Changement d'époque en cours

On ne parle que des grands modèles de langage et de l'IA générative. Pourtant, sous le capot de l'économie mondiale, une autre intelligence artificielle tourne en silence pour traiter les données des banques, des usines et de la logistique. Une brique technologique française et open source, téléchargée plus de 5 milliards de fois : Scikit-learn.

Considérée comme le "tournevis cruciforme de la caisse à outils du data scientist", cette bibliothèque née à l'Inria est devenue le standard de l'IA tabulaire et prédictive. Face à son succès planétaire, il fallait un opérateur commercial pour financer ses mainteneurs et accompagner les entreprises. C'est tout le projet de Probabl : garantir la survie de ce bien commun tout en créant des outils B2B, comme un "harnais" pour encadrer les nouveaux agents IA autonomes qui s'emparent de la data science.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Yann Lechelle, cofondateur de Probabl. De ses débuts de hacker sur le Minitel à son rôle d'interprète pour Magic Johnson, jusqu'à la direction de l'opérateur cloud Scaleway, il incarne une vision lucide de la souveraineté technologique. Il ne vient pas nous parler de robots qui remplacent les humains, mais d'optimisation énergétique, de "vendor lock-in", de la "SaaS apocalypse" et de la façon dont on crée de la confiance face aux exigences de l'IA Act.

Et si le véritable vertige de l'IA n'était pas l'hallucination des chatbots, mais la vitesse à laquelle les machines se mettent à coder elles-mêmes ?

Sur les 5 milliards de téléchargements de Scikit-learn, les deux derniers milliards sont principalement le fait d'agents autonomes : Probabl prend le pari de les dompter.

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Changement d'époque en cours est un podcast réalisé par Converteo.

Le podcast est présenté par Laurent Nicolas Guennoc.

Introduction — 0:00

Une vie avant Probabl : Minitel, Magic Johnson et réseaux de neurones — 1:30

Qu'est-ce que Scikit-learn, le joyau de la data science ? — 6:00

La création de Probabl avec l'Inria : le modèle open source à la "RedHat" — 10:15

Le cap des 5 milliards : quand les agents IA téléchargent Scikit-learn — 15:00

IA générative vs IA prédictive : le pouvoir des données tabulaires — 19:30

"Score" : créer un harnais pour encadrer l'IA agentique en entreprise — 23:45

Énergie, CPU/GPU et le partenariat stratégique avec Nvidia — 28:00

"SaaS Apocalypse" et la fin du vendor lock-in par l'open source — 32:30

L'IA Act : pourquoi l'open source offre plus de garanties et de traçabilité — 36:00

Levée de fonds et conquête indispensable du marché américain — 40:00

Conclusion — 43:30

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Sur les 5 milliards de téléchargements du joyau français Scikit-learn, les deux derniers milliards ont été réalisés… par des machines. Probabl prend le pari : l'IA prédictive peut faire tourner l'économie mondiale… à condition qu'on lui mette un "harnais" pour dompter ces agents autonomes.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Yann Lechelle, cofondateur de Probabl.ai.

Entre le piratage du Minitel dans les années 80 pour y créer un réseau social et la direction de l'opérateur cloud Scaleway, il incarne la vision d'une entreprise qui refuse de céder au monopole des géants technologiques. Il ne vient ni parler des poèmes générés par ChatGPT, ni d'un futur où les robots nous remplacent, il vient raconter comment on sécurise, ligne de code par ligne de code, l'outil open source le plus utilisé par les data scientists du monde entier.

Rendez-vous lundi 21 septembre pour découvrir l'épisode complet !

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En 2006, quitter la voie royale de l'industrie de la beauté pour rejoindre un bureau naissant à Dublin ressemblait à un pari particulièrement audacieux. Vingt ans plus tard, c'est l'aventure d'une vie au cœur de l'une des plus grandes transformations technologiques de notre époque. Comment vit-on de l'intérieur l'évolution d'un simple moteur de recherche vers un pionnier mondial de l'intelligence artificielle ?

