Dans ce 145 ème épisode de DigitalFeeling, je vais parler de comment l'intelligence artificielle qui était censée nous libérer, commence en réalité à nous épuiser. Dans cet épisode, je vous décrypte le phénomène de l'IA Fatigue. Pourquoi 77% des salariés trouvent que l'IA augmente leur charge de travail ? Comment gérer le stress lié à l'obsolescence des compétences ? Découvrez des stratégies concrètes pour réconcilier bien-être mental et performance technologique.

"L'IA ne doit pas servir à faire plus de mails, mais à passer moins de temps sur ses mails."

"L'IA fatigue n'est pas un problème de technologie, c'est un problème de management."

"On a transformé nos créatifs en correcteurs de bots, c'est là que le sens se perd."

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Dans ce 144 ème épisode de DigitalFeeling, je vous parle de GEO et des idées reçues qu'on peut en avoir. L'annonce de la "mort du SEO" revient à chaque innovation technologique. Pourtant, l'émergence du GEO (Generative Engine Optimization), ou optimisation pour les moteurs génératifs, n'est pas une rupture, mais une évolution. L'étude récente d'Ahrefs menée sur 75 000 marques apporte des preuves concrètes : la convergence entre SEO et GEO est la clé de la visibilité de demain.

L'étude révèle que les critères classiques, comme la puissance du domaine (DR), perdent de leur superbe face aux modèles de langage. ChatGPT et ses cousins privilégient la pertinence sémantique et la mention de marque.

• Le constat : L'IA cherche des sources citées et reconnues.
• La réalité : Cette reconnaissance est souvent le fruit d'années de travail SEO traditionnel qui a établi la marque comme une autorité sur son secteur.

Pour être cité par une IA, votre site doit être "lisible" techniquement. 80 % de la stratégie GEO repose sur les fondations du SEO :

• Balisage Schema.org : Fournit des données structurées que l'IA peut extraire instantanément.
• Architecture sémantique : Aide l'IA à comprendre les relations entre vos différents contenus (entités).
• Vitesse et accessibilité : Un site bien indexé est un site qui alimente les bases de données d'entraînement des LLM.

L'IA est programmée pour éviter les hallucinations et privilégier l'expertise. En renforçant votre E-E-A-T (Expertise, Expérience, Autorité, Confiance), vous répondez simultanément aux exigences de Google et aux besoins de filtrage des IA.

• YouTube & Vidéo : Un vecteur de confiance majeur pour les moteurs de réponse.
• Preuve sociale : Les citations sur Reddit, LinkedIn et les médias de référence valident votre autorité aux yeux des algorithmes génératifs.

Le Netlinking est-il devenu inutile avec l'IA ? Non. Si la corrélation brute diminue, le lien de qualité génère du trafic et de la notoriété, deux signaux essentiels que l'IA utilise pour valider une source.

Faut-il réécrire tous ses contenus pour le GEO ? Pas nécessairement. Il faut les structurer davantage. Utilisez des résumés clairs, des listes à puces et répondez directement aux questions des utilisateurs (méthode AEO).

Quel est le rôle des données structurées dans le GEO ? Elles sont capitales. Elles agissent comme un traducteur permettant à l'IA de comprendre précisément de quoi traite votre page sans ambiguïté.

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Trois ans après l'explosion de l'intelligence artificielle générative, l'heure n'est plus à l'expérimentation mais à l'intégration stratégique. En 2026, l'IA n'est plus une option pour les entreprises, mais un levier de croissance indispensable. Pourtant, entre les hallucinations, les enjeux de sécurité et la multiplicité des outils, de nombreux dirigeants se sentent perdus.

Dans ce 143 ème épisode du podcast Digital Feeling, Élodie Chenol vous dresse un état des lieux complet et compare les trois géants du marché : Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT et Google Gemini.

