecho.

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Es viernes, o sea que ya sabéis lo que toca: Descansad, relajaros y recargad pilas, porque regresamos el lunes con más y mejor, y la programación habitual: Vuestras preguntas, las protagonistas de la jornada. Hasta entonces, ¡muy buen fin de semana!

Hoy hablamos de las conversiones asistidas. Que Harry sea el que mate a Lord no significa que sin Hermione o Ron hubiera podido hacerlo.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos ya entrando en la recta final del curso de Google Looker Studio, una estupenda herramienta gratuita para crear paneles de control con los datos de nuestros negocios.

Ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero hablaros de una métrica que suele pasar muy desapercibida, pero que es absolutamente clave si no queremos tomar malas decisiones: la asistencia a la conversión.

Normalmente, cuando miramos Analytics, nos fijamos en qué página convierte, en el embudo, en el último clic… en todo lo que ya hemos visto estos días. Pero aquí aparece una pregunta interesante: ¿qué pasa con todas esas páginas o contenidos que no convierten directamente, pero que ayudan a vender? Porque sí, existen. Y mucho.

La asistencia a la conversión es cuando una página, un contenido o un canal ayuda a que una conversión ocurra, aunque no sea el último paso del proceso. No es quien marca el gol, pero sí quien da el pase clave.

Todos decimos que Harry mata a Voldemort… pero si no fuera por Neville cargándose a Nagini, por Hermione, por Ron y por unos cuantos más, Harry no llega ni a la mitad de la saga. Pues esto es exactamente lo mismo. La conversión final es Harry. Las asistencias son Hermione, Ron, Neville… y todos los que hacen posible que eso ocurra.

Imaginad un caso muy típico:

¿Quién ha convertido aquí? ¿El artículo inicial? ¿La home? ¿El anuncio? ¿El podcast? La respuesta es: todos han asistido. Y si quitáis cualquiera de esas piezas, es muy probable que la conversión no ocurra. Por eso esto no es blanco o negro. Es una escala de grises.

Uno de los errores más habituales es analizar solo el último clic y tomar decisiones a partir de ahí. Y claro, así pasan cosas como:

Es como darle todo el mérito a Harry y olvidarse del resto del equipo. Resultado: En la primera peli, la palma.

Esto se ve clarísimo en los supermercados. Hay productos con poco margen que, vistos de forma aislada, parece que no valen la pena. Pero si los quitas, la gente deja de hacer la compra completa… y se va a otro súper, donde "lo tienen todo".

Con el contenido pasa exactamente lo mismo. Ese artículo que no convierte, puede ser el motivo por el que alguien vuelve más adelante y acaba comprando. Si lo eliminamos, no perdemos solo ese contenido: perdemos toda la venta.

Medir la asistencia a la conversión nos permite valorar correctamente la parte alta del embudo, entender recorridos largos, que ocurren en varias sesiones, tomar mejores decisiones estratégicas de contenido y publicidad, y evitar cargarnos piezas clave del sistema sin darnos cuenta.

En Analytics tenemos informes específicos para ver esto: las asistencias, las rutas del usuario, las páginas previas a la conversión, los eventos que han ocurrido antes de que alguien acabe comprando. Cuando empezamos a mirar esto con calma y vemos patrones, es una auténtica pasada. De repente entendemos dónde se atasca el embudo, qué piezas son imprescindibles y dónde tiene sentido optimizar. Es como una operación de corazón. Si sabemos exactamente dónde está el problema, podemos intervenir con precisión. Si no, vamos tocando cosas a ciegas, y eso suele acabar mal.

La idea clave que quiero que os llevéis hoy es muy sencilla: si solo miramos el último clic, estamos analizando solo el final de la película. Y claro, así parece que todo lo hizo Harry. Pero sin todo lo anterior, la historia no existe.

Así que os lanzo la pregunta de siempre: ¿sabéis qué páginas, qué contenidos o qué secciones de vuestra web están asistiendo más a las conversiones? Si la respuesta es no, ya estáis tardando en ir a mirarlo. Así pues, jugad un rato a lo que os hayan traído los Reyes y luego abrid Analytics. Porque ahí, en esas asistencias que nadie mira, suele haber muchísimo dinero escondido.

