En este episodio hablamos con Juan Moreno, Arquitecto de Soluciones de Amazon Braket, sobre computación cuántica. Juan nos va a contar desde el principio todo lo que necesitamos entender para poder empezar con ella. También vamos a hablar de Amazon Braket un servicio de AWS que te permite acceder a computación cuántica desde la nube.

Este es el episodio 13 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00.00 - Introducción
02:15 - Qué es la computación cuántica?
07:36 - Para qué sirve la computación cuántica?
18:15 - Arquitectura cuántica
29:50 - Amazon Braket
32:29 - Cómo programar en Amazon Braket?
40:37 - Cómo empezar?
44:28 - Cuánto sale?

🤳 Redes sociales del invitado:
- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/juan-qc/

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Configurar el entorno de desarrollo cuantico localmente: https://aws.amazon.com/blogs/quantum-computing/setting-up-your-local-development-environment-in-amazon-braket/
- Ejemplos de Jupyter notebooks en el repo de GitHub (“Getting started”): https://github.com/aws/amazon-braket-examples
- Tipos de ordenadores cuanticos:  https://aws.amazon.com/braket/quantum-computers/
- Empezar con conceptos cuanticos basicos:  https://quantum.country
- La máquina cuántica de AWS (en construcción): https://aws.amazon.com/blogs/quantum-computing/announcing-the-opening-of-the-aws-center-for-quantum-computing/
- Simulador y SDK de python para Amazon Braket:  https://github.com/aws/amazon-braket-sdk-python

🎥 Videos mencionados en este episodio:
-  🇪🇸 Charla y hands-on demo de computacion cuantica, comunidad de usuarios AWS del Peru: https://youtu.be/oYalPkD6NgA
-  🇬🇧 Como correr un circuito basico en una maquina cuantica en 4 minutos: https://youtu.be/rcAAj1-71gM
- 🇬🇧 AWS Supports You series: Consideraciones de seguridad al acceder as servicio: https://youtu.be/hr17dbfxBpY
- 🇪🇸 #2.10 - Cómo es una REGION de AWS y la INFRAESTRUCTURA GLOBAL de AWS (Charlas Técnicas de AWS): https://youtu.be/ORUKQRDViK4

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En este episodio hablamos con Raul Isado, responsable del área de realidad extendida de Optiva Media. El nos cuenta como construyeron el primer Metaverso Español para su cliente Vodafone. Nos habla de los desafios que esto implico, hablamos de buenas prácticas de ingenería y de como se puede hacer todo esto sin necesitad de un servidor. 

Este es el episodio 12 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00.00 - Introducción
03:21 - El metaverso y el 5G
12:38 - Realidad virtual y realidad augmentada
17:55 - Cómo se construye un metaverso?
32:58 - Cuáles fueron los desafios?
44:00 - El futuro

🔗 Links mencionados en este episodio:

• Nota de prensa Vodafone: https://www.saladeprensa.vodafone.es/c/notas-prensa/np_5G_Reality/
• Video de vodafone presentando el metaverso: https://www.facebook.com/watch/?v=931681514379406
• Sesión donde se hizo una pequeña presentación tecnológica de la plataforma a proveedores de contenidos: https://www.youtube.com/watch?v=vBfHS9TXBEY
• Charla sobre web 3.0 metaversos y como confluyen: https://www.continuuminnovation.com/en/how-we-think/blog/the-modern-use-cases-of-social-interaction-will-provoke-opening-up-even-for
• Metaverse in a nutshell: https://www.optivamedia.com/newsroom/metaverse-in-a-nutshell/
• Metaverse standards forum: https://metaverse-standards.org/news/press-releases/leading-standards-organizations-and-companies-unite-to-drive-open-metaverse-interoperability/

🤳 Redes sociales del invitado: 

• LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/raulisado/
• Linkedin: https://www.linkedin.com/company/optiva-media/
• Twitter : https://twitter.com/optivamedia
• Instagram: https://www.instagram.com/optivamedia/
• Facebook: https://www.facebook.com/optivamedia/

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En este episodio vamos a hablar con Anastasia Kondratieva, SRE para Clarity AI. Ella nos va a contar su experiencia de aprendizaje, de cómo aprendio lo que necesita saber para poder conseguir su primer trabajo en sistemas y cómo llego a ser SRE. También nos cuenta cuales son las tareas de un SRE en una startup.

