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Or


Comment l’IA pourrait-elle vous aider dans vos investigations ?
Le métier d’investigateur va-t-il disparaître ?
L’intelligence artificielle est à la mode, on la voit partout.
Et il est vrai que, lorsque l’on constate la vitesse à laquelle ce secteur progresse, il y a de quoi se poser des questions.
Dans ce nouvel épisode du Good Manufacturing Podcast, nous tentons d’imaginer à quoi devrait ressembler une IA qui offrirait les meilleurs résultats en investigation.
Étonnamment (ou pas), ce n’est pas un oracle mystique qui, quand on lui envoie une description de déviation, renvoie aussitôt les impacts, la cause racine et les CAPA à mettre en place.
Le gros problème des IA, c’est qu’elles n’ont pas de connexion avec le monde réel. Elles ne peuvent traiter que les données qu’elles connaissent déjà ou qu’on leur fournit.
Or, chaque déviation est unique (même si elles se ressemblent parfois), et chaque contexte peut receler de nouvelles causes initiales et racines.
Alors, comment une IA peut-elle vous aider efficacement dans le traitement de vos déviations ?
Vous le découvrirez en écoutant l’épisode !
Pour les plus pressés (ou ceux qui n’ont pas envie d’écouter) : une solution consiste à pousser l’IA à aller chercher les informations que vous ne lui avez pas transmises.
Comment ?
En lui posant des questions et en lui demandant de vérifier certains éléments directement sur le terrain.
Cela paraît évident, mais notez que ChatGPT, par exemple, ne fait presque jamais cela : il vous sert une réponse que vous pouvez prendre ou non pour argent comptant. C’est à vous de retenter votre chance en ajoutant les informations que vous jugez utiles pour améliorer le résultat.
Bref, nous développons ce sujet dans l’épisode : n’hésitez pas à y jeter une oreille !
Bonne écoute et à bientôt !
🦆
Promotion AQE
By Académie Qualité EfficaceComment l’IA pourrait-elle vous aider dans vos investigations ?
Le métier d’investigateur va-t-il disparaître ?
L’intelligence artificielle est à la mode, on la voit partout.
Et il est vrai que, lorsque l’on constate la vitesse à laquelle ce secteur progresse, il y a de quoi se poser des questions.
Dans ce nouvel épisode du Good Manufacturing Podcast, nous tentons d’imaginer à quoi devrait ressembler une IA qui offrirait les meilleurs résultats en investigation.
Étonnamment (ou pas), ce n’est pas un oracle mystique qui, quand on lui envoie une description de déviation, renvoie aussitôt les impacts, la cause racine et les CAPA à mettre en place.
Le gros problème des IA, c’est qu’elles n’ont pas de connexion avec le monde réel. Elles ne peuvent traiter que les données qu’elles connaissent déjà ou qu’on leur fournit.
Or, chaque déviation est unique (même si elles se ressemblent parfois), et chaque contexte peut receler de nouvelles causes initiales et racines.
Alors, comment une IA peut-elle vous aider efficacement dans le traitement de vos déviations ?
Vous le découvrirez en écoutant l’épisode !
Pour les plus pressés (ou ceux qui n’ont pas envie d’écouter) : une solution consiste à pousser l’IA à aller chercher les informations que vous ne lui avez pas transmises.
Comment ?
En lui posant des questions et en lui demandant de vérifier certains éléments directement sur le terrain.
Cela paraît évident, mais notez que ChatGPT, par exemple, ne fait presque jamais cela : il vous sert une réponse que vous pouvez prendre ou non pour argent comptant. C’est à vous de retenter votre chance en ajoutant les informations que vous jugez utiles pour améliorer le résultat.
Bref, nous développons ce sujet dans l’épisode : n’hésitez pas à y jeter une oreille !
Bonne écoute et à bientôt !
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