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Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

Hoy hablamos del embudo de conversión. Qué es, cómo interpretarlo, errores comunes de su análisis y qué acciones podemos tomar con esa información.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos en pleno curso de Google Looker Studio, una estupenda herramienta gratuita para crear paneles de control (dashboards) con los datos de nuestro negocio.

Ahora sí, vamos al lío. Hoy toca cerrar el círculo. Anteayer hablamos de las páginas de entrada, ayer de las páginas de salida y, justo en medio de todo esto, está el embudo de conversión. Que es donde realmente pasan las cosas interesantes.

Porque las métricas sueltas nos dan números, sí. Pero un embudo de conversión, de principio a fin, nos cuenta una historia. Y hoy quiero que aprendamos a leer esa historia.

Un embudo de conversión es la secuencia de pasos que da un usuario desde que entra en una página hasta que completa un objetivo. Nada más. No es una métrica, es un recorrido. Y de ese recorrido sí que luego podemos sacar métricas.

Por ejemplo, la tasa de conversión, que ya comentamos la semana pasada. Esa métrica reina que nos dice cuántos de los que entran acaban convirtiendo. Pero el embudo va mucho más allá, porque nos permite analizar qué pasa paso a paso.

Imaginad un ejemplo muy simple. Llega alguien a una página de contenido, por ejemplo, a este post. Entra, lo lee un poco y hace clic en el CTA que veis arriba a la derecha. Rellena el formulario de suscripción y llega a la página de gracias. Ya está. Ese es el embudo.

Cada una de esas páginas forma parte del recorrido. Y cuanto menos largo sea ese recorrido, más fácil es que alguien llegue al final. Esto no es física cuántica. Cuantos más clics, más posibilidades de perder a alguien por el camino.

Y aquí viene lo potente del informe de embudo de conversión. Nos permite ver por qué convierte la gente… y por qué no.

Podemos mirar página a página y ver dónde se va la gente. Igual vemos que en la primera página se va un 2 %, en la segunda otro 2 %, y de repente en la tercera se va un 10 %. ¿Qué ha pasado aquí? Algo raro hay.

Eso es oro puro, porque ya no estamos optimizando a ciegas. No es “vamos a cambiar cosas a ver si mejora”. No. Aquí vemos claramente dónde está el problema y podemos atacar ese punto concreto.

Además, los embudos suelen verse de forma visual, como un flujo que empieza ancho y se va estrechando poco a poco. Y cada estrechamiento fuerte canta muchísimo. Ves claramente dónde hay una fuga, y podemos priorizar.

Y ojo, muy importante: mirad siempre el embudo por dispositivos. Porque muchas veces el problema no es la página en sí, sino cómo se ve en móvil. Igual en escritorio se va un 2 % y en móvil se va un 20 %. El promedio parece aceptable, pero cuando segmentas ves el desastre.

Botones que no se ven, textos que no aparecen, formularios sin etiquetas… Todo eso se detecta enseguida cuando miras el embudo por dispositivo. Y no hace falta ni entrar a mirar la web “a ojo”, el propio informe ya te está gritando dónde está el problema.

Las caídas en un embudo son normales. Siempre se va gente. Si no, tendríamos un 100 % de conversión y estaríamos todos forrados. Pero hay caídas sospechosas. Cambios bruscos. Saltos enormes de un paso a otro. Diferencias exageradas entre móvil y escritorio. Eso no es normal.

Muchas veces también nos encontramos pasos innecesarios. El típico checkout de tres pasos que nunca he entendido. Primero, datos personales. Luego, datos de facturación. Luego, datos de envío. Luego invoca a la Virgen de la fuensanta. ¿Por qué?

Todo eso se puede hacer en una sola página, con un par de campos condicionales y ya está. Y cuando ves el embudo y ves que en cada paso se pierde gente, se te quitan las ganas de complicar la vida, os lo aseguro.

Otro punto clave: no mezclemos tráficos. Cuando analicéis un embudo, separad por canal, por fuente y por medio. Porque si no, solo vais a ver promedios. Y los promedios engañan muchísimo.

El embudo de tráfico orgánico no se comporta igual que el de tráfico pagado, ni el de redes sociales, ni el de email. Si lo mezclamos todo, perdemos información valiosísima. Y sí, aunque dé pereza, hay que analizar cada paso del embudo, uno a uno. Porque pequeñas mejoras al principio del recorrido se arrastran hacia adelante. Un 1 % menos de fuga en el primer paso no afecta solo a ese paso, afecta a todo lo que viene después.