Au cœur de cet échange exclusif :

• le pari des années 2000 : les raisons qui poussent à changer de trajectoire pour accompagner la structuration européenne d'une jeune entreprise californienne
• l'héritage du "Défi Américain" : comment les équipes se sont inspirées du modèle fédéral pour mutualiser les forces et accélérer le déploiement sur le continent
• la bascule technologique : ce point de rupture précis où le deep learning a redéfini les capacités et la nature même de l'entreprise
• la continuité de l'innovation : pourquoi l'ère Gemini s'inscrit dans une trajectoire de fond, amorcée bien avant la vague de l'IA agentique

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Sébastien Missoffe, Directeur Général de Google France. Fort de près de deux décennies passées au cœur de l'organisation (de Dublin à la Californie, en passant par YouTube), il retrace une trajectoire vertigineuse. Loin du simple catalogue de nouveautés produits, il raconte la construction de la tech européenne et l'infusion progressive des algorithmes dans le quotidien de milliards d'utilisateurs.

Et si la véritable révolution de l'intelligence artificielle ne résidait pas dans les annonces de ces deux dernières années, mais dans cette transformation silencieuse et continue menée depuis plus d'une décennie ?

Chapitrage

Introduction - 0:00

De L'Oréal à Google : le grand saut de 2006 - 1:30

Structurer l'écosystème tech européen depuis Dublin - 4:15

Le "Défi Américain" de Jean-Jacques Servan-Schreiber comme boussole - 7:30

Les années YouTube et le passage par la Californie - 11:45

Le "moment IA" : la rencontre décisive avec le deep learning - 15:20

L'infusion de l'intelligence artificielle dans les outils du quotidien - 20:10

Du laboratoire à l'ère Gemini : repousser les limites - 25:30

La vision de Google France face à l'accélération du marché - 30:45

L'IA agentique : continuité technologique ou rupture d'usage ? - 34:20

Conclusion - 38:00

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En 2006, quitter un géant de la beauté pour rejoindre les équipes naissantes de Google à Dublin ressemblait à un pari audacieux. Vingt ans plus tard, c'est l'histoire d'une transformation radicale : comment vit-on de l'intérieur l'évolution d'un simple moteur de recherche vers l'un des pionniers mondiaux de l'intelligence artificielle ?

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Sébastien Missoffe, Directeur Général de Google France.

Fort de près de deux décennies passées au cœur de l'entreprise (de Dublin à la Californie, en passant par YouTube), il retrace cette vertigineuse trajectoire technologique. En plongeant dans les coulisses de Google, il raconte la structuration de la tech européenne et l'infusion progressive du machine learning dans notre quotidien, jusqu'à ce fameux "moment de bascule" où le deep learning a redéfini la nature même de l'entreprise pour ouvrir la voie à l'ère Gemini.

Rendez-vous le 26 octobre pour découvrir l'épisode complet !

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Mistral annonce un tour de table à 3 milliards d'euros. Amilabs frôle le milliard dès sa phase d'amorçage. La course à l'intelligence artificielle affiche des montants vertigineux. Mais derrière ces annonces retentissantes, les start-ups françaises et européennes sont-elles réellement armées pour rivaliser avec la puissance de feu américaine ?

Au coeur du French AI Report décrypté dans cet épisode :

• une polarisation extrême du marché : une poignée de sociétés capte l'essentiel des capitaux, laissant le reste de l'écosystème se partager les miettes
• le gouffre du "late stage" : 12 milliards d'euros levés en Europe pour le passage à l'échelle, contre 141 milliards aux États-Unis
• la revanche du matériel : comment la robotique, la défense et la biologie redessinent les stratégies d'investissement
• les nouvelles mafias de la tech : ces anciens cadres de scale-ups et chercheurs de laboratoires publics qui fondent les leaders de demain

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Sébastien Le Roy, Partner au sein du fonds d'investissement Serena Capital. Fort d'une décennie passée à financer l'innovation, il vient mettre à plat la mécanique financière du secteur : de l'absence de grand champion européen sur les applications grand public aux valorisations qui mettent une pression immense sur l'exécution, en passant par le rôle grandissant des enjeux de souveraineté dans le choix des investisseurs.

Et si le salut de la tech européenne ne passait pas par la course aux applications grand public, mais par l'excellence de ses ingénieurs à marier l'intelligence artificielle avec le monde physique ?

