¡Bienvenidos a un nuevo episodio de CodeMancers! 🌟 Hoy, Fernando Rodríguez y Eric "el señor del ordenador" abordan un tema candente: ¿Estamos viviendo en una burbuja de la IA? 🤖💭

En este episodio, exploramos si la inteligencia artificial está en una burbuja, basándonos en investigaciones recientes y artículos destacados. ¿Realmente estamos invirtiendo demasiado en GPUs y tecnología sin un retorno claro? ¿Quién está ganando dinero con la IA?

Analizamos cómo empresas como Nvidia se han convertido en gigantes del mercado, y cómo otras, como Mistral, están recibiendo enormes financiaciones sin un retorno evidente. Con una inversión de 600 millones de dólares, Mistral solo ha generado 1 millón hasta ahora. ¿Será suficiente su modelo de negocio basado en open source y consultoría?

OpenAI ha generado 3.5 mil millones de dólares, pero la mayoría de sus ingresos provienen de suscripciones. ¿Qué pasará cuando las empresas desarrollen sus propios modelos? ¿Estamos repitiendo la historia de las inversiones masivas en infraestructura sin beneficios claros?

China avanza rápidamente en la fabricación de chips más eficientes, como el SohU. ¿Podrán superar a Occidente en esta carrera tecnológica?

¿Estamos en una burbuja de IA? Las inversiones masivas y la falta de un retorno claro nos hacen pensar que sí. La comparación con Napster es interesante: aunque Napster no fue un gran negocio, cambió la industria de la música para siempre. ¿Será OpenAI nuestro Napster moderno?

¡Déjanos tus comentarios! ¿Crees que estamos en una burbuja de IA? ¿Qué opinas sobre las inversiones masivas en GPUs y la rentabilidad de empresas como OpenAI y Mistral?

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Enlaces Relacionados:

Artículo de Sequoia: https://www.sequoiacap.com/article/ais-600b-question/

Reporte de ingresos de OpenAI: https://futuresearch.ai/openai-revenue-report

Roadmap de Mistral: https://drive.google.com/file/d/1gquqRqiT-2Be85p_5w0izGQGgHvVzncQ/view

Inversión en Stability AI: https://sifted.eu/articles/stability-ai-80m-round

Cotización de Nvidia: https://finance.yahoo.com/quote/NVDA/

State of AI Report: https://www.stateof.ai/compute

Dilema energético de los centros de datos de IA: https://www.semianalysis.com/p/ai-datacenter-energy-dilemma-race

Generative AI: Is a Climate Disaster: https://disconnect.blog/generative-ai-is-a-climate-disaster/

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¡Hasta la próxima!

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¡Bienvenidos a este nuevo episodio de Codemancers! Hoy estamos como el "Retorno del Jedi", volviendo con más fuerza tras un viernes caótico por un bug en producción. Hablamos de las últimas novedades en inteligencia artificial, incluyendo avances en modelos de generación de video y noticias relevantes del mundo tech.

Eric comparte su experiencia lidiando con un bug en producción que interrumpió su viernes. Reflexionamos sobre la posibilidad de realizar despliegues en viernes, destacando la importancia de tener un buen CI/CD. Además, discutimos sobre la generación de video, mencionando los avances de OpenAI y competidores chinos que están presentando modelos más accesibles.

¿Has probado algún modelo de generación de video? Nosotros hemos experimentado con algunos, aunque los resultados no siempre son impresionantes. La conversación se centra en la utilidad de estos modelos, desde la creación de contenido para redes sociales hasta la generación de mundos virtuales completos, como los de "Ready Player One".

Google también está en el ojo del huracán, con su cambio de enfoque en DeepMind de investigación a desarrollo de productos. Esto podría influir en el avance de la inteligencia artificial a largo plazo, ya que la investigación abierta es crucial para superar las limitaciones actuales.

Por otro lado, comentamos la situación de Apple en Europa, con sus productos de inteligencia artificial enfrentándose a posibles regulaciones. Apple parece estar presionando para que los ciudadanos europeos se opongan a estas regulaciones, creando un interesante debate sobre el futuro de la IA en el continente.

Finalmente, hablamos sobre los avances en modelos de lenguaje y hardware especializado para IA. Modelos como Cloud de Anthropic están mejorando en eficiencia y costo, mientras que el desarrollo de hardware específico para IA podría transformar el panorama tecnológico.

¡Esperamos que disfrutes del episodio! No olvides dejar tus comentarios, darle like y suscribirte para no perderte ninguna novedad.

