Mängel erkennen, bevor sie auftreten
Samineh Bagheri und Robert Pesch sind Expert:innen für Predictive Maintenance. Predictive Maintenance behandelt Methoden, mit denen man wartungsbedürftige Mängel, etwa von Fertigungsmaschinen, erkennen kann, bevor sie auftreten. So können Ausfälle vermieden und Kosten gespart werden.
Mit Wolfgang sprechen sie über die lange Geschichte des Themas, geben Einblick in aktuelle, datengestützte Methoden und erklären, warum es gerade heute an Bedeutung gewinnt.
Data ScienceBlog: Federated Learning und Predictive MaintenanceVortrag: Mit Blockchain und Federated Learning zur unternehmensübergreifenden Predictive MaintenanceFür diese Folge von Digital Future gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
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