Algorithmen lassen sich hervorragend mit über Jahre gesammelten Daten trainieren. Dabei lernt Künstliche Intelligenz aber nicht nur die gewünschten Muster, sondern auch Klischees und alte Rollenbilder – und diskriminiert so häufig Frauen. Fedi und Carina sprechen darüber, wie KI die Geschlechtergerechtigkeit fördern könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Wie KI sich typische Väter vorstellt
(04:06) KI verstärkt Geschlechter-Bias in Trainingsdaten
(07:45) Warum Frauen durch KI weniger Kredit bekommen
(08:51) Algorithmen benachteiligen Frauen bei der Gesichtserkennung und in der Medizin
(13:10) Der schräge Blick von Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt
(18:06) Frauen werden häufiger Opfer von Gewalt durch KI
(22:11) Wie Frauen die IT-Branche verändern
(25:35) African Girls Can Code – Wie junge Frauen in Uganda mit IT ihr Leben verändern

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

• Dr. Ramona Casasola-Greiner, Digital Analytics und Data Ethics Consultant bei FELD M
• Dr. Judith Simon, Professorin für Ethik in der Informationstechnologie, Universität Hamburg, und stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrats
• Dr. Claudia Crocini, Max Rubner Center für kardiovaskuläre metabolische renale Forschung, Charité Berlin 

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI gegen Krebs – Hilft Künstliche Intelligenz, Tumore zu besiegen?
• KI und Erotik: Wie Künstliche Intelligenz sexuelle Bedürfnisse befriedigt
• Diskriminierung durch KI: Welche Vorurteile hat Künstliche Intelligenz?

Weiterführende Links:

• Interview im Bayerischen Rundfunk: Was tun gegen Sexismus in der KI?
• Reuters-Artikel (englisch): Wie Amazon Frauen im Bewerbungsprozess benachteiligt hat
• Blog-Eintrag von Legacy Communications (englisch): Wie KI Männer in Führungspositionen generiert

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Natur erleben, auch dafür gibt es heute schon digitale Assistenten. Künstliche Intelligenz hilft bei der Tourenplanung, der Risikoabschätzung und im Notfall auch bei der Bergrettung. Allerdings kann man sich auch zu sehr auf die Systeme verlassen. Ralf Krauter und Anneke Meyer gehen beide gerne steil und finden in dieser Episode heraus, welche Vor- und Nachteile künstliche Intelligenz im Bergsport bringt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(01:59) Rettungsaktion: Verloren in den Bergen
(04:48) Tourenplanung mit dem Chatbot
(10:45) Von Komoot bis Outdooractive: In vielen Tourenportalen steckt KI
(22:15) Ein Dinosaurier der KI Services: Skitourenguru
(25:20) Drohne mit KI erleichtert Bergrettung
(33:33) Fazit: Beeindruckende Projekte aus der Community

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

• Hartmut Wimmer, Gründer und CEO Outdooractive
• Günter Schmudlach, Gründer von Skitourenguru
• Daniel Solcher, Polizeieinsatzleiter, Kripo Füssen
• Johannes Wiese, Technikteam Bergwacht Füssen
• Prof. Bernd Pinzer, Professor an der Fakultät für Maschinenbau, Leitung des Instituts für Maschinelles Sehen an der Hochschule Kempten
• Prof. Dr. Oliver Fuhrer, Head Numerical Prediction, Eidgenössisches Departement des Innern (EDI), Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz, Dozent an der ETH Zürich

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• „KI verstehen“ über Prompting: Wie nutze ich KI-Chatbots effizient?
• „KI verstehen“ über Wettervorhersagen mit Künstlicher Intelligenz
• Bergsteigen: Neue Herausforderung durch den Klimawandel

Weiterführende Links:

• Projekt „KIResQ": Drohnen und KI helfen bei der Bergrettung
• NZZ-Artikel über Tourenplanungskompetenz verschiedener Chatbots
• Podcast des Österreichischen Alpenvereins zur Tourenplanung mit KI

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Soziale Netzwerke sind effiziente Marketing- und KI-Plattformen: Sie liefern perfekt angepasste Algorithmen und immer stärker personalisierte Werbung. Wie Künstliche Intelligenz dafür sorgt, dass wir mehr Zeit und Geld bei den Plattformen lassen. Felix und Fedi sprechen darüber, wie Meta, X, TikTok und Co. zu vollständig kuratierten Shopping-Portalen der Zukunft werden.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Social Media-Unternehmen investieren in automatisierte Werbung
(03:23) Werbung bei Meta wird standortspezifisch und persönlicher
(10:35) Metas Mixed Reality soll KI in den Alltag integrieren
(16:08) TikTok-Shop bewirbt und verkauft Produkte in der App
(22:55) Elon Musk will X attraktiv für Werbepartner machen
(26:36) Wie wir unseren Algorithmus erziehen können