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En este quinto episodio de Codemancers, exploramos las novedades más destacadas del mundo tecnológico. En esta ocasión somos cuatro en lugar de dos. Invitamos a José Luis, el mayor experto en Vision Pro de Europa, y a Dani, un referente en diseño y usabilidad, ambos de KeepCoding.

En esta ocasión, nos centramos en el análisis del evento WWDC de Apple. Comentamos cómo este evento ha evolucionado para atraer no solo a desarrolladores, sino también a un público más amplio. Destacamos las principales innovaciones, como la nueva integración de OpenAI en los dispositivos Apple y las mejoras en Siri, ahora rebautizado como Apple Intelligence.

José Luis nos explicó las novedades presentadas en las plataformas de Apple, mientras que Dani se centró en la experiencia de usuario y el diseño de interfaces. Discutimos cómo estas mejoras, aunque no revolucionarias, son significativas. También reflexionamos sobre la importancia de los acuerdos estratégicos, como el de Apple con OpenAI, y cómo estos pueden influir en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Hablamos sobre los requisitos de hardware necesarios para aprovechar al máximo estas nuevas tecnologías y cómo esto afectará a los usuarios. También discutimos el próximo lanzamiento de las Apple Vision Pro en Europa y la esperada reducción de peso y costo en futuras versiones.

Finalmente, reflexionamos sobre el impacto de estas innovaciones en la experiencia del usuario y en el mercado de dispositivos móviles. Este episodio está lleno de análisis detallados y conversaciones apasionantes sobre el futuro de la tecnología.

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En este episodio, repasamos las noticias más relevantes de las últimas dos semanas. Comenzamos con un interesante intercambio en Twitter entre Yann LeCun de Meta y un ingeniero de OpenAI que recientemente abandonó la empresa, abordando el drama recurrente de despidos y dimisiones en OpenAI. Discutimos las preocupaciones sobre la creación de una superinteligencia y cómo las comparaciones con las sinapsis cerebrales de animales, como gatos, nos ayudan a entender las limitaciones actuales de los modelos de IA.

Hablamos sobre la importancia de la ética y la seguridad en el desarrollo de la IA, y debatimos las diferencias entre las capacidades de los animales y los modelos de IA actuales. También tocamos temas como la conducción autónoma y los desafíos que aún enfrentan estas tecnologías para convertirse en una realidad cotidiana.

Finalmente, discutimos el impacto de las redes sociales y la generación de contenido con IA, explorando cómo estas tecnologías pueden cambiar nuestra percepción de la información y la privacidad.

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Bienvenidos al tercer episodio de Codemancers. Hoy estamos Fernando y yo, listos para desmenuzar una semana que ha sido increíblemente movida en el mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. No tenemos invitados esta vez, pero eso no significa que falten temas emocionantes. ¡Vamos allá!

Semana intensa en tecnología

Esta semana, OpenAI lanzó nuevas funciones el lunes, seguido por el evento Google I/O el martes, donde Google dedicó dos horas a hablar sobre inteligencia artificial. OpenAI fue más conciso con su presentación de 20 minutos. ¿Están las grandes tecnológicas compitiendo por nuestro tiempo de atención? ¡Parece que sí!

Revolución en el SEO

Fernando nos cuenta cómo la inteligencia artificial está cambiando nuestros hábitos de consumo online. Tradicionalmente, hemos tenido que optimizar nuestros textos para Google, pero nuevas herramientas como Perplexity AI prometen revolucionar la búsqueda online, combinando respuestas de LLM con citas de fuentes confiables. ¿Está el SEO destinado a desaparecer? Solo el tiempo lo dirá.

El impacto de la IA en la educación

Esta semana, participé en unas jornadas de digitalización de la educación en Andorra. Mostré cómo ChatGPT puede corregir exámenes y proporcionar feedback detallado, dejando a muchos profesores sorprendidos. La inteligencia artificial está cambiando la manera en que enseñamos y aprendemos, pero también debemos tener cuidado con los sesgos y la fiabilidad de las herramientas.

Nuevas funcionalidades de OpenAI

Hablamos del lanzamiento de GPT-4.0, que aunque más rápido y económico que su predecesor, aún tiene mucho por mejorar en cuanto a concisión y claridad. La verdadera novedad es la capacidad multimodal de GPT-4.0, que procesa audio y texto de manera fluida. Esta innovación abre un abanico de posibilidades para servicios como los call centers, mejorando la experiencia del usuario con respuestas más rápidas y precisas.

