Bonjour à toutes et à tous,
Dans cet épisode de DigitalFeeling, je vous propose un retour d’expérience sur une matinale à laquelle j’ai eu la chance d’assister. Un événement riche en apprentissages sur l’IA générative, l’éthique, la communication et les impacts environnementaux de l’intelligence artificielle.

Merci à Sabine Maréchal pour son invitation 🙏

Saviez-vous que 50 % des Français se disent anxieux vis-à-vis de l’IA, et même 53 % à l’échelle européenne ?
C’est l’un des chiffres marquants partagés en introduction. Cette inquiétude grandissante révèle un besoin fort de transparence sur l’usage de l’IA, notamment de la part des entreprises qui la déploient.
Mais la réalité, c’est que même les scientifiques ne savent pas toujours expliquer les résultats produits par les LLM comme ChatGPT.

Autre point marquant : 77 % des Américains souhaitent un ralentissement de l’innovation en IA pour laisser le temps à la régulation. Un paradoxe dans un pays qui a toujours été moteur sur le plan technologique.
Mais cette prudence révèle aussi une volonté d’encadrer les usages et de mieux former les collaborateurs.

En France, j’ai noté une vraie schizophrénie dans les entreprises : elles veulent toutes améliorer leur productivité grâce à l’IA, mais sans forcément donner les moyens ou les formations nécessaires à leurs équipes. Résultat : une utilisation peu encadrée, souvent mal comprise, et une éthique laissée de côté.

Beaucoup de marques choisissent Microsoft pour sa promesse de sécurité. Pourtant, Microsoft est aussi le principal actionnaire d’OpenAI. Et dans les faits, que ce soit avec ChatGPT ou un autre outil, les données peuvent être réutilisées pour entraîner les modèles.

J’ai adoré le témoignage de l’agence ARCAN qui a créé sa propre IA interne pour générer des contenus. Ils l’ont baptisée « Maison des messages ».
Mais un enjeu de taille se pose : dans les appels d’offres, certains services achats voient l’usage de l’IA comme un prétexte pour baisser les tarifs, au motif qu’il n’y aurait pas d’humain derrière…

Nous avons aussi parlé de l’IA Act, ce règlement européen crucial pour encadrer les usages de l’intelligence artificielle, notamment sur le plan éthique.
C’est une avancée, même si elle reste perfectible.

Un des moments les plus frappants de la matinée a été la présentation sur les émissions de gaz à effet de serre liées à l’IA.
Microsoft : +30 à 40 % d’émissions supplémentaires.
Google : +38 %.

Les data centers consomment de plus en plus d’eau et d’électricité. D’ici 2030, il faudrait construire 78 centres de données supplémentaires pour répondre à la demande. Et certains acteurs misent… sur l’énergie nucléaire pour alimenter l’IA. 😳

On parle beaucoup de Green IA, mais en réalité l’effet rebond est très fort. L’obsolescence rapide des infrastructures, la fracture numérique qui se creuse, les inégalités sociales qui s’accentuent…
Et même si l’IA ne va pas « prendre tous les jobs », elle va clairement transformer les métiers, parfois brutalement.

Derniers sujets abordés :

• Les fake news amplifiées par l’IA, comme cette campagne qui prétendait que les sacs de luxe étaient les mêmes que ceux fabriqués en Chine.
• Les droits d’auteur : qui protège qui ? Le créateur, le procédé, l’outil ? Un flou juridique persistant.

J’ai été ravie de participer à cette matinale.
J’en ressors avec des questions mais aussi avec une vision plus claire des enjeux éthiques, environnementaux et business liés à l’IA.

Merci à Sabine pour cette invitation et merci à vous d’avoir écouté cet épisode 🙏

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À très vite,
Élodie

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Bonjour à tous et bienvenue dans ce nouvel épisode de DigitalFeeling. Aujourd’hui, je vous partage une expérience qui a bousculé mes convictions : ma formation auprès de collégiens sur l’IA générative. Je pensais venir transmettre les bases… et ce sont eux qui m’ont bluffée. 🚀

Quand j’ai accepté cette intervention, je croyais m’adresser à des lycéens. Finalement, ce sont des collégiens qui m’attendaient. Et là, surprise : ils connaissaient déjà ChatGPT, Perplexity, Claude, Mistral… et les utilisaient régulièrement. Leur aisance était frappante. Ils savaient générer des images, produire des textes, et n’avaient pas peur de tester, de recommencer, d’explorer.

