People Experience ist mehr als nur Recruiting – es beeinflusst Business. Tim und Marcel diskutieren, wie People Experience Umsätze kosten kann und welche Kennzahlen, Methoden beziehungsweise Tools (NPS, Employee vs. Candidate Score) helfen können.

Empfohlene Episoden:

👉 Virgin Media Case zur Candidate Experience (Umsatzverlust ~£ 4,4M)

Fact der Folge:

Virgin Media verlor laut interner Analyse jährlich rund £ 4,4 Millionen Umsatz durch schlechte Candidate Experience (Link)

Empfehlung der Folge:

Phenom’s State of Candidate Experience Report (European Edition) – mit Benchmarks zur Technologienutzung & Touchpoint-Performance (Link)

Vielen Dank an Trendence Institut und Indeed!e Kooperation!

Social Recruiting ist nicht gleich Social Recruiting – Tim und Marcel ordnen die drei großen Methoden ein: Active Sourcing, Social Advertising und Corporate Influencer. Daten spielen überall eine Rolle – aber wie unterschiedlich intensiv und sinnvoll sie genutzt werden, überrascht!

Empfohlene Podcast-Episoden:

👉 Folge 47: AB-Tests im Recruiting

👉 Folge 7 mit Björn: Active Sourcing im Detail

Fact / Fail der Folge:

AI-Influencer gelten bei objektiven Produkten als vertrauenswürdiger als Menschen. Spannend? Zur “The shifting Influence” Studie von Gerlich

Empfehlung der Folge:

Hootsuite Social Media Trends 2025 – klare Datenbasis für den ROI von Social Listening Tools Link.

Herzlichen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Tim & Daniel zerlegen, wie in Social Media (und darüber hinaus) mit „Fakten“ getrickst wird – von Rundungsfehlern bis Deepfakes. Anhand eines LinkedIn-Fails (DE vs. USA Recruiting) zeigen wir typische Denkfehler, bewerten sie auf der Verhoeven-Mühlbauer-Skala (VM-Skala) und geben klare Leitplanken: Quellen, Visualisierungen, Korrelation ≠ Kausalität, Kontext, Ethik. Plus: Wann kommentieren – und wann nicht. Am Ende gibt’s eine Empfehlung gegen Fake News, die ihr bookmarken solltet. Kurzweilig, meinungsstark, praxisnah.

Fail der Folge: Vergleichspost DE vs. USA Recruiting mit wackeligen „Kennzahlen“ (Time-to-Hire, Feedback, Hires/Recruiter) – Äpfel/Birnen, falsche Bezugsgrößen, Erwartung ≠ erhaltenes Feedback. Gute Quelle aber oft undifferenzierte Vergleiche https://www.smartrecruiters.com/blog/benchmark-recruiting-metrics-for-germany/ 

Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Demografie trifft HR – ein entspannter, aber tiefer Blick in die demografische Entwicklung unserer Arbeitswelt. Tim und Marcel diskutieren, was die Alterung der Bevölkerung für Unternehmen bedeutet.

Empfohlene Podcast-Episoden:

Verweis auf die Folge mit Thyssenkrupp bei Schicht im Schacht

Webinar von Tim zum Thema Altersdiversität

Fact / Fail der Folge:

Fact: Der Artikel von Ralf Lanwehr zeigt: Es gibt keinen klaren Nachweis, dass Diversität die Produktivität steigert – dafür aber gute ethische Gründe. [Handelsblatt-Artikel (Paywall)]

Empfehlung der Folge:

Der IHK-Demografierechner hilft Unternehmen, eigene Altersstrukturen mit dem lokalen Arbeitsmarkt zu vergleichen. Einfach mal bei der IHK nachfragen oder googeln. (zum Zeitpunkt der Folge online deaktiviert)

Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

In dieser Episode zerlegen Tim und Björn den hartnäckigen Mythos, dass Eignungsdiagnostik und eine starke Candidate Experience nicht zusammenpassen.

Stimmt das wirklich? Oder ist das einfach nur falsch verstandenes E-Commerce-Denken?

Freut euch auf Studien-Fakten, persönliche Cases, Praxistipps und einen “Fakt der Folge”, der zeigt, warum Kürze nicht immer König ist