Por eso, aunque la tasa de conversión sea importantísima, es una métrica incompleta. Te dice el resultado final, pero no te dice el porqué. El embudo es el contexto que necesita la tasa de conversión para poder mejorarla. Intentar subir la tasa sin saber dónde se pierde la gente, es como querer mejorar tus notas sin saber qué asignaturas suspendes.

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

Hoy analizamos el informe de páginas de salida (que no siempre son malas). Qué es, cómo interpretarlo y qué acciones podemos tomar con esa información.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Google Looker Studio, una estupenda herramienta gratuita para crear paneles de control (dashboards) con los datos de nuestro negocio.

Ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero hablaros de una métrica que casi nadie mira y que, cuando se mira, suele generar más confusión que claridad: las páginas de salida.

Si ayer día hablábamos de las páginas de entrada (por dónde entra la gente en nuestra web), hoy toca ver justo lo contrario: por dónde se van. Igual que alguien puede entrar en una casa por la puerta, por una ventana o por donde sea, también puede salir por muchos sitios distintos. Y no pasa nada. O no siempre pasa nada.

Antes de nada, dejemos claro qué es una página de salida: es la última página que ve un usuario antes de abandonar nuestra web. Puede ser porque cierra el navegador, porque se va a Google, o porque hace clic en un enlace externo que hemos puesto nosotros mismos. Y esto último es importante: que alguien se vaya no es automáticamente algo malo.

Todas las sesiones, absolutamente todas, terminan en una salida. El 100 %. Así que lo primero que os diría es: no os frustréis cuando miréis este informe. No es como el de páginas de entrada, que suele ser más agradecido. Aquí hay que mirar con un poco más de cabeza.

Hay muchas páginas en las que es perfectamente normal que la gente se vaya. Por ejemplo, un artículo de blog informativo. Alguien llega buscando información, la encuentra, hace clic en un enlace —a una herramienta, a un recurso, a una recomendación— y se va. Fin. Misión cumplida. Eso no es un problema.

De hecho, muchas veces queremos que eso ocurra. Si hablamos de una herramienta, sea nuestra o no, es lógico que el usuario haga clic y salga. Lo único que podemos hacer ahí es aplicar buenas prácticas: por ejemplo, que los enlaces externos se abran en una pestaña nueva, para dejar la puerta abierta a que vuelvan.

Ahora bien, hay páginas en las que sí deberíamos prestar mucha atención a las salidas. Y aquí entra en juego el objetivo de la página. No es lo mismo una página informativa que una página dentro de un proceso de conversión.

Pensad, por ejemplo, en un formulario de contacto. Si alguien llega a la página, empieza a rellenarlo y se va sin enviarlo, ahí tenemos un problema. O en un checkout: si la gente se va justo antes de pagar, mal asunto. O en una landing con una campaña detrás, diseñada para convertir. En estos casos, una salida sí es una señal de alerta.

También hay otro punto clave que solemos desaprovechar muchísimo: las páginas de gracias. Después de contactar, después de comprar, después de registrarse… justo ahí el usuario ya ha dado un paso muy importante hacia nosotros. Y muchas veces lo único que hacemos es decir “gracias” y ya está.

Es una oportunidad perdida enorme. En ese momento podemos proponer algo más: leer un artículo, escuchar un episodio del podcast, descargar un recurso, unirse a un canal, conocer mejor el proyecto. No para vender más necesariamente, sino para seguir construyendo relación.

No debemos dar por hecho que todo el mundo que convierte ya nos conoce. Puede que alguien llegue, compre, y no tenga ni idea de que tenemos un blog, un podcast o una comunidad. Aprovechemos ese momento.

A la hora de analizar las páginas de salida, hay varios errores muy habituales. El primero, obsesionarse. La gente se va a ir, sí o sí. El segundo, no tener en cuenta el tipo de página: hay salidas perfectamente justificadas. El tercero, mirar solo el porcentaje sin segmentar por canal. No es lo mismo alguien que viene frío desde una red social que un lead templado que llega desde un email.

Y por último, no analizar esto en el tiempo. Si una página forma parte de un embudo y tiene una tasa de salida alta, ahí hablamos de lo que se conoce como leaking: la pérdida de usuarios dentro del funnel. No se trata de eliminar por completo las salidas (eso es imposible), sino de detectar dónde se nos está escapando más gente y por qué.

