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Des nouvelles de DuckDB avec l'interface graphique DuckDB UI, Les vecteurs dans les principales bases de données relationnelles comme Oracle, SQL Server ou PostgreSQL et comment fabriquer ses embeddings. Enfin une discussion sur les avantages et inconvénients entre la solution NO/Low Code et le Code de l'intégration à la BI

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Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public.

De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL.

Du stockage objet (S3 et Ceph), Cloud (ou pas)

On parle :

Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts

Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssql

Les grands cas d'usage IA : détection

DevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC (Appolo Guidance Computer : ou la programmation sous contraintes 😀 )

On parle indexation dans les bases de données relationnelles et en particulier PostgreSQL, MSSQL et Oracle : index Btree, GIN, GIST, partiel ou filtré, couvrant, columnstore, FullText, Spatial, BRIN, Bitmap...

Une heure de comparaison entre les 3 grands SGBDR

Retour pgday Paris.

PostgreSQL : MVCC et Vacuum.

PowerBI : Analyser les performances et quelques conseils pour les optimiser.

OBT : modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse.

Clause Non-Sargable et détection d'anti-pattern avec les extended events sur MSSQL