Este es el episodio 11 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00:00 - Introdución
04:06 - Cómo empezo tu viaje a la nube?
08:52 - Cómo es ser autodidacta sin experiencia?
16:32 - Cómo es conseguir tu primer trabajo en el sector?
23:58 - Empezando con la nube
28:00 - Y las certificaciones?
32:16 - Qué es un SRE?
36:05 - Qué hay que saber para ser un SRE?
39:28 - Es posible ser un SRE junior?
45:00 - Mujeres en sistemas
47:30 - Cómo empezar como SRE?

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Clarity AI: https://clarity.ai/
- Developer Advocate en Iberia - https://www.amazon.jobs/en/jobs/1995985/snr-developer-advocate-iberia-developer-relations

Redes sociales de Tasia:
- Su página web: https://anastasiakondratieva.com/
- Twitter: https://twitter.com/AnastasiaKnt


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En este episodio vamos hablar sobre como se puede usar la técnologia de la nube para preparase y responder ante desastres naturales. En este episodio nos acompañan Andres Meira de Grillo, una empresa que esta creando sensores de IoT y técnologias para ayudar a las ciudades que sufren de terremotos y sismos. Y con Joao Rocha que es un empleado de AWS que fue como voluntario a un desastre a aplicar sus conociemientos de la nube para poder resolver problemas en el momento que ocurrio un deslizamiento de tierra.

Este es el episodio 10 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00:00 - Introdución
02:17 - El programa de preparación y respuesta ante desastres
10:35 - Preparación ante desastres
37:39 - Respuesta ante desastres

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Página de Disaster Response program: https://aws.amazon.com/es/government-education/nonprofits/disaster-response/
- Grillo: https://grillo.io/
- Código abierto de Grillo - https://github.com/openeew
-  Grillo en Open Data de AWS: https://registry.opendata.aws/grillo-openeew/
- Humanitarian OpenStreetMaps Team: https://www.hotosm.org/

Redes sociales de los invitados:
- Camila Saad en Linkedin: https://www.linkedin.com/in/camila-saad-82288817/
- Andres Meira en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andresmeira/
- Grillo en Twitter: https://twitter.com/grilloalerta
- Joao Rocha en LinkendIn: https://www.linkedin.com/in/joaorocha
- Joao Rocha en Twitter:  www.twitter.com/ejoaorocha

🎥 Videos mencionados en este episodio:
🇪🇸#3.05 - Análisis espacial con CARTO y Amazon Redshift (Charlas Técnicas de AWS): https://youtu.be/PXyRMaezDes

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La sostenibilidad y la huella de carbono que nuestras decisiones tienen cada vez se vuelve más relevante. Pero como podemos llevar esas prácticas al desarrollo y diseño de aplicaciones? Y como lo hacemos en la nube y en particular en AWS?

Este es el episodio 9 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00.00 - Introducción
03:08 - Qué es el desarrollo sostenible
07:35 - Cómo podemos categorizar el impacto?
14:46 - Porqué a las empresas les interesa la sustentabilidad?
21:25 - Qué iniciativas tiene Amazon para la sostenibildad?
25:10 - Qué es el shared responsability model?
35:25 - Well Architected Framework para sostenibildiad
44:47 - Carbon footprint tool

🔗 Links mencionados en este episodio:
ESTAMOS CONTRATANDO! DEVELOPER ADVOCATE PARA IBERIA: https://www.amazon.jobs/en/jobs/1995985/snr-developer-advocate-iberia-developer-relations

- Sostenibildad en Amazon: https://sustainability.aboutamazon.com/environment/the-cloud?energyType=true
- Sostenibilidad en la nube: https://sustainability.aboutamazon.com/environment/the-cloud
- Aceleradora de sostenibildad: https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/aws-launches-new-aws-sustainable-cities-accelerator-startups-focused-sustainable-infrastructure/
- Carbon footprint tool: https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-customer-carbon-footprint-tool/