En tant que maman de trois filles de 6, 10 et 16 ans, j’étais personnellement plutôt réservée sur une exposition précoce à l’IA. J’avais peur que cela les prive de leur esprit critique. Et pourtant, j’ai découvert que les jeunes ont déjà intégré l’IA dans leur quotidien – sans attendre notre feu vert d’adultes.

Oui, ils utilisent l’IA. Mais non, ils ne maîtrisent pas toujours les bonnes pratiques du prompt engineering. C’est là que mon rôle prend tout son sens : leur transmettre une méthode simple et efficace. Contexte, rôle, objectif, format – en partant de ces quatre éléments, ils ont pu structurer leurs requêtes et voir des résultats concrets, instantanément.

Ils sont demandeurs de bonnes pratiques, curieux et exigeants. Et ils ont parfaitement conscience des limites de l’IA : erreurs, hallucinations, désinformation. Ils savent que tout n’est pas fiable, qu’il faut vérifier. En revanche, ils n’ont pas encore tous les outils pour faire cette vérification. C’est là que l’école et les enseignants ont un rôle fondamental à jouer.

La consultation nationale sur l’IA dans l’éducation va dans le bon sens : encadrement éthique, respect du RGPD, outils libres, frugaux, écologiquement responsables. Mais il faut aller plus vite.

Les jeunes sont déjà en avance. Si on attend que les programmes s’adaptent, ils seront déjà passés à autre chose. Alors formons les enseignants, dotons-les de compétences concrètes pour parler le même langage que leurs élèves. Et donnons aux collégiens et lycéens une vraie éducation à l’IA, dès la 4e, pour les aider à réfléchir, questionner, vérifier.

Ce que j’ai vu, c’est que ces jeunes voient déjà l’IA comme un levier pour leur avenir. 92 % pensent travailler dans un univers où l’IA sera omniprésente. Et 65 % considèrent la présence d’outils d’IA comme un critère pour choisir leur futur employeur.

C’est simple : une entreprise qui n’utilise pas l’IA est déjà dépassée. Si ce n’est pas encore votre cas, il est temps de vous y mettre.

Ils créent des sites web avec Gamma, des supports pédagogiques interactifs avec Bolt ou Canva, des présentations cliquables, des vidéos pédagogiques… en moins d’une heure ! Et moi, je n’étais pas prête. Mais eux, si.

L’IA n’est pas le futur. Elle est déjà là. Et nos jeunes ne nous attendent pas. À nous de les suivre, de les guider, de leur donner les clés pour en faire un véritable atout. Car bien utilisée, l’IA développe la curiosité, structure la pensée, renforce l’autonomie.

Alors oui, formons-les. Et formons-nous aussi.

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Dans ce 120 ème épisode, je vous partage le futur du référencement naturel.

Pour l'exercice, j'ai clairement dépassé les 5 minutes mais le sujet méritait d'être creusé ;)

Aujourd’hui, on plonge dans l’avenir du SEO. Si vous êtes entrepreneur, responsable marketing, ou créateur de contenu, cet épisode est fait pour vous : on y décrypte comment l’intelligence artificielle générative est en train de bouleverser les règles du jeu du référencement naturel.

Pendant des années, Google dominait à 97 % le marché de la recherche en France. Mais les usages changent, notamment chez la Gen Z : on pose maintenant nos questions sur ChatGPT, Perplexity, voire TikTok. Résultat : les clics sur Google diminuent, et la manière d’obtenir de l’information évolue.

C’est l’adaptation du SEO pour les moteurs dopés à l’IA. L’objectif ? Créer un contenu structuré, fiable, riche en entités, conçu pour nourrir les LLM (large language models). Il faut penser sémantique, contexte et crédibilité.

C’est la bataille pour être cité directement dans les réponses générées par l’IA. L'enjeu ? Être visible dès le premier écran, dans une réponse qui influence l’acte d’achat, sans forcément générer de clic.

