Après avoir discuté dans les épisodes précédents du rôle de l’IA dans la désinformation climatique et exploré comment des solutions comme ClimateQA.com utilisent l'IA pour diffuser une information scientifique fiable, nous nous penchons aujourd’hui sur ses impacts environnementaux et énergétiques. Le développement rapide de l’IA fait exploser la demande en électricité, conduisant parfois à la prolongation ou à la construction de nouvelles centrales fossiles, car il en faut de l'électricité, et vite, pour répondre à ces nouveaux besoins. Cette pression accrue sur les réseaux électriques s’accompagne aussi d’une consommation d’eau importante pour le refroidissement des centres de données. Mais comment quantifier précisément l'empreinte carbone de l'IA ? L’IA pourrait-elle remettre en cause les engagements pris pour le climat ? Peut‑on concevoir une IA plus sobre, propre et bas‑carbone ? Et surtout, qu’est‑ce qui peut être fait concrètement par les États, les géants du numérique et la société civile pour limiter ces impacts ? Nous répondrons à ces questions avec Théo Alves da Costa, co‑président de Data for Good, pour identifier les leviers d’action individuels et collectifs permettant de limiter l’impact de l’IA.