Das KI-Kochbuch mit Malcolm Werchota

300 Prozent mehr ChatGPT-Kündigungen. 700 Prozent mehr 1-Stern-Bewertungen. Claude auf Platz 1 im App Store. Das Internet feiert sich selbst. Und Malcolm fragt: Habt ihr alle einen Vollschuss?

Millionen Menschen kündigen ihr ChatGPT-Abo, weil OpenAI einen Deal mit dem Pentagon gemacht hat. Sie wechseln zu Claude — dem angeblich ethischen Helden. Dabei war Claude das allererste Frontier-Modell, das auf klassifizierten Pentagon-Netzwerken lief. Seit über einem Jahr. Für 200 Millionen Dollar.

In dieser Episode zerlegt Malcolm die größte Heuchelei der KI-Welt.

Du kündigst ChatGPT? Schön. Aber am Montag öffnest du im Büro Microsoft Copilot. Hinter Copilot läuft dasselbe GPT-Modell. Azure ist vom Pentagon für Impact Level 6 autorisiert — Top Secret. Dein Code liegt auf GitHub — gehört Microsoft. Deine E-Mails laufen über Outlook. Deine Dateien auf OneDrive. Alles dieselbe Cloud. Dieselben Server. Dieselbe Kohle.

Die Schweiz — das Aushängeschild europäischer Privatsphäre — zwingt Proton, die Verschlüsselung aufzuheben. 11.000 behördliche Datenanfragen pro Jahr. Proton plant den Abzug aus der Schweiz. Der CEO vergleicht die Schweizer Gesetzgebung mit Russland.

Deutschland — der BND überwacht über eine Billion Internettransaktionen am Tag. 30 Prozent der globalen Telekommunikation. Zweimal als verfassungswidrig erklärt.

Die Regierung hat die Befugnisse trotzdem erweitert.

Österreich — ein Staatstrojaner-Gesetz, das Geheimdiensten erlaubt, Spyware auf euer Handy zu schleusen. Und 14 EU-Staaten haben Pegasus gekauft — israelische Spyware, mit der Oppositionspolitiker, Journalisten und Unternehmer abgehört werden.

Was wirklich hilft? Nicht Hashtags. Gesetze. Transparency Reports. Und das Recht, KI selbst zu nutzen — denn euer Staat, euer Arbeitgeber und eure Bank tun es längst.

• Claude war das erste Frontier-Modell auf Pentagon-Netzwerken — lange vor dem OpenAI-Deal
• Microsoft Copilot nutzt dieselben GPT-Modelle, Azure ist für Top-Secret-Daten autorisiert
• Der Ex-NSA-Direktor Paul Nakasone sitzt im Board von OpenAI
• Proton verlässt die Schweiz, weil Schweizer Gesetze intrusiver sind als die meisten europäischen
• Der BND überwacht eine Billion Internettransaktionen pro Tag — in Deutschland
• 14 EU-Staaten haben Pegasus-Spyware gekauft und setzen sie gegen eigene Bürger ein

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit. Dozent an ESADE & HSLU.

📚 Chief AI Academy — KI für Entscheider
https://www.werchota.ai/chief-ai-academy

👥 AI-Leadership-Community
https://chief.werchota.ai/getting-started

LinkedIn: https://linkedin.com/in/malcolmwerchota
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„Ich weiß nicht, ob ich mehr Angst habe vor der KI oder vor meinen Investoren."

Das sagen jetzt CTOs zu Malcolm — nicht anonym, nicht hinter vorgehaltener Hand, sondern direkt. Und wenn man sich die Zahlen anschaut, versteht man warum.

In den letzten drei Monaten sind 2 Billionen Dollar Börsenwert aus dem US-Softwaresektor verschwunden. JP Morgan nennt es den größten nicht rezessionsbedingten Einbruch seit über 30 Jahren. Keine Krise. Kein Krieg. Keine Zinsen. Nur KI.

Diese Episode beginnt mit einem Paper, das alles verändert hat. Citrini Research hat auf Substack eine fiktive Horrorgeschichte aus dem Jahr 2028 veröffentlicht — 7.000 Wörter über eine Welt, in der KI das BIP wachsen lässt, aber die reale Wirtschaft zerstört. Ghost GDP nennen sie es. Michael Burry, der Mann aus The Big Short, hat es geteilt. 16 bis 19 Millionen Views. Am nächsten Tag fällt der Dow Jones um 820 Punkte.