Cette fonctionnalité (pas encore arrivée en France) affiche une réponse générée par l’IA tout en haut de la SERP, suivie d’un carrousel de sources. C’est la réponse de Google face à Perplexity et aux LLM.

• Les chatbots IA ont progressé de 80 % en un an avec 55 milliards de visites.
• Mais ils ne représentent encore que 2,96 % du trafic total de recherche.
• 86 % du trafic LLM est capté par ChatGPT.
• Malgré tout, HubSpot a perdu jusqu’à 75 % de trafic sur ses contenus généralistes.
• Sur Google, 60 % des recherches n’aboutissent à aucun clic.

Avant, un bon classement = du trafic. Aujourd’hui, l’IA délivre une réponse unique et synthétique. Si votre contenu n’est pas repris dans la réponse générée, vous êtes tout simplement… invisible.

👉 80 % de votre SEO actuel reste valable, mais il faut autoriser les bots à indexer vos contenus et les rendre lisibles pour les IA.

Fini les articles génériques générés à la chaîne. Misez sur :

• des analyses originales,
• des données propriétaires,
• des formats difficiles à imiter par l’IA (outils, vidéos, infographies…).

Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité. Mettez en avant :

• vos auteurs,
• vos sources,
• vos mentions légales,
• des pages “À propos” bien structurées.

Titres explicites, paragraphes courts, balisage clair (H1, H2…), ajout d’une FAQ si possible.

N’attendez pas tout de Google : pensez aussi à LinkedIn, newsletters, TikTok, podcasts, YouTube…

La transition vers un SEO conversationnel n’est pas une fin. Le contenu utile, pertinent et bien structuré reste la clé. Adaptez votre stratégie à ces nouveaux formats sans renier ce qui fonctionne déjà.

🎧 Cet épisode vous a aidé à mieux comprendre comment rester visible dans un monde dominé par les IA ? Dites-le-moi !

J'ai besoin de vous !

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Dans ce 119 ème épisode, je vous ai glissé une suprise.

Dans cet épisode, j'explore NotebookLM, l’outil d’intelligence artificielle de Google Labs qui transforme vos documents en véritables assistants de productivité.

Un assistant de recherche et de synthèse intelligent développé par Google, basé sur Google Gemini, capable d’interagir avec vos documents (PDF, Google Docs, Slides, URLs…) pour générer :

• Des résumés intelligents
• Des podcasts audio personnalisés
• Des réponses argumentées avec citations

• Gagner du temps en extrayant l’essentiel de rapports longs
• Centraliser et explorer vos contenus pour créer une bibliothèque de connaissances
• Accéder à des formats audio pour apprendre où que vous soyez
• Collaborer facilement avec vos équipes

1. Connexion à votre compte Google
2. Création de carnets thématiques
3. Import de sources variées
4. Questions via interface chat
5. Génération de réponses instantanées
6. Organisation et export collaboratif

L’épisode passe aussi en revue des solutions concurrentes comme :

• Notion AI : workspace collaboratif enrichi par l’IA
• Mem AI : notes connectées par machine learning
• Evernote AI : pionnier de la note augmentée
• Microsoft OneNote + Copilot : puissant allié de l’environnement 365

Ce podcast est aussi une expérience immersive.

Vous pensiez reconnaître une voix humaine à coup sûr ? Détrompez-vous. Cet épisode a été entièrement généré avec la dernière version d’ElevenLabs V3, un outil de synthèse vocale ultra-réaliste qui repousse les limites du contenu audio généré par intelligence artificielle. Plus vrai que nature, il offre un rendu bluffant… au point de se demander : entendez-vous vraiment ma vraie voix ?

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Dans ce 118 ème épisode du podcast DigitalFeeling, nous explorons l’art d’écrire des prompts — ces consignes que vous adressez aux modèles d’IA — pour en faire des assistants professionnels ultra-performants, remis à jour de mes retours d'expérience en 2025, 3 ans après avoir prompter pour la première fois. Je me suis appuyée également des recommandations d'Open AI et de Google sur le sujet.

• Pourquoi soigner ses prompts est essentiel pour obtenir des réponses précises et pertinentes.
• Les recommandations d’OpenAI : choix du modèle, structure, exemples, itération, consignes positives et réglages de paramètres.
• Les bonnes pratiques de Google (Cloud Blog et Gemini) : connaissance des limites, persona, chain-of-thought, topK/topP, itérations contextuelles.
• Des cas pratiques pour rédiger des articles, créer des scénarios de formation ou analyser des retours clients.

