En este episodio pudimos conversar con Alfonso Rojas y Rocío Echeverría, ambos parte del equipo ixpantia. Alfonso y Rocío hicieron una encuesta a líderes de prácticas de ciencia de datos en Latino América, escribieron un reporte y un blog post, y en esta conversación pudimos hablar sobre las conclusiones de este trabajo y el estadío en que se encuentra la región respecto a prácticas de innovación con datos.

En este episodio conversamos con Francesco Giorgetti, liderando la práctica de analítica en SierraCol. Desde Bogotá, y luego de hablar de su trayectoria en la industria de gas y petróleo, pudimos cubrir la necesidad de ciencia de datos y buenas prácticas de datos en esta industria, la importancia de enfocarse en el impacto en el negocio y la operación, y también nos dimos el lujo de hablar del futuro y de las tendencias que ve un experto como Francesco con 15 años de operar en esta industria.

En este episodio conversamos con Tareef Kawaf, presidente de Posit (antes RStudio). En su rol Tareef interactúa con los diversos equipos de Posit y junto con el fundador JJ Allaire cubre desde temas de producto hasta aspectos de organización y mercados. En la conversación hablamos sobre aquella primera charla con JJ en 2013 en la cual definieron los próximos años de esta empresa líder en el espacio de datos, y también sobre el rol del Open Source (código abierto) para profesionales de datos y para organizaciones definiendo infraestructuras y procesos de datos que generen impacto de forma costo-efectiva.

En este episodio conversemos por segunda vez con Edgar Ruiz (ver episodio 41 como referencia), de Posit (antes RStudio). En esta conversación cubrimos la carrera de Edgar entre Banca y desarrollador de herramientas para científicos de datos. Pudimos hablar también del creciente rol del Open Source en el stack tecnológico que utilizan las empresas para innovar con datos. También anticipó Edgar algunos de los temas que cubrirá en sus presentaciones en Perú el Jueves 16 de Febrero, respecto a Quarto y Arrow (entre otras) para potenciar el trabajo de profesionales de datos.

Este episodio con Raúl Garreta es la parte 2 del episodio 16 (https://www.datalatam.com/16/) en que comenzamos a hablar sobre MonkeyLearn. En esta ocasión pudimos hablar de MonkeyLearn en sus distintas etapas, desde que fue una idea dentro de TryoLabs, la forma en que se fue desarrollando y capitalizando, las etapas de la empresa, y finalmente la compra por parte de Medallia.

En este episodio DataLatam, Diego nos dio su perspectiva de emprender en el espacio de datos y ML Ops en US. Luego de levantar usd 40M para crecer Algorithmia, logró una exitosa transacción con Data Robot y actualmente se dedica a apoyar a la próxima generación de datapreneurs, desde FActory en Silicon Valley. Pudimos hablar también sobre su pasado en Microsoft y sus experiencias como parte de los productos Excel, Pivot Tables y Power BI.

En este episodio con Mauricio Leandro de Grupo CS, pudimos enfocarnos bastante en la problemática de la gobernanza requerida para los productos de datos que generan los equipos de datos. Una cosa es crear buenos modelos y productos de datos. Otra es asegurar (desde el inicio) que se tienen en cuenta las variables clave para asegurar que dichos productos de datos siguen siendo de valor en el tiempo.

En este episodio, conversando con Ivan Herrero (CDO Grupo Intercorp) y Luis Wong (CDO Primax) aprendimos sobre la comunidad CDO-Latam. Hablamos sobre como inició con un grupo de CDOs amigos hablando y compartiendo experiencias hasta el desarrollo de una comunidad que el 17 y 18 de Octubre tendrán su CDO-Latam Summit en Buenos Aires.

En este episodio conversamos con Javier Luraschi en Seattle. Javier es actualmente fundador y CEO de Hal9, dedicada a simplificar la creación y publicación de productos de datos en web con Python, R, y JavaScript. Charla super interesante de este ingeniero de Mexico que luego de experiencias desarrollando productos en Microsoft y RStudio se lanzó con su propia empresa. Pudimos conversar de las intuiciones de los emprendedores, los caminos y aprendizajes en el camino de crear nuevas empresas y productos.

En este episodio conversamos con Avy Faingezicht, desde Silicon Valley. Avy es Costarricense, y con genes de ingeniería en su familia, luego de estudiar ingeniería industria con ciencias de computación y economía, se fue metiendo en datos. Trabajó en los últimos años en Apple y actualmente en Vouch (startup en la industria de seguros) en Silicon valley en posiciones de ingeniería y analítica de datos.