Anwendungsbereiche und Hintergründe mit Marcel Kurovski

Recommender-Experte Marcel Kurovski beschreibt verschiedene Typen von Recommender Systemen und ihre Anwendungsgebiete.

Paper aus der Folge:

Kurse und Bücher:

Blogposts und Podcast:

Sonstige:

Twitter: https://twitter.com/inovexgmbh

Links aus der Sendung:

Für diese Folge von Digital Future gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.

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Uns fünf – Janina, Lea, Linda, Marisa und Telje – verbindet einiges. Nicht nur, dass wir guten Wein lieben. 😉 Wir arbeiten gemeinsam in einem IT-Unternehmen und empowern uns gegenseitig, indem wir uns ständig zu Themen austauschen, die uns begegnen, bewegen und umtreiben. Das sind alle möglichen Aspekte aus unserem Berufsalltag – Herausforderungen im Projekt, Konflikte im Team, und manchmal auch Selbstzweifel.

Bei einem Glas Wein wollen wir mit anderen Frauen aus der IT-Branche in Kontakt kommen und den Raum schaffen, über Herausforderungen und Karrierewege von Frauen in unserer männerdominierten Tech-Branche zu diskutieren. Da das erste Treffen so bereichernd war, gehen wir in die zweite Runde!

Was euch diesmal erwartet:

An diesem Abend erzählt sie über die Erfahrungen, die sie dort gesammelt hat und wie sie es geschafft hat, auf den über 70 % Frauenanteil zu kommen. Wir erfahren, wie die Förderung von Wissenschaftlerinnen in frühen Karrierephasen in der Mathematik (und anderen MINT-Fächern) aussehen kann. Im Anschluss wird es verschiedene Thementische geben, an denen wir uns über Impulse aus dem Vortrag von Michaela unterhalten können und sie auch berichtet, was auf dem Weg dahin nicht gut funktioniert hat.

Ihr könnt gerne Themen mitbringen und auch wir haben Themen, die wir gerne diskutieren möchten. Beim letzten Event waren das z. B.: Mit Rolemodels selbst zum Rolemodel werden oder Wie behaupte ich mich in einem Männerteam? sowie Frauen können eh keine Technik – Impostor-Syndrom.

Infos und Anmeldung:

Wir wollen uns mit berufserfahrenen Frauen austauschen, die im IT-Kontext unterwegs sind oder den Schritt dorthin wagen wollen. Die Teilnehmerinnen-Anzahl ist begrenzt, also melde dich schnell unter [email protected] an und schreib uns ein paar Zeilen, warum du dabei sein möchtest. 🙂 Wenn du direkt eine Idee für einen Thementisch hast, gib das gerne mit an.

Wenn du dich bis zum 29.06. meldest, können wir dir auch noch ein kleines Überraschungspaket schicken, das wir an dem Abend gemeinsam genießen können.

Meldest du dich danach an, ist leider kein Versand mehr möglich. Wir haben dann aber eine andere kleine Überraschung per Mail für dich.

Links aus der Sendung:

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Was verbirgt sich hinter dem Begriff Diversity? Warum spielt sie im Unternehmenskontext eine Rolle? Und wie kann man sich ganz konkret diesem komplexen Thema nähern? Anna und Lukas vom Team Diversity sprechen in dieser Episode mit Wolfgang über die prägende Mehrheitsgesellschaft, geben persönliche Einblicke und Tipps für die persönliche Reflexion.

Links zur Episode

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Bei Nahrungsmitteln wird oft damit geworben, dass sie aus sehr hochwertigen Zutaten hergestellt werden. Bio-Qualität, die von Hand geerntet wurde, scheint ein Garant für den Genuss zu sein. Aber wie ist das bei Datenprodukten? Braucht man neben den besten Algorithmen und der innovativen Datenplattform nicht auch noch hochqualitative Daten, um ein hervorragendes Ergebnis zu bekommen? Und wie definiert sich eine solche Qualität?

Kolja Maier und Marcel Spitzer arbeiten als Data Engineers bei inovex und sie beschäftigen sich täglich mit solchen Fragen. Im Gespräch unterhalten wir uns darüber, welche Dimensionen Data Quality hat, welche Verbindungen es zwischen dem Software Engineering und dem Data Engineering gibt und darüber, wie die Arbeit der beiden Experten in der Praxis aussieht.

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Wir befinden uns mitten in einer digitalen Transformation, die Wirtschaft und Gesellschaft grundlegend umformt. Digitale Geschäftsmodelle, digitale Kundschaft und digitale Teams verlangen andere Methoden, Technologien und Denkweisen als die klassische Welt. Unternehmen müssen handeln, wenn sie weiterhin erfolgreich sein wollen.

Lars Thomas erklärt, wo digitale Transformation beginnen kann und wie weitreichend das Thema für doch ist.

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Moderene Web-Entwicklung ist ein komplexes Thema: Längst geht es hier um mehr als nur HTML. Neben derzeit etablierten Technologien wie Angular und React gibt es zahlreiche weitere Frameworks, die bei der täglichen Arbeit eine Rolle spielen – und es kommen ständig neue Dinge hinzu!

Tanja erklärt in unserem Gespräch, wie der aktuelle Stand im Web ist und wohin die Reise geht.

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Die Digitale Transformation verändert den Produktentwicklungsprozess vieler Unternehmen grundlegend.

Zum einen gewinnen komplett digitale oder digital angereicherte Produkte am Markt zunehmend an Bedeutung, zum anderen entscheidet die Geschwindigkeit und agile Flexibilität, mit der Unternehmen auf die hohe Marktdynamik reagieren, immer häufiger über Sieg oder Niederlage.

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In der Gesprächsrunde sind diesmal Dr. Robin Senge und Dr. Florian Wilhelm dabei. Robin ist Informatiker. Er hat sich in den letzten Jahren sehr viel mit unterschiedlichsten Machine Learning Verfahren beschäftigt. Florian ist ein leidenschaftlicher Mathematiker, der den Problemen gerne mit mathematischen Modellen auf den Grund geht.

Im Gespräch unterhalten wir uns über die Unterschiede, aber auch die Gemeinsamkeiten aus beiden Welten. Und darüber, wie sich Mathematik und Machine Learning ergänzen können.

Weiterführende Links:

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