Engenharia de Dados [Cast]

No episódio de hoje, Mateus Oliveira entrevistam Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados) e Vinicius Gasparaini (Engenheiro de Dados), ambos integrantes do time de dados da Clicksign.


Arquitetura de Dados & Engenharia de Dados, são áreas que estão ganhando muita tração nos últimos anos, entender como elas funcionam dentro de uma empresas data-driven é, não só um dos melhores metódos de estudo de mercado, como também escolha de qual caminho seguir.
Neste bate papo iremos falar sobre:

• Arquiteturas de Dados
• Engenharia de Dados

Esse podcast tem como principal intuito entender melhor como criar e evoluir arquiteturas de dados para melhor atender o negócio e como a engenharia de dados é usada dentro das grandes empresas, indo além de tecnologias e falando de metodologias e processos.


Linkedin do time Clicksign
Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/
Vinicius Gasparini (Engenharia de Dados): https://www.linkedin.com/in/vngasp/ (editado) 

 Luan Moreno - Linkedin

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No episódio de hoje, Leonardo Souza & Mateus Oliveira entrevistam Filipe Mubarac (Analista de dados), Acácio Komesu (Analista de BI), Levi de Carvalho (Analista de Dados) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados),  integrantes do time de dados e analytics da Clicksign.


Data Analytics  sempre foi um das principais áreas dentro de uma empresa. Nos últimos anos, com certeza, passou de uma área de apoio a tomada de decisão a uma área core da empresa, pois o mundo hoje é data-driven, e tornou-se uma questão competitiva produzir e ler dados em grande escala, além de analisá-los para decisões usando Machine Learning, NLP e Generativa.


Neste bate-papo iremos falar sobre:

• Data Analytics;
• Analytics e Business.

Este podcast tem como principal objetivo mostrar como as empresas constroem suas áreas de dados e analytics no dia a dia, como se tornar um profissional atrativo para empresas data-driven como a  Clicksign, e como alinhar tudo com o business da empresa.

Linkedin do time Clicksign
Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/
Filipe Mubarac (Analista de Dados): https://www.linkedin.com/in/filipemubarac/
Acácio Komesu (Analista de BI): https://www.linkedin.com/in/ac%C3%A1cio-komesu-14b244b5/
Levi de Carvalho (Analista de Dados) :https://www.linkedin.com/in/levidecarvalho/

 Luan Moreno - Linkedin

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No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistam o time do Orion da One Way Solution.

Plataforma de Dados no Kubernetes é um dos tópicos mais pedidos para falarmos aqui no Podcast, principalmente para quem tem a necessidade de uma plataforma agnóstica a cloud e de baixo custo.

Neste bate papo iremos falar sobre:

• Nas trincheiras da consultoria;
• Aprendendo Kubernetes;
• Plataforma de Dados no Kubernetes.

Esse podcast tem como principal objetivo mostrar os desafios de criar uma plataforma customizada usando open-source.

LinkedIn do time Orion
Site da One Way Solution
Strimzi
MinIO
Airflow 

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No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistaram
Thiago Rocha (Scrum Master), Marco Coimbra (Data Product Manager),
José Ivamotto (Head de Dados) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados), integrantes do time de dados da Clicksign.

Gestão & Dados com Produto são tópicos extremamente relevantes nos dias de hoje.
Falar sobre dados sem se preocupar com a gestão, pode trazer impactos negativos às entregas envolvendo dados nas organizações.
Além disso, entender como as empresas vem produzindo dados é um excelente benchmarking para inovações.
Neste bate papo iremos falar sobre:

• Dados como Produto;
• Times de dados;
• Gestão de Dados.

O principal objetivo deste episódio é mostrar como as empresas estão tratando esses tópicos no cotidiano.
Não apenas no nível técnico e gerencial, mas também com a visão de todos os envolvidos, Scrum Master e DPM (Data Product Manager).

Linkedin do time Clicksign
Thiago Rocha (Scrum Master): https://www.linkedin.com/in/thiago-rocha98/
Marco Coimbra (Data Product Manager): https://www.linkedin.com/in/marcoantoniocoimbrafilho/
Jose Ivamotto (Head de dados): https://www.linkedin.com/in/jose-ivamotto/
Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/

 Luan Moreno - Linkedin

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No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistaram Aron Willians, atualmente como Community Manager/ Developer Advocate na Ampare.

Aaron é apaixonado por trazer novas tecnologias para desenvolvedores atuais e para a próxima geração, por meio de hacking e treinamento prático. Neste podcast, você vai aprender sobre:

•  Desafios na construção da comunidade de código aberto;
•  Visão gerencial de comunidades de dados;
• Empresas que estão investindo no impulsionamento do Pulsar.