Pourquoi prompter ?

1. Maximiser la qualité des réponses IA
   Apprenez à formuler vos prompts pour réduire le « hallucinations » et obtenir des résultats factuels et structurés.
2. Gagner en productivité
   Moins d’allers-retours, des réponses plus pertinentes dès la première demande.
3. Combiner deux approches majeures
   Fusionnez les méthodes d’OpenAI (zéro-shot → few-shot → fine-tuning) et de Google (chain-of-thought, réglage fin de paramètres) pour un prompt engineering optimal.

• Présentation du concept de prompt engineering.
• Impact sur la qualité des réponses des modèles comme GPT-4 et Gemini.

• Choix du modèle : toujours privilégier la version la plus performante (ex. GPT-4 Turbo).
• Structure : consignes en tête, délimiteurs (###, """), rôle/contextualisation.
• Précision : format, ton, longueur, public cible.
• Exemples (few-shot) : guider le style et la structure.
• Itération : du zéro-shot au fine-tuning, consignes positives, réglages de temperature et max_tokens.

• Gemini : types d’input, contraintes, chain-of-thought, paramètres avancés (topK, topP).

• Comparatif OpenAI vs Google : modèle, structure, exemples, itération, paramètres.
• Comment combiner les deux pour des prompts structurés et contextuels.

• Récapitulatif en 3 étapes : contextualiser, détailler, itérer.
• Invitation à mutualiser vos meilleurs prompts en équipe.

  Commencez à optimiser vos prompts dès aujourd’hui ! N’oubliez pas de vous abonner à DigitalFeeling pour ne manquer aucun conseil sur l’intelligence artificielle.

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L’intelligence artificielle (IA) n’est plus réservée aux développeurs. En 2025, il est devenu indispensable d’intégrer des solutions IA dans les processus marketing et communication, même sans écrire une seule ligne de code. Dans cet épisode, découvrez comment optimiser vos workflows grâce à des outils no-code, gagner du temps et booster vos performances.

L’IA est aujourd’hui capable de transformer le quotidien des professionnels du marketing : planification automatisée, rédaction assistée, envoi de newsletters, reporting intelligent… Le tout sans compétences techniques grâce aux plateformes no-code.

⚠️ Une étude récente montre que seuls 26 % des projets IA sont vraiment efficaces. La clé ? Être le point de contrôle humain entre les outils.

Voici les principaux outils recommandés pour automatiser son marketing sans coder :

Zapier : Connecter des apps entre elles - Simple, intuitif, puissant

Make : Automatisations plus complexes - Flexibilité, APIs avancées

Copy.ai : Rédaction IA automatisée - Spécialisé éditorial

Jasper.ai : Texte long, SEO - Rendu professionnel

ChatGPT / Gemini : Génération de contenu - Polyvalence, créativité

Notion + IA : Notes, reporting, planification - Intégré, collaboratif

Landbot : Création de chatbots- Idéal FAQ & e-commerce

Objectif : publier 3 posts LinkedIn par semaine sans y passer des heures.

1. Définir la structure du contenu : 150-200 caractères, ton pro, étude de cas.
2. Créer une base Airtable : titre, résumé, lien, mots-clés, CTA.
3. Configurer Zapier :
   • Trigger = nouvelle ligne dans Airtable
   • Appel OpenAI pour générer les posts
   • Formatage du texte (avec emojis et séparateurs)
4. Stocker dans Google Sheets ou Notion
5. Publier automatiquement avec un plugin ou Buffer

🔁 Résultat : des publications régulières, un gain de temps, et la possibilité d’ajuster le prompt selon le style de votre marque.

Imaginez recevoir 50 leads/semaine via votre CRM. Grâce à Make + OpenAI, vous pouvez automatiser :

1. Le filtrage (ex : CA > 100K€, secteur tech)
2. La synthèse des leads avec coordonnées, besoins
3. La priorisation avec un scoring automatique
4. La génération de recommandations marketing
5. L’envoi d’un email récapitulatif à votre équipe

🎯 Bénéfices : +2h économisées par semaine, homogénéité des briefs, +30 % de précision en réunion.

