Après avoir dirigé des entreprises technologiques pendant 40 ans et vendu l'éditeur de logiciels financiers E-Front à BlackRock , pour 1,3 milliard de dollars, Olivier Dellenbach, aurait pu s'offrir une retraite dorée bien méritée. Il a choisi tout le contraire. En 2019, il fonde ChapsVision, un projet né de trois motivations : le besoin d'entreprendre, le souhait de créer un champion technologique européen pérenne et une ambition philanthropique. Une partie du capital de l'entreprise est en effet détenue par sa fondation, HappyCap, dédiée au handicap mental, ce qui assure l'indépendance de la structure face à d'éventuels rachats.

ChapsVision se positionne comme un spécialiste de l'IA et du Big Data, capable de transformer des volumes massifs de données hétérogènes en informations exploitables. Pour rivaliser avec des géants comme l'américain Palantir, Olivier Dellenbach utilise une stratégie de croissance par acquisitions ultra-rapide, avec déjà 29 entreprises rachetées en cinq ans. Il privilégie la « cyberintelligence » - outils pour les services régaliens et de renseignement - plutôt que la cybersécurité pure, qu'il estime être une bataille déjà perdue face aux acteurs américains et israéliens. Mais les difficultés restent nombreuses pour un acteur comme ChapsVision. Malgré l'excellence des ingénieurs français, Dellenbach déplore les obstacles à l'émergence de champions du logiciel en Europe. Il cite notamment la commande publique défaillante : contrairement à l'Allemagne ou aux États-Unis, l'État français utilise peu ce levier pour soutenir ses industriels. En cause, selon lui, le complexe de l'étranger : une tendance de l'administration à préférer les solutions américaines, jugées plus sûres. Mais aussi la culture du "faire soi-même", ou cette fâcheuse tendance des services publics à vouloir souvent réinventer la roue en interne plutôt que d'acheter des solutions privées existantes.

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Depuis plus de deux ans, Katia Gil Guzman occupe un poste hautement sensible chez OpenAI. Au sein de l’équipe « Developer Experience », elle aide les développeurs dans l’appropriation des modèles et produits du groupe, de l’API historique aux agents de code comme Codex. Son rôle : faire le lien entre la recherche, les équipes produit et la communauté technique mondiale, afin de transformer des percées scientifiques en outils réellement exploitables.

Ingénieure de formation, elle a débuté sa carrière chez Microsoft comme software engineer, où elle découvre déjà des fonctions d’« évangélisation » technologique. Elle cofonde ensuite une start-up dont elle devient CTO, avant de rejoindre Stripe, en France, comme solution architect. Chez OpenAI, elle accompagne la montée en puissance des agents capables d’écrire, corriger et tester du code de façon autonome. Elle décrit l'importante mutation en cours du métier de développeur qui devient de plus en plus chef d’orchestre d’équipes d’IA, davantage stratège que simple exécutant. Selon elle, la valeur se déplace à présent vers la capacité à penser l’architecture et à formuler les bonnes instructions.

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Nous sommes en 2020. Xavier Niel cherche un profil d’ingénieur, jeune, capable de travailler sur des sujets stratégiques. Il tombe sur son profil LinkedIn. Une rencontre, sans DRH ni process classique. À 28 ans, Aude Durand devient directrice générale adjointe d’Iliad Holding. « On ne refuse pas ce genre de proposition », glisse-t-elle. Le poste n’a pas de fiche précise : il s’agit d’enchaîner les projets, des télécoms au cloud, avec un même fil conducteur : faire simple, vite, et efficacement.

Chez Free, elle participe à la création de Free Proxi, l’assistance de proximité. Puis elle accompagne la montée en puissance de Scaleway, la filiale cloud du groupe, jusqu’à en prendre la présidence. En parallèle, elle supervise Opcore, l’activité data centers, et pilote la stratégie IA du groupe. Aujourd’hui directrice générale délégué d’Iliad, elle est en première ligne sur tous les sujets brulants du groupe de télécoms : le pôle cloud, les data centers, l’intelligence artificielle, ou encore l’expansion stratégique d’Iliad en Europe. 