En resumen, la idea clave con la que me gustaría que os quedaseis es esta: una página de salida no es ni buena ni mala por sí misma. Solo es un problema cuando la salida interrumpe el objetivo del usuario… y el nuestro, que normalmente suele ser el mismo.

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana martes con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡A abrir regalos!

Hoy analizamos el informe de páginas de entrada. Qué es, cómo interpretarlo y qué acciones podemos tomar con esa información.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empieza el curso de Google Looker Studio, una estupenda herramienta gratuita para crear paneles de control (dashboards) con los datos de nuestro negocio.

Ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero hablaros de uno de esos informes de Analytics que, aunque no suele ser el más popular, es de los más potentes para entender cómo funciona una web de verdad: el informe de páginas de entrada.

Antes de nada, aclaremos conceptos. Tradicionalmente se ha hablado de landing pages o páginas de aterrizaje, pero a mí este término no me acaba de convencer. Suele asociarse a páginas creadas expresamente para vender, con anuncios, CTAs agresivos y campañas de Ads detrás. Y no va de eso. Aquí hablamos de páginas de entrada, es decir, la primera página que ve un usuario cuando inicia una sesión en vuestra web.

Y ojo, porque esa página no tiene por qué ser la home. De hecho, muchas veces no lo es. Puede ser un post del blog, una categoría, una ficha de producto o cualquier URL que tengáis publicada. Cualquiera. La página de entrada es simplemente por dónde empieza la visita.

¿Por qué es tan importante este informe? Porque nos dice cómo nos descubren. No solo desde dónde vienen (Google, redes, tráfico directo…), sino a qué página llegan primero. Y aquí es donde empiezan las sorpresas. A veces descubrimos que hay un post olvidado, una página que nadie tenía en el radar, que se ha posicionado muy bien y está trayendo tráfico… y conversiones.

De hecho, lo realmente interesante llega cuando segmentamos por visitas que han convertido. Ahí es cuando vemos qué páginas de entrada no solo atraen visitas, sino que generan resultados. Puede que la home aparezca la primera, sí, pero casi siempre hay muchas otras páginas que están funcionando igual o mejor. Y esas son las que deberíamos analizar a fondo para entender qué tienen de especial.

Las páginas de entrada son clave por dos motivos principales. Primero, porque son la primera impresión. Y ya sabéis: no hay segundas oportunidades para una primera impresión. Y segundo, porque son las únicas páginas que pueden provocar rebote. El rebote solo puede darse en la página de entrada. El usuario llega, ve algo… y se va.

Por eso es tan útil cruzar este informe con conversiones. Veréis que las páginas que convierten suelen tener rebote cero, por definición. La pregunta no es esa, sino otra mucho más importante: ¿por qué funcionan? ¿Qué tienen que hace que la gente no se vaya y siga avanzando?

Aquí aparece uno de los errores más habituales: pensar que solo la home o las landings “de campaña” deben estar bien pensadas. No. Todas y cada una de las páginas de vuestra web deberían funcionar como página de entrada. Siempre deberíamos preguntarnos: ¿qué pasa si alguien llega directamente aquí? ¿Tiene claro quiénes somos? ¿Sabe qué puede hacer a continuación?

Lo que deberíamos evitar a toda costa es el callejón sin salida. Esa página que informa, sí, pero que no invita a hacer nada más. Da igual que sea un post de blog. Siempre debería haber una siguiente acción posible: un enlace a contenido relacionado, un CTA contextual, un reproductor, un PDF, otro episodio… algo. No hace falta ser agresivos, pero sí guiar un poco, como en Ikea, con la famosa flechita que te dice “sigue por aquí”.

Otro punto clave es cruzar las páginas de entrada con los canales. No todas las páginas funcionan igual con todas las fuentes. Puede que una página tenga una conversión mediocre en global, pero si segmentamos vemos que convierte muchísimo cuando el tráfico viene de Google orgánico, y fatal cuando viene de pago. Si solo miramos el promedio, nos perdemos esta información tan valiosa.

Por eso, el análisis no se hace solo mirando el listado general. Hay que ir una a una, al menos las principales. Yo siempre recomiendo analizar las diez primeras (quitando la home) y hacerse preguntas como:

Y algo que siempre digo: deberíais saber cuáles son vuestras páginas de entrada que más convierten. No todas, pero sí las 2, 3 o 5 principales. Si tenéis un negocio online y no sabéis esto, mal. Muy mal. Es información básica para tomar decisiones.