Einen Tag später feuert Jack Dorsey 4.000 Mitarbeiter bei Block. Nicht weil es der Firma schlecht geht — Rekordzahlen. Sondern weil er es kann. Weil KI-Agenten die Arbeit übernehmen. Seine Aktie steigt 20 Prozent. Wall Street applaudiert.

NVIDIA liefert das beste Quartal der Chipindustrie aller Zeiten — 68 Milliarden Dollar Umsatz. Die Aktie fällt trotzdem. Warum? Weil der Markt sagt: Eure Kunden sind zu langsam, das umzusetzen.

Claude sagt beiläufig, es könne COBOL-Systeme modernisieren — IBM verliert 13 Prozent, der schlimmste Tag seit dem Jahr 2000.

Malcolm erklärt, warum wir gerade in den Big Short der Softwareindustrie eintreten, wie man mit 100 KI-Modellen und OpenClaw einen eigenen Trading-Desk aufsetzt, warum die Iran-Krise der perfekte Proof of Concept für KI-gestütztes Trading ist — und warum 18-Monate-Transformationsprojekte ab sofort in den Müll gehören.

Und er stellt die Frage, die jeden CTO in Europa nachts wachhält: Wenn Block 40 Prozent der Belegschaft feuert und der Markt jubelt — wie lange dauert es, bis dein Investor dasselbe von dir verlangt?

• 2 Billionen Dollar Börsenwert im US-Softwaresektor vernichtet — in drei Monaten, ohne Rezession
• Das Citrini-Paper „Ghost GDP" beschreibt eine Todesspirale: KI steigert Produktivität, aber der Konsum bricht ein
• Michael Burrys Kommentar zu dem Paper erreichte 16–19 Millionen Views an einem Tag
• Jack Dorsey feuert 40 % bei Block — nicht aus Not, sondern weil KI-Agenten die Jobs übernehmen
• NVIDIA macht 68 Milliarden Dollar Quartalsumsatz, Aktie fällt trotzdem — der Markt traut den Kunden nicht

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit. Dozent an ESADE & HSLU.

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Vor wenigen Stunden sind Tomahawk-Raketen in Teheran eingeschlagen. Der Compound von Ayatollah Khamenei wurde schwer getroffen. Iran hat mit ballistischen Raketen auf US-Basen in Bahrain, Katar, Kuwait und den Emiraten geantwortet. Zivilisten sind gestorben.

Aber diese Episode handelt nicht nur vom Krieg. Sie handelt davon, wer die mächtigste Technologie der Menschheit kontrolliert — und was passiert, wenn ein einziger Mann Nein sagt.

12 Stunden bevor die ersten Raketen fielen, hat Donald Trump die KI-Firma Anthropic auf eine schwarze Liste gesetzt. Nicht wegen Spionage. Nicht wegen China. Sondern weil CEO Dario Amodei sich geweigert hat, alle Sicherheitsbeschränkungen von Claude zu entfernen.

Zwei rote Linien hatte Amodei gezogen: Keine Massenüberwachung amerikanischer Bürger. Keine vollautonomen Waffen ohne menschliche Kontrolle. Das Pentagon hat ein Ultimatum gestellt. Amodei hat Nein gesagt. Trump hat Anthropic innerhalb von Minuten als nationales Sicherheitsrisiko eingestuft — zum ersten Mal in der Geschichte gegen eine amerikanische Firma.

Noch am selben Abend hat Sam Altman den Deal übernommen. OpenAI wird ChatGPT dem Pentagon ohne Einschränkungen zur Verfügung stellen. Der größte Opportunist unter acht Milliarden Menschen, sagt Malcolm.

Malcolm erklärt, warum Claude das einzige Frontier-Modell auf klassifizierten US-Militärnetzwerken war, wie Kill-Chain-Compression Kriege beschleunigt, warum 500 Mitarbeiter von Google und OpenAI einen offenen Brief unterschrieben haben — und warum Europa in sechs Monaten vor derselben Frage stehen wird.

Und er stellt die unbequemste Frage von allen: Wenn du heute für ChatGPT zahlst — hast du dann Blut an den Händen?