Avant de choisir un outil, il est crucial d'éviter les pièges classiques qui mènent à l'échec des projets IA en entreprise :

1. L'effet "Baguette Magique" : Adopter l'IA simplement parce que c'est la mode, sans objectif précis, est une erreur fondamentale.
2. L'absence de revue des Workflows : Utiliser l'IA sans repenser ses flux de travail ne permet pas d'optimiser réellement la productivité.
3. Le manque de formation : Penser que l'on peut se passer d'un accompagnement sérieux sous prétexte que "Michel bidouille" en interne est un pari risqué.

Copilot se distingue par son intégration native dans l'écosystème Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams).

• Points forts : Idéal pour transcrire des réunions Teams, trier des emails sur Outlook ou générer des analyses de données complexes sur Excel.
• Limites : Son interface agit comme une "couche supplémentaire" et ne permet pas toujours une personnalisation poussée (RAG) avec le lexique propre à l'entreprise. Certains bugs de déploiement persistent encore en 2026.

Premier arrivé sur le marché, ChatGPT reste l'outil le plus polyvalent grâce à sa base d'entraînement colossale.

• Points forts : Excellent pour le brainstorming et la création d'assistants personnalisés (GPTs). Son mode "projet" facilite la collaboration entre collègues.
• Limites : Il est sujet à des hallucinations, notamment lors de la synthèse de fichiers longs.

Longtemps derrière ses concurrents, Gemini a effectué un rattrapage spectaculaire, notamment grâce à son intégration à Google Workspace.

• Points forts : Un taux d'hallucination plus faible que ses concurrents selon les tests récents. L'outil NotebookLM est devenu indispensable pour générer des synthèses sans erreurs. Sa connexion web en temps réel est également plus performante que la version gratuite de ChatGPT.
• Limites : Les réponses sont souvent très concises, nécessitant plus d'allers-retours pour obtenir un résultat détaillé.

L'un des plus grands risques en 2026 est le Shadow IA : lorsque des employés utilisent des versions gratuites ou personnelles de l'IA (comme ChatGPT gratuit) pour traiter des données confidentielles, faute d'outil interne assez puissant. Pour contrer cela, les entreprises doivent soit opter pour des licences professionnelles (Team/Enterprise) qui cryptent les données, soit développer des LLM en local, bien que ces derniers soient difficiles à maintenir à jour.

La solution en 2026 ne réside pas dans le choix d'un outil unique, mais dans une approche hybride adaptée à vos besoins :

• Copilot pour la production bureautique quotidienne.
• ChatGPT pour la réflexion stratégique et la créativité.
• Gemini pour la synthèse documentaire et la veille.

Le conseil d'Élodie : Commencez par rédiger une charte IA pour définir les règles d'usage responsable au sein de votre organisation.

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Dans ce nouvel épisode de DigitalFeeling, j’ai eu le plaisir d’accueillir Julidé Ninek, CEO de Moneykiiz, la première application française dédiée à l’éducation financière des enfants… et de leurs parents.
Un échange passionnant, où l’on explore comment l’IA permet de réinventer la pédagogie, d’accélérer la production de contenus et de renforcer la créativité humaine.

Moneykiiz part d’un constat simple : en France, parler d’argent reste un sujet tabou.
Résultat : les enfants deviennent des adultes souvent démunis face au crédit, à la consommation ou à la gestion budgétaire.

Pour y remédier, l’application propose :

• 10 modules pédagogiques pour les enfants,
• des vidéos explicatives pour les parents,
• des quiz, exercices et mini-leçons ludiques,
• un double parcours pensé pour renforcer compréhension et transmission.

Julidé, forte d’une expertise en finance et d’une formation en pédagogie, conçoit une approche vivante, incarnée, ancrée dans le quotidien. L’objectif : former des adultes capables de comprendre les mécanismes financiers… et d’éviter les pièges.

Avant même de parler IA, Julidé partage un point clé : la force d’un univers visuel cohérent pour porter un projet éducatif.

Accompagnée d’une agence spécialisée et d’une graphiste indépendante, elle a bâti :

• un univers coloré et identifiable,
• des mascottes pour faciliter l’engagement des enfants,
• une identité graphique mémorable.

Cette charte visuelle est devenue le socle de tous les contenus numériques — vidéos, posts Instagram, supports pédagogiques.