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Françoise Combes est inquiète : la défiance va croissante envers la science, accentuée selon elle par la pandémie de Covid-19 et la circulation massive de fausses informations. Le débat scientifique, par nature contradictoire, est souvent perçu comme un signe d’incertitude ou d’incompétence, alors qu’il constitue le cœur même de la démarche scientifique.

Astrophysicienne de renom, la présidente de l’Académie des sciences alerte aussi sur les attaques politiques contre la recherche, notamment aux États-Unis, où certaines administrations ont remis en cause des disciplines entières comme la climatologie. Des instituts ont été démantelés, des bases de données supprimées, au détriment de la recherche mondiale. Face à ces reculs, l’Europe apparaît à la fois comme un refuge possible et comme un acteur encore sous-doté.

Malgré ces tensions, Françoise Combes veut croire au temps long de la science et encourage les coopérations internationales qui illustrent ce que la recherche peut produire de meilleur lorsqu’elle s’inscrit dans une vision collective. Pour elle, la science reste un outil irremplaçable pour comprendre le monde et affronter les défis contemporains. À condition de la défendre, de l’expliquer et de lui donner les moyens de se projeter au-delà de l’urgence politique.

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À 37 ans, il est cofondateur et co-CEO d’Actionable, une start-up deeptech qui développe une technologie d’IA capable de prédire la satisfaction de l’ensemble des clients d’une entreprise, et non plus seulement celle des rares répondants aux enquêtes traditionnelles. Avant de se lancer dans l’aventure entrepreneuriale, Nicolas Rieul a passé plus de dix ans au cœur de l’écosystème publicitaire numérique. Il a notamment dirigé Criteo en France et en Europe, où il a acquis une expertise fine des algorithmes, de la donnée à grande échelle et des modèles économiques fondés sur la performance. Une trajectoire qui l’a conduit à observer un paradoxe : alors que les entreprises investissent massivement pour acquérir de nouveaux clients, elles sous-outillent encore la compréhension et la fidélisation de ceux qu’elles ont déjà.

Engagé de longue date dans la structuration de la filière, Nicolas Rieul est également président de l’Alliance Digitale, organisation professionnelle qui fédère près de 300 acteurs du marketing numérique. À ce titre, il a pris part à plusieurs combats emblématiques en matière de concurrence et de régulation des géants de la tech.

Avec Actionable, qu’il a fondée avec Nans Thomas, il veut faire de la donnée client un levier stratégique de décision, en combinant intelligence artificielle et analyse prédictive à très grande échelle.

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Depuis près de dix ans, Julien Villalongue dirige Leonard, la plateforme d’innovation et de prospective de Vinci, qu’il a contribué à créer en 2016. Rattaché directement à la direction générale du groupe, Leonard a été pensé comme un dispositif hybride, associant prospective de long terme et innovation opérationnelle. Sa mission : capter les grandes tendances technologiques et sociétales, accompagner leur traduction concrète dans les métiers du BTP, de l’énergie et des concessions, et organiser la rencontre entre intrapreneurs, start-up et opérationnels de terrain.

Ingénieur de formation, diplômé de Centrale Nantes et passé par Sciences Po Paris, Julien Villalongue est entré chez Vinci il y a une quinzaine d’années. Il a débuté sa carrière sur des projets d’infrastructures, notamment au Vietnam, dans les télécommunications, avant de se spécialiser dans des fonctions plus transversales au sein du groupe.

Sous son impulsion, Leonard déploie quatre grands programmes couvrant l’intrapreneuriat, l’intelligence artificielle, l’incubation de jeunes start-up et la collaboration avec des entreprises technologiques plus matures. Près d’une centaine de projets internes, des centaines de collaborateurs formés et plusieurs centaines de contrats signés entre start-up et entités de Vinci témoignent de cette dynamique. Pour lui, l’innovation passe autant par les technologies que par les cultures et les usages.

