Databricks : formation en ligne gratuite et aparté Delta Lake 3.0.

Oracle DB : un dashboard sur les features et innovation depuis la 11.2 avec 1608 features.

Les tendances des bases de données (Relationnelles et NoSQL).

Les bases de données vectorielles : qu'est ce qui les différencie et les points importants pour les choisir.

SQL : un language incontournable dans le traitement des données. On en parle avec une approche historique, les dialectes et les nouvelles approches qui rendent ce language plus vivant que jamais.

Dans la deuxième partie de l'épisode on vous parle de Microsoft DataFabric : où en est-on avec ce nouveau service orienté données proposé par Microsoft.

DataLakehouse et Architecture Médaillon.

Les nouveautés d'Oracle Database 23c

Dans cette épisode on parle d'un essai d'implémentation de recherche sémantique et vectorielle avec SQL Server. Dans la seconde partie : Approfondissement de Microsoft Fabric.

Microsoft a lancé un nouveau service chapeau : Microsoft Fabric. Senser regrouper tous les services autour de l'analytique, ce service est plein de promesses. Premiers avis sur ce service avec Fabien Beaumont. Romain Ferraton aborde ensuite les bases de données vectorielles, support de la mémoire des IAs. Capables de recherches sémantiques accélérées les bases de données vectorielles ont le vent en poupe. Mais on peut aussi faire ce type de recherche semantique avec des bases classiques comme postgresql avec une extension (pgvector) voir même avec sql server, oracle ou n'importe quelle base de données relationnelles en faisant des calculs de distances. Ce qui manquera toutefois à ces bases non-spécialisées : des index adaptées aux vecteurs.

4 sujets dans cet épisode :

Une REX sur un problème de modélisation de données IOT dans SQL Server.

L'arrivée des fonctionnalités spatiales sur DuckDB.

Discussion sur l'observabilité : théorie et un exemple de log machine friendly avec Serilog.

Discussion sur le datamesh

On parle de chargement de données Parquet dans SQL Server via C# et bulkcopy. On parle également des bonnes pratiques pour sql server pour stocker 3000 milliards de lignes.

Dernière partie avec une overview

TPCH : nouveaux tests avec SQL Server et influence de la collation sur les performances. Autres Tests TPCH SF100 : DuckDB & Hyper sur un laptop vs, Snowflake (XS to 4xLarge).

Quelques mots sur nos premiers essais avec ChatGPT

On parle un tout petit peu de chatGPT mais d'abord des évènements étendus (extended events) sur SQL Server et de leurs capacités à faire remonter des informations précieuses pour le diagnostique voir l'analyse du code.

Ensuite nous abordons le benchmark TPCH et la comparaison des performances des bases Cloud comme comme Snowflake, BigQuery, SingleStore et Synapse vs DuckDB.

Eric nous parle également des outils permettant se faciliter la vie avec Terraform.

Data virtualisation remise au gout du jour avec sql server 2022, la data virtualisation permet d'accéder à de nombreuses sources (SGBDR, Datalake, Fichiers...) depuis un point unique. Ce type d'architecture permet de simplifier le paysage architectural. On en parle sur Dataoops.

Les disques NVMe apparus il y a quelques années on permis d'accélerer considérablement les accès disques. Les SAN en bénéficient maintenant plus efficacement avec le NVMe-oF : NVMe over Fabric.