Le point qui a le plus marqué l’épisode ?
➡️ L’utilisation stratégique d’outils d’IA générative pour produire plus de 70 vidéos pédagogiques.

Julidé utilise notamment HeyGen, une plateforme permettant :

• de créer un avatar ultra-réaliste,
• de générer des vidéos en plusieurs langues,
• d’éviter les tournages physiques,
• de réduire drastiquement les coûts.

Ce gain de temps a permis à Moneykiizz de produire un contenu éducatif dense, tout en restant cohérent et qualitatif.

Julidé insiste sur un point essentiel : L’IA ne remplace jamais la vigilance humaine.
Les scripts doivent être revus, corrigés, vérifiés. L’expertise pédagogique et la créativité restent le cœur du dispositif.

Julidé partage les outils qui l’accompagnent au quotidien :

• ChatGPT paramétré (version premium) pour écrire scripts, idées, contenus.
• Gamma pour structurer des présentations et éviter la page blanche.
• Otter.ai pour synthétiser ses réunions.
• Riverside pour la production de podcasts.
• CapCut et Canva pour les retouches rapides, animations, synthèses.

Une approche hybride, où l’IA accélère — mais l’humain décide.

Tout au long de l’épisode, une conviction revient :
l’IA permet d’amplifier la créativité, pas de la remplacer.

Julidé continue de collaborer avec son vidéaste, non pas pour remplacer la machine, mais pour "dés-IA-iser" les contenus, retrouver l’émotion, la nuance, l’intention humaine.

C’est cette alliance entre automatisation intelligente et expertise métier qui donne à MoniKiz sa puissance pédagogique.

L’application est disponible sur les stores depuis juin.
Et pour les auditeurs du podcast 🎁 Julidé offre 1 mois gratuit : il suffit de lui envoyer un message sur [email protected] de ma part ;)

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Dans ce 141 ème épisode de DigitalFeelnig, je me pose sur l'analyse et les chiffres clés de l'usage de l'IA en fonction des études et de ce que je constate sur le terrain.

L’Intelligence Artificielle est devenue un pilier stratégique du marketing, de la communication et de la performance globale des entreprises françaises. Pourtant, derrière le bruit médiatique, les chiffres racontent une histoire plus nuancée. Le taux d’adoption progresse, mais reste encore limité à certaines typologies d'organisations très digitalisées.

Voici un panorama complet, fondé sur les données 2024-2025 (INSEE, Ipsos, DGE), pour comprendre où en est la France, quels usages progressent réellement, et quelles opportunités se dessinent pour les entreprises.

En 2024, 10 % des entreprises françaises de plus de 10 salariés déclaraient utiliser au moins une technologie d’IA — contre 6 % en 2023.
➡️ Une croissance nette en un an, signe d’un changement d’ère.

L’adoption reste cependant très contrastée selon la taille et le secteur :

• 33 % des entreprises de plus de 250 salariés utilisent l’IA ;
• 42 % des entreprises du secteur information-communication y ont recours.

Les technologies les plus déployées sont :

• l’analyse de langage écrit (NLP) : 44 %
• le machine learning & la data avancée : 41 %

Ce que cela révèle :
Les entreprises qui adoptent le plus l’IA sont celles déjà matures sur la data, l’automatisation ou la transformation digitale. Une majorité de PME et TPE reste encore en retrait.

Selon Ipsos (2025), plus de 75 % des utilisateurs d’IA générative l’emploient au moins une fois par semaine, dans leurs activités :

• professionnelles (emailing, veille, rédaction, analyse)
• éducatives
• personnelles

En clair : même si l’IA n’est pas encore massivement intégrée dans toutes les entreprises, elle est déjà largement adoptée par les individus, ce qui prépare un basculement culturel majeur.

L’IA est particulièrement pertinente dans les secteurs :

• information-communication
• services techniques et spécialisés
• marketing, data, conseil
• industrie (automatisation, optimisation, vision)

L’écosystème français se renforce :

• La France figure désormais dans le top 5 mondial du Global AI Index.
• Une dynamique forte pousse startups, laboratoires, clusters et French Tech à accélérer.

