On discute de l'article Big Data is Dead : de Jordan Tigani.

On discute des avantages de DuckDB.

Puis un on aborde la data gouvernance avec Fabien

1) Premières impression sur le DatalakeHouse de Databricks.

2) Le protocole ADBC (Arrow Database Connectivity)

3) Bonnes pratiques de configuration des VMs pour les bases de données

MongoDB est devenu la principale base de données NoSQL du marché. De type document, elle cherche à toucher le plus de cas d'usages possibles. Frédéric Favelin Directeur Technique chez MongoDB viens nous parler de ses spécificités.

Les external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisir

Un tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le Datasharing

Coté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entreprise

FinOps : pilotage des couts

News : Nouveau Meetup Silicon Chalet

Episode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications IT

Microsoft Dataverse : une base de données universelle ?

Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande Passante

Quelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least.

2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS.

3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp Learn

DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI.

Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.

Retours sur les DevOpsDays de Genève 2022. Discussion sur AWS S3 et les services Analytiques dérivés AWS Athena et Glue. On parle également de Apache Parquet et du requêtage via SQL de ces fichiers ==> Datalake