Redes sociales del invitado:
https://www.linkedin.com/in/laura-caicedo/
https://twitter.com/lauramcai

🎥 Videos mencionados en este episodio:
- Desarrollo de aplicaciones modernas: https://youtu.be/cev-JJSMKdM
- Qué es serverless: https://youtu.be/Fzn2fGrs200

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En este episodio hablamos sobre AWS DynamoDB. Qué es? Alguna de sus caracteristicas técnicas. También hablamos de como diferentes clientes usan este servicio. Y te contamos cómo empezar a usarlo.

Este es el episodio 8 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00.00 - Introducción
04:02 - Qué es Dynamo DB?
23:09 - Ejemplos de clientes usando DynamoDB
42:30 - Cómo empezar?

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Cómo usa Disney+ DynamoDB: https://www.youtube.com/watch?v=TCnmtSY2dFM
- Historia de migración de Mercado Libre: https://www.youtube.com/watch?v=pA6nET3YAqU y el articulo https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/mercado-libre-dynamodb/
- Stream de aniversario de DynamoDB - https://www.twitch.tv/videos/1412131769
- Getting Started - https://aws.amazon.com/dynamodb/getting-started/
- Resources - https://aws.amazon.com/dynamodb/resources/
- Getting started with DynamoDB with Talia Nasi: TBD

Redes sociales del invitado:
- https://twitter.com/giselledigital

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En este episodio hablamos con un software developer de Amazon Prime Video, que nos cuenta como es trabajar en Amazon. Hablamos de algunos de los procesos tipicos de Amazon para desarrollo de software y también de temas más generales como el proceso de narativas.

Este es el episodio 7 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00.00 - Introducción
10:00 - Qué es una narrativa?
23:01 - Cómo es un equipo de desarrollo de software en Amazon?
38:23 - CI/CD en Amazon
48:53 - Game days

🔗 Links mencionados en este episodio:
- Uso de Kotlin en Prime Video - https://aws.amazon.com/blogs/opensource/adopting-kotlin-at-prime-video-for-higher-developer-satisfaction-and-less-code/
- Chaos testing en AWS - https://aws.amazon.com/blogs/opensource/building-resilient-services-at-prime-video-with-chaos-engineering/
- Open source library para chaos testing en AWS -  https://github.com/amzn/awsssmchaosrunner
- Prime video job openings - https://www.amazon.jobs/en-gb/search?base_query=Prime+Video&loc_query=United+Kingdom&country=GBR

Redes sociales del invitado:
- https://twitter.com/neotheoen
- https://www.linkedin.com/in/vjewalikar/

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En este episodio hablamos de qué es la observabilidad, por qué es importante en aplicaciones serverless. Cubrimos todos los conceptos más importantes y presentamos a los servicios más importantes en AWS para empezar a hacer observabilidad.

Este es el episodio 6 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00:00 - Introducción
03:51 - Qué hace un technical trainer en AWS?
05:33 - Qué es la observabilidad?
12:15 - Por qué es importante la observabilidad en serverless?
22:23 - Qué es una métrica?
30:37 - Qué es una alarma?
35:33 - Qué son los logs?
41:16 - Qué son las trazas?
45:11 - Cómo usar la métricas, trazas y logs?
47:08 - Qué servicios usar para observabilidad en AWS?
01:03:11 - Cómo empezar?

🔗 Links mencionados en este episodio:
- AWS Summit Madrid: https://aws.amazon.com/es/events/summits/madrid/
- Workshop de observabilidad: https://serverless-observability.workshop.aws/es/
-  Cursos de skill builders:
    * Developing with Amazon DynamoDB (Español) : https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/10822/developing-with-amazon-dynamodb-spanish
    * Troubleshooting: AWS Lambda: https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/10771/troubleshooting-aws-lambda
    * Digital: Developer Tooling for AWS Step Functions: https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/10002/digital-developer-tooling-for-aws-step-functions
    * Observability for AWS Step Functions: https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/9343/observability-for-aws-step-functions
    * Introduction to AWS X-Ray (Spanish): https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/1997/introduction-to-aws-x-ray-spanish
    * Advanced Monitoring and Optimizing with DynamoDB: https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/6415/advanced-monitoring-and-optimizing-with-dynamodb

