KI verstehen

Shownotes
KI hat heute schon das Potential, zu verändern, wie Musik entsteht. Die Technologie steckt in Kompositionsprogrammen oder kopiert ganz einfach musikalische Stile. Aber können KI-Anwendungen tatsächlich kreativ sein? Fedi und Moritz versuchen zu verstehen, was von Menschen komponierte Musik wirklich ausmacht. 

Das erwartet Euch in dieser Episode: 
(03:00) David Cope ist der große Vordenker der KI-Komposition
(09:00) Mehr als Stil-Kopien: Co-Creation mit Gemini
(16:00) Das Zwillingsparadoxon – Ein Chatbot als Inspirationsquelle
(20:50) ChatGPT vs. Musikstudierende – Wer komponiert schöner?
(24:10) Fazit: Wie KI den Musikmarkt verändert

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

• Prof. Dr. Reinhard Kopiez, Professor für Musikpsychologie an der Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover 
• Jakob Haas und Adrian Sieber, Auftragskomponisten Münchner Symphoniker
• Leo Köpp, UC Berkeley School of Law, Hobbykomponist

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" schaut sich in dieser Folge an, wie KI hilft, einen Hit zu produzieren
• Corso Spezial: Aura – Hat KI-Musik eine Seele?
• Künstler oder „Prompt-Engineer“?

Weiterführende Links:

• ARD-Kulturmagazin über Künstliche Intelligenz in der Musikproduktion
• Studie zeigt: Menschliche Kompositionen sind KI-Melodien weiterhin klar überlegen (englisch)
• The Twin Paradox: Eine Kooperation zwischen Münchner Symphonikern und Google

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Krankheiten diagnostizieren, überwachen und vorhersagen: Für all das scheint Künstliche Intelligenz der perfekte Kandidat. Und an Ideen dafür mangelt es nicht. Nur ist ihre Wirkung begrenzt. Und das liegt nicht nur an technischen Hürden. Carina Schröder und Maximilian Brose schauen sich an, wie Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Infektionskrankheiten hilft, etwa bei Corona und Mpox.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:54) KI-Ideen in der Corona-Pandemie
(05:07) Warum KI ein Corona-Experiment mit Menschen hätte überflüssig machen können
(09:26) Das KI-Problem mit neuen Erregern
(15:19) Mpox mit einer Bilderkennungs-KI diagnostizieren
(18:36) Weitere KI-Anwendungen und was sie für den Kampf gegen Mpxo in der Demokratischen Republik Kongo gebracht haben
(23:17) Wie die WHO aus Berlin Krankheiten mit KI-Lösungen auf der ganzen Welt bekämpft
(26:19) Fazit und Schluss

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Max von Kleist: Professor an der Freien Universität Berlin und Forscher am RKI
• Grant Leaity: UNICEF-Repräsentant in der Demokratischen Republic Kongo
• Alexander Thieme: Entwickler der Poxxapp und Stanford-Forscher
• Philip AbdelMalik, Team-Leiter am WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
'KI Verstehen' fragt: Hilft KI im Kampf gegen Krebs?
'KI verstehen' beleuchtet die Suche von KI nach dem nächsten Wunderheilmittel
Mit KI wieder sprechen können - Gehirn-Computerschnittstelle für ALS-Patient

Weiterführende Links:

• Artikel bei CNBC: Wie eine KI Corona vor den meisten anderen entdeckt hat (englisch)
• MDR-Beitrag: Wie Modus Covid Informationen zum Infektionsgeschehen liefert
• African Center for Diseas Control: Strategie-Plan zur digitalen Transformation auf dem afrikanischen Kontinent
• Stanford University: Poxapp von Alexander Thieme
• Mitteilung der Bundesregierung: WHO "Global Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence"

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KI mag bei vielen Büroangestellten Sorgen wecken, doch das Handwerk bleibt gelassen. Bürokratie und Prozesse könnten vereinfacht werden, im Kerngeschäft seien Menschen noch unverzichtbar. Die neuen Möglichkeiten bringen jedoch Verantwortung mit sich. Carina hat einige Beispiele für Moritz mitgebracht.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:25) Matthias Brack und seine Kunden-Ampel
(12:05) Die Brötchenzähl-KI
(20:40) KI-Revolution im Handwerk noch in Kinderschuhen
(25:22) Fazit: Umstrukturierung der Gesellschaft notwendig

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Matthias Brack, Chef von Brack Wintergarten
• Tobias Bocklet, Professor für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der TH Nürnberg
• Christoph Krause vom Mittelstand-Digital Zentrum Handwerk

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• ‘KI verstehen’ fragt: Ersetzen Roboter bald Handwerker?
• Künstliche Intelligenz: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?
• Dem Hype um humanoide Roboter geht ‘KI verstehen’ nach

Weiterführende Links:

• Artikel im Handelsblatt: Über digitale Klone im Handwerk
• Beitrag von detektor.fm: Ohne Menschen und ohne Fachkräfte geht es im Handwerk nicht
• Artikel von Tagesschau.de: Über eine Brötchen zählende KI

Unser Podcast-Tipp: Der KI-Podcast beschäftigt sich mit der Frage ‘Wie mache ich meinen Job zukunftssicher?’