Por último, como con cualquier métrica, hay que compararla consigo misma a lo largo del tiempo. Ver si esa página convierte más o menos que antes, si se ha estancado o si ha caído. Y cuando cae, preguntarse por qué. A veces la respuesta está en algo tan simple como un cambio que hicimos sin darnos cuenta.

Así que ya lo sabéis: antes de iros a la cabalgata de Reyes, echadle un vistazo al informe de páginas de entrada. Quitad la home, mirad cuáles os traen conversiones y analizadlas con cariño. Estoy convencido de que de ahí saldrá, como mínimo, una buena decisión para vuestro negocio.

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Nos escuchamos mañana martes con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Feliz día de Reyes!

Hoy hablamos de los eventos. Una métrica que podemos hacer a medida, que enriquece y cambia por completo los informes y métricas de nuestra web.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy finaliza el curso de Descript, una estupenda herramienta para editar audio y video a partir de texto, con varias funcionalidades de IA que son una gozada. ¡A por él!

Y ahora sí, vamos al lío. Quiero hablaros de una de esas maravillas que, cuando las entiendes bien, te cambian por completo la forma de mirar Analytics: los eventos.

Mirar Analytics sin eventos es, básicamente, quedarse con media película. Sí, vemos páginas vistas, sesiones, conversiones… y oye, las conversiones ya nos dicen algo. Pero aun así, nos falta la parte más importante: el comportamiento real de las personas que visitan nuestra web. Los eventos son justo eso: acciones concretas que hace el usuario y que nosotros decidimos medir.

Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores.

Así que mi recomendación es clara: pensad primero qué os interesa medir, tal y como os he contado, definid esos eventos clave, implementadlos con los plugins que hemos visto, y luego volved a mirar los informes. Veréis que el salto es brutal, de verdad.

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Es viernes, o sea que ya sabéis lo que toca: Descansad, relajaros y recargad pilas, porque regresamos el lunes con más métricas navideñas. Hasta entonces, ¡muy buen fin de semana!

Hoy hablamos de la tasa de conversión. Qué es, cómo calcularlas, valores promedio en los que debería estar, cómo deberíamos segmentarla, y mucho más.

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Y ahora sí, vamos al lío. Hoy vemos la madre de todas las métricas: la tasa de conversión. Porque si hay una métrica que conecta directamente el tráfico con el negocio, es esta.

Se trata del porcentaje de usuarios o de sesiones que completan una acción concreta. Y aquí viene la clave importante: una conversión no es necesariamente una venta. Una conversión es, simplemente, un objetivo cumplido. Punto.

Muchas veces ese objetivo será vender, claro, pero no siempre. Puede ser una suscripción a una newsletter, un registro gratuito, una descarga, un clic en un botón, o incluso algo tan sencillo como mostrar un teléfono oculto en un portal inmobiliario. Si la acción que habíamos definido como objetivo se cumple, eso es una conversión.

La fórmula, además, es insultantemente simple: conversiones dividido entre visitas. Nada más. Una conversión entre 100 visitas es un 1%. Dos conversiones entre 100 visitas, un 2%. Diez conversiones entre 1.000 visitas, otra vez un 1%. Aquí no hay interpretaciones ni "depende de la interpretación del juez". Es una simple división.

Esta métrica es muy importante porque conecta las visitas con el negocio. Nos dice cuántas de las personas que llegan a aportar valor: ingresos, leads, contactos, registros en el CRM o lo que sea que tengamos definido como objetivo. Da contexto a todas las demás métricas y, además, tiene algo muy potente: se puede optimizar sin necesidad de aumentar el tráfico.

Imaginemos que tenemos 1.000 visitas al mes y una tasa de conversión del 1%. Podemos intentar atraer más tráfico, claro, pero llega un punto en el que vuestro mercado es el que es. El famoso TAM, SAM y SOM. Quizá ya estáis llegando a casi todo vuestro público potencial. En ese caso, mejorar la tasa de conversión de un 1% a un 2% implica duplicar resultados con el mismo tráfico. Y eso, en muchos negocios, impacta directa o indirectamente en los ingresos.

