畢竟技術能實現，僅是POC；真正能獲得市場認同，並存活，才足以稱為產品/解決方案。

| HIGHLIGHTS |

■　數位行銷 | 以量化數據讓爆紅元素可複製，顯著提升轉化

■　工程營建 | 從抓漏到主動預測，公家工程的數位轉型

■　電商服務 | 智慧上架降低使用門檻與loading，日系電商迅速擴張的秘訣

| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |

| 如果你還想知道更多 |

■　INSIDE〈外送預測率高達 95%，foodpanda 怎從工人智慧走到人工智慧？〉https://www.inside.com.tw/article/15953-foodpanda-AI

■　TechNews科技新報〈Uber、Lyft 旗下 AI 工具開源釋出，改善 AI 流程與偵錯〉https://technews.tw/2020/01/08/uber-and-lyft-open-source-their-ai-tools/

■　INSIDE〈當電商碰上人工智慧：Yahoo 奇摩購物用 AI 自動做商品圖、估銷貨、防詐騙〉https://www.eettaiwan.com/20200113nt11-ai-generated-ad-copies-help-catch-eyeballs/

■　iThome〈臉書廣告是不是沒效繼續燒錢？新AI工具能通知你〉https://www.ithome.com.tw/news/143159

■　未來商務Future Commerce〈AI Day 2020：適合中小企業的「輕 AI」應用場景直擊〉https://fc.bnext.com.tw/articles/view/856

■　科學Online | 高瞻自然開學教育資源平台〈AI在製造業的瓶頸〉https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=84061

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