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Chapitrage

Introduction - 0:00

Le rôle de Serena Capital et l'origine du French AI Report - 1:30

La déferlante de l'IA dans les investissements du capital-risque - 3:45

La place de la France : championne de l'infrastructure, en retard sur l'applicatif - 5:20

Le modèle Deeptech : des cycles de vente plus longs mais ultra-résilients - 8:15

SAS vs IA native : l'obligation de se réinventer pour survivre - 10:30

Le plafond de verre du late stage : l'Europe face au rouleau compresseur américain - 12:40

Les licornes européennes et l'exigence de la souveraineté - 16:10

Mistral et Amilabs : comment analyser ces méga-levées records ? - 18:30

Robotique, défense et santé : les secteurs qui monopolisent l'attention - 22:15

Le retour du hardware au coeur des stratégies d'investissement - 24:00

Les "mafias" de l'IA : d'où viennent les nouveaux entrepreneurs ? - 25:40

Spin-off : comment l'Inria pousse ses chercheurs vers l'entrepreneuriat - 28:50

Exits et rachats : pourquoi les géants étrangers viennent faire leur marché en France - 31:20

Les paris et prédictions de Serena Capital pour 2027 - 34:10

Conclusion - 35:30

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En 2025, l'Europe a réuni 12 milliards d'euros pour faire grandir ses entreprises d'IA en phase de maturité, quand les États-Unis en mobilisaient 141. Sébastien Le Roy fait un constat clair : pour combler ce gouffre, notre écosystème doit capitaliser sur sa maîtrise de la Deeptech et de la robotique, plutôt que d'essayer de copier le modèle américain.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Sébastien Le Roy, Partner chez Serena Capital.

Fort d'une décennie d'investissement dans la tech européenne et coauteur du French AI Report, il porte la voix d'un capital-risque lucide face à la frénésie du marché. Oubliez les fantasmes de la Silicon Valley et les discours fatalistes sur la fuite de nos cerveaux. Son objectif ici est de mettre à plat la mécanique financière du secteur pour comprendre concrètement comment se financent les futurs leaders de l'IA en France.

Rendez-vous le 12 octobre pour découvrir l'épisode complet !

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L'AI Act est le premier cadre juridique au monde à encadrer les systèmes d'intelligence artificielle. Et il ne vise pas seulement les géants de la tech : toute entreprise qui met un chatbot, un outil de tri de CV ou un assistant vocal entre les mains de ses utilisateurs est dans le collimateur.

Au cœur du dispositif : 

• une pyramide des risques qui classe les usages de l'IA en quatre niveaux : interdit, haut risque, risque limité, risque minimal
• des sanctions qui peuvent grimper jusqu'à 7% du chiffre d'affaires mondial
• des obligations de formation qui transforment chaque collaborateur en maillon de la conformité
• et un calendrier d'application progressive qui ne laisse plus le loisir d'attendre

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Debora Cohen, experte en conformité numérique au cabinet Converteo. Ancienne avocate pionnière sur les enjeux du numérique et de la protection de la vie privée, elle vient démêler l'écheveau du règlement : de la cartographie des IA déjà présentes dans l'entreprise à la distinction casse-tête entre fournisseur et déployeur, en passant par les leçons à tirer du RGPD pour ne pas retomber dans les mêmes pièges contractuels.

Et si le véritable défi de l'IA Act n'était pas la menace des sanctions, mais la capacité des entreprises à regarder en face les IA qu'elles ont déjà déployées sans le savoir ?

