Codemancers - Inteligencia Artificial

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China espió a Claude con 24.000 cuentas falsas: DeepSeek, Moonshot y MiniMax destilaron 16M de conversaciones. Anthropic los pilló con pruebas.

En este episodio analizamos las dos bombas que han caído hoy en el mundo de la IA. Primero: Anthropic acaba de publicar evidencia detallada de que tres labs chinos — DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax — crearon miles de cuentas falsas para extraer las capacidades de Claude a escala industrial. Segundo: EEUU confirma que DeepSeek entrena su próximo modelo con chips Nvidia Blackwell prohibidos, en un datacenter en Mongolia Interior. Pero el episodio no es solo espionaje: también hablamos de Reachy Mini, el robot open source de Hugging Face y Pollen Robotics que cuesta $299 y se programa en Python, y de una app increíble creada por Fernando 100% con vibecoding en Claude Code que monitoriza tokens con gamificación estilo Doom — incluyendo un achievement por programar entre las 3AM y las 6AM, y comparaciones épicas de tokens con libros reales.

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¿Creéis que los controles de exportación de chips pueden frenar a China o ya es una batalla perdida? ¿Y qué opináis de la destilación — debería ser ilegal? Debate en comentarios

Recursos mencionados:

- Blog de Anthropic sobre las campañas de destilación: anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks

- Reachy Mini (Hugging Face): huggingface.co/blog/reachy-mini

- Reachy Mini GitHub SDK: github.com/pollen-robotics/reachy_mini

- Reuters: DeepSeek entrenó su modelo con chips Blackwell prohibidos

- Pollen Robotics: pollen-robotics.com

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Hasta ahora las IAs no podían hacer tareas de oficina de forma fiable. Le dabas la misma tarea 10 veces y te la hacía de 10 formas distintas. Eso se acabó. Con las Skills y Plugins de Claude Co-Work puedes crear tus propias herramientas: le pasas un Excel con facturas, una plantilla, y te genera los PDFs perfectos. Dashboards, documentación, informes... y siempre con el mismo resultado. En este vídeo te enseño cómo funciona, por qué esto cambia las reglas del juego y qué precauciones deberías tomar antes de automatizar todo.

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Las IAs han creado su propia religión. No, no es broma.

OpenClaw (antes Clawdbot) ha desatado una locura en internet: agentes de IA hablando entre ellos en redes sociales, creando sectas, y hasta alquilando humanos para hacer tareas. ¿El futuro de los agentes o un desastre de seguridad?

En este episodio analizamos TODO lo que ha pasado con OpenClaw esta semana: desde la carta de Anthropic obligando a cambiar el nombre, hasta MoltBook (el Reddit para IAs), la Church of Molt (el cristafarismo), y el polémico "Rent-a-Human".

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La gente se está volviendo loca con Clawdbot. Es genial, pero también da un poco de miedo. Experimentamos con él y os compartimos nuestras impresiones.

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Después de meses testeando la MEJOR herramienta para programar con IA. Lo tenemos claro, es CLAUDE CODE.

Te mostramos y explicamos como la usamos nosotros

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2026: El año decisivo para la intelig¿Ha dejado de ser divertido programar? En este cierre de la cuarta temporada, grabamos el 30 de diciembre para analizar cómo la IA (específicamente Cloud Code de Anthropic) está devolviendo la chispa al desarrollo de software.

Hablamos de productividad real, de cómo "domar" a la IA para que no gaste tus tokens y de por qué los fundamentos de la computación son hoy más importantes que nunca. Además, nos mojamos con predicciones para 2026: desde la memoria persistente hasta el impacto económico de la infraestructura cloud.

Si eres desarrollador, junior o senior, este episodio es una hoja de ruta para no quedarte atrás en la mayor transformación tecnológica de nuestra era.

00:00 Intro: Experimentos con Cloud Code y Anthropic

04:41 Por qué programar vuelve a ser divertido (Productividad 10x)

09:12 Comparativa real: Claude vs. GitHub Copilot

11:20 Cómo "domar" a la IA: El secreto de la planificación

15:52 Por qué los fundamentos son más importantes que nunca

18:30 Slash commands y Skills para controlar a la bestia

24:00 El stack ideal para trabajar con IA: Python, React y Flutter

34:50 Cuando la IA te hace un "Rickroll": Peligros del exceso de autonomía

37:40 Tendencias 2026: Memoria persistente y omnicanalidad

41:18 La tesis de Beser y la nueva edad de oro del software

55:40 El duelo de titanes: OpenAI vs. Google por el "Cerebro Digital"

1:00:15 La ley de Pareto invertida: De picar código a validar código

1:04:10 El futuro de los Juniors y Seniors ante el reseteo del mercado

1:06:12 Predicción extra: La explosión de la música generada por IA

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Comentamos GPT-5.2, la respuesta al Code Red de OpenAI a la superada que le ha pegado Google y Anthropic a los modelos de OpenAI.

Hablamos por primera vez de Freepik la 4a herramienta de IA del mundo que se ha hecho en Málaga, y os hablamos de Freepik Spaces.

Os enseñamos Cline, otra alternativa de entorno de programación y discutimos de como deberia ser el futuro de la programación utilizando agentes de IA.

