Anthropics neues KI-Modell sorgt für Schlagzeilen. Es soll Systeme so gut hacken können, dass es das Unternehmen der Öffentlichkeit vorerst nicht zugänglich macht. Wo die einen die KI-Apokalypse fürchten, sehen andere vor allem Ressourcen und Marketing. Max und Moritz schauen sich an, warum eher Rechenleistung statt Modell-Magie hinter Claude Mythos steckt und warum KI-Modelle trotzdem eine neue Ära für die Cyber-Security bedeuten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(01:58) Warum Claude Mythos Preview als zu gefährlich für die Öffentlichkeit eingestuft wurde
(07:10) Ein Blick in die System Card: Was kann Claude Mythos Preview
(12:33) Welche realen Sicherheitslücken Claude Mythos Preview entdeckt hat
(19:12) Warum dahinter Rechenpower und Geld und keine Modellmagie steckt
(23:26) Warum Modelle, die hacken können, zur Standartware werden
(25:44) Neue Ära für die Cyber-Sicherheit durch KI-Modelle
(28:41) Welche Systeme besonders gefährdet sind und was die EU tun könnte
(34:50) Fazit und Ende

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Erdgeist, Software-Entwickler und Sprecher des Chaos Computer Club

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• Zu gefährlich: Das KI-Modell "Mythos" wird vorerst nicht veröffentlicht
• KI Verstehen fragt: Verbreiten Chatbots fiese Computerviren?
• Dark Agent: Folge 1 - Hackergrüße aus Moskau

Weiterführende Links

• Claude Mythos Preview System Card (engl.): Detaillierter Bericht von Anthropic, was ihr Modell kann und warum es gefährlich ist
• Project Glasswing Website (engl.): Übersicht über Unternehmen, die Claude Mythos Preview für Cyber-Defense nutzen können
• Politico- Bericht (engl.): Wie US-Regierungs-Behörden Trumps Anthropic-Verbot umgehen, um die Hacking-Fähigkeiten von Claude Mythos Preview zu testen
• Politico-Bericht (engl.): EU-Regulierungsbehörden bleiben von Claude Mythos Preview weitestgehend ausgeschlossen 

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DeepL aus Köln ist Europas KI-Vorzeigeunternehmen für Übersetzungen. Doch die Konkurrenz durch Tech-Giganten wächst. Mit neuen Angeboten wie Live-Dolmetschern und KI-Agenten will DeepL im globalen Wettbewerb bestehen. Felix Wessel hat sich Technologie und Alleinstellungsmerkmale des Startups genauer angesehen und spricht mit Ralf Krauter über die künftigen Geschäftsmodelle von DeepL.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Wie gut ist dein Rumänisch?
(02:40) Gründung, Aufstieg und der Weg zum Unicorn
(06:20) Die technische Evolution von DeepL
(13:50) Echtzeit-Übersetzung und Agenten-KI
(19:48) Der Druck durch Big Tech
(22:10) DeepLs Zukunftschancen im globalen KI-Wettbewerb

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Stefan Mesken, Chief Scientist bei DeepL
• FAZ-Redakteur Holger Schmidt

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Künstliche Intelligenz als Übersetzer - Muss ich noch Sprachen lernen?
• Maschinelle Texte - Literarisches Übersetzen im Zeitalter der KI
• KI aus Europa - Mistral AI aus Frankreich macht US-Konzernen Konkurrenz

Weiterführende Links

• Youtube-Video: Stefan Mesken stellt DeepL Agent vor
• Artikel bei Golem.de: KI-Firma DeepL plant noch jahrelang mit Verlusten
• Maschinelle Übersetzung: New-York-Times-Artikel über das Georgetown-IBM-Experiment (englisch)

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KI-Sprachmodelle sind mittlerweile Teil unseres Alltags. Chatbots generieren dabei nicht nur Texte – sie beeinflussen auch zunehmend unsere eigene Kommunikation. Bedroht Künstliche Intelligenz die Individualität und Diversität von Sprache? Fedi und Carina reden über Chatbots, die das menschliche Gehirn imitieren und Sprachmodelle, die darauf trainiert wurden, unser Vertrauen zu gewinnen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) KI und Sprache sind eng verknüpft
(03:49) KI soll zeigen, wie Menschen sprechen lernen
(12:05) Warum wir beim Sprechen einen evolutionären Vorteil haben
(18:47) KI-Ingenieure bestimmen, wie KI mit uns spricht
(24:37) Chatbots verändern unsere Kommunikation schon heute
(27:56) Wird KI Sprachen retten oder verlieren wir individuelle Sprache?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Prof. Dr. Tal Linzen, Linguist und Datenwissenschaftler an der NY University, Wissenschaftler bei Google
• Prof. Dr. Jeffrey Heinz, Linguist am Institute for Advanced Computational Science, Stony Brook University New York 

