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In dieser Episode von "Knowledge Science" tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Modellquantisierung und Adapterintegration bei Apple ein. Sie sprechen über die Architektur von Apple Intelligence, warum diese Interessant ist und ein revolutionären Ansatz entspricht. Zusätzlich diskutieren sie das revolutionäre DataComp LM Projekt, das auf die Optimierung von Trainingsdaten für KI-Modelle fokussiert ist. Wie können kleine, hochqualitative Datensätze die Leistung großer Sprachmodelle steigern und welche zukünftigen Entwicklungen sind zu erwarten? Antworten und Insights gibt's in dieser spannenden Folge.
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By Sigurd Schacht, Carsten LanquillonSend us a text
In dieser Episode von "Knowledge Science" tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon tief in die Welt der Modellquantisierung und Adapterintegration bei Apple ein. Sie sprechen über die Architektur von Apple Intelligence, warum diese Interessant ist und ein revolutionären Ansatz entspricht. Zusätzlich diskutieren sie das revolutionäre DataComp LM Projekt, das auf die Optimierung von Trainingsdaten für KI-Modelle fokussiert ist. Wie können kleine, hochqualitative Datensätze die Leistung großer Sprachmodelle steigern und welche zukünftigen Entwicklungen sind zu erwarten? Antworten und Insights gibt's in dieser spannenden Folge.
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