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¡Google ha despertado y de qué manera! En este episodio de Codemancers analizamos la semana histórica en la que Google parece haber adelantado a OpenAI y Anthropic por la derecha.

Desgranamos Gemini 3 y, sobre todo, el impresionante modelo Nano Banana Pro, que está rompiendo todos los benchmarks de generación de imagen y razonamiento. Eric nos enseña demos en vivo: desde resolver matemáticas con una foto hasta recrear el París del año 1200 o el Río de Janeiro nevado entendiendo perfectamente el contexto.

Además, nos ponemos serios: ¿Es la computación cuántica el fin de Bitcoin? Analizamos por qué las wallets antiguas (incluida la de Satoshi Nakamoto) podrían estar en peligro inminente.

Finalmente, te mostramos por qué NotebookLM se ha convertido en la herramienta definitiva para estudiar y aprender x10 más rápido, y debatimos sobre el futuro de los programadores Junior vs. Senior en la era de la IA.

Capitulos:

00:00 - Intro: DevFest Ourense y anécdotas en Galicia.

01:55 - Google adelanta a OpenAI: La remontada histórica.

02:30 - Gemini 3 y Nano Banana Pro vs. GPT-5 y Claude Opus.

04:50 - Análisis de Benchmarks: Arcade 2 y el salto de capacidades.

09:16 - Nuevo Paper: Nested Learning y el fin del "Catastrophic Forgetting".

12:55 - Probando Nano Banana Pro: Generación de imágenes contextuales.

15:30 - Demo: Viajando al París de 1200 y Jerusalén año 33.

17:20 - Razonamiento matemático y arquitectónico en imágenes.

19:05 - Creando miniaturas de YouTube con IA.

23:33 - Bitcoin vs. Computación Cuántica: ¿Están tus criptos seguras?

28:14 - El peligro de la wallet de Satoshi Nakamoto.

32:13 - NotebookLM: Tu sistema cognitivo local y RAG personalizado.

36:10 - Herramientas de estudio: Mapas mentales, Audio Overviews y Podcasts.

41:40 - ¿Se puede compartir un Notebook? Usos para profesores.

44:18 - Privacidad: ¿Qué hace Google con tus datos en NotebookLM?

47:43 - El futuro laboral: Juniors, Seniors y la presión por mejorar.

51:00 - Conclusiones: Google se queda con el podio (por ahora).

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Google nos vende Gemini 3 como el nuevo "estado del arte", pero ¿cuánto hay de avance real y cuánto de humo? En este episodio (T4/E8) enfrentamos a la joya de Google contra GPT 5.1 en una batalla sin piedad. El resultado del test de programación (crear un videojuego de laberinto desde cero) deja en evidencia que, mientras uno razona, el otro simplemente... alucina.

Analizamos si la supuesta "inteligencia superior" y la ventana de 1 millón de tokens marcan la diferencia en el día a día, o si seguimos pagando por modelos que fallan en tareas básicas de lógica y visión. ¿Se está aplanando la curva de innovación o es que OpenAI se está quedando atrás?

En la segunda parte, revisitamos al "olvidado" GitHub Copilot. ¿Ha dejado de ser el meme de los programadores? Debatimos si ha madurado lo suficiente para justificar su precio o si su único mérito real sigue siendo funcionar como "rueda de repuesto" barata para cuando Claude Code te deja tirado.

Capitulos

00:00 - Intro: Sobreviviendo al desastre técnico

02:45 - BLOQUE 1: Gemini 3 vs GPT 5.1 (Novedades y Specs)

05:50 - Ronda 1: Pruebas de Lógica y Visión (Velas, Relojes y Brazos extra)

13:25 - Ronda 2: Programación Web y Análisis de Datos (Excel vs Dashboard)

18:15 - El Test Definitivo: Programando un videojuego de Laberinto

24:20 - Veredicto: ¿Existe un ganador claro o da igual cuál uses?

29:45 - BLOQUE 2: El regreso de GitHub Copilot

34:00 - Análisis de costes: ¿Por qué merece la pena pagar los $10?

39:20 - Mi flujo de trabajo real: Combinando Copilot con Claude Code

43:15 - La Anécdota: Desplegando en producción sin probar (⚠️ No hagáis esto)

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El marketing nos promete robots autónomos, pero la realidad es... inquietante. En este episodio (T4/E7) analizamos el polémico robot Neo de 1X Technologies: un dispositivo de 20.000€ que, en lugar de IA, usa a un operador humano remoto para "aprender" de tu casa. ¿Innovación o una pesadilla para tu privacidad?

Hablamos de la "gran estafa" del marketing tecnológico, donde nos venden una cosa que en realidad es otra. ¿Pagarías por ser parte de un "experimento social" y que graben todo lo que haces en tu hogar?

En la segunda parte, Fernando prueba "Opal", la nueva herramienta no-code de los laboratorios de Google que promete revolucionar las automatizaciones. Analizamos si es una alternativa real a N8N o Make, o simplemente otro "truño" que acabará en el cementerio de Google.

Capitulos

00:00 - Intro: IA, Robótica y "Productos que prometen"

01:38 - TEMA 1: Robot NEO (El "engaño" de los 20.000€)

20:52 - TEMA 2: Probamos Google OPAL

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