Codemancers - Inteligencia Artificial

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CUIDADO con ChatGPT Atlas. Encontramos un fallo de seguridad (Prompt Injection) que deberías ver antes de usarlo.

En este episodio (T4, E6), analizamos a fondo las dos grandes noticias de IA de la semana:

ChatGPT Atlas (OpenAI): Hacemos una demo en directo del nuevo navegador. ¿Es el "sistema operativo del futuro" o una herramienta lenta y fallida? Te mostramos la prueba de su "modo agente" y el grave agujero de seguridad que encontramos en el día 1.

️ Claude Skills (Anthropic): La revolución silenciosa que SÍ funciona. Explicamos por qué este sistema (basado en código determinista) es mucho más potente que los MCPs y por qué es, probablemente, el verdadero futuro de las herramientas de IA personalizadas.

¿Cuál es el camino correcto? ¿El agente de Atlas o el código de Claude?

¡Debate con nosotros en los comentarios!

Capítulos:

0:00 Intro Episodio 6 (T4)

0:25 TEMA 1: ChatGPT Atlas, el navegador de OpenAI

38:10 TEMA 2: Las "Claude Skills" de Anthropic

1:03:53 El "Razzie" de la semana: El código más absurdo

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#InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast

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Como programador "de toda la vida", mi primera reacción a las herramientas low-code fue de rechazo. ¿Por qué usar "bloques" si puedo programarlo yo mismo, gratis y con más control?

Había probado la revolución del RPA (y fue un desastre de mantenimiento). Había visto IFTTT o Make (Integromat), pero el precio me parecía un insulto para algo que yo podía programar en un par de horas. Mi mentalidad era 100% código.

Pero entonces descubrí n8n.

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En este episodio, llevamos nuestra batalla de IAs al siguiente nivel. Después de enfrentar a Gemini y Claude, ponemos a prueba al nuevo contendiente de OpenAI: Codex CLI. Le planteamos el mismo reto de programación: encontrar un supuesto bug en un juego de Conecta 4 en Python. ¿Logrará resolver en minutos lo que a otros les tomó casi una hora o los hizo fracasar? El resultado es... ¡sorprendente!

Pero eso no es todo. Analizamos a fondo la otra gran novedad de OpenAI, el Agent Builder (o Agent Kit). Las redes sociales se inundaron con "RIP N8N", pero... ¿realmente es un competidor? Desmontamos el mito y te explicamos por qué es un creador de workflows y no un agente autónomo, y por qué herramientas como N8N y Make siguen más vivas que nunca.

Finalmente, echamos un vistazo al futuro con los rumores sobre Gemini 3.0 y debatimos sobre si los LLMs se convertirán en el backend y frontend del futuro, generando sistemas operativos completos en tiempo real.

¡No te pierdas este análisis cargado de demos, opinión y un merecido Premio Razzie al final!

Episodios

01:26 - La Batalla de IAs: Probamos el CLI de Codex

21:05 - Análisis: El Agente de Codex dentro de ChatGPT

32:53 - Debate: ¿Ha matado OpenAI a N8N con Agent Builder?

49:07 - El Futuro: IA creando Sistemas Operativos (Gemini 3.0)

53:08 - El Premio Razzie para Elon Musk

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¿Cuál es el mejor asistente de programación en 2025?

Probamos Qwen Code (local y cloud), Gemini CLI y Claude Code.

Mismo reto, mismos prompts, mismas reglas.

¿Quién escribe mejor código, quién se rompe antes y quién entiende mejor tu arquitectura?

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¿Y si la mejor IA para programar ahora fuese GRATIS y de China? En este episodio de Codemancers, ponemos a prueba Qwen3 MAX de Alibaba, y los resultados nos han dejado sin palabras. Analizamos si realmente es la alternativa a GPT-4 que los desarrolladores estaban esperando.

Pero Alibaba no se detiene ahí. Han lanzado un ecosistema completo para competir cara a cara con OpenAI, Google y Anthropic. En este vídeo, desglosamos toda su estrategia y probamos sus 4 nuevas herramientas revolucionarias:

Qwen3 MAX: El modelo gigante para código y razonamiento.

Qwen3 Omni: El agente multimodal open source que ve, oye y habla.

Qwen3 Image & Edit: Edición de imágenes con texto, sin necesidad de Photoshop.

Wan 2.5: El generador de vídeo que planta cara a Sora y Veo.

