“A quantidade, atrelada à complexidade dos dados científicos e clínicos em oncologia, têm crescido exponencialmente nos últimos anos. Essa, digamos, atuação, não se limita aos domínios dos dados eletrônicos de saúde, dados radiográficos, histológicos e genômica. Esse crescimento é a promessa de um entendimento mais profundo que pode culminar em um atendimento oncológico mais personalizado e eficaz.Entretanto, tais objetivos requerem o desenvolvimento de novos aprimoramentos para que possamos, como profissionais de saúde, fazer uso dessa imensa e rica rede de dados disponíveis.”...Neste episódio discutimos, mais do que um paper, mas esse tema tão “inovador” e aparentemente complexo, mas que está em nossa volta, em tudo o que fazemos. Trata-se de uma revisão que uma visão geral dos fundamentos do “machine learning” e destaca o progresso atual e os desafios na aplicação dessa tecnologia para o diagnóstico, prognóstico e recomendações de tratamento em oncologia....Sejam bem vindos ao Inovador Clinical Papers Podcast!...Para ler o paper na íntegra, acesse: https://ascopubs.org/doi/full/10.1200/CCI.20.00049