Eso sí, cuando analizamos la tasa de conversión, no basta con mirar el dato global. Es imprescindible segmentar. Como mínimo, por canal: orgánico, redes sociales, tráfico directo, email, publicidad. Y si queremos afinar más, por fuente y medio. Porque no convierte igual alguien que llega desde Google orgánico que alguien que viene de un anuncio, ni alguien que llega desde redes sociales de forma orgánica que desde una campaña pagada.

De hecho, aquí suelen aparecer sorpresas. Puede que tengáis una tasa de conversión global del 1%, pero al segmentar veáis que en Google orgánico es del 2% y en redes sociales es del 0%. Si no miráis esto, seguiréis repartiendo esfuerzos sin saber que quizá estáis invirtiendo tiempo, dinero y energía en un canal que no convierte nada.

Además de la tasa en sí, hay dos factores más que no podemos ignorar. El primero es el volumen absoluto de conversiones. Una tasa del 5% suena espectacular, pero si solo tenéis 20 visitas al año, eso se traduce en una conversión anual. Y el segundo es el coste por conversión. Podemos tener una tasa muy alta y muchas ventas, pero perder dinero si captar cada cliente nos cuesta más de lo que nos deja. Aquí es donde entran en juego métricas como el CAC, que ya hemos comentado en este ciclo.

Llegados a este punto, siempre hago la misma pregunta: ¿cuál es vuestra tasa de conversión? No solo la global, sino también por canal y, si puede ser, por fuente y medio. A partir de ahí podemos hablar de valores de referencia, pero siempre con pinzas.

A nivel muy general, y solo como orientación, en e-commerce suele moverse entre el 1% y el 3%. En lead magnets puede subir al 2%–10%. En newsletters, entre el 1% y el 5%. En SaaS, en pruebas gratuitas, puede ir del 5% al 20%. Y en landings muy calientes, incluso superar el 10%. Insisto: son rangos amplios, orientativos y muy dependientes del contexto.

Por eso, más importante que compararnos con el mercado es compararnos con nosotros mismos. Nuestro mejor benchmark es nuestro histórico: mes contra mes, año contra año, o el antes y el después de un cambio concreto. Pasar de un 1% a un 1,1% ya es una mejora. No esperéis saltos mágicos del 1% al 10% de un día para otro. Esto va de pequeños ajustes constantes: un copy, un botón, una propuesta de valor, un precio. Como un bonsái, poco a poco.

Así que nada de frustrarse si estamos por debajo del promedio. El promedio es eso: un promedio. Hay gente por encima y gente por debajo. Lo importante es mejorar nuestro dato, entender qué funciona y qué no, y seguir optimizando. Sin agobiarse.

Y ahora sí, lo dejo aquí, que me he alargado más de lo previsto, siendo día 1 y con la resaca de Nochevieja aún presente. :)

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Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Feliz 2026!

Hoy hablamos del informe de canales de adquisición, y del de fuente y medio. Veremos en qué se diferencia, para qué sirve cada uno, y cómo analizarlos.

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Ahora sí, vamos al lío. Vamos a hablar de canales, fuentes y medios. Tres conceptos muy habituales en analítica… y también muy fáciles de mezclar si no los tenemos claros. Así que en este episodio quiero poner un poco de orden, explicar las diferencias y, sobre todo, ver cuándo mirar cada informe y para qué sirve realmente.

Cuando entramos en cualquier herramienta de analítica, uno de los primeros informes que solemos mirar es el de canales de adquisición. Aquí lo que hace la plataforma es agrupar el tráfico en grandes bloques: orgánico, directo, social, referidos, email, pago, etc. No es una agrupación aleatoria, sino contextual, y está bien pensada para darnos una visión rápida de por dónde nos llega la audiencia.

Este informe es muy útil para detectar tendencias generales. Por ejemplo, ver que la mayoría de conversiones vienen de redes sociales puede llevarnos a una decisión estratégica clara: potenciar ese canal. El problema es que ahí se queda. El canal nos dice el "qué", pero no el "cómo".

Es un poco como ir al médico y que te diga: tienes fiebre. Vale, perfecto, ya sabemos algo. Pero ahora necesitamos saber qué la provoca para decidir el tratamiento concreto. Con los canales pasa lo mismo: nos orientan, pero no nos permiten afinar.

Para eso está el siguiente nivel: el informe de fuente/medio, que normalmente aparece siempre junto, separado por una barra. Y aquí conviene entender bien cada parte.