Applications à forte valeur ajoutée :

• automatisation des tâches marketing (rédaction, segmentation, scoring)
• optimisation opérationnelle
• analyse prédictive
• génération créative multimédia
• agents IA capables d’exécuter des workflows autonomes

Malgré la dynamique, trois freins majeurs persistent :

Les TPE/PME manquent souvent :

• de compétences internes,
• d'infrastructures data,
• d’un cadre de gouvernance clair.

Les écarts sont importants entre secteurs innovants et entreprises traditionnelles.

La montée en compétences sur :

• les modèles génératifs,
• l’orchestration d’agents IA,
• la data literacy,
  devient un enjeu national.

Les initiatives publiques (stratégie nationale IA, programmes Bpifrance) vont dans le bon sens, mais les freins structurels demeurent.

L’IA est présente, mais pas encore démocratisée.
Les grandes entreprises avancent vite, les PME explorent progressivement, tandis que les individus adoptent rapidement les outils génératifs.

Pour les dirigeants, marketeurs et entrepreneurs, la priorité est désormais de :
✔ identifier les bons usages,
✔ développer compétences et gouvernance,
✔ mesurer l’impact business,
sans suivre aveuglément le buzz technologique.

L’ère de l’IA stratégique vient juste de commencer.

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Dans ce 140 ème épisode, j'ai le plaisir de recevoir Rony Abecidan, docteur en IA et cybersécurité –co-fondateur de Label4.ai , une startup française qui développe des technologies de détection et de traçabilité des contenus générés par IA.

L’intelligence artificielle générative bouleverse notre rapport à la création numérique. Mais elle ouvre aussi la porte à une nouvelle ère de fraudes visuelles, sonores et textuelles. Fausse facture, CV généré, vidéo deepfake… comment distinguer le vrai du faux dans un monde où tout peut être fabriqué par une IA ?

Label4.ai repose sur des algorithmes capables de repérer les “bruits invisibles” laissés par les générateurs d’images, de sons ou de vidéos.
Chaque IA laisse une empreinte mathématique spécifique lors de la création d’un contenu, que les outils de Rony peuvent analyser pour déterminer s’il a été produit ou modifié par une IA.

💬 “Une image générée par IA projette des signaux invisibles que l’œil humain ne perçoit pas, mais qu’un algorithme peut identifier”, explique Rony.

Ces signaux permettent de distinguer une photo authentique d’un visuel artificiel — un enjeu crucial pour les assurances, les banques ou les médias confrontés à la montée en puissance des falsifications numériques.

Label4.ai combine plusieurs technologies :

• L’analyse forensique, proche de l’expertise criminelle, qui cherche des traces de manipulation dans les fichiers.
• Le watermarking numérique, ou tatouage invisible, qui permet de certifier qu’un contenu a bien été généré par une IA.
• Gouvernance, conformité et contrôle du cycle de vie des contenus générés, la start-up adresse les enjeux de traçabilité et de conformité dans les organisations : gestion des actifs IA, suivi de l’utilisation des contenus, contrôle des risques (fraudes, deepfakes, usurpation) ainsi que anticipation des exigences réglementaires comme l’AI Act en Europe

Cette approche s’inscrit dans le cadre de la future réglementation européenne article 111 de l’EU IA (AI Act). Dès 2026, les fournisseurs de modèles génératifs devront indiquer clairement quand un contenu a été produit par une IA.

Label4.ai innove avec un concept inédit : le Nutri-Score du contenu numérique.
L’idée ? Donner une note de fiabilité au lieu d’un verdict binaire “IA / pas IA”.

“Nous évaluons la probabilité d’erreur de nos algorithmes pour plus de pédagogie et de transparence,” précise Rony.

Une démarche qui replace la responsabilité et l’éducation numérique au cœur de la confiance en ligne.

