Diego desglosa el proceso de conversión de imágenes en datos útiles, como ortofotos y nubes de puntos, y cómo estos datos ofrecen una perspectiva revolucionaria de los campos de cultivo. La clasificación supervisada, impulsada por las reflectancias, emerge como una herramienta esencial para detectar malezas y daños de manera precisa y eficiente, remodelando la forma en que se abordan los desafíos agrícolas.

La visión por computadora emerge como una estrella en ascenso en la automatización agrícola. Diego ilustra cómo esta tecnología vanguardista está revolucionando la forma en que se ejecutan tareas agrícolas, ofreciendo ejemplos concretos de sus impactantes aplicaciones.

El episodio también arroja luz sobre la construcción y etiquetado de bases de datos sólidas para entrenar algoritmos de detección y clasificación. Además, se exploran plataformas que simplifican el etiquetado de datos, agilizando el proceso de creación de bases de datos de calidad.

Diego recalca la importancia de que los profesionales agrícolas comprendan y adopten las imágenes de drones y satélites como herramientas vitales. Esta comprensión transforma la gestión de cultivos, mejorando la eficiencia y el rendimiento general.

Contacto de Diego Valenciano: 

Instagram : https://instagram.com/ficusbdata

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/diego-8807a2171/

Curso de detección de objetos

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