La fuente responde a una pregunta muy simple: ¿de dónde viene el usuario? Google, Facebook, una newsletter, una web concreta, un blog, un podcast… Es el origen exacto del tráfico.

El medio, en cambio, nos dice cómo ha llegado ese usuario. Es decir, el tipo de tráfico: orgánico, de pago, referido, email, afiliado, etc. Así podemos distinguir, por ejemplo, entre Google orgánico y Google Ads, o entre Facebook orgánico y Facebook de pago.

Por eso se suelen mostrar juntos: porque combinando ambos sabemos de dónde viene la visita y en qué condiciones. Y aquí sí, aquí ya podemos empezar a tomar decisiones de verdad.

Mientras que los canales sirven para tener una visión rápida y estratégica del negocio, fuente y medio son el informe que debemos mirar cuando queremos optimizar campañas, ajustar presupuestos o decidir dónde invertir. De hecho, si hay dinero de por medio, casi siempre la respuesta es clara: hay que mirar fuente/medio.

Uno de los errores más habituales es mezclarlo todo, analizar sin segmentar o confiar ciegamente en métricas como el canal "directo", que puede significar muchas cosas distintas: gente que escribe la URL, que nos tiene en favoritos, que viene desde un enlace sin etiquetar… Otro fallo clásico es no usar las UTMs, que son esas etiquetas en las URLs que permiten decirle a la herramienta de analítica exactamente qué campaña, medio o acción está generando ese tráfico. Hablo de esto más a fondo en el episodio 1020. Herramienta URL Google.

Pero no se trata solo de ver qué trae más visitas. Lo importante es qué trae mejores visitas. Y aquí entra en juego algo clave en Analytics 4: el engagement. Ya no se pone tanto el foco en el rebote, sino en su contrario: el engagement rate. Una visita se considera con engagement si cumple al menos una de estas condiciones: dura más de 10 segundos, tiene más de una página vista o genera una conversión. Es decir, visitas con un mínimo de calidad.

Si filtramos nuestros informes para quedarnos solo con las visitas con engagement, o directamente con las que han convertido, el informe de fuente/medio se convierte en una auténtica joya. De repente vemos con claridad qué combinaciones nos están dando resultados reales.

Podemos ordenar por número de conversiones, por porcentaje de conversión e incluso, si tenemos todo bien configurado, por facturación generada. Y si además tenemos las plataformas de publicidad bien vinculadas, también veremos el gasto. Así podemos comparar fácilmente cuánto hemos invertido en un canal y cuánto nos ha devuelto.

Ahí es donde la analítica deja de ser un montón de números y pasa a ser una herramienta para decidir: qué escalar, qué mantener y qué recortar.

Mi recomendación es muy clara. Entrad en vuestra herramienta de analítica, id al informe de fuente/medio, filtrad por visitas con engagement o por conversiones, ordenad de mayor a menor y fijaos en ese top cinco o top diez. Veréis que suele haber unas pocas fuentes que destacan claramente y luego una larga cola.

Y ahora la pregunta clave: ¿les estáis dando el cariño que merecen?

A veces será Google, a veces una red social concreta, pero en otras ocasiones os encontraréis con referidos inesperados: un blog, un podcast, un canal de YouTube que os está enviando tráfico de calidad y conversiones sin que os hayáis dado cuenta. En esos casos, quizá lo más inteligente sea contactar con esa persona y potenciar esa colaboración que ya está funcionando.

En fin, hasta aquí el episodio de hoy. Espero que os ayude a entender mejor estos informes y, sobre todo, a usarlos para tomar mejores decisiones.

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Feliz Nochevieja!

Hoy hablamos del tiempo medio de página y sesión. Cómo saber cuál es el óptimo, cómo mejorarlo, y qué deberíamos tener en cuenta al analizarlo.

Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores, marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezó el curso de Descript, una estupenda herramienta para editar audio y video a partir de texto, con varias funcionalidades de IA que son una maravilla. ¡A por él!

Ahora sí, vamos al lío. Hoy vamos a hablar de dos métricas que siempre van de la mano y que suelen generar bastante confusión: el tiempo medio en página y la duración media de la sesión. Son métricas clásicas, muy conocidas, pero también muy mal interpretadas si no se entienden bien.

