El 1 de junio entraron en vigor las nuevas tarifas de GitHub Copilot y, de un día para otro, los flujos agénticos cuestan entre diez y cincuenta veces más. Se acabó la barra libre de la IA. A raíz de un post de un amigo que fue jefe mío, reflexiono sobre por qué el agente en bucle no escala (ni técnica ni económicamente), qué significa orquestar de verdad —descomponer, rutear el contexto, elegir el modelo por fase, poner puertas de verificación—, los dos hábitos que ahora valen oro (documentación y verificación) y cómo Dynamic Workflows de Opus 4.8 coordina cientos de subagentes en paralelo. El futuro del coding asistido no es un agente más listo, es un buen director de orquesta.

Casi nadie disfruta documentando, pero la documentación no es un extra: es parte del producto, tan parte como el código. Lo descubrí cuando el README de mi plugin de Jitsi para Moodle superó las 600 líneas y dejó de servir. Por qué la evitamos (la maldición del conocimiento), por qué una herramienta brillante con mala documentación pierde frente a una mediocre con buena documentación, las cuatro necesidades que cubre una buena doc, por qué una doc desactualizada es peor que ninguna, y un giro muy de 2026: ahora la documentación también la leen los agentes de IA. Lo que publiqué hoy es solo un primer paso; vendrán guías paso a paso.

Cómo he cambiado mi forma de programar: ya casi no tecleo, dirijo a un agente. Tres carriles distintos: proyectos personales donde dirijo, plugins de Moodle en UDIMA donde co-programo, y desarrollo para Apple en Xcode donde la integración de Claude con SwiftUI, UIKit, Combine y el resto de frameworks es brutalmente buena. También lo que no me convence todavía: dependencia de un único proveedor, modelos que cambian cada pocos meses, y el riesgo de aceptar sin leer.

Qué son los agentes de IA, cómo funcionan por dentro, tipos (un solo objetivo, conversacional, multi-agente, workflows), cómo construirlos (APIs, frameworks como LangChain o CrewAI, plataformas no-code como n8n, y productos ya listos), por qué la velocidad importa más que la inteligencia en producción, y por dónde empezar si partes de cero.

Moodle 5.2 llegó el 20 de abril con novedades que impactan el día a día de profesores y administradores. Analizamos la multicorrección de tareas, la integración de Gemini y Amazon Bedrock en el core, las mejoras del banco de preguntas, el soporte de OpenTelemetry para monitorización y las bases de React en el núcleo. Una versión sólida que apunta hacia dónde va la plataforma.

Repaso completo a los anuncios de Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash y Omni, la mayor renovación del buscador en 25 años, el agente personal Gemini Spark, las gafas con Android XR y Project Astra, y los agentes de código autónomo. Y al final, lo más interesante: qué nos dice todo esto sobre lo que Apple tendrá que presentar el 9 de junio con la nueva Siri.

ShinyHunters accedió a Canvas LMS en abril de 2026 y robó 3,65 TB de datos de 275 millones de usuarios en más de 8.800 instituciones: nombres, correos, mensajes privados entre alumnos y profesores. Instructure pagó un rescate estimado en diez millones de dólares. Analizamos qué se robó, por qué el cloud centralizado amplifica el impacto de estos ataques y por qué la arquitectura de Moodle protege mejor los datos. Debate entre dos voces.

Apple ha anunciado hoy sus novedades de accesibilidad para iOS 27 y macOS 27: VoiceOver Image Explorer con IA, Voice Control en lenguaje natural, Accessibility Reader para documentos complejos, subtítulos generados automáticamente y control de silla de ruedas con los ojos desde Vision Pro. Todo apunta a lo que veremos en la WWDC del 9 de junio.

Apple acaba de mandar las invitaciones para la WWDC 2026. Repasamos qué se espera: iOS 20, macOS 16, la Siri que lleva años prometida, Apple Intelligence en su segundo año y alguna predicción atrevida. Sin invitación, como siempre.