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Um Wissen über die Grundlagen der KI-Revolution zu vermitteln, läuft im Science Center „Universum“ in Bremen eine Sonderausstellung. Unter dem Motto „KI, was geht?“ erfahren Besucher viel über Funktion, Anwendung und Risiken lernfähiger Algorithmen. Carina und Ralf haben sich die Ausstellung angeschaut und sprechen vor einem Live-Publikum mit Kuratorin Kerstin Haller über Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Wissensvermittlung im Podcast und im Museum.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:20) Wie Kerstin Haller und die Besucher KI beurteilen
(08:20) Die Begrenzte Weltsicht der Technologie
(14:02) Legotiere fordern Künstliche Intelligenz heraus
(21:20) Sprechende Objekte lassen KI menschlich wirken
(26:07) Besucher werden zu Schmetterlingen in der Ausstellung
(32:52) Das Publikum befragt "KI verstehen"

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

• Kerstin Haller, Austellungsleiterin beim Science Center "Universum" in Bremen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" feiert Geburtstag: Vor einem Jahr erschien die erste Folge des Dlf-Podcasts
• Deepfakes und Demokratie – Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen?
• Künstliche Intelligenz und Musik – Kann ich mit KI einen Hit produzieren?
• KI in der Schule – Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?

Weiterführende Links:

• Interview auf Bremen.de: Kerstin Haller berichtet von ihrer Arbeit im Wissenschaftsmuseum "Universum"
• ZEIT-Artikel: Die Vermenschlichung von KI birgt Gefahren
• Artikel von LTO: Streit um Strafbarkeit von Deepfakes

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Zum 30-jährigen Deutschlandradio-Jubiläum stellen wir die große Frage: Wird Künstliche Intelligenz unser Leben langfristig wirklich verbessern? Die Antwort ist ambivalent, aber noch nicht in Stein gemeißelt. Es liegt an uns, die Zukunft zu gestalten. Moritz und Fedi sprechen in dieser Folge darüber, wie ihre Recherchen in den vergangenen Monaten ihre Sicht auf KI geprägt haben.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:27) Was ist was: Algorithmen, Machine Learning, generative KI
(07:08) KI ist überall – und dahinter stehen Menschen und Ressourcen
(08:33) Plateau der Kreativität: KI im Gartner Hype-Zyklus
(10:46) KI als Alltagshelfer: Audio-Transkription und Blumen erkennen via App
(13:16) Wie KI die Wirtschaft und Arbeitswelt umkrempelt
(17:44) KI belastet Datenarbeitende und verbraucht massenhaft Strom
(20:37) Gute vs. böse KI? Wir sitzen am Hebel
(22:35) Live beim Funkhausfest: Ihr fragt, wir antworten

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Erkennungs-Apps – Kann mir KI helfen, die Natur besser zu verstehen?
• KI für alle – Open-Source-Modelle demokratisieren Künstliche Intelligenz
• Schuften für KI - Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?
• Energieverbrauch - Verhagelt uns KI die Klimabilanz?

Weiterführende Links:

• Heise-Artikel zu Folgen des KI-Booms: Enormes Wachstum bei US-Rechenzentren
• Gartner-Analyse: (Generative) KI im Gartner Hype Cycle™
• "Flora Incognita": App erkennt Blumen mit KI

Tickets für das Live-Event „KI verstehen“ im Universum Bremen am 28. Oktober 2024 gibt es hier.

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Bei der US-Präsidentschaftswahl nutzen Wahlkampfteams und Öffentlichkeit mächtige KI-Werzeuge, um Stimmung zu machen. Nie war es einfacher Fake-Content und Lügen über Kandidaten und Parteien zu verbreiten. Könnte KI die Wahl entscheiden? Für die erste internationale Folge von "KI verstehen" haben Fedi und Moritz in den USA Antworten gesucht und berichten Ralf von ihren Erkentnissen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:04) Deepfakes vor der Wahl sind nicht neu, aber zahlreicher
(10:00) Was haben Donald Trump, Taylor Swift, Jeffery Eppstein und Kamala Harris gemeinsam?
(15:50) Wer steckte hinter den Fake-Anrufen mit Joe Bidens Stimme?
(19:40) Mit KI in Swing States auf Wählerfang
(27:31) "Donald Trump ist eine viel größere Gefahr für die Demokratie als KI"
(30:15) Fazit: Wie entscheidenend ist KI für den Ausgang der Wahlen?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Tim Harper, Senior Policy Analyst, Center for Democracy and Technology, Washington D.C.
• Klaus Mueller, Computerwissenschaftler, Stony Brook University, NY

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Deepfakes und Demokratie: Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen?
• Deepfake - Manipulierte Videos gefährden die US-Wahl und Demokratie
• Vor der US-Wahl - wie groß ist die Gefahr durch KI-Desinformation?