• Claude war das erste und einzige Frontier-Modell auf klassifizierten Pentagon-Netzwerken — ein Vertrag über 200 Millionen Dollar
• Anthropic wurde als Supply-Chain-Risiko eingestuft — das Huawei-Playbook gegen eine amerikanische Firma
• OpenAI hat den Vertrag sofort übernommen und alle ethischen Einschränkungen fallen gelassen
• KI-gestützte Kill-Chain-Compression reduziert die Zeit vom Erkennen bis zum Töten auf Minuten
• Der US-Präsident kontrolliert faktisch die gesamte globale KI-Infrastruktur
• Europa hat keine eigene Frontier-KI und keine Kontrolle über seine digitale Souveränität
• Unternehmen brauchen sofort Redundanz: Mindestens vier verschiedene KI-Modelle gleichzeitig im Einsatz
• Wer heute für ChatGPT zahlt, finanziert eine KI, die im Krieg eingesetzt wird

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit. Dozent an ESADE & HSLU.

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Eine fast bankrotte Karaoke-Firma bringt eine Pressemitteilung raus — und vernichtet an einem einzigen Tag 23 Milliarden Dollar Marktwert im globalen Logistiksektor.

Kein Hack. Kein Skandal. Ein White Paper. Ohne Produkt, ohne Peer Review, ohne unabhängige Tests. Nur große Zahlen und ein Markt, der komplett ausrastet.

Aber das ist nicht die eigentliche Story.

Die eigentliche Story ist: In den letzten zehn Tagen ist das acht Mal passiert. Acht verschiedene Branchen. Acht Mal hat irgendeine Firma irgendwas mit KI angekündigt — und ganze Sektoren sind abgestürzt.

SAP verliert fast 50 Milliarden Dollar an einem Tag. ServiceNow wird mitgerissen. Anthropic launcht Cowork-Plugins — und 300 Milliarden Dollar an Marktwert verdampfen bei Thomson Reuters, LexisNexis und Co. Palantir meldet 70% Wachstum — und der gesamte SaaS-Markt bekommt Panik. Versicherungsbroker erleben den schlimmsten Tag seit der Finanzkrise 2008. Wealth Manager, Private Equity, Logistik — alles fällt.

Malcolm erklärt, warum Wall Street eine Autoimmunkrankheit entwickelt hat. Der Markt greift sich selbst an. Die Reaktion ist schlimmer als die Krankheit.

Und mittendrin ein Paradoxon: Wenn KI nicht funktioniert, warum haben alle Angst vor Disruption? Und wenn KI so mächtig ist, warum stürzen die Infrastruktur-Aktien ab?

Diese Episode ist ein Wake-up-Call. Nicht nur für Investoren, sondern für jede Führungskraft, die noch glaubt, KI sei ein IT-Projekt. Malcolm zeigt, warum Unternehmen jetzt einen KI-Jesus brauchen, warum die meisten Großkonzerne dramatisch unteradoptieren — und warum der Big Short der KI gerade erst begonnen hat.

• Der Markt reagiert nicht auf echte KI-Durchbrüche, sondern auf die Angst vor Disruption
• Acht Branchen wurden in zehn Tagen von KI-Ankündigungen erschüttert
• Große Konzerne verlieren Milliarden an Marktwert — wegen Pressemitteilungen von No-Name-Startups
• Wall Street bestraft Unternehmen, die KI nicht ernsthaft einsetzen
• Ein einzelner KI-Verantwortlicher (KI-Jesus) ist keine Option mehr, sondern Pflicht
• Die Kluft zwischen KI-Geschwindigkeit und Unternehmensrealität wird zum größten Risikofaktor
• Scare-Trades werden zunehmen — das ist gleichzeitig Risiko und Chance

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit. Dozent an ESADE & HSLU.

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In dieser besonderen Episode vom AI Cookbook wird es persönlich — und überraschend tiefgründig.

Malcolm spricht mit seinen beiden Töchtern Sophia (8) und Camila (9) darüber, wie Kinder heute ganz selbstverständlich mit Künstlicher Intelligenz umgehen — zum Lernen, für Hausaufgaben, zum Programmieren, für kreative Projekte und sogar zum Kochen.

Was dabei herauskommt, ist ein faszinierender Blick darauf, wie eine neue Generation KI erlebt: pragmatisch, neugierig und ohne Angst.

