Generative AI kann faszinierende Inhalte erzeugen. Doch wie formuliert man die richtige Anfrage dafür?
Selbst in relativ ungeübten Händen kann Generative AI erstaunliche Ergebnisse liefern. Bilder, Texte, Codezeilen oder teils auch Videos entstehen durch einfache Texteingabe. Doch um die Technologie wirklich auszureizen und auch im professionellen Umfeld bestmöglich einzusetzen, benötigt es mehr Erfahrung.
Sebastian Blank ist Head of Natural Language Processing bei inovex und spricht mit uns darüber, was Generative AI und Prompts überhaupt sind und welche Möglichkeiten sie bieten, wenn man sie richtig einzusetzen weiß. Mit ihm reden wir über die Stärken und Schwächen der Technologie und werfen einen Blick in die Zukunft.
GenAI: https://www.inovex.de/de/blog/generative-ai-und-was-du-schon-immer-darueber-wissen-wolltest/
Prompt Engineering: https://learnprompting.org/de/docs/intro
Prompt Engineering: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
Prompt Engineering Game: https://gandalf.lakera.ai/
https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api
https://cloud.google.com/blog/products/application-development/five-best-practices-for-prompt-engineering?hl=en
https://developers.google.com/machine-learning/resources/prompt-eng
https://www.inovex.de/de/blog/prompt-engineering-guide/
Anwendung im UI / UX Kontext: https://www.inovex.de/de/blog/chatgpt-text-to-image-ai-tools-ui-ux-design/
Advanced: Architekturen für LLM Anwendungen: https://a16z.com/emerging-architectures-for-llm-applications/
Avanced: Finetuning: https://www.tidepool.so/2023/08/17/why-you-probably-dont-need-to-fine-tune-an-llm/
Advanced: Coding Assistant: https://www.inovex.de/de/blog/code-assistant-how-to-self-host-your-own/
Tooling um LLM Anwendungen zu bauen (Haystack): https://www.inovex.de/de/blog/haystack-schnelle-entwicklung-generativer-ai-applikationen/
Unser Playground: https://app.inovex.ai/
Für diese Folge von Digital Future gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
Dieser Podcast lebt von deinem Feedback! Melde dich gerne über die verlinkten sozialen Medien oder direkt per Mail an [email protected].
Wenn dir der Podcast gefallen hat, abonniere ihn und erzähl deinen Freunden davon! Außerdem freuen wir uns über deine Text- und/oder Sternebewertung bei Apple Podcasts.
Twitter: https://twitter.com/inovexgmbh
Instagram: https://www.instagram.com/inovexlife/
www.inovex.de