Les usages de Label4.ai sont multiples :

• Banques et assurances : détection de faux documents, certificats ou sinistres.
• Ressources humaines : vérification des CV et entretiens vidéo deepfake.
• Journalisme et AFP : authentification des images et vidéos reçues.
• Luxe et NFT : lutte contre la contrefaçon digitale et le vol de visuels.

“Nous voulons devenir les leaders mondiaux de la détection et de la traçabilité des contenus IA, tout en gardant une approche pédagogique,” conclut Rony Abesidan

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Dans ce 139 ème épisode, je vous parle du rôle de CMO (chief marketing officer) qui n’a jamais été aussi stratégique ni aussi complexe. Aujourd’hui, les directeurs marketing sont à un tournant : ils doivent à la fois piloter la croissance, maîtriser l’IA, et repenser la créativité. Je vous partage l'analyse de Mc Kinsey sur le rôle du CMO avec l'arrivée des outils d'IA générative.

Une fonction sous pression mais essentielle
Les CMOs sont au cœur de la croissance, mais peinent encore à démontrer leur impact au reste du comité de direction.
Les chiffres parlent d’eux-mêmes : les budgets marketing ont chuté, et seuls 7 dirigeants sur 10 affirment comprendre la vraie valeur du marketing.
Résultat ? Une tension permanente entre rigueur analytique et inspiration créative — deux leviers que les dirigeants cherchent désormais à réconcilier.

L’irruption de l’agentic AI dans le marketing
Après l’expérimentation vient le déploiement : les équipes marketing explorent désormais l’agentic AI, ces systèmes autonomes capables d’agir sans intervention humaine.
De la personnalisation extrême des expériences clients à la réinvention de l’achat média, ces agents transforment la façon dont les marques créent de la valeur.
Mais cette révolution suscite trois réactions : l’enthousiasme, l’inquiétude (face aux transformations métiers) et la prudence (liée à la maturité des données et des infrastructures).

La créativité augmentée par l’IA
L’avenir de la créativité se joue dans la collaboration homme–machine.
L’IA s’occupe des tâches répétitives — adaptation d’actifs, reformulation, tests A/B — pendant que les créatifs se concentrent sur l’émotion et l’audace.
Dans de nombreuses entreprises, ce sont d’ailleurs les créatifs qui adoptent l’IA les plus rapidement, car elle leur redonne du temps pour penser différemment.

Conclusion :
D’ici 3 à 5 ans, les organisations marketing ne ressembleront plus à celles d’aujourd’hui : nouveaux rôles, nouvelles structures, nouvelles méthodes.
La question n’est plus “si” mais “comment” les CMOs vont s’emparer de l’IA pour rester à la pointe de la croissance et de la créativité.

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Un agent IA, c’est une intelligence artificielle autonome et proactive.
Contrairement à un assistant qui répond à vos demandes, l’agent agit pour atteindre un objectif.

Prenons un exemple concret :

• Avec un assistant IA, vous dites “écris-moi un email” ou “résume ce document”.
• Avec un agent IA, vous pouvez donner un objectif global : “obtiens-moi 10 leads qualifiés d’ici la fin du mois”.
  Et là, l’agent planifie les actions, collecte les données, segmente, envoie des emails, suit les résultats et ajuste sa stratégie.

Bref, il devient votre collaborateur numérique.

Les assistants IA (comme ChatGPT, Gemini ou Copilot) restent réactifs : vous leur demandez, ils répondent.
Ils n’ont pas d’autonomie ni d’accès direct à vos outils métier.

Les agents IA, eux :

• sont autonomes ou semi-autonomes,
• peuvent se connecter à vos outils (CRM, base de données, agenda, etc.),
• et surtout, agir sans que vous interveniez à chaque étape.

Ils peuvent par exemple :

• détecter des leads intéressés,
• les qualifier,
• les relancer,
• mettre à jour votre CRM,
• et même vous alerter lorsqu’un prospect répond.

Un agent IA, c’est donc une combinaison d’intelligence, d’actions et de connectivité.