Falamos também nesse bate-papo sobre os seguintes temas:

• Tecnologia como Kuberbetes;
•  Apache Pulsar.
  
  

Aprenda mais sobre as comunidades de dados e sobre as principais tecnologias do Mercado.

Ararob Willians= https://www.linkedin.com/in/aaron-don-williams/

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No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Ivan Lima, atualmente Director of Machine Learning & Data Engineering no Ifood.

Ifood é uma das maiores empresas do Brasil e, claro, leva o assunto sobre dados muito a serio. Imagine receber diversos dados do aplicativo, além de possuir várias sessões analíticas e dados em alto volume.
Neste podcast, conversamos sobre:

• Desafios na área de dados de grandes corporações;
• Visão gerencial.

Falamos também sobre os seguintes temas:

• Mercado de trabalho no Brasil em 2022;
• Tecnologias usadas dentro do Ifood;
• Softskills;
• Gestão de times de dados.

Aprenda mais sobre como as empresas estão lidando com o desafio de dados internamente, principalmente de grande porte como Ifood.
Ivan Lima = Linkedin

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No episódio de hoje, Luan Moreno, Mateus Oliveira e Orlando Marley entrevistam Bill Inmon, criador do conceito de Data Warehouse e escritor de diversos livros com temáticas voltadas para dados.

Data Warehouse é o conceito de centralização de dados analíticos das organizações, de forma estruturar um visão 360° do business. Neste episódio, você irá aprender:

•  Diferenças entre OLTP e OLAP;
• Histórico dos dados para tomada de decisão;
• Criar um processo resiliente para entender os fatos dos dados.Falamos também,
   
  neste bate-papo, sobre os seguintes temas:
•  História do Bill Inmon;
• Pilares de sistemas analíticos;
• Nova geração de plataforma de dados analíticos;
  
  Aprenda mais sobre análise de dados, como utilizar tecnologias para tornar o seu ambiente analítico confiável e resiliente com as palavras do pai do Data Warehouse.

 Bill Inmon = Linkedin

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No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Brian Olsen, atualmente Head of Developer Relations na Tabular.

Trino é um produto open-source, para virtualizar os dados através de queries. Imagine uma engine de SQL capaz de consultar dados do Apache Kafka, Cloud Storage, Databases e diversas outras fontes de forma simples e extremamente eficaz.
Com Trino, você tem os seguintes benefícios:

• Diversos conectores para múltiplas fontes de dados
• Gerar queries analytics de forma simples e eficaz
• Trabalhar com modelos de Lakehouse como Iceberg e Delta

Falamos também neste bate-papo sobre os seguintes temas:

• História do Trino
• Capacidades do Trino
• Recursos avançados
•  Novas features
• Adaptive Query Execution
• Casos de Uso

Aprenda mais sobre Trino, e como utilizar esta tecnologia para explorar os dados em diversas fontes diferentes, junto com um dos principais vozes da comunidade.

Brian Olsen

 Luan Moreno - Linkedin

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No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree.

Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin.
O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia .

 Com  Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios:

•  Alto desempenho de consultas analíticas;
•   Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos;
•  Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot.

Falamos também sobre os temas:

•  Criação do Apache Pinot;
•  User Facing Analytics;
• Tipos de Deployment no Apache Pinot;
•   O que vem por aí no Apache Pinot.

Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos.

Neha Pawar = Linkedin

https://pinot.apache.org/

 Luan Moreno - Linkedin

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No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira conversam com Matheus Willian, atualmente Head de Engenharia de Dados na One Way Solution.

dbt é uma das tecnologias mais faladas e utilizadas fora do país, possibilitando aos times de todos os portes trabalhar com o conceito de Modern Data Stack, tornando o desenvolvimento de transformações dos dados de forma simples e com SQL.

Com dbt, você tem os seguintes benefícios:

• Desenvolvimento de pipeline de dados usando SQL;
• Reutilização dos códigos usando estruturas de git;
• Simplificação da Stack de dados;
• Processamento em Modern Data Warehouses dentro outros adapters.

Falamos também nesse bate-papo sobre os seguintes temas:

• Dados como pilar central;
• Dbt;
• Times de BI Moderno.

Aprenda mais sobre dbt, como utilizar uma tecnologia para Modern Data Stack, junto com o time da One Way Solution, que mais impulsiona a comunidade, tanto com conteúdo, como com treinamentos e eventos para ajudar os profissionais de dados brasileiros em vagas de trabalho dentro e fora do país.

Matheus Willian = https://www.linkedin.com/in/matheuswillian/
https://www.getdbt.com/

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