Wir sprechen darüber:

• Warum Kinder oft besser prompten als Erwachsene
• Wie Sophia mit Claude für Tests lernt
• Wie Camila mit KI eine eigene Website gebaut hat
• Warum viele Kinder KI noch gar nicht kennen
• Welche Fehler KI macht — und warum das okay ist
• Wie Lehrer KI einsetzen (oder eben nicht)
• Praktische Tipps von Kindern an Eltern und Führungskräfte

Diese Episode zeigt eindrucksvoll:

Die KI-Revolution ist nicht nur ein Business-Thema — sie verändert, wie Kinder lernen, denken und kreativ arbeiten.

Wenn du verstehen willst, wie die nächste Generation mit KI aufwächst, solltest du diese Folge unbedingt hören.

Community Event wo Camila und Sophia KI erklären:

Samstag, den 21. Februar um 17:00!

https://chief.werchota.ai/c/free-events/kids-x-ai-night-better-than-disney-and-we-mean-it

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa und arbeitet mit Führungsteams daran, KI strategisch sinnvoll einzusetzen.

Mit über 15 Jahren Erfahrung in globalen Konzernen und als Unternehmer verbindet er technologische Entwicklungen mit praktischer Umsetzung im Alltag — beruflich und privat.

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LinkedIn: https://linkedin.com/in/malcolmwerchota
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#KI #AI #KinderUndKI #AIAdoption #TheAICookbook #FutureOfLearning #Prompting #ClaudeAI #ChatGPT #AIForEducation

In dieser besonderen Episode vom AI Cookbook wird es persönlich — und überraschend tiefgründig.

Malcolm spricht mit seinen beiden Töchtern Sophia (8) und Camila (9) darüber, wie Kinder heute ganz selbstverständlich mit Künstlicher Intelligenz umgehen — zum Lernen, für Hausaufgaben, zum Programmieren, für kreative Projekte und sogar zum Kochen.

Was dabei herauskommt, ist ein faszinierender Blick darauf, wie eine neue Generation KI erlebt: pragmatisch, neugierig und ohne Angst.

Wir sprechen darüber:

• Warum Kinder oft besser prompten als Erwachsene
• Wie Sophia mit Claude für Tests lernt
• Wie Camila mit KI eine eigene Website gebaut hat
• Warum viele Kinder KI noch gar nicht kennen
• Welche Fehler KI macht — und warum das okay ist
• Wie Lehrer KI einsetzen (oder eben nicht)
• Praktische Tipps von Kindern an Eltern und Führungskräfte

Diese Episode zeigt eindrucksvoll:

Die KI-Revolution ist nicht nur ein Business-Thema — sie verändert, wie Kinder lernen, denken und kreativ arbeiten.

Wenn du verstehen willst, wie die nächste Generation mit KI aufwächst, solltest du diese Folge unbedingt hören.

Community Event wo Camila und Sophia KI erklären:

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OpenClaw wird verändern, wie Unternehmen Software bauen — Ein echtes Enterprise-Beispiel

OpenClaw ist nicht einfach ein weiteres KI-Tool — es ist ein fundamentaler Wandel darin, wie Unternehmen Software entwickeln, automatisieren und betreiben.

In dieser Episode erklärt Malcolm Werchota, warum wir in das Zeitalter von Multi-Agent-Systemen eintreten und wie OpenClaw es Unternehmen ermöglicht, Prototypen zu bauen, Lösungen zu deployen und kontinuierlich zu verbessern — in einer Geschwindigkeit, die es so bisher nicht gab.

Statt Theorie zeigt Malcolm eine reale Enterprise-Implementierung: ein vollständig auf Azure laufendes Finanz-Automatisierungssystem, das Rechnungen verarbeitet, Daten über mehrere KI-Modelle hinweg validiert und durch iterative Feedback-Loops kontinuierlich besser wird — bei minimalen Kosten.

Du erfährst, wie Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks wie „Shakti“ Modelle wie Claude, Codex, DeepSeek und Kimi kombinieren, um eine Art KI-Council zu schaffen, in dem Agenten zusammenarbeiten, Ergebnisse prüfen und gegenseitig validieren.