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen: KI mit Überzeugungskraft  – Wenn Chatbots Meinungen verändern
• Dolmetschen und Sprachenlernen: Wozu? Das macht doch die KI! 
• Wörter des Jahres 2025 – Wie Künstliche Intelligenz unsere Sprache verändert

Weiterführende Links:

• Goethe Institut: Wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, Sprachen zu erhalten
• Diskussionspapier: Regionale Sprache und Künstliche Intelligenz im Zeitalter der digitalen Transformation
• Scientific American (englisch): ChatGPT beeinflusst die Sprache, die wir nutzen

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Offen, sicher, europäisch - das sind die Trümpfe der Softwareschmiede Mistral AI, deren Sprachmodelle es mit ChatGPT und Co aufnehmen können. Die Firma ist Europas Hoffnungsträger im globalen KI-Wettlauf. Sind die Erwartungen zu groß? Moritz und Fedi betrachten den rasanten Aufstieg des französischen Startups.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Mistral und der Chatbot LeChat
(09:38) Besuch bei Mistral-Gründer Arthur Mensch
(19:40) Wie wir verhindern, dass KI uns Kompetenzen raubt
(23:15) Das Open Source-Business von Mistral
(27:35) Europäische Souveränität braucht neue Hardware
(38:32) Wie Mistral den EU AI-Act bewertet - und beeinflusst hat
(43:10) Zählt Europas Hoffnungsträger wirklich zu den "Guten"?

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

• Arthur Mensch, Gründer und CEO von Mistral AI

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Interview der Woche mit Mistral-Gründer Arthur Mensch: Europa braucht eigene KI-Systeme
• Dlf-Interview mit Arthur Mensch im englischen Original: Europe needs sovereign AI-systems
• Kompetenzverlust durch KI: Macht Künstliche Intelligenz uns alle dümmer?
• KI aus Europa: Auswege aus der Abhängigkeit von US-Tech-Giganten

Weiterführende Links:

• KI-Chatbot aus Europa: Mistrals "LeChat"
• Vergleichsportal für Chatbot-Performance: Arena.AI
• New-York-Times-Artikel über Mistral (engl.): Europas KI-Champion nimmt US-Tech-Giganten ins Visier

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Die US-Regierung stuft KI-Produkte von Anthropic als Sicherheitsrisiko ein, weil die Firma nicht will, dass ihre Software autonome Waffensysteme steuert. Dafür hat jetzt OpenAI einen Deal mit dem Pentagon. Wer langfristig profitiert, ist aber offen. Fedi und Moritz diskutieren, was der Konflikt der beiden Unternehmen und die Einflussnahme des Weißen Hauses für die Zukunft Künstlicher Intelligenz bedeuten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Claude-Werbung: Der vertrauenswürdige Chatbot der Zukunft
(02:23) Warum Anthropic bei der US-Regierung in Ungnade gefallen ist
(04:37) Die Philosophie hinter OpenAI und Anthropic
(11:46) #quitGPT – Tausende Menschen löschen ChatGPT
(15:14) Wie KI-Konzerne und Militär tatsächlich kooperieren
(22:17) KI beeinflusst den Krieg massiv – gesellschaftlicher Diskurs fehlt

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI im Krieg: Trump will unbeschränkte Chatbots fürs Pentagon
• KI fürs Militär: Entscheidet Künstliche Intelligenz den nächsten Krieg?
• KI verstehen: KI und Frieden – Wie Künstliche Intelligenz hilft, Konflikte zu entschärfen

Weiterführende Links:

• Artikel bei Heise Online: KI-Streit eskaliert – Pentagon setzt Anthropic auf die schwarze Liste
• Anthropic: Statement von CEO Dario Amodei zu den Verhandlungen mit der US-Kriegsbehörde (englisch)
• Spiegel-Artikel: Sam Altman gibt zu, dass OpenAI das Pentagon nicht kontrollieren kann

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KI eröffnet neue Lernwege: Schulkinder entwickeln Chatbots, analysieren Daten und erproben Technik ganz praktisch. Auf der Bildungsmesse Didacta geht’s um konkrete Ideen für den KI-Einsatz im Unterricht an Grundschulen, Realschulen und Gymnasien. Carina Schroeder hat sich ausgezeichnete Projekte angeschaut und erzählt Ralf Krauter davon.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:45) Französisch-Unterricht am Käthe-Kollwitz-Gymnasium in Berlin
(06:30) Motto: "Own your Power!"
(11:09) Lernen ohne Lehrkräfte an der neuen Grundschule Potsdam
(20:46) Didaktische Agenten fürs Klassenzimmer erobern Nordrhein- Westfalen
(26:38) Fazit: KI als Kernkompetenz