Unsere Podcast-Tipp: Der KI-Podcast - Was bedeutet die US-Wahl für die Zukunft der KI?

Weiterführende Links:

• Pew Research Forscher zeigen: Menschen in den USA sorgen sich um KI-Beeinflussung
• Mit “True Media” lassen sich Social Media-Posts auf ihren KI-Gehalt prüfen
• Medien wie “All sides” wollen gegen die Polarisierung der Gesellschaft angehen
• Science-Studie: ChatGPT könnte dabei helfen, Menschen von Verschwörungsmythen abzubringen

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Künstliche Intelligenz soll Menschen mehr Zeit fürs Wesentliche verschaffen. Sie soll uns allzeit zu Diensten stehen und helfen, kluge Entscheidungen zu treffen. Der Philosoph Christian Uhle schaut kritisch auf die Heilsversprechen der Tech-Konzerne. Ralf Krauter spricht mit ihm über sein neues Buch mit dem Titel „KI und echtes Leben – Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft“, erschienen im S. Fischer-Verlag.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:52) Christian Uhle erklärt, worum es in seinem neuen Buch geht
(07:06) KI kann helfen, Zeit zu sparen – aber was machen wir damit?
(11:03) Die Utopie vom mühelosen Leben – ein Evergreen der Technikgeschichte
(11:51) Was zwei US-Podcastern an Christian Uhles Buch gefällt
(17:00) KI-Assistenten können Einsamkeit und Entfremdung fördern
(19:29) Die Kernfrage lautet: In welcher Zukunft wollen wir leben?
(25:13) Technik wird von Menschen gemacht – ihre Entwicklung folgt keinem Naturgesetz

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
Christian Uhle, Philosoph

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" über den Hype um humanoide Roboter
• Physik-Nobelpreis 2024: Die Pioniere der Künstlichen Intelligenz
• "KI verstehen" fragt sich, ob KI als bester Freund taugt

Weiterführende Links:

• Das Sachbuch von unserem Gast Christian Uhle: "Künstliche Intelligenz und echtes Leben – Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft"
• New York Times Artikel über KI-Pionier Geoffrey Hinton (englisch): „The Godfather of AI leaves Google“
• Das Recherche-Tool "NotebookLM" von Google erzeugt aus Dokumenten englischsprachige Podcasts

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Hemden bügeln, Tisch decken, Gäste bewirten – das sollen bald humanoide Roboter übernehmen. Diverse Firmen wollen die Maschinen in Serie bauen und mit Künstlicher Intelligenz fit für den Alltag machen. Doch die Herausforderungen sind groß. Ralf Krauter und Moritz Metz gehen in dieser Episode der Frage nach, ob humanoide KI-Roboter das nächste große Ding sind.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:44) Humanoider KI-Roboter „Figure01“ macht Eindruck als Küchenhelfer
(08:08) Alin Albu-Schäffer: „Synthese von KI und Robotik verspricht Durchbruch.“
(10:06) Ralf würde seinen Robo-Butler in den Keller schicken
(11:54) Stabiler Gang auf zwei Beinen bleibt eine Herausforderung
(15:35) KI soll helfen, dass sich Roboter in unbekannter Umgebung zurechtfindet
(17:57) Frank Kirchner will Fertigkeiten von Robotern übertragbar machen
(20:49) Verzweifelt gesucht: Daten fürs Training von Robotern
(24:04) Wann realistisch mit Robo-Butlern zu rechnen ist

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Alin Albu-Schäffer, Institut für Robotik und Mechatronik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen
• Frank Kirchner, Robotics Innovation Center, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Bremen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Künstliche Intelligenz: Ersetzen Roboter bald Handwerker?
• Künstliche Intelligenz: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?
• Interaktion mit KI: Ein Sozialroboter im Pflegeheim

Weiterführende Links:

• Youtube-Video: „Figure 01“ als Küchenhelfer
• Agility Robotics: Humanoider Roboter „Digit“ arbeitet im Logistikzentrum
• Youtube-Video: Humanoider Roboter „Optimus“, den Tesla 2025 auf den Markt bringen will
• „Toro“: Der humanoide Roboter des DLR
• „RH5“: Der humanoide Roboter am DFKI