🎥 Videos mencionados en este episodio:
Playlist de demos de observabilidad: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQh2jfOGN_IjE52vETo1ovNgaYBTJCbQI

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En este episodio hablamos de qué es la análitica de datos espaciales? Por qué es importante para nuestros negocios? Cómo podemos empezar a desarrollar aplicaciones usando datos que ya tenemos y introducimos a CARTO que es una empresa que provee un montón de soluciones para ayudarnos con la analitica de estos datos.

Este es el episodio 5 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00:00 - Introducción
03:00 - Introdución a CARTO
09:17 - Porque queremos agregar localizacion a nuestras aplicaciones?
15:46 - Conceptos importantes
19:22 - Servicios donde ya hay componentes de localización
23:26 - Cómo es la arquitectura de estas aplicaciones?
33:00 - De dónde salen los datos?
36:23 - Cómo se procesan los datos?
50:47 - Cómo empezar con CARTO?

👤Sobre el invitado:
- Twitter: https://twitter.com/CARTO
- Javier de la Torre en Twitter: https://twitter.com/jatorre
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/carto/
- Open slack channel: cartousers.slack.com

🔗 Links mencionados en este episodio:
- AWS Summit Madrid: https://aws.amazon.com/es/events/summits/madrid/
- Proba CARTO: app.carto.com/signup
- Spatial Data Catalog: https://carto.com/spatial-data-catalog/
- CARTO for deck.gl: https://docs.carto.com/deck-gl/getting-started/
- We are hiring: https://carto.com/careers/
- Plan para estudiantes: https://docs.carto.com/faqs/categories/carto-for-education/
- Manual de Usuario de CARTO: https://docs.carto.com/carto-user-manual/overview/getting-started/
- Tutoriales de CARTO: https://docs.carto.com/carto-user-manual/tutorials/
- Analytics Toolbox for Redshift: https://docs.carto.com/analytics-toolbox-redshift/overview/getting-started/
- CARTO Spatial Extension for Redshift: https://carto.com/redshift/spatial-extension/

🎥 Videos mencionados en este episodio:
- Analitica de datos en AWS: https://youtu.be/5xFIsa0sJ64
- Machine learning en AWS: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQh2jfOGN_IgJe01v7J0OZdvc8603pctS
- Amazon Location services: https://blog.marcia.dev/building-location-aware-applications

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En este episodio hablamos de como un equipo de ingenieros de datos sin conocimientos de AWS tuvierón que aprender a la vez que hacian la migración de sus sistemas a AWS. Cómo lo hicieron? Cuales fuerón las estrategias que les ayudaron?

Este es el episodio 4 de la tercera temporada del podcast de Charlas Técnicas de AWS.

📑Tabla de contenidos:
00:00 - Introducción
07:29 -  Empezando con la migración sin saber nada!
13:22 - Cómo empezar a aprender AWS?
16:03 - Porqué migrar a la nube?
28:23 - Aprendiendo a resolver problemas con AWS
34:14 - Agarrando confianza con AWS
40:40 - Copiar mucha información a AWS
45:13 - Separación entre el procesamiento y el almacenamiento
49:50 - Desafios de migrar a la nube
57:23  Cómo implementarías la solución con lo que sabes hoy?
01:01:01 - Cómo te mantenés actualizado con AWS?

👤Sobre el invitado:
- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/nicholas-casta%C3%B1eda-131b5929/
- Twitter: https://twitter.com/shazan001

🔗 Links mencionados en este episodio:
AWS Summit de Madrid: https://aws.amazon.com/es/events/summits/madrid/

🎥 Videos mencionados en este episodio:
- Más sobre ML y analitica de datos en AWS: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQh2jfOGN_IgJe01v7J0OZdvc8603pctS
- Computación en el borde - más sobre la familia Snow: https://youtu.be/ii7Ve7WjbOI

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