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Simon Berlin, Autor beim Social Media Watchblog und bei der Süddeutschen Zeitung
• Markus Bösch, Politik- und Kommunikationswissenschaftler, Autor des Newsletters "Understanding TikTok"

 
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen: KI und Marketing – Wie künstliche Intelligenz die Werbebranche umkrempelt
• KI statt Freunde: Die Social-Media-Zukunft von Meta
• Künstliche Intelligenz: Wie KI-generierte Fotos in Social Media funktionieren

Weiterführende Links:

• Newsletter: Understanding TikTok
• Social Media Watchblog: Superintelligence – Zuckerbergs verzweifelter Versuch, Meta neu zu erfinden
• K5-Konferenz: Discovery Commerce – Verändert TikTok, wie die Welt einkauft?

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Künstliche Intelligenz soll Produktionsprozesse effizienter und nachhaltiger machen. Wie läuft das in der Praxis und welche Chancen hat Europa? In der Industriehalle des KI-Produktionsnetzwerks der Uni Augsburg hat die Zukunft bereits begonnen. Moritz Metz war dort und schildert seine Eindrücke.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Halle 43 des KI-Produktionsnetzwerks Augsburg
(03:07) CNC-Fräse mit KI-Überwachung
(08:10) Ausschuss verringern beim Hybrid-Spritzguss
(11:48) Zerstörungsfreie Prüfung mit KI-Robotern
(18:11) Qualitätskontrolle in Echtzeit beim Rührreibschweißen
(21:10) Herausforderungen und Fazit

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Dr. Juliane Gottmann, Wissenschaftliche Geschäftsführerin KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Prof. Dr. Markus Sause, Direktor KI-Produktionsnetzwerk Augsburg

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
Eurostack: Wie kann sich Europa auf dem globalen Markt der digitalen Technologien besser aufstellen?
Hannover-Messe in geopolitisch rauen Zeiten: Industrie setzt auf KI
Maschinen werden durch Künstliche Intelligenz gesprächiger

Weiterführende Links:
Reallabor für die Industrie: Halle 43 des KI-Produktionsnetzwerks der Uni Augsburg
KI-gestützte Produktion: Digitaler Rundgang durch die Halle 43

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Identitätsdiebstahl, Betrug und Manipulation - Deepfakes machen zunehmend Probleme. Denn die digitalen Fälschungen werden immer besser und leichter herzustellen. Gesetze, Wachsamkeit und Künstliche Intelligenz helfen dagegen - aber nur in Grenzen. Carina Schroeder und Maximilian Brose verraten, warum das so ist und welche Möglichkeiten es im Kampf gegen Deepfakes noch gibt.
 

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Max bastelt sich einen Stimm-Klon
(04:40) Wo deutsche Deepfakes zum Problem werden
(08:08) Warum wir auf KI-generierte Fälschungen reinfallen
(10:51) Marco Rubio Deepfake und 25 Millionen Dollar Scam
(12:27) Gesetzesentwürfe gegen Deepfakes
(13:55) Wasserzeichen helfen nur begrenzt
(16:50) Deepfakes mit KI aufspüren - ein Katz und Maus Spiel
(23:17) Clevere Deepfakes haben einen Herzschlag
(27:58) Echtheitszertifikate für authentische Inhalte
(31:44) Fazit

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Christina Lekati, Psychologin und Expertin für Deepfakes und Social Engineering
• Dr. Nicolas Müller, KI-Forscher und Experte für Audio-Deepfakes am Fraunhofer AISEC
• Prof. Peter Eisert, Forschungsgruppenleiter am Fraunhofer HHI

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Deepfake-Pornos - Digitale Gewalt, reale Demütigung von Frauen
Copyright auf Gesicht und Stimme - Wie Dänemark gegen Deepfakes vorgeht
Deepfakes - Chance für die historische Bildung

Weiterführende Links:

• Studie (englisch) vom Fraunhofer HHI: Deepfakes haben einen Herzschlag
• Studie (englisch) der University Waterloo: Warum Wasserzeichen keinen echten Schutz gegen Deepfakes bieten
• CNN-Bericht (englisch): Wie eine Firma durch einen Deepfake-Videocall 25 Millionen Dollar verloren hat
• Preprint-Studie (englisch): Warum Deepfake-Scanner in der Realität schlechter funktionieren
• Fraunhofer-Tool: Kostenloser Scanner um Audio-Deepfakes zu erkennen
• Verbraucherzentrale NRW: Wie Kriminelle mit deutschen Deepfakes Opfer auf Betrugsseiten locken