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Las gafas inteligentes de Meta y el nuevo hardware de OpenAI no son solo un gadget más; son el principio del fin para el smartphone tal y como lo conocemos. Mark Zuckerberg está invirtiendo 600.000 millones de dólares para asegurarse de no quedarse atrás, mientras el diseñador del iPhone se une a OpenAI para dar el golpe de gracia.

En este episodio, analizamos el cambio de paradigma más importante de la década: un futuro sin pantallas en las manos y con la Inteligencia Artificial integrada en nuestra visión. Hablamos de los planes secretos, las batallas millonarias y los debates éticos que esta revolución ya está generando. ¿Estamos listos para dejar el móvil y empezar a interactuar con el mundo a través de unas gafas?

Dale al play y descubre por qué el futuro está más cerca (y es más polémico) de lo que crees.

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Google revoluciona la imagen con Nano Banana. Crea vídeos con IA desde 1 foto. ¿Despidos por no usar IA? Analizamos lo último sobre Elon Musk, GPT-5, OpenAI y programación.

En el episodio de hoy, nos sumergimos en las tecnologías de IA que están cambiando las reglas del juego. Descubre la increíble IA de Google, Nano Banana, que edita imágenes a un nivel nunca visto, y una herramienta revolucionaria que crea vídeos completos a partir de una sola foto.

Además, debatimos el polémico ultimátum de un CEO: o usas la IA o estás despedido. ¿Es el futuro del trabajo? Analizamos la doble cara de Elon Musk, los cambios en OpenAI con Sam Altman y los "hacks" más ingeniosos para saltarse las reglas de los modelos de lenguaje.

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GPT-5, Productividad, Programadores, Stanford, Hierarchical Reasoning Model (HRM), Modelos Razonadores, Privacidad, Unión Europea, Chat Control, Nano Banana, Quen Image Edit, Photoshop, Mark Zuckerberg, Deep Fakes

En este episodio analizamos la pregunta clave: ¿la IA mejora de verdad la productividad de los programadores? Desmontamos el hype con datos del estudio más riguroso hasta la fecha (Stanford), que revela un aumento real del 15% y no del 2000%, y cómo este se desploma a negativo en proyectos legacy. Contrastamos estos datos con nuestra experiencia probando GPT-5: por qué es el peor programador para ejecutar, pero el mejor para una tarea clave de arquitectura, y cómo su rendimiento real lo sitúa por detrás de Sonet y Opus.

En la segunda parte profundizamos en el paper que puede cambiarlo todo: Hierarchical Reasoning Model (HRM). Explicamos cómo esta nueva arquitectura, inspirada en el cerebro humano, consigue que un modelo diminuto de 27M de parámetros resuelva sudokus complejos y el test ARC, desafiando el reinado de fuerza bruta de los Transformers.

Cerramos con dos frentes críticos: el inminente fin de la privacidad en la Unión Europea con la ley "Chat Control" y el futuro del diseño con Nano Banana y Qwen Image Edit, los dos modelos que entierran los flujos de trabajo de Photoshop gracias a su consistencia y entendimiento contextual. Rematamos con nuestros “Rachis”: el influencer que perdió un vuelo por un mal prompt, la IA en armas nucleares y la tragedia del alma gemela "lobotomizada" por OpenAI. Un episodio denso, que va de los avances técnicos a las amenazas sociales que ya están aquí.

Capitulos ⏱️

0:00 - Presentación y Resumen del Episodio

1:21 - El Comentario del Oyente y el Dilema del Innovador (Caso Kodak)

7:07 - ¿La IA Mejora la Productividad de los Programadores? (Estudio Stanford)

10:11 - Debate: Experiencia personal y el rol de la IA en la programación

17:13 - El Coste de los Tokens y la Dependencia de las IA

21:09 - Proyectos desde Cero con IA: ¿Funciona?

27:11 - La Nueva Arquitectura que Podría Cambiar la IA (Hierarchical Reasoning Model)

41:25 - La Visión Distópica de Mark Zuckerberg

45:47 - Noticias del Canal: ¡Ya somos YouTube Partners!

