Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de la perception de la magie autour de l'intelligence artificielle (IA) et de ses véritables capacités. Ils explorent comment l'IA fonctionne, son amélioration par elle-même, et les défis liés à son déploiement dans les entreprises. Jonathan souligne que, bien que l'IA puisse sembler magique, elle nécessite un travail considérable pour être intégrée efficacement dans les processus d'affaires.

Takeaways:

L'IA donne l'impression d'être magique en raison de sa capacité à traiter des informations de manière non déterministe.

L'intelligence artificielle tente de répliquer les capacités cognitives humaines, notamment le traitement du langage naturel.

L'IA est en train d'améliorer l'IA, créant une boucle d'amélioration continue.

Le déploiement de l'IA dans les entreprises nécessite un travail considérable et ne doit pas être sous-estimé.

La règle du 80-20 est souvent mal comprise dans le contexte de l'IA.

L'IA n'a pas les limitations physiques des humains, ce qui lui permet de traiter plus d'informations.

Il est crucial de surveiller et de maintenir les systèmes d'IA pour éviter les erreurs humaines.

Les humains peuvent parfois saboter les systèmes d'IA par peur de perdre leur emploi.

Les résultats de l'IA ne seront pas toujours fiables au début et nécessiteront des ajustements.

Il est important de bien instruire l'IA pour améliorer sa fiabilité.

Dans cet épisode, les intervenants discutent des récentes avancées d'OpenAI et de l'impact de ChatGPT sur le marché de l'intelligence artificielle. Ils explorent la création d'un marketplace pour les applications intégrées, la stratégie d'OpenAI face à la concurrence, et les implications de ces développements pour l'avenir de l'IA. Les intervenants soulignent également l'importance de l'interconnexion des applications et la manière dont cela pourrait transformer notre quotidien.

Takeaways

On assiste à un moment historique pour l'intelligence artificielle.

OpenAI lance un marketplace similaire à l'App Store.

La course pour développer des applications intégrées à ChatGPT est lancée.

OpenAI pourrait faire face à des problèmes de monopole.

L'intégration d'applications dans ChatGPT va révolutionner notre quotidien.

OpenAI a un plan clair pour son écosystème.

Les agents d'OpenAI vont faciliter l'utilisation de l'IA.

La valeur d'OpenAI a atteint 500 milliards de dollars.

La stratégie d'OpenAI s'inspire des succès d'Apple et d'autres géants.

L'avenir de l'IA semble prometteur avec ces innovations.

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de l'automatisation des processus RH, en se concentrant sur la création d'un agent IA pour le tri des CV. Ils explorent les défis liés à cette tâche, les résultats impressionnants obtenus grâce à l'IA, et soulignent l'importance de la sécurité des données dans l'automatisation.

À retenir:

• L'automatisation peut libérer du temps pour des tâches plus importantes.
• Un agent IA peut surpasser les performances humaines dans certaines tâches.
• Le processus d'automatisation nécessite des itérations et des ajustements continus.
• La sécurité des données est cruciale lors de l'utilisation d'agents IA.
• Il est essentiel de visualiser le processus d'automatisation pour une meilleure compréhension.
• Les tests et ajustements sont nécessaires pour améliorer la fiabilité de l'IA.
• L'IA peut aider à trier les CV de manière efficace et rapide.
• L'importance de la confidentialité des données ne doit pas être négligée.
• Les agents IA doivent être conformes aux réglementations en matière de données.
• L'automatisation doit être abordée de manière progressive et réfléchie.

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Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.

Points clefs:

• Les agents IA sont comme des stagiaires numériques qui exécutent des tâches.
• Un agent IA nécessite une mémoire, des données et des outils pour fonctionner.
• ChatGPT a évolué pour devenir un agent IA avec accès à des outils et des données.
• L'automatisation peut libérer du temps pour les employés en prenant en charge des tâches répétitives.
• Les agents IA peuvent traiter des CV et trier des courriels de manière efficace.
• L'intelligence artificielle peut apporter des nuances dans le traitement des données, contrairement aux lignes de code traditionnelles.
• Il est crucial pour les entreprises d'adopter l'IA avant leurs concurrents pour rester compétitifs.
• Les petites tâches automatisées peuvent avoir un impact significatif sur la productivité.
• L'IA est en train de devenir une commodité essentielle pour les entreprises modernes.
• Les entrepreneurs doivent évaluer les opportunités d'automatisation pour maximiser leur efficacité.

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Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.

