明明超過新聞講的全民平均薪資，為什麼還感覺窮得要被鬼抓走？

過於簡化的數據，與直覺型思維

往往讓漂亮的數字，化為最有力量的欺騙工具，

迷惑了思考模式，甚至可以讓你想知道的真相，

隱藏在水面下。

跟科技補考一起，了解最常見的數字迷信，

跳脫不知不覺的數據陷阱。

| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |

■　Carl T. Bergstrom , Jevin D. West《數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄》（天下雜誌）

| 如果你還想知道更多 |

■　風傳媒〈你的薪水真的比「平均」好嗎？先看懂中位數再說吧，除非公司請你當CEO！〉https://www.storm.mg/article/2104647?page=1

■　關鍵評論網〈《法庭上的偽科學》：在「無辜計畫」會議室桌上，我們面對的正是美國史上最大的鑑識醜聞〉https://www.thenewslens.com/article/196993

■　哈佛商業評論〈領導人，請釐清相關性≠因果關係〉https://www.hbrtaiwan.com/article/20857/leaders-stop-confusing-correlation-with-causation

■　OpenAI, "Measuring Goodhart’s Law" https://openai.com/research/measuring-goodharts-law

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