47:57 - La Liga, Cloudflare y la Censura en Internet

51:08 - GPT-5: ¿El Peor Programador? Comparativa en Tiempo Real

1:04:39 - El Fin de la Privacidad en Europa (Chat Control)

1:11:14 - Modelos de Generación de Imágenes (Nano Banana & Quen Image Edit)

1:18:08 - La Guerra Perdida de las Marcas de Agua

1:24:15 - "Rachis" (Expertos nucleares, el implante de lectura mental, el influencer viral y la tragedia de las almas gemelas IA)

1:31:12 - Despedida

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GPT-5, OpenAI, GPT-OSS, Gennie 3, videojuegos, IA, programadores, límites de uso, ventana de contexto, modelos razonadores, Anthropic, Google, API, open weights, jailbreak, persistencia temporal

En este episodio desmontamos la presentación de GPT-5: por qué OpenAI unifica el selector de modelos, impone límites (80 mensajes/3h en Plus) y reduce la ventana de contexto a 32K, y cómo esto apunta a una estrategia clara: priorizar el nicho de programadores y contener costes mediante “enrutado” de peticiones. Contrastamos la promesa de menos alucinaciones con pruebas reales, el efecto en heavy users y la batalla del revenue de API frente a Anthropic.

En la segunda parte profundizamos en GPT-OSS: qué significa “open weights” (y lo que NO es), implicaciones para fine-tuning y seguridad, y ejemplos de red teaming/jailbreaks.

Cerramos con Gennie 3 de Google: vídeo HD a 24 fps con interacción y persistencia temporal que abre puertas a videojuegos y simulaciones en tiempo real. Rematamos con nuestros “Rachis”: tests de matemáticas, tokenización y una gráfica “creativa” del evento. Un episodio directo, sin humo, sobre lo bueno, lo malo y lo preocupante del cambio de rumbo.

Capítulos:

00:00 Intro y agenda del episodio

01:13 GPT-5: reacción, contexto y objetivo del cambio

03:07 Despliegue global, un único modelo visible y prioridad por planes

13:08 Límites en Plus y ventana de contexto a 32K (impacto en heavy users)

16:12 ¿GPT-5 como router? Costes vs. adopción y comparación con rivales

40:45 Google Gennie 3: vídeo interactivo y persistencia temporal para gaming

48:26 GPT-OSS: open weights, diferencias con open source y red teaming

1:02:46 Premios “Rachi”: fallos de razonamiento, tokenización y benchmarks

1:07:34 Cierre y despedida

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El fichaje de Chema Alonso por Cloudflare desata un salseo con Telefónica y Perplexity. Analizamos el paper que podría acabar con la IA como "caja negra" y la estrategia real de China que deja en ridículo a Occidente.

En este episodio destapamos el salseo tecnológico del verano con Chema Alonso como protagonista. Además, te contamos cómo un nuevo paper podría permitirnos controlar la "personalidad" de las IAs, por qué Google y Microsoft parecen empeñados en destruir sus negocios más rentables y cómo la estrategia de China en inteligencia artificial, centrada en la aplicación y no en el marketing, está cambiando las reglas del juego. Y por si fuera poco, Alexa con anuncios, nuevos métodos de entrenamiento y tres "Razzie" que te dejarán sin palabras.

En este episodio hablamos de:

- El salseo tecnológico del verano: Chema Alonso, Telefónica, Cloudflare y Perplexity.

- El fin de la IA como "caja negra": un paper revolucionario sobre los "Persona Vectors".

- La verdadera estrategia de IA de China (y por qué Occidente se está quedando atrás).

- Nuevas formas de entrenar modelos con datos simétricos.

- ¿Por qué Google y Microsoft quieren destruir sus productos estrella con IA?

- Alexa con anuncios: la vuelta de la piratería por el mal servicio.

- Tres "Ratzis" imperdibles: uno cósmico, uno académico y un "Lazi" chino.

Capítulos:

00:00 Intro

01:45 El salseo de Chema Alonso: Telefónica, Cloudflare y Perplexity

15:30 Datos simétricos: ¿Un nuevo paradigma para entrenar la IA?

23:32 Persona Vectors: El paper que elimina la "caja negra" de la IA

44:15 Google y Microsoft vs sus propios productos (Web y Excel)

51:49 Alexa con anuncios y el regreso de la piratería

54:51 La estrategia real de China con la IA: Infraestructura vs Producto

1:14:14 ¿Tus manos ya no están seguras? Graban a obreros para entrenar robots

1:20:02 Razzie Cósmico: La IA y el fin del universo

1:24:04 Razzie Académico: Manipulando estudios de Microsoft para viralizar

1:34:17 El Lazi: El mono darwinista y los peligros de la ciencia sin control

1:41:26 Adelanto próximo episodio: IA médica en tu móvil

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