Diese Episode beleuchtet unter anderem:

• Warum OpenClaw die mächtigste Rapid-Prototyping-Maschine unserer Zeit ist
• Wie Unternehmen komplexe Workflows wie Rechnungsverarbeitung automatisieren können
• Warum Multi-LLM-Validierung die Zuverlässigkeit massiv erhöht
• Die Sicherheitsrealität von KI-generiertem Code
• Warum iterative Agent-Feedback-Loops klassische Software-Sprints ersetzen
• Wie Voice-basierte Workflow-Designs unsere Interaktion mit Systemen verändern
• Wie Unternehmen ein „Second Brain“ für ihr Wissen aufbauen können
• Was Führungskräfte jetzt konkret tun sollten

Malcolm gibt außerdem praktische Hinweise, wie man sicher mit OpenClaw experimentiert, warum Sandbox-Umgebungen entscheidend sind und warum Unternehmen anfangen sollten, in agent-orchestrierten Workflows statt in einzelnen Tools zu denken.

Diese Episode ist gleichzeitig ein Wake-up-Call und ein praktischer Leitfaden für alle, die verstehen wollen, wie die nächste Generation von Enterprise-KI wirklich aussieht.

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa.

Nach über 15 Jahren bei globalen Unternehmen wie Novartis und Schlumberger hilft er heute Führungsteams, den KI-Hype von realem strategischem Impact zu unterscheiden.

Er berät Banken, Industrie- und Technologieunternehmen und unterrichtet unter anderem an ESADE und HSLU.

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KI Agenten, OpenClaw, Enterprise KI, Multi Agent Systeme, KI Automatisierung, KI Strategie, KI Workflows, Generative KI, Enterprise Software, AI Orchestration

Vor 25 Jahren hieß es Napster.
Heute heißt es OpenClaw.

Was damals Musik war, sind heute KI-Agenten mit Zugriff auf E-Mail, Wallets, APIs, Messenger und Infrastruktur.
Und wie bei Napster gilt:
Rechtlich fragwürdig. Technisch chaotisch. Moralisch umstritten. Trotzdem nicht aufzuhalten.

In dieser AI-Drama-Episode erzählt Malcolm die Geschichte eines Moments, der alles verändert hat:

• Ein Open-Source-Agentenprojekt explodiert
• Innerhalb von Tagen 150.000 GitHub-Stars
• Ein simpler Namenswechsel öffnet ein 10-Sekunden-Fenster
• Hacker übernehmen den Namen
• launchen einen Fake-Coin
• und ziehen 16 Millionen Dollar in Minuten ab

Kein Hack.
Kein Exploit.
Nur Agenten, Automation und menschliche Unachtsamkeit.

Diese Episode ist nicht nur ein Scam-Bericht.

Sie zeigt:

• warum KI-Agenten nicht zu Hause bleiben wollen
• warum sie überall sein wollen: WhatsApp, Telegram, ORA-Ringe, Lichtschalter
• warum Prompt-Injection die neue Malware ist
• warum klassische IT-Security dafür nicht gebaut ist
• warum Open-Source-Agenten reale Börsenwerte verschieben (Cloudflare +20 %)
• warum Governance wichtiger wird als Features

Und warum wir gerade den Napster-Moment der KI-Agenten erleben:

Chaos zuerst. Ordnung später.
Verbot sinnlos. Adoption unvermeidlich.

• Diese 16 Millionen waren kein Zufall
• Es war vorbereitet
• Überwachungsskripte
• State-Level-Infrastruktur ist möglich
• Das wird wieder passieren

Nicht monatlich.
Nicht wöchentlich.
Permanent.

Denn Agenten:

• lesen Webseiten
• interpretieren Text
• vertrauen falschen Instruktionen
• „helfen“, auch wenn sie es nicht sollten

• Agenten werden Standard-Arbeitskräfte
• Unternehmen bauen Agent-Festungen (Microsoft-Governance)
• Security wird Governance + Orchestrierung, nicht Firewalls
• Wer das ignoriert, wird zahlen

Malcolm Werchota arbeitet mit Unternehmen in ganz Europa an KI-Adoption, Agenten-Architekturen und Governance.
Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger heute Fokus: KI ohne Bullshit.
Dozent an ESADE & HSLU.

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Diese Episode ist ein Wendepunkt.

In den letzten Tagen hat Malcolm intensiv mit OpenClaw (früher ClaudeBot, dann Maltbot) gearbeitet – einem Open-Source-Agenten-Framework, das es KI-Agenten erlaubt, nicht nur mit Menschen, sondern auch miteinander zu kommunizieren: über E-Mail, WhatsApp, Telegram, Teams, Voice Notes, Dashboards, APIs und Dateien.

