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Sonia Cabanis, Associée Risk Advisory chez Deloitte, prend la parole pour le premier podcast d'une série de 5 épisodes dans le cadre de la semaine de la conformité. Elle abordera le sujet de la loi Sapin 2 et de ses évolutions. Pour rappel, cette loi est relative à la transparence, à la lutte contre la corruption et à la modernisation de la vie économique et ce, afin de s’aligner sur les standards internationaux en matière de prévention et de lutte contre la corruption.
Dans le cadre du programme "Women in Leadership", découvrez l'empowerment féminin au sein de Deloitte Conseil dans la série de Podcasts "Itinéraire d’une femme au Conseil"
Retrouvez au travers des prises de paroles de collaboratrices Deloitte, les enjeux de la réussite au féminin.
Dans le cadre du programme "Women in Leadership", découvrez l'empowerment féminin au sein de Deloitte Conseil dans la série de Podcasts "Itinéraire d’une femme au Conseil"
Retrouvez au travers des prises de paroles de collaboratrices Deloitte, les enjeux de la réussite au féminin.
Les initiatives de diversité, d’équité et d’inclusion devront s’appuyer davantage sur la technologie.
Identifiées comme priorités stratégiques par les dirigeants d’entreprises, ces initiatives inclues non plus seulement les équipes RH mais également les équipes SI dans le but d’accompagner leur déploiement et faciliter la prise de décision. Toutefois, les dirigeants doivent être vigilants quant à la collecte des données opérées par ces nouveaux logiciels et bien s’assurer de leur mise en œuvre opérationnelle.
L’année 2020 a laissé beaucoup d’entre nous en mal d’interactions personnalisées. Dans les mois qui viennent, on s’attend donc à ce que les consommateurs recherchent des expériences clients beaucoup plus personnalisées.
Durant une longue période les besoins pour bon nombre d’achats de produits et de services sont passés par le digital modifiant des habitudes de consommation initialement répartis entre digital et espaces physiques. Pour cette nouvelle année, les consommateurs souhaiteront très probablement une expérience adaptable de bout en bout jusqu’à l’achat final, c’est-à-dire du 100% digital, 100% sur des lieux physiques mais aussi toutes les granularités possibles entre le digital et le physique. En réponse à cette nouvelle tendance, les entreprises ont commencé à développer des plateformes plus complexes qui combinent à la fois service en ligne et service physique.
Alors que nous vivons une expérience hors-norme avec une généralisation mondiale du télétravail, un grand nombre de dirigeants d’entreprises s’interrogent sur les changements à opérer.
Ils doivent dès à présent se saisir de cette opportunité pour faire évoluer durablement l’environnement numérique, par exemple en identifiant les services nécessaires pour que les salariés aient un fonctionnement à distance comme s’ils étaient dans les locaux et en fournissant des données qu’ils avaient l’habitude de consommer. C’est également l’occasion de repenser les espaces de travail afin d’en réduire les coûts et de les rendre plus adaptés aux besoins des travailleurs.
Les cyber attaques, de par leur sophistication de plus en plus poussée, ont affaibli les approches traditionnelles de la cyber sécurité.
C’est dans ce contexte qu’a émergé le concept de “confiance zéro”.Le principe est qu’aucun utilisateur ou périphérique n’est réputé comme fiable, même en interne. Chaque logiciel est traité isolément comme un potentiel agresseur et l’accès privilégié est exclusivement réservé aux logiciels nécessaires pour l’exercice des activités basiques. Si la généralisation de ce système représente l’opportunité de créer une sécurité informatique plus fiable et solide, ce changement nécessite dans certains cas des efforts importants, que ce soit sur le plan technologique ou humain.
L’apprentissage automatique est sur le point de révolutionner le fonctionnement des entreprises et les processus de prise de décision internes.
Pourtant, les anciens systèmes d’information ne sont pas encore adaptés et pourraient même freiner son déploiement. Pour pallier cette difficulté, de nouveaux logiciels commencent à voir le jour. Ils facilitent notamment la captation de données très précises et leur traitement à une échelle plus fine. S’ouvre ainsi une nouvelle ère, celle où les machines n’accompagnent plus simplement les hommes dans leurs prises de décision stratégiques mais où elles prennent des décisions à leur place.
L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) ont vocation à devenir des outils clés dans les performances organisationnelles des entreprises.
La combinaison de ces deux technologies permet aux entreprises d’introduire dans leur relation avec leur environnement des systèmes qui vont apprendre de mieux en mieux à répondre à leurs questions. Ces dernières réalisent d’ailleurs que la phase de développement de ces outils est en train de toucher à sa fin et qu’il faut désormais passer à une phase d’industrialisation si l’on veut être capable de tirer profit des avancées considérables rendues possibles par ces nouveaux procédés.
Les bouleversements historiques qui ont eu lieu en 2020 ont démontré que beaucoup de chaînes d’approvisionnement étaient plus fragiles que prévues et que la transition numérique n’avait que trop tardé.
Il convient donc de transformer rapidement les systèmes d'approvisionnement existants en des réseaux beaucoup plus résilients et centrés sur une approche client. Un nombre croissant d’entreprises a d’ores et déjà commencé à s’adapter afin de rendre leurs chaînes logistiques plus flexibles, plus durables et plus réactives. Pour ce faire, elles ont par exemple commencé à partager à plus large échelle leurs bases de données et à en favoriser l’accès au sein de leur réseau d’approvisionnement. Ce changement est essentiel pour que, lors des prochaines crises, les organisations puissent être prêtes. Toutefois, pour beaucoup d’entre elles, cela nécessitera un travail sur plusieurs années.
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