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Jana Tichauer, Lehrerin am Käthe-Kollwitz-Gymnasium in Berlin 
• Martin Jaunich, Musik- und Englischlehrer und Koordinator des KI-Konzepts am Käthe-Kollwitz-Gymnasium in Berlin
• Kristin van der Meer, Lehrerin an der Neuen Grundschule Potsdam
• Torsten Steinhoff, Professor für die Didaktik der deutschen Sprache an der Uni Siegen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI in der Schule - Mach du mal, ChatGPT!
• KI in der Schule - Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?
• KI im Informatikunterricht - Wie vermitteln wir Schülern, wie KI funktioniert?

Weiterführende Links:

• KI-Schulpreis 2025: Die Gewinner im Überblick ​​
• NRW-Initative für KI an Schulen: „Coding for tomorrow”
• Forschungsprojekt der Uni Siegen: 25 NRW-Schulen „zaubern“ mit KI in Mathematik und Deutsch
• KI-Fortbildung für Lehrkräfte: Angebote der Hopp Foundation
• Edu-Tech-Unternehmen fobizz: Digitale Fortbildungen und KI-Tools

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Im Kampf gegen Terrorismus und organisierte Kriminalität müssen Ermittler oft riesige Datenmengen auswerten. Automatisierte Analysewerkzeuge helfen dabei. Doch ihr Einsatz ist umstritten - wegen mangelndem Datenschutz und der Gefahr von Missbrauch. Ralf Krauter und Moritz Metz sprechen über die Chancen und Risiken von KI-Tools für Polizeibehörden und Alternativen zur Software von Palantir.

Das erwartet Euch in dieser Folge:
 
(00:00) Küss' den Frosch: Die überraschende Verwandlung eines Polizeibeamten in Utah
(04:30) Automatisierte Analysesysteme bergen Gefahr des Missbrauchs
(08:15) Wofür das Bayrische Landeskriminalamt die Analyse-Software VERA nutzt
(19:39) Politisch, juristisch, ethisch: Kritik am Einsatz von Palantir bei der Polizei
(30:30) Dammbruch in Baden-Württemberg: Experimentierklausel im Polizeigesetz erlaubt Nutzung behördlicher Daten fürs KI-Training
(32:20) Alexander Dobrindts Vision von der biometrischen Massenüberwachung 
 
Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:
 

• Jan Degebrodt, Erster Kriminalhauptkommissar beim Bayrischen Landeskriminalamt in München
• Dr. Martin Thüne, Professor für Kriminologie und Polizeiwissenschaften, Fachhochschule für Verwaltung und Dienstleistung, Schleswig-Holstein

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• Datenschützerin Constanze Kurz: Dlf-Interview zur deutschen Palantir-Debatte
• System von Palantir: Datenschützer warnen vor US-Polizeisoftware in Deutschland
• Die Peter Thiel Story: Podcast über den Mann hinter Palantir

Weiterführende Links:

• DLF-Themenseite: Palantir in Deutschland
• WELT-Artikel zu umstrittener Polizei-Software: „Einführung der bundesweiten Nutzung von Palantir wird es mit der SPD nicht geben“
• Urteil des Bundesverfassungsgerichts: Rechtsgrundlage für HessenDATA verfassungswidrig
• Netzpolitik-Artikel zu Palantir und biometrischer Überwachung: Dobrindts „Sicherheitspaket“ missachtet Grundrechte

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Ein Prompt und fertig ist der Song. Dank Tools wie "Suno" kann mittlerweile jeder eigene Musikstücke produzieren. Solche KI-Kompositionen fluten gerade die großen Musikplattformen - und sorgen bei echten Künstlern für Frust und Probleme. Ralf und Maximilian machen beide selber Musik und wollen wissen, wie sich KI-generierte Tracks auf die Musikwelt auswirken. 

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) "Dust on the Wind" und was Ralf und Max von KI-Songs halten
(06:48) Massenhaft KI-Songs auf Musik-Streaming-Plattformen 
(11:56) KI-"Popstars" und das Vorspielen falscher Tatsachen  
(22:29) Streaming-Betrug oder wie KI-Tracks das schnelle Geld versprechen
(25:49) Identitätsdiebstahl mit KI-generierten Songs
(34:57) KI in der Filmmusik 
(38:01) Fazit und Ende

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

• Darius Afchar, Deezer-Forscher, der einen KI-Detektor für die Musikstreaming-Plattform entwickelt hat
• Tara Nome Doyle, norwegisch-irische Musikerin und Songwriterin aus Berlin, die von KI-Identitätsdiebstahl betroffen war
• Martin Hossbach, Musik-Supervisor für Arthouse-Filme

