#DataOops

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By Romain Ferraton, Fabien Beaumont, Eric DuquesnoyTechnology
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#DataOops episodes

  • Episode 41 : Onyxia et SSP Cloud avec Frederic Comte

    Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement.

    Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements et les avantages.

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    1 hr 17 min
  • Episode 39 : Interview Sylvain Lesage, Développeur chez Hugging Face

    Une interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une société très inspirée dans le monde de l'IA.

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    1 hr 6 min
  • Episode 38 : PowerBI et Couche Sémantique – Databases et Comptage Approximatif – Parquet méthode d’encodage

    Partie 1 : La couche sémantique et l'architecture de Power BI.

    Partie 2 : Comptage approximatif et l'algorythme hyperlolog.
    Partie 3 : les différents types d'encodage avec les columnstore index SQL Server & Apache Parquet et des stockages colonnaires en général

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    58 min
  • Episode 37 : Oracle Data Cartbidge, SQL Server Minimal Logging, Parquet et tri des données, Database of Databases Dashboard, DataGouvernance

    Episode 37 : Oracle Database Data Cartbridge ou comment faire une extension dans la base Oracle. SQL Server Journalisation Minimale. L'importance du tri des données pour les performances avec Parquet. Le tableau de bord des bases de données : +900 databases étudiées. La DataGouvernance un sujet qui n'est pas uniquement technique.

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    1 hr 7 min
  • Episode 36 : les tendances des bases de données / Une formation Databricks testée / DB Vectorielles : les points importants

    Databricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0.

    Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features.
    Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL).
    Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.

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    1 hr 9 min
  • Episode 35 : SQL invulnérable / Microsoft DataFabric

    SQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais.

    Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.

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    1 hr 4 min
  • Episode 32 : Avis sur Microsoft Fabric + Les bases de données vectorielles ou la mémoire des IAs

    Microsoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données relationnelles en faisant des calculs de distances. Ce qui manquera toutefois à ces bases non-spécialisées : des index adaptées aux vecteurs.

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    1 hr 3 min

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