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Teleskope auf der Erde und im Weltraum liefern mehr Daten, als Astronomen je auswerten können. Deshalb hilft Künstliche Intelligenz bei der Suche nach Supernovas, fernen Galaxien und Planeten. Findet KI Antworten auf die großen Fragen des Universums? Fedi und Ralf sprechen darüber, wie Künstliche Intelligenz die Forschung beflügelt und Faszination für das große Schwarze weckt.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) 250.000 Dollar für einen Astronomie-Revolutionär
(04:37) Wie Technologie die Weltraumforschung verändert hat
(09:00) Von tausenden Terabyte Daten zum Bild eines Schwarzen Lochs
(13:34) KI modelliert Struktur und Evolution des Universums
(16:06) 3D-Inventur des Kosmos: Euclid-KI kategorisiert hunderttausende Galaxien
(18:53) Mit Langzeitmessungen auf der Suche nach Expoplaneten und Leben im All
(26:39) Astronomische Forschung mit KI muss nachvollziehbar sein
(27:35) KI im Planetarium macht Astronomie greifbar

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Dr. John Mather, Astrophysiker, Observational Cosmology Laboratory, Goddard Space Flight Center, NASA, Physik-Nobelpreisträger 2006
• Prof. Dr. Daniel Grün, Professor für Astrophysik, Kosmologie und Künstliche Intelligenz, Ludwig-Maximilians-Universität München 
• Tim Florian Horn, Direktor Archenhold-Sternwarte & Zeiss-Großplanetarium, Vorstand Stiftung Planetarium Berlin

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen: KI und Wetter – Wie Künstliche Intelligenz die Wettervorhersage verbessert
• Podcast und Newsletter: Die Sternzeit im Deutschlandfunk
• Buchkritik: "Die 42 größten Rätsel der Astronomie" von Ilja Bohnet

Weiterführende Links:

• Spektrum-Artikel und Podcast: Planet 9 aus dem All - Suche nach der verborgenen Welt
• The Astronomical Journal (englisch): Matteo Paz publiziert die Entdeckung von mehr als 1,5 Millionen Galaxien mit Hilfe von KI
• NatGeo-Artikel: Künstliche Intelligenz verändert die Suche nach Leben im All

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KI-generierte Medieninhalte fluten das Internet. Die oft belanglosen Texte, Bilder und Videos verstellen den Blick auf menschliche Werke. Das Spannungsfeld zwischen kreativer Schöpfung und maschinellem Output verändert die Gesellschaft. Carina Schroeder und Moritz Metz sprechen über die Ursachen, Urheber und Folgen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Eine Künstlerin wehrt sich 
(02:42) AI Slop: Von Katzen, die Roboter bauen, bis zu Shrimp-Jesus
(07:30) Die (rechte) Ästhetik der KI
(15:00) Wie sich Betrüger AI Slop zunutze machen
(21:28) @niceaunties möchte KI-Kunst stärken
(27:29) Fazit: AI Slop könnte das Internet zerstören

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

• Die Künstlerin hinter dem Projekt "niceaunties"
• Roland Meyer, Brückenprofessor für Digitale Kulturen und Künste an der Universität Zürich und der Zürcher Hochschule der Künste
• Renee DiResta, Associate Research Professor an der Georgetown University, Washington D.C.
• Thomas Sommerer, Medienwissenschaftler

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• AI Slop - Die Vermüllung des Internets
• Shrimp-Jesus und Propaganda: Welche Folgen der KI-Spam „AI Slop“ im Netz hat
• „KI verstehen" über den Einsatz von KI im Wahlkampf

Weiterführende Links

• Studie von Renee DiResta: Wie Spammer und Betrüger KI-generierte Bilder auf Facebook nutzen, um ihr Publikum zu vergrößern (englisch)
• Studie von "AI Forensics": KI-generierte algorithmische Viralität (englisch)
• Youtube-Video: "Last week tonight" über die Folgen von AI Slop (englisch)

Unser Podcast-Tipp diesmal: „Facts und Feelings" von Deutschlandfunk Nova

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KI nimmt uns immer öfter das Denken ab. Schüler machen damit ihre Hausaufgaben, Studenten lassen sich Texte zusammenfassen, Erwachsene nutzen sie als Alleserklärer. Experten fürchten: Unsere kognitiven Fähigkeiten könnten darunter leiden. Macht Künstliche Intelligenz uns also dümmer? Darüber diskutieren Maximilian Brose, Friederike Walch-Nasseri, Ralf Krauter, Moritz Metz und Carina Schroeder in der Jubiläumsfolge zum zweiten Geburtstag. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(02:02) Eine Hörer-Geschichte und die Frage, ob uns KI fauler macht
(06:58) Was heißt KI und welche menschliche Intelligenz kann sie verkümmern lassen?
(11:44) Leistungsvergleich: Unser Gehirn allein, mit Google oder Chatbot
(17:49) KI-Pflaster, darunter liegende Probleme und ein gefühlter Effiziensgewinn
(23:02) Kritisch denken und KI dort nutzen, wo sie wirklich hilft
(27:11) Wer ist "schuld" am möglichen Kompetenzverlust?
(31:04) Chatbots als Speichellecker oder Impulsgeber
(37:14) Was man gegen "Deskilling" tun sollte
(41:16) Geburtstagsglückwünsche von unseren Hörern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI in der Schule: Mach du mal, ChatGPT!
• "KI verstehen" erklärt: Warum KI-Modelle kollabieren, wenn sie nur von sich selber lernen
• Bildung: Schlauer durch KI in der Schule?