Privacidad y seguridad

Discutimos las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad con la IA. Desde deepfakes hasta estafas telefónicas, la tecnología puede ser un arma de doble filo. ¿Cómo protegemos nuestra información y a nosotros mismos en un mundo cada vez más digitalizado?

Brecha digital y social

Con el acceso a herramientas como ChatGPT, se crea una nueva brecha digital entre aquellos que pueden utilizar estas tecnologías y los que no. Esto plantea desafíos importantes para la igualdad de oportunidades en la educación y el trabajo.

Futuro de la inteligencia artificial

Finalmente, debatimos sobre el futuro de la IA y cómo empresas con grandes bases de datos, como AstraZeneca y Moderna, están bien posicionadas para liderar la próxima revolución biotecnológica. También reflexionamos sobre los recientes cambios en OpenAI y la partida de uno de sus cofundadores, Ilia.

Esperamos que hayan disfrutado este episodio tanto como nosotros disfrutamos haciéndolo. ¡No olviden suscribirse, darle like y compartir! Nos vemos en dos semanas con más noticias y análisis del mundo tecnológico. ¡Hasta pronto!

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¡Bienvenidos a la segunda edición de Codemancers! 🎉 Bueno, en realidad, la tercera, pero eso es un chiste interno. Nos hemos cambiado el nombre tras un pequeño encontronazo con el departamento de marketing de Kip Cod. Y para los que no lo sepan, es una broma sobre una novela de ciencia ficción. Ahora, somos los "negromancers" del código, controlamos las máquinas con la magia del código. 💻✨

En este episodio, repasamos las noticias más interesantes y algunos cotilleos de la semana pasada. Eric y yo estuvimos en el Connect, un evento de Keep Coding, donde conocimos a nuestra primera oyente, Silvia. ¡Hola Silvia! También saludamos a Midu, que se suscribió en nuestra cena del viernes.

Noticias y Novedades:

- Llama y Meta: Eric ha estado probando Llama, un modelo con gran soporte de la comunidad y de Meta. Mark Zuckerberg anunció que las aplicaciones de Meta utilizarán inteligencia artificial generativa con Llama 3, mejorando imágenes en Instagram y ofreciendo chatbots para influencers.

- WhatsApp y Traducción de Audio a Texto: Eric y yo discutimos lo útil que sería tener la transcripción de audios en WhatsApp, algo que ya está disponible en algunas regiones.

- Tamaño de los Modelos de IA: Meta podría estar usando modelos con más parámetros, hasta 400 mil millones, en sus aplicaciones. ¿Serán liberados? Quizá no, porque el valor de estos modelos es significativo.

- Apple y la IA: Apple sigue comprando startups relacionadas con IA y planea integrar modelos de lenguaje en iOS 18, incluso sin internet. También podrían competir con Nvidia en el futuro.

Reflexiones y Opiniones:

- Uso de Modelos de Lenguaje Pequeños: Eric destaca la eficiencia de usar modelos más pequeños para tareas específicas, en lugar de los gigantes como GPT-4 para todo.

- El Misterio de GPT-2 en Hugging Face: Un modelo identificado como GPT-2 sorprendió por su rendimiento superior, generando especulaciones sobre si era GPT-4 o incluso GPT-5.

Tecnología y Futuro:

- El Pin de Humane y Rabbit R1: Discutimos los fracasos y éxitos de dispositivos como el Pin de Humane y el Rabbit R1, cuestionando su necesidad frente a las capacidades de los smartphones.

- Gafas de Realidad Aumentada: Las Vision Pro de Apple son impresionantes en hardware, pero aún tienen problemas de usabilidad y precio. El futuro podría estar en gafas más portátiles y accesibles, como las de Meta.

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En este primer episodio, hablaremos sobre varios temas interesantes. Comenzamos con la reciente presentación de Llama 3 por parte de Meta, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que está acercándose al rendimiento de modelos cerrados como los de OpenAI. Analizaremos cómo estas innovaciones están democratizando la IA y permitiendo a más personas acceder a herramientas avanzadas.

También discutiremos el futuro del SEO en la era de la inteligencia artificial y cómo las prácticas actuales pueden cambiar con la integración de modelos de lenguaje en los motores de búsqueda. Además, abordaremos temas cruciales como la ética en la IA, la seguridad en línea y las implicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito educativo y laboral. ¿Estamos preparados para una sociedad impulsada por la IA? ¿Qué desafíos nos esperan?

No se pierdan este episodio lleno de información valiosa y discusiones apasionantes sobre el futuro de la tecnología. ¡Suscríbete, dale like y comparte este video para mantenerte al día con las últimas tendencias en inteligencia artificial y tecnología!

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