Points clefs:

• Les agents IA sont comme des stagiaires numériques qui exécutent des tâches.
• Un agent IA nécessite une mémoire, des données et des outils pour fonctionner.
• ChatGPT a évolué pour devenir un agent IA avec accès à des outils et des données.
• L'automatisation peut libérer du temps pour les employés en prenant en charge des tâches répétitives.
• Les agents IA peuvent traiter des CV et trier des courriels de manière efficace.
• L'intelligence artificielle peut apporter des nuances dans le traitement des données, contrairement aux lignes de code traditionnelles.
• Il est crucial pour les entreprises d'adopter l'IA avant leurs concurrents pour rester compétitifs.
• Les petites tâches automatisées peuvent avoir un impact significatif sur la productivité.
• L'IA est en train de devenir une commodité essentielle pour les entreprises modernes.
• Les entrepreneurs doivent évaluer les opportunités d'automatisation pour maximiser leur efficacité.

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Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.

À retenir:

- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.

-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.

- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.

- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.

- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.

- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.

- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.

- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.

- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.

IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel

World AI Summit (5/5) – Emplois et recrutement en IA

Qui attire maintenant les meilleurs talents en IA? Surprise : le centre de gravité bouge, et les règles du jeu aussi. De l’Inde qui retient ses experts aux offres “ligue pro”, on décortique le nouveau marché.
💡 Au menu :
• L’Inde devient importateur de talents : le pipeline vers les États-Unis s’essouffle.
• Recrutement des finissants (top 1 %) : Meta ~20 %, Google 12 %, Microsoft 3 %, OpenAI 2 %.
• Bonne nouvelle pour les PME : 50 % des top talents ne sont pas sur LinkedIn — il faut aller sur le terrain.
• Offres “astronomiques” : 100–250 M$/an + prime de signature; chasse au talent façon ligues professionnelles.

Un épisode sans flafla pour DRH, CTO et fondateurs : où recruter, quoi offrir et comment bâtir une marque employeur crédible dans l’ère IA.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

World AI Summit (4/5) – Les futurs possibles de l'IA

Faut-il lever le pied… ou accélérer? Réponse : les deux. On explore les risques réels, mais surtout les gains mesurables et l’ampleur des investissements qui redessinent le paysage de l’IA.
💡 Au menu :
• Transport & logistique : des modèles d’IA qui optimisent les routes et réduisent la pollution de 10–30 %.
• “Stargate” aux États-Unis : des centres de données à échelle colossale pour doper la puissance de calcul nationale.
• Ordres de grandeur : 25× le projet Manhattan et de 100 à 500 G$ US investis, déjà en chantier sur un horizon d’environ 5 ans.

Un épisode lucide et énergisant pour comprendre où se prend l’avantage compétitif : dans l’exécution, la capacité de calcul… et des cas d’usage qui livrent.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

World AI Summit (3/5) – Énergie & IA
L’IA va-t-elle faire exploser la demande d’énergie… ou nous aider à en consommer moins? Dans cet épisode de Code & Steel, on démonte les clichés et on regarde comment les politiques publiques et les usages concrets changent la game, du foyer jusqu’aux data centers.
💡 Au menu :
• Domotique intelligente : ajuster chauffage/clim automatiquement selon présence et calendrier pour couper le gaspillage.
• Capacité énergétique : pourquoi certains pays (dont les États-Unis) peinent à suivre la demande.
• Nouveau nucléaire : approbations accélérées à 180 jours pour tester des projets et sécuriser l’approvisionnement.
• Les “hyperscalers” signent avec des producteurs d’énergie pour alimenter leur cloud IA.

Un épisode très concret pour les dirigeants TI et Ops qui veulent réduire leur empreinte énergétique tout en préparant l’infrastructure numérique de demain.

🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

Open-weight chez OpenAI : pourquoi c’est gros.

Jonathan explique comment deux modèles « OSS » téléchargeables à 0 $ d’utilisation ouvrent la porte à des déploiements sur vos propres serveurs — avec, pour la première fois, la possibilité d’influencer les poids du modèle (la fameuse “console de mixage”) pour ajuster l’output à votre réalité.

💡 Au menu :
• Deux modèles à 0 $ d’usage que vous pouvez installer on-prem; performances jugées très proches d’O3 en réflexion.
• Open-weight vs open-source : on n’ouvre pas le code, on donne accès aux poids; métaphore de la console de mixage pour comprendre comment on peut rehausser/atténuer certains signaux et donc l’output.
• Tailles & infra : 20B (tourne sur petite machine) vs 120B (serveurs/GPU), avec des benchmarks ~O3; intérêts sécurité/coûts quand tout reste en interne (courriels, données sensibles).
• Cas concret : triage automatique de CV avec score sur soft skills, hard skills et critères du poste pour accélérer la short-list.
• Impacts business : les modèles deviennent une commodité; la vraie bataille se jouera sur l’UX, les agents et les intégrations (OpenAI part avec moins d’infra cloud que d’autres).