Pour tirer le meilleur parti de votre automatisation IA :

• Préparez vos scénarios sur papier avant de vous lancer
• Commencez petit (1 automatisation simple)
• Relisez, testez, ajustez vos prompts
• Anonymisez les données (RGPD)
• Ne sur-automatisez pas : gardez l’humain là où il a de la valeur
• Analysez vos performances : taux d’ouverture, clics, conversion…

L’IA ne remplace pas votre expertise : elle vous libère du temps pour vous concentrer sur l’essentiel. En automatisant les tâches à faible valeur ajoutée, vous boostez votre efficacité, cohérence de marque, et personnalisation des messages.

Vous êtes entrepreneur, freelance ou marketeur ? Intégrer l’IA dans vos workflows sans coder est désormais à votre portée. Grâce aux outils no-code comme Zapier, Make, ou Copy.ai, vous pouvez automatiser vos actions, optimiser vos campagnes et gagner un temps précieux — tout en gardant la main sur votre stratégie.

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🎧 Épisode : Vidéo générative par intelligence artificielle : test, limites et promesses
🎙️ Par : Elodie Chenol
🗓️ Durée : ~8 minutes

Dans cet épisode de Digital Feeling, Je vous embarque dans un voyage au cœur des technologies de vidéo générative par intelligence artificielle. Alors que les outils de génération d'images sont désormais bien implantés, leurs homologues dans le domaine de la vidéo font une percée remarquée. Des géants comme OpenAI (Sora), Google (Veo/Vo2) ou encore Freepik via Kling se disputent le terrain de l'IA vidéo créative. Mais ces promesses tiennent-elles réellement la route ?

Je vous partage mes tests sur plusieurs outils d'IA générative de vidéos :

• Sora (OpenAI) : un outil prometteur mais encore imparfait. Bien que les prompts simples puissent parfois générer de belles surprises, Sora souffre de nombreuses hallucinations visuelles (éléments qui changent brusquement, objets qui se transforment aléatoirement, etc.). Cela nuit à la fluidité des vidéos.
• Freepik (via Kling et Vo2) : une solution tout-en-un qui combine banque d’images, génération d’images et de vidéos. Kling se démarque nettement par la qualité de ses rendus, supérieurs à ceux de Vo2 ou de Sora. Le seul bémol ? Un manque de certaines fonctionnalités (comme l'ajout d'image d'inspiration sur Kling, contrairement à Vo2).
• Google Vo2 : un bon deuxième, mais pas aussi impressionnant que Kling.

Créer une vidéo via une IA ne se fait pas en un clic. J'insiste sur l'importance de travailler le prompt en amont :
👉 Définir le concept visuel, la scène, le personnage, les actions, l’ambiance, l’angle de caméra et même la lumière.
Les outils IA fonctionnent mieux avec un prompt détaillé et structuré — presque comme un mini-storyboard. C’est ce qui fait la différence entre une vidéo banale et un rendu vraiment professionnel.

Les vidéos générées par ces outils ne comportent généralement aucune bande sonore. Pour pallier cela, je vous propose des solutions :

• Utiliser des outils de montage comme CapCut, Premiere Pro, Canva ou iMovie pour ajouter du son.
• Générer de la musique via Suno, une IA musicale à partir de prompts, pour accompagner vos vidéos de manière originale.

Ce qu’il faut retenir :

• Les résultats varient fortement selon les outils et la qualité des prompts.
• Les hallucinations sont encore fréquentes, surtout sur Sora.
• Kling tire son épingle du jeu avec des rendus bluffants.
• L’IA vidéo reste un support créatif, mais pas un substitut aux professionnels du cinéma, de la publicité ou de la communication visuelle.

Ce nouvel épisode offre une plongée honnête et complète dans les capacités actuelles des IA génératives de vidéos. Loin des promesses marketing parfois exagérées, Elodie rappelle que ces technologies ne remplacent pas l'humain. Elles offrent cependant une aide précieuse à la création, à condition d’être bien utilisées.

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Dans cet épisode bonus, je vous partage un extrait de l'étude "AI Chatbots vs Search Engines: 24-Month Study on Traffic Trends" par Sujan Sarkar, OneLittleWeb d'avril 2025.