Weiterführende Links:

• Spektrum-Video: Macht ChatGPT uns dümmer?
• MIT-Studie (englisch) zum Kompetenzverlust durch KI: ChatGPT beeinträchtigt Gehirnaktivität von Studierenden
• METR-Studie (englisch) zum Nutzen von KI-Coding-Assistenten: Bei Profis sinkt die Produktivität
• Studie aus Deutschland (englisch): LLMs schaffen mentale Entlastung, aber auch weniger Tiefgang
• Microsoft-Studie (englisch): Wer an sich glaubt, bleibt kritisch gegenüber Chatbots

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Der Strombedarf von KI-Rechenzentren dürfte sich weltweit bis 2030 vervierfachen. Bei IBM tüftelt man deshalb an neuen Prozessoren, um KI-Chips effizienter zu machen. Im Gespräch mit Ralf Krauter erklärt Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft und Technologie, welche Ansätze vielversprechend sind.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:14) Heike Riels Mission: Die Zukunft des Computers entwickeln
(04:53) Künstliche Intelligenz spielt bei IBM schon länger eine wachsende Rolle
(12:40) Effizienz statt Präzision: Approximate Computing spart Energie
(15:55) Northpole-Chip nutzt Near-Memory-Computing  
(17:45) Analoge KI verheiratet Speicher und Prozessor 
(22:10) Wie Quantenprozessoren die Zukunft des Computers prägen
(26:35) Was Heike Riel antreibt

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft & Technologie bei IBM

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• „KI verstehen“ zum Energieverbrauch Künstlicher Intelligenz: Verhagelt uns KI die Klimabilanz?
• „KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz aus Europa: Auswege aus der Abhängigkeit von US-Tech-Giganten
• Künstliche Intelligenz: Der Stromhunger der KI

 
Weiterführende Links:

• IBM-Publikation (englisch): „AI Roadmap“
• Blog-Artikel (englisch) zur IBM-Roadmap für Quantencomputer
• Bericht der Internationalen Energieagentur IEA (englisch): „Energy and AI“

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Immer mehr Unternehmen bieten KI-Shopping-Assistenten an, die individuelle Beratung und optimierte Produktauswahl versprechen. Gleichzeitig soll KI Einkaufen schneller und günstiger machen. Doch nicht alle Assistenten erfüllen die Erwartungen. Fedi und Carina testen, welche Shopping-Tools Kundinnen und Kunden online und im Supermarkt das Leben wirklich leichter machen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Mit neuer Garderobe im Studio
(02:48) Viele Unternehmen entwickeln eigene KI-Einkaufsassistenten
(05:24) Den persönlichen Stil finden: Mit der KI-Beratung von Daydream
(10:19) Macht virtuelles Shopping Einkaufen personalisierter und nachhaltiger?
(15:49) Amazons Rufus soll die Kundschaft rundum beraten
(22:32) Perplexity Shopping: Wie vertrauenswürdig sind KI-Empfehlungen?
(27:09) Gesünder und schneller mit KI-Tools im Supermarkt
(30:43) Wie Künstliche Intelligenz unser Einkaufsverhalten verändert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Dr. Bastian Popp, Professor für Betriebswirtschaftslehre mit Fokus Handelsmanagement, Universität des Saarlandes 
• Dr. Oliver Janz, Professor für BWL-Handel und Fashion Management, Duale Hochschule Baden-Württemberg Heilbronn
• Dr. Peter Gehler, Professor für Machine Learning, Engineering and Technology Transfer, AI Center der Uni Tübingen
• Dr. Knut Linke, Professor für Informatik, IU Internationale Hochschule 

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI und Privatsphäre: Warum man ChatGPT nicht alles erzählen sollte
• KI und Marketing: Wie künstliche Intelligenz die Werbebranche umkrempelt
• Amazon: Wem der neue KI-Shopping-Assistent nützt

Weiterführende Links:

• Utopia-Vergleichsartikel: 6 Apps, die Inhaltsstoffe in Supermarktprodukten prüfen
• Heise: Der neue KI-Shopping-Assistent von Amazon steht bereit
• Techradar-Artikel (englisch): Wird KI in Zukunft die Einkäufe für uns erledigen?

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