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Fondateur et directeur général de Descartes Underwriting, Tanguy Touffut incarne une nouvelle génération d’entrepreneurs de l’assurance, à la croisée de la finance, de la science et de la tech. Âgé de 45 ans, ce diplômé d’HEC a construit son parcours entre la France, la Suisse et la Chine – à Tsinghua, l’une des universités les plus prestigieuses du pays – avant de faire ses armes dans le conseil chez Oliver Wyman, puis pendant huit ans chez Axa.

En 2018, il quitte le confort des grands groupes pour créer Descartes Underwriting, avec une ambition claire : affronter les risques que l’assurance traditionnelle préfère éviter. Changement climatique, catastrophes naturelles, cyber ou risques politiques : l’entreprise développe des couvertures dites « paramétriques », fondées sur des données physiques (satellites, capteurs, modélisation scientifique) plutôt que sur des statistiques passées. Installé à Paris mais très présent aux États-Unis, Descartes compte aujourd’hui environ 250 collaborateurs, majoritairement scientifiques et ingénieurs, et a déjà mobilisé plus de 15 milliards de dollars de capacités auprès de grands assureurs et investisseurs. Pour Tanguy Touffut, l’assurance n’est plus seulement un métier de prudence : c’est désormais un outil stratégique pour absorber les chocs d’un monde devenu radicalement plus instable.

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Olivier Locufier évolue depuis les années 1990 dans l’univers de la tech, entre grands groupes américains et créations d’entreprises. Avant de co-fonder Human Augmented Brain Systems (HABS) en 2023, il a développé plusieurs sociétés dans la cybersécurité, la biométrie et le chiffrement, revendues après avoir introduit des technologies d’authentification par empreinte, reconnaissance faciale ou analyse de l’iris.

L’idée d’HABS naît d’une expérience personnelle : la difficulté des médecins à mesurer la douleur ressentie par sa fille, hospitalisée très jeune. Spécialiste du traitement du signal, Locufier s’interroge alors sur la possibilité de décrypter les ondes cérébrales comme une données biométrique. Il constitue des bases électroencéphalographique, publiques et privées, et s’entoure de chercheurs, notamment à Saclay, pour développer trois algorithmes clés : l’unicité, la continuité et un outil de « décryptage » permettant d’isoler des neuromarqueurs.

Ces avancées conduisent HABS à classifier émotions, douleur, fatigue, alcool, drogue, burn-out ou dépression, et à explorer l’authentification par la pensée. L’entreprise cible aujourd’hui plusieurs marchés — neuromarketing, santé, sécurité routière, cybersécurité — tout en développant des capteurs miniaturisés capables de traiter les signaux directement sur l’appareil pour garantir la confidentialité. HABS prépare une levée de fonds d’environ 200 millions d’euros pour accélérer la collecte de données cérébrales et renforcer sa puissance de calcul.

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Grégory Herbert est le CEO de Frisbii, une société qui accompagne les entreprises par abonnement dans la gestion de leurs revenus, de la facturation aux paiements en passant par la prévision financière. Arrivé il y a un an et demi à la tête de cette entreprise soutenue par le fonds américain PSG Equity, il pilote une plateforme récemment unifiée sous la marque Frisbii, présente en France, en Allemagne, au Danemark, en Pologne et en Serbie.

Avant de prendre les rênes de Frisbii, Grégory Herbert a passé près de sept ans chez Dataiku, où il a rejoint l’équipe en 2017, alors que la pépite française ne comptait qu’une soixantaine d’employés. Il y a contribué à la montée en puissance spectaculaire de l’entreprise, devenue un acteur mondial majeur de la data science et de l’IA, jusqu’à occuper le poste de SVP et General Manager Europe. Une trajectoire qui s’appuie sur une expertise forgée plus tôt chez LexisNexis, où il participait déjà à l’émergence de l’IA appliquée au droit prédictif.

Au fil de ces années, il a été témoin de l’évolution rapide — et parfois chaotique — de l’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises. De la frénésie des preuves de concept sans retour sur investissement, à l’explosion des modèles génératifs, il plaide aujourd’hui pour une approche pragmatique et frugale, centrée sur la small data et sur des cas d’usage ciblés. 

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