Mais attention : l’automatisation (comme sur Zapier ou Make) n’est pas un agent IA.
Elle suit des règles fixes, sans boucle de réflexion ni adaptation.
Un agent IA, lui, raisonne, s’adapte et apprend.

Pour qu’un agent IA soit utile, il faut le connecter à votre stack d’outils.
Deux plateformes se démarquent :

Une solution open-source et low-code.
Elle offre des centaines de connecteurs : Google Sheets, Slack, CRM, APIs, etc.
C’est l’idéal si vous souhaitez garder le contrôle ou héberger vos propres workflows.

Une plateforme no-code ultra accessible, orientée marketing et automatisation visuelle.
Elle intègre plus de 3 000 apps et propose désormais les Make AI Agents :
des workflows intelligents capables de comprendre vos objectifs en langage naturel et d’ajuster leurs actions en temps réel.

Ensemble, ces outils transforment vos processus marketing :
l’agent IA pense et planifie,
le workflow exécute et connecte.

C’est la nouvelle alliance entre intelligence et automatisation.

Les agents IA ouvrent un potentiel énorme, mais tout n’est pas rose.
Voici trois points de vigilance :

• L’autonomie reste limitée : un agent mal configuré peut se tromper d’objectif ou d’action.
• Les modèles peuvent halluciner ou manquer de contexte.
• Trop d’intégrations peuvent créer des erreurs ou des chaînes d’automatisations cassées.

• Si votre agent agit sur des systèmes sensibles (CRM, données clients, finance), il doit respecter les règles : RGPD, chiffrement, gestion des accès, logs d’activité.
• Il faut prévoir des points de contrôle et des alertes pour éviter des actions indésirables (par exemple un email envoyé au mauvais segment…).

• Vos collaborateurs et clients doivent savoir qu’ils interagissent avec un agent IA.
• Les biais peuvent se reproduire si l’IA n’est pas bien entraînée.
• Et surtout : l’agent IA ne remplace pas l’humain, il amplifie ses capacités.

🎯 En résumé :
Les agents IA, c’est la prochaine étape de la transformation digitale.
Ils ne remplacent pas vos équipes marketing, mais leur permettent de se concentrer sur la stratégie et la créativité.
À condition d’intégrer ces outils avec méthode, supervision et bon sens.

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Dans ce 137ème épisode , je pousse un petit coup de gueule sur l'usage et l'importance qu'on donne aux LLM , quitte à s'oublier et oublier notre valeur.

Non, ChatGPT n’est pas là pour faire ton boulot à ta place.
Et encore moins pour rédiger ton rapport du lundi matin pendant que tu bois ton latte avoine.

Depuis l’arrivée de ChatGPT et des outils d’IA générative, beaucoup ont cru avoir trouvé le stagiaire idéal : jamais fatigué, toujours poli, ultra-productif, et surtout… gratuit.

Mais derrière la promesse d’efficacité se cache un risque : confondre délégation et déconnexion.

L’IA ne pense pas à ta place — elle imite ta manière de penser quand tu ne sais plus trop où tu vas.

Elle génère des textes impeccables, des idées bien formulées, des structures parfaites.
Mais elle n’invente rien, elle combine. Elle n’interprète pas, elle prédit.

ChatGPT ne comprend pas ce qu’il écrit, il calcule les mots les plus probables pour répondre à ton prompt.
Résultat : des contenus souvent fluides, mais creux — de la belle forme sans fond.

ChatGPT se nourrit d’immenses volumes de textes, donc de la moyenne des opinions.
Autrement dit, il aime ce qui est déjà dit.

“Il ne te contredit pas, il te conforte.”
Et c’est exactement là que ton sens critique doit reprendre le pouvoir.

Le modèle est largement entraîné sur des données anglo-saxonnes.
Résultat : un ton parfois “corporate”, des références très américaines, et un léger dépaysement culturel si tu cherches à écrire pour un public francophone sensible au contexte local.

Le plus piégeux : ChatGPT a toujours raison, même quand il a tort.
Il te servira une réponse fausse avec un aplomb déconcertant.

C’est le collègue qui se trompe souvent, mais parle comme s’il avait un doctorat.