Was hier entsteht, ist kein weiteres Produktivitäts-Tool.
Es ist der Beginn von agent-zu-agent-Organisationen.

In dieser Episode erklärt Malcolm:

• warum OpenClaw ein struktureller Sprung ist – kein Feature-Update
• wie nicht-technische Führungskräfte autonome KI-Agenten einsetzen können
• wie KPIs, Dashboards, Erinnerungen und Follow-ups in Minuten statt Wochen entstehen
• warum das eigentliche Nadelöhr in Unternehmen Koordination, nicht Coding ist
• wie Agent-zu-Agent-Kommunikation menschliches Ping-Pong eliminiert
• warum Produktivität kollektiv und exponentiell wird – nicht individuell

Und dann wird es richtig spannend:

• OpenClaw-Agenten haben ein eigenes soziales Netzwerk: Moldbook
• 1,5 Millionen Agenten sind dort bereits aktiv
• Agenten teilen Skills, verlieren Kontext, beschweren sich über Menschen und Rate Limits
• Ganze Agenten-Communities entwickeln sich ohne menschliche Steuerung

Gleichzeitig warnt Malcolm ausdrücklich:
OpenClaw ist mächtig – und gefährlich, wenn man nicht weiß, was man tut. Offene Ports, Prompt-Injection-Risiken und ungeprüfte Skills machen klar: Nicht unbedacht auf dem eigenen Rechner installieren.

Diese Episode ist kein Hype.
Sie zeigt, wie Arbeit neu organisiert wird, wenn KI nicht mehr auf Prompts wartet, sondern selbst koordiniert.

0:00 – Warum diese Episode alles verändert
2:30 – Was OpenClaw wirklich ist (und warum der Name wechselte)
6:00 – Von Chatbots zu autonomen Agenten
10:00 – KPIs, Dashboards & Reminder in Minuten
14:00 – Messenger, Voice Notes & Automatisierung überall
18:00 – Agent-zu-Agent-Kommunikation
22:00 – Kollektive, exponentielle Produktivität
26:00 – Moldbook: ein soziales Netzwerk für KI-Agenten
32:00 – Warum das Tempo gefährlich ist
36:00 – Wie man sicher experimentiert
40:00 – Was das für Unternehmen 2026 bedeutet

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa.
Nach über 15 Jahren bei Novartis und Schlumberger hilft er heute Führungsteams, KI-Hype von realem operativem Impact zu trennen.
Dozent an der ESADE und HSLU.

📚 Chief AI Academy – KI-Programme für Führungskräfte:
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👥 Community für KI-Leadership:
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Eric Schmidt sagt es ohne Umschweife: Europa wird chinesische KI-Modelle nutzen müssen – nicht aus Ideologie, sondern aus wirtschaftlicher Notwendigkeit. Die Energiekosten sind zu hoch, Genehmigungen zu langsam, der Aufbau eigener KI-Infrastruktur kaum noch finanzierbar.

In diesem Weekly KI Recap ordnet Malcolm Werchota ein, warum Energie zur entscheidenden Währung im KI-Rennen geworden ist – und wie Politik, Tech-Konzerne und Investoren darauf reagieren:

• Donald Trump fordert, dass Tech-Firmen für steigende Strompreise zahlen
• Satya Nadella warnt vor einer KI-Investitionsblase
• Ein xAI-Ingenieur erklärt, wie Elon Musk das Energieproblem umgehen will: mit Teslas als verteiltem Supercomputer

Außerdem in dieser Woche:

• UK-Abgeordnete schlagen Alarm: 75 % der Banken nutzen KI – ohne echte Stresstests
• OpenAI reagiert, nachdem mehrere Kinder gestorben sind, und führt Alters-Erkennung ein
• Google macht SAT-Vorbereitung kostenlos und greift den milliardenschweren Nachhilfe-Markt an
• Anthropic öffnet die Black Box: eine 23.000-Wörter-Verfassung für Claude, in der Sicherheit und Ethik über „Hilfsbereitschaft“ stehen

Dieses Recap zeigt, warum wir die Phase der KI-Demos hinter uns gelassen haben – und warum Energie, Regulierung und Governance jetzt über Gewinner und Verlierer entscheiden.

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa.
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