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI verstehen fragt: Produziert Künstliche Intelligenz den nächsten Hit?
• KI und Musik: Keiner will sie, viele hören sie
• Warum KI vielleicht doch keine Gefahr für die Musik ist

Weiterführende Links:

• Online-Magazin The Verge (englisch): Rechtliche Hürden bei einem Plattenvertrag für einen KI-generierten Popstar
• YouTube-Video (englisch): Interview von CBS-News mit Telisha Jones, die einen KI-Popstar erschaffen hat
• Studie von Deezer und Ipsos (englisch): Die allermeisten Menschen erkennen keine KI-Musik und fühlen sich von ihr betrogen

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Korrektur-Hinweis:
Im ursprünglichen Audio wurden Informationen von Spotify an einer Stelle verkürzt widergegeben, wodurch der Eindruck entstehen konnte, dass Spotify nicht gegen massenhaft Betrug mit qualitativ minderwertigen KI-generierten Songs vorgeht. Tatsächlich löscht aber Spotify, nach eigenen Angaben, mehrere Millionen solcher Tracks regelmäßig und verhindert, dass sie in Spotify-generierten Playlisten auftauchen. Wir haben den Fehler im Podcast korrigiert.

OpenClaw steht für eine neue Generation von KI-Agenten. Sie wirken intelligent und autonom. Doch KI-Bots, die Computer steuern, miteinander philosophieren oder Menschen für sich arbeiten lassen, lösen auch heftige Kritik und Sicherheitsbedenken aus. Unter dem Motto "KI kontrovers" diskutieren Carina und Fedi über die Chancen und Risiken von intelligenten Software-Agenten als persönliche Assistenten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Für KI-Agenten arbeiten – Willkommen bei "KI kontrovers"
(03:28) Wie OpenClaw die Tech-Welt aufrüttelt
(15:30) Die agentische Jobvermittlung der Zukunft
(17:00) Moltbook: Hat KI menschliche Intelligenz erreicht?
(22:45) Wie Agenten das Internet übernehmen
(25:02) Im Kampf gegen die Social-Media-Sucht

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI verstehen: KI-Agenten – Wenn Künstliche Intelligenz unseren Rechner steuert
• KI-Netzwerk: Bei Moltbook sind KI-Agenten unter sich
• Toxisches Produkt Social Media: Was spricht gegen ein Verbot für Jugendliche?

Weiterführende Links:

• MIT Technology Review (englisch): Moltbook ist nur KI-Theater
• Kommentar in Nature (englisch): Wir haben allgemeine Künstliche Intelligenz erreicht
• Leopoldina: Diskussionspapier zu Social Media und psychischer Gesundheit junger Menschen

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Immer mehr bakterielle Krankheitserreger zeigen sich immun gegen die Behandlung mit Antibiotika. Aber Forschende in Philadelphia sagen Resistenzen den Kampf an: Ein KI-Algorithmus soll die Antibiotika der Zukunft designen - und so Leben retten. Fedi und Max sprechen darüber, ob ein KI-Modell wirklich helfen kann, eines der größten globalen Gesundheitsrisiken in den Griff zu bekommen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Wie lange retten Antibiotika noch Leben?
(06:06) Wie ein Schimmelpilz die Welt veränderte
(09:23) Mit KI den Code der Natur entschlüsseln
(12:45) Gute Daten für ein Wirkstoff-Prognose-Modell
(17:55) Neue Designer-Antibiotika aus der Aminosäuren-Spülmaschine
(20:40) Ein Algorithmus, der die Evolution imitiert
(25:07) Wie KI die Medikamentenforschung verändert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Prof. Dr. César de la Fuente, Leiter der Machine Biology Group, Presidential Associate Professor an der Universität von Pennsylvania
• Prof. Dr. Andreas Keller, Leiter der Abteilung Klinische Bioinformatik am HIPS, Professor für Klinische Bioinformatik an der Universität des Saarlandes
• Prof. Dr. Mark Brönstrup, Leiter der Abteilung Chemische Biologie am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Professor an der Leibniz Universität Hannover

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI verstehen: KI und Pharmaforschung – Erfindet KI das nächste Wundermittel?
• Designer-Antibiotika: Mit KI gegen resistente Keime
• Antibiotika-Resistenzen: Per KI designte Bakteriophagen töten Bakterien ab

Weiterführende Links:

• Nature-Artikel (englisch): Wie APEX mit Mammut-Peptiden neue antibiotische Substanzen findet
• Our World in Data (englisch): Wie Antibiotika die Welt verändert haben
• Robert Koch Institut: Überblicksseite zu Antibiotikaresistenzen und -verbrauch in Deutschland

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