Le problème n’est pas l’outil, mais notre manière de l’utiliser.
ChatGPT n’est pas ton stagiaire : c’est ton partenaire de réflexion.

Tu peux lui demander de reformuler ton raisonnement, d’organiser tes arguments, ou d’expliquer ton idée à un enfant de 10 ans.
C’est magique pour repérer les trous dans ta logique.

L’IA excelle dans la divergence : elle te propose des pistes que tu n’aurais pas imaginées.
Mais c’est à toi de trier, d’interpréter, de choisir celle qui te ressemble.

Demande-lui :

“Quels sont les points faibles de mon raisonnement ?”
Et là, tu transformes ChatGPT en outil d’esprit critique.
C’est la version augmentée du brainstorming solo.

ChatGPT n’a pas de vécu, pas d’émotion, pas de vision du monde.
Il ne sait pas pourquoi ton idée compte, ni pour qui tu écris.
C’est toi qui portes l’intention. C’est toi qui donnes le ton.

L’IA peut servir le plat.
Mais c’est toi qui ajoutes le sel.

Et dans un monde saturé de contenu généré, ce qui fera la différence, ce n’est pas la productivité, mais la personnalité.

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Merci,
Élodie Chenol

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Dans cet épisode de DigitalFeeling, j’ai eu le plaisir d’accueillir Florence Moine, formatrice en intelligence artificielle, créatrice de Sweet Digital et du concept Magic IA. Ensemble, nous avons exploré une approche totalement innovante : utiliser l’IA pour réinventer le team building en entreprise.

Après plus de 20 ans dans de grandes entreprises, Florence a fondé une startup visionnaire : Sweet Fit, un miroir interactif basé sur la réalité augmentée pour essayer des vêtements virtuellement.
Précurseuse avant l’heure, elle a ensuite fait évoluer son concept vers Sweet Digital, spécialisée dans le marketing digital et aujourd’hui dans la formation à l’intelligence artificielle.

« Mon objectif est de rendre l’IA accessible, ludique et concrète, grâce à des cas d’usage réels adaptés à chaque métier », explique Florence.

De ses expériences dans le digital et l’événementiel est née une idée révolutionnaire : le team building 100 % IA.
Plutôt que d’imposer des formations descendantes, Florence imagine des ateliers collaboratifs, créatifs et surtout… amusants.

L’objectif : démystifier l’intelligence artificielle et favoriser son adoption en entreprise, sans peur ni contrainte.

Les participants découvrent ensemble les possibilités de l’IA à travers une journée d’ateliers :

• Création d’images générées par IA
• Composition musicale avec des outils comme Suno ou ElevenLabs
• Atelier photo IA grâce à son Magic IA Photo Booth qui transforme les visages en avatars thématiques (super-héros, Barbie & Ken, Cyberpunk, etc.)
• Production collective d’un projet final : une fresque artistique ou une création commune née de l’IA

« Ce format rend l’IA accessible à tous, même à ceux qui s’en méfient. On apprend, on rit et surtout, on crée ensemble », précise Florence.

Contrairement aux team building classiques (escape game, sport…), ce format IA inclut tout le monde :
aucune condition physique requise, simplement de la curiosité et l’envie de découvrir.

C’est aussi une opportunité pour repenser les métiers et lever les freins liés à la peur de l’automatisation.
L’IA devient alors un outil de cohésion, de créativité et de montée en compétence collective.

En associant IA et événementiel, Florence Moine réussit à réconcilier innovation et émotion.
Son concept Magic IA n’est pas qu’un gadget : c’est un moyen concret de comprendre l’IA par l’expérience, de voir son potentiel… et d’en rire ensemble.

« On entend parler d’IA partout, mais peu savent vraiment comment l’utiliser. Mon objectif, c’est de faire découvrir l’IA autrement, de manière vivante et collaborative. »

Vous pouvez la suivre sur LinkedIn ou découvrir ses projets sur :

• sweetfit.fr
• sweetdigital.fr

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Merci,
Élodie Chenol

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