Le sujet m"intéresse et aurait été trop long à restranscrire dans un épisode complet. Aussi, j'ai créé cet épisode avec l'aide avec NotebookLM de Google pour les voix et le résumé ci-dessous :

Cette étude de OneLittleWeb analyse deux années complètes de données de trafic web mondial pour comparer les 10 principaux moteurs de recherche et les 10 principaux chatbots IA. Basée sur des données SEMrush et aitools.xyz d'avril 2023 à mars 2025, l'étude examine la croissance, les changements de comportement des utilisateurs et la bataille émergente entre la recherche classique et l'IA conversationnelle. La conclusion principale est que les chatbots IA ne remplacent pas les moteurs de recherche traditionnels, mais qu'ils remodèlent la manière dont les utilisateurs interagissent avec l'information en ligne. Les moteurs de recherche s'adaptent en intégrant des fonctionnalités d'IA, tandis que les chatbots se taillent une niche pour des tâches spécifiques.

Croissance explosive des Chatbots IA, mais écart persistant avec les moteurs de recherche

• Les chatbots IA ont connu une croissance remarquable de leur trafic, avec une augmentation de 80,92 % en glissement annuel (avril 2024 à mars 2025), totalisant 55,2 milliards de visites.
• Malgré cette croissance rapide, le trafic des chatbots représente une fraction très faible de celui des moteurs de recherche. Sur l'année écoulée (avril 2024 à mars 2025), le trafic des chatbots ne représentait que 2,96 % des visites totales des moteurs de recherche, soit 34 fois moins de visites.
• En mars 2025, l'écart en termes d'engagement quotidien était encore plus marqué : les moteurs de recherche atteignaient en moyenne 5,5 milliards de visites par jour, tandis que les chatbots n'en totalisaient que 233,1 millions, soit un écart de près de 24X.
• "Even with this growth, chatbot traffic was only about 1/34th of search engine traffic over the past year."
• "On any given day, users interact with search engines nearly 24 times more than they do with chatbots."

Déclin marginal du trafic des moteurs de recherche, suivi d'un rebond alimenté par l'IA

• Les moteurs de recherche ont connu un léger déclin de 0,51 % en glissement annuel (avril 2024 à mars 2025), avec des visites totales tombant à 1,86 billions.
• Cependant, l'analyse mois par mois révèle une image plus nuancée. Après un creux en juin 2024, le trafic des moteurs de recherche a steadily augmenté à partir de la fin de 2024, atteignant un sommet pour la période récente en mars 2025 (163,7 milliards).
• Ce rebond est potentiellement dû à l'intégration de fonctionnalités d'IA dans les plateformes de recherche traditionnelles.
• "Despite a modest annual decline, search engine usage is rebounding strongly, possibly fueled by the increasing adoption of AI within the platforms themselves."

Domination du marché : Google et ChatGPT mènent leurs secteurs respectifs

• Le marché des chatbots IA est massivement dominé par ChatGPT, détenant une part de marché écrasante de 86,32 %.
• Dans l'espace des moteurs de recherche, Google reste le leader incontesté avec 87,57 % de part de marché.
• Malgré la croissance massive de ChatGPT, il reçoit toujours environ 26 fois moins de visites quotidiennes que Google.
• "The AI chatbot market is dominated by ChatGPT, holding an overwhelming 86.32% market share."
• "In the search engine space, Google remains the undisputed leader with 87.57% market share."
• "Despite ChatGPT’s massive growth and high engagement, it still receives approximately 26 times less daily traffic than Google."

Acteurs émergents dans l'espace des Chatbots IA : DeepSeek et Grok

• DeepSeek et Grok ont montré une croissance rapide.
• DeepSeek a connu une augmentation de trafic stupéfiante de 113007 % en glissement annuel, se positionnant comme un acteur formidable.
• Grok a enregistré une croissance de 353 787,60 % en glissement annuel, atteignant 5,3 millions de visites quotidiennes en mars 2025, dépassant plusieurs plateformes établies comme Gemini et Claude. Sa croissance est alimentée par la sortie de Grok-3.
• "DeepSeek experienced a staggering surge in traffic... marking an astonishing 113007% growth."
• "Grok experienced a dramatic rise in traffic, reaching 216.5 million visits, a staggering 353,787.60% YoY growth..."