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Individualisierte Pläne, Motivation, Leistungsanalysen - so kann ein Trainer dabei helfen, die eigene Fitness zu verbessern. Doch guter Rat ist teuer. Eine Alternative sind KI-gestützte Trainingsapps. Versprechen diese mehr, als sie halten? Carina Schroeder hat zwei Apps speziell fürs Lauftraining getestet und überrascht Friederike Walch-Nasseri. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:51) ChatGPT versucht sich als Personal Trainer
(06:47) Carina läuft dank KI-Trainingsplan davon
(12:52) Mit KI fehlt die menschliche Bindung und Motivation 
(17:49) Die Probleme mit KI-Trainingsapps
(25:03) Fazit: KI-Trainingspläne können nur bis zu einem gewissen Grad individuell sein
(27:50) Hörtipp: Wild Wild Web

Unser Gesprächspartner dieser Folge:

• Tessa Menges, Sportwissenschaftlerin von der App "enduco"
• Peter Düking, Juniorprofessor für Bewegung und Training an der TU Braunschweig
• Raphael Jung, CO-Founder von "Trait"
• Carlo Dindorf, Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der RPTU in Kaiserslautern
• Eva Bartaguiz, Bewegungs- und Trainingswissenschaft an der RPTU in Kaiserslautern

Unser Hörtipp: Wild Wild Web

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Künstliche Intelligenz im Sport - Dem Bauchgefühl etwas entgegensetzen
• KI verstehen spricht über KI im Fußball
• Künstliche Intelligenz im Rennsport

Weiterführende Links:

• Artikel vom ZDF: Joggen mit KI 
• Studie von Peter Düking (englisch): Trainingspläne erstellen mit ChatGPT 
• Artikel von Heise: Wie ChatGPT einem unrealistische Laufziele setzt
• Beitrag von der Deutschen Welle: künstliche Intelligenz revolutioniert den Sport, kann aber noch keinen Coach ersetzen

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Ob als Bildgenerator, Chatbot oder Transkriptions-Tool: Offene KI-Modelle versprechen Transparenz, Datenschutz und Innovation. Auch Konzerne wie Meta machen Sprachmodelle frei zugänglich. Gehört Open-Source-KI die Zukunft - oder ist sie eine Gefahr? Moritz hat offene KI-Modelle ausprobiert und berichtet Fedi von spannenden Anwendungen.

Das erwartet Euch in dieser Episode

(00:00) Thorsten Müller spendet seine Stimme der Allgemeinheit
(07:42) Mozilla Common Voice will seltene Sprachen retten
(09:39) Bei Open AI ist nur noch das Whisper-Modell offen
(12:53) Die Plattform Huggingface will KI demokratisieren
(16:55) Frei zugängliche Sprachmodelle wie LLama können der kommerziellen Konkurrenz das Wasser reichen
(21:38) Wie die Bestenlisten der Sprachmodelle erstellt werden
(23:51) Moritzs Lieblings-LLM beherrscht Retrieval-Augmented Generation
(25:09) Wie gefährlich sind Open-Source-Modelle?
(26:53) Fazit: Open Source lässt unter die KI-Motorhaube blicken
(27:42) Fedi hat einen Veranstaltungstipp und eine gute Nachricht
(29:23) Bonustrack: Moritz hat mit Bildgeneratoren gespielt

Unser Gesprächspartner dieser Folge

• Thorsten Müller, IT-Berater und Macher von Thorstenvoice

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App

• Warum künstliche Intelligenz frei zugänglich sein muss
• Forschungsteam will KI demokratisieren
• KI-Bilder - neue Grenzen für Chatbot Grok

Weiterführende Links

• Audio--Transkription auf dem eigenen Rechner: Lokale Whisper-Transkription mit Vibe
• Sprachmodelle für die Festplatte: Lokal Sprachmodelle ausführen mit LM Studio
• Offener Bildgenerator: Lokal Bilder generieren mit Diffusion Bee
• Stimmspende für die Allgemeinheit: Thorstenvoice bei Hugging Face testen
• Metas Sprachmodell: Llama 3.1 mit Web Search (RAG) bei Hugging Face testen
• Interview mit Mark Zuckerberg (englisch): "Mark Zuckerberg on Llama 3.1, Open Source and more"
• Bildgenerator von Black Forest Labs: Flux.1 bei Hugging Face testen
• Kontrolle über eigene Daten: LAION-Trainingsdaten durchsuchen mit "Have I Been Trained?"
• Veranstaltungstipp: Fedi und Moritz sind am 28. September beim Funkhausfest in Berlin auf der Bühne

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