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Chapitrage

Introduction — 0:00

Portrait : d'avocate à experte conformité — 1:10

L'IA Act et sa pyramide des risques — 1:50

Calendrier : ce qui entre en application et ce qui est repoussé — 6:00

Quand les lignes directrices brouillent les cartes — 8:45

Formation : le premier chantier à lancer — 11:55

Auditer l'IA dans l'entreprise : un travail de détective — 15:00

Fournisseur vs déployeur : la casquette qui change tout — 21:50

Contrats : les leçons du RGPD à ne pas reproduire — 26:30

Sanctions : jusqu'à 7% du chiffre d'affaires mondial — 30:35

Au-delà de l'amende : l'enjeu de confiance — 33:20

Contrôles et autorités : qui surveille quoi en Europe ? — 35:15

Soft power : l'Europe donne le ton — 39:30

Conclusion — 42:15

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11 lignes directrices promises par Bruxelles pour éclairer l'IA Act, seulement 3 publiées à ce jour… Et pourtant, le calendrier de la conformité tourne déjà. Face à ce flou, Debora Cohen prend le pari : l'urgence n'est pas d'attendre des règles parfaites, mais de documenter ses choix dès aujourd'hui.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Debora Cohen, experte en conformité.

Rendez-vous le 28 septembre pour découvrir l'épisode complet !

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Il est deux heures du matin. Votre bébé ne dort pas. Vous partez en quête de réponses sur Internet, le bébé dans une main, le téléphone dans l'autre. Un forum de 2014, une vidéo TikTok qui vous fait plus peur qu'autre chose. Et si Doctolib avait une solution ?

La plateforme que vous connaissez pour prendre rendez-vous chez le médecin veut devenir bien plus que ça : un compagnon de santé. Un assistant IA entraîné à ne répondre qu'à partir de sources médicales validées. Du contenu co-écrit avec des pédiatres, des sages-femmes et les meilleures institutions scientifiques. Des outils pour suivre le sommeil, la nutrition, la croissance. Et surtout, une approche qui ne donne pas la réponse tout de suite : l'assistant pose d'abord des questions, comme le ferait un médecin.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Mathilde Jaïs, Directrice des relations patients chez Doctolib. Entre cinq ans passés chez Pinterest où elle a vu l'IA générative émerger, et un an et demi à transformer la plateforme de rendez-vous en compagnon de santé, elle incarne le pari d'une entreprise qui refuse de choisir entre innovation et prudence. Elle ne vient ni vendre la peur, ni vendre du rêve ; elle vient raconter comment on construit, brique par brique, une IA en santé qui ne ment pas.

Et si le risque n’était l'IA qui remplacerait le médecin, mais l'absence d'IA fiable qui laisserait des millions de parents seuls face à la désinformation ?

43% des Français ont déjà pris une décision de santé inadaptée à cause d'infos erronées en ligne. Doctolib prend le pari : il est encore temps de changer cela.

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Introduction — 0:00

Un parcours entre Pinterest et la santé — 1:03

Le business model de Doctolib, ce que le patient ne voit pas — 4:00

Relations patients : pourquoi Doctolib veut devenir un compagnon de santé — 6:30

L'accélération IA : assistant de consultation et Doctolib Lab — 9:30

Pourquoi l'assistant IA commence par les parents de jeunes enfants — 12:30

Ce qu'on trouve dans l'app : assistant, contenu et outils de suivi — 16:30

L'approche "médecin" : pourquoi l'assistant pose des questions avant de répondre — 19:30

Orientation et continuité : quand consulter, quand appeler le 15 — 22:30

Co-construire avec les soignants : le comité scientifique et les médecins internes — 25:30

Garde-fous, base de connaissances et désinformation médicale — 28:30

Bilan de la bêta : 99,5% de réponses sûres et témoignages de parents — 32:00

Feuille de route : de l'assistant parent à l'assistant universel — 35:00

Conclusion — 36:00

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43% des Français ont déjà pris une décision de santé inadaptée à cause d'informations erronées en ligne. Doctolib prend le pari :  l'IA peut devenir le garde-fou des parents…  à condition qu'elle ose ne pas répondre tout de suite.

Dans cet épisode de Changement d'époque en cours, Laurent Nicolas Guennoc reçoit Mathilde Jaïs, Directrice des relations patients chez Doctolib. 

Entre cinq ans à Pinterest où elle a vu l'IA générative émerger et un an et demi à transformer un agenda médical en compagnon de santé, elle incarne le pari d'une entreprise qui refuse de choisir entre innovation et prudence. Elle ne vient ni vendre la peur, ni vendre le rêve — elle vient raconter comment on construit, brique par brique, une IA en santé qui ne ment pas.

Rendez-vous lundi 7 septembre pour découvrir l'épisode complet !

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