1. L'IA aide les moteurs de recherche à rebrousser chemin

• Les moteurs de recherche comme Google et Microsoft Bing intègrent activement des fonctionnalités d'IA (telles que les AI Overviews, SGE, l'IA conversationnelle).
• Ces intégrations semblent avoir contribué au rebond du trafic observé en début d'année 2025.
• Microsoft Bing, en particulier, a vu son trafic augmenter de 27,77 % en glissement annuel, en grande partie grâce à son approche axée sur l'IA et son intégration de Copilot.
• "Search engines like Google and Microsoft Bing are leveraging AI features like AI Overviews and Search Generative Experience (SGE), resulting in a steady increase in traffic in early 2025."
• "Microsoft Bing’s growth trajectory reflects the ongoing impact of its AI-first approach..."

Les perdants de l'évolution : Yahoo, DuckDuckGo et Baidu :

• Yahoo a connu un déclin significatif de 22,5 % en glissement annuel de son trafic, signalant des difficultés à rester pertinent. Son manque d'adoption rapide de l'IA est identifié comme un facteur clé.
• DuckDuckGo, malgré l'intégration d'AI (Duck.AI), a vu une légère baisse de 8,77 % en glissement annuel, indiquant que son focus sur la confidentialité n'est pas suffisant pour maintenir le rythme de croissance de ses concurrents.
• Baidu a également connu une baisse de 13,71 % en glissement annuel, bien qu'une légère reprise ait été observée en février et mars 2025 suite à l'intégration de la technologie IA de DeepSeek.
• AOL, bien qu'en légère reprise, manque cruellement d'intégration de l'IA dans sa fonction de recherche, ce qui représente un risque pour sa pertinence future.
• "Yahoo’s continuous decline in visits, with a 22.5% YoY decrease, highlights its struggle to remain competitive in the rapidly evolving AI-driven search engine landscape."
• "DuckDuckGo has continued to see a slight decline in total visits year-over-year, which contrasts with the growth seen in major search engines like Google and Bing."

Les Chatbots IA se créent une niche pour des tâches spécifiques

• Bien que le trafic global soit plus faible, les chatbots démontrent un engagement utilisateur croissant et sont utilisés pour des tâches spécifiques.
• Blackbox AI (assistant de codage), Monica (agrégateur de modèles IA) et Meta AI (intégrée à l'écosystème Meta) illustrent la diversité des applications des chatbots au-delà de la simple "recherche" traditionnelle.
• "AI chatbots have shifted from “emerging tech” to mainstream utility, with sustained upward momentum throughout the last 6 months of data."

Cohabitation plutôt que remplacement

• La conclusion générale de l'étude est que les chatbots IA et les moteurs de recherche ne se remplacent pas, mais coexistent et évoluent ensemble.
• Les jeunes générations tendent à adopter les chatbots pour des requêtes conversationnelles, tandis que les générations plus âgées préfèrent la recherche traditionnelle.
• L'intégration de l'IA dans les moteurs de recherche les maintient pertinents.
• "AI chatbots are not replacing traditional search engines—but they are reshaping how users interact with information online."
• "search engines are evolving rather than fading, integrating AI tools to offer a richer, more personalized user experience."
• "Search engines and AI chatbots are not in competition for supremacy—they are evolving together, with each platform enhancing the other’s value."

Méthodologie

• L'étude a analysé les 10 principaux chatbots IA (sélectionnés sur la base du trafic en mars 2025 selon AITools.xyz) et les 10 principaux moteurs de recherche (sélectionnés sur la base du trafic en mars 2025 selon SEMrush et d'autres sources).
• Les données de trafic proviennent de SEMrush.
• Seul le trafic web a été pris en compte, excluant l'utilisation des applications mobiles.
• L'analyse s'est principalement concentrée sur les domaines .com (à l'exception de Yandex.ru).
• Malgré les limites (échantillon limité aux top 10, données web uniquement, estimation des métriques), les auteurs estiment que les données sont directionnelles et fiables pour tirer des conclusions robustes.

Implications

• Les professionnels du SEO et les créateurs de contenu doivent adopter une approche hybride, reconnaissant l'importance continue des moteurs de recherche tout en explorant les opportunités offertes par les chatbots IA.
• L'intégration de l'IA est cruciale pour la survie et la croissance des plateformes de recherche traditionnelles. Celles qui tardent à s'adapter (comme Yahoo) risquent de perdre encore plus de terrain.
• Le marché des chatbots IA, bien que dominé par ChatGPT, est dynamique avec de nouveaux acteurs à croissance rapide comme DeepSeek et Grok.

Conclusion

L'étude de OneLittleWeb d'avril 2025 démontre que les chatbots IA n'ont pas encore supplanté les moteurs de recherche traditionnels en termes de volume de trafic global. Les moteurs de recherche, en s'adaptant et en intégrant des fonctionnalités d'IA, montrent une résilience et un rebond. Cependant, la croissance exponentielle des chatbots indique un changement significatif dans le comportement des utilisateurs et la manière dont l'information est consultée en ligne. L'avenir de la recherche semble résider dans une synergie accrue entre ces deux types de plateformes, chacune offrant des forces complémentaires.

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🎧 Épisode : L'explosion de l'IA générative pour l'image – entre buzz et limites
🎙️ Par : Elodie Chenol
🗓️ Durée : ~12 minutes

Dans cet épisode de Digital Feeling, j'explore la déferlante actuelle autour des intelligences artificielles génératives d'images. De l'effet "Ghibli" au phénomène des "Poupées Blister", en passant par les outils de génération de visuels de plus en plus puissants comme DALL·E, Ideogram, REV, Gemini ou encore Adobe Firefly, l'IA visuelle est partout. Mais qu’en est-il réellement ? Illusion d’une créativité accessible à tous ou révolution graphique majeure ?

Au programme de cet épisode :

• 🌟 L’explosion virale des visuels générés façon Ghibli ou Poupée Blister
• 🧠 Focus sur la nouvelle génération d’IA capables de générer images + texte (Ideogram 3.0, DALL·E 4.5, REV…)
• 🧥 Tests en conditions réelles : Elodie nous partage ses essais (changer un fond, un vêtement, une pose…)
• ⚖️ Les enjeux de propriété intellectuelle et la position des auteurs face à la récupération de leur style
• 🎨 Comparaison entre les outils : ChatGPT, Ideogram, Gemini, Adobe Firefly, Google AI Studio
• 🧩 La place de l’humain dans le processus créatif : IA comme outil, pas comme substitut

Conclusion ?

L’IA visuelle est bluffante, mais loin d’être parfaite. Des hallucinations aux problèmes de fidélité, les outils doivent être maîtrisés, guidés et orientés par des professionnels. L’IA permet de débloquer des idées, accélérer les moodboards ou concepts, mais elle ne remplace ni l’expertise, ni la vision artistique humaine.

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Dans ce 114 ème épisode j'explore une question d'actualité : comment utiliser concrètement l’IA aujourd’hui, au-delà des chatbots et des buzzwords ? Formateurs, marketeurs, entrepreneurs ou curieux de technologie, cet épisode vous offre une plongée claire et pratique dans le fonctionnement des IA autonomes et intelligentes.

• Qu’est-ce qu’un agent IA ? Une IA qui apprend, s’adapte, prend des décisions et exécute plusieurs tâches sans supervision constante.
• Des cas d’usage concrets : emailing automatisé, support client intelligent, création de contenu sur LinkedIn, génération de campagnes marketing ou encore prise de rendez-vous en ligne.
• Les outils d’agents IA accessibles même sans coder : HyperWrite, Replicant, N8N, Crew AI, LangChain, OpenAI Assistant API… et comment les intégrer à vos outils métier via API.
• Différence entre automatisation classique et IA intelligente : proactivité, apprentissage, initiative. Une nouvelle étape dans la transformation numérique.

• L’importance d’un prompt clair et structuré
• Les risques éthiques liés aux agents IA (transparence, hallucinations, communication client)
• Pourquoi il est parfois nécessaire d’être accompagné par un développeur ou un expert IA, surtout dans des environnements sécurisés.

🎯 Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, cet épisode vous aidera à mieux comprendre les réels potentiels de l’IA dans vos processus marketing, votre gestion de la relation client ou votre stratégie de contenu.

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