Cuando hablamos de tiempo medio en página, nos referimos al tiempo que una persona pasa en una URL concreta de nuestra web. No en toda la web, sino en una página específica. Por ejemplo, alguien entra en la home, se queda unos segundos, luego hace clic en un producto, después mira el carrito, pasa por el checkout… Todo ese tiempo se reparte entre páginas distintas. Cada una tiene su propio tiempo medio.

En cambio, la duración media de la sesión es el tiempo total de la visita. Desde que alguien entra en la web hasta que se va, ya sea porque cierra el navegador, cambia de pestaña o se va a otra web. Es decir, la sesión es el conjunto de todas esas páginas vistas durante una misma visita.

Es importante tener clara esta diferencia, porque muchas veces se habla del tiempo en página cuando en realidad se está pensando en el tiempo total de la visita.

Aquí aparece un problema clásico que ya comentamos al hablar de la tasa de rebote: la última interacción. Analytics (y herramientas similares) solo puede medir el tiempo entre acciones. Cuando alguien hace clic y pasa de una página a otra, sabemos cuánto tiempo ha estado en la primera. Pero la última página de la sesión suele contar como cero, porque no hay un “clic de me voy”. Simplemente la persona se va… y no sabemos cuándo.

Esto provoca que tanto el tiempo medio en página como la duración media de la sesión estén siempre un poco sesgados. Y por eso mismo no existen valores universales del tipo "menos de X es malo" o "más de Y es bueno". Todo depende.

¿Depende de qué? Del tipo de web, del tipo de página y, sobre todo, del objetivo que tenga esa página.

No es lo mismo una landing que una home, un e-commerce, un blog, una página de contacto o una revista digital. En una revista, por ejemplo, el tiempo en página suele ser clave. De hecho, por eso muchas publicaciones dividen los artículos largos en varias páginas: no solo para mostrar más publicidad, sino también para poder medir si realmente se ha leído el contenido, ya que cada clic les da información.

En cambio, en una página de contacto, un tiempo bajo puede ser una buena señal. La persona entra, escribe y envía el formulario. Objetivo cumplido. En una página de ventas impulsiva, estar 30 minutos puede ser una mala noticia, porque significa que algo no está claro y la persona se enfría.

Por eso, en lugar de buscar baremos genéricos, os propongo otra cosa: definir vuestro propio tiempo óptimo.

Haced una simulación real. Entrad en vuestra web como si fuerais un usuario nuevo. Leed el contenido con calma normal, sin ir en diagonal, pero sin forzar la lentitud. Mirad el titular, el texto, haced clic donde tocaría, llegad hasta la conversión (que no tiene por qué ser una compra: puede ser un lead, un contacto o una suscripción). Y cronometradlo.

Ese tiempo es vuestro objetivo razonable. Luego podéis pedirle a otras personas que hagan lo mismo: vuestra pareja, vuestros hijos, vuestros padres, alguien que no conozca el proyecto. Con 5 o 10 pruebas ya tendréis un baremo bastante realista.

A partir de ahí, sí: vais a Analytics y comparáis. ¿La gente se queda más tiempo del que debería? ¿Menos? ¿Dónde se va? ¿En qué página se atasca?

Y aquí es donde entran los eventos. El tiempo por sí solo dice poco si no lo acompañamos de contexto. Podemos medir scroll, clics, reproducciones de vídeo, disparadores de modales o pop-ups… Todo eso nos ayuda a entender qué está pasando de verdad.

Por ejemplo, saber si alguien ha llegado al 50 % del scroll, si ha hecho clic en un vídeo, si ha visto más de X segundos, o si se ha activado un pop-up tras 30 segundos en página. Todo eso aporta información y, de paso, ayuda a reducir rebotes artificiales.

Con todo esto, queda claro que sesiones cortas no siempre son malas, y sesiones largas no siempre son buenas. Lo importante es si ese tiempo encaja con el objetivo de la página.

Más adelante lo ligaremos con la métrica reina: la tasa de conversión. Ahí es donde veremos realmente qué intervalos de tiempo convierten mejor y qué hacer en consecuencia: añadir información, simplificar páginas, acelerar decisiones o justo lo contrario.

De momento, os dejo deberes sencillos: mirad vuestros tiempos, pensad si tienen sentido y analizad la tendencia. Comparad con meses o años anteriores y preguntaros qué ha cambiado. :)

Muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.

Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Felices fiestas!