AIとコーディングエージェントの未来を探る会話が展開され、プログラマならではの視点が楽しめます。話者はAIエージェントを駆使しつつも、どのツールが最適かを見極める難しさを語っています。市場の流動性と技術の進化が速いため、最新ツールの選択には慎重さが求められますね。

特に印象的だったのは、システムプロンプトのチューニングがエージェントの性能にどれだけ影響を与えるかという話題。

AIの進化は止まりませんが、その追い風に乗るためには、ツールの使いこなしが鍵となります。話者が述べた「ゴールドラッシュ」の比喩も秀逸で、まさに今がその時期だと感じさせます。

- 🤖 **AIエージェントの進化**

- 昨今のプログラマが自分の仕事を楽にするための努力と新しいツールの登場。

- LLMとエージェント

- 🛠️ **コーディングエージェントのトレンド**

- 完全自律型 vs. ID組み込み型のエージェントの流行。

- 人気のDevinやCursorについて

- 🎯 **エージェントの選び方**

- どれが最適かが人気に左右されるという現状。

- LLMの性能差がエージェントのパフォーマンスに影響を与えるはずだが…

- 💡 **システムプロンプトの重要性**

- エージェントの各社がしのぎを削るプロンプトチューニングの現状。

- 結局、性能はプロンプト次第？

- 🧩 **MCPのHype**

- MCPがAI時代のUSBだと持て囃される

- でも実際、そんなにすごいの？

本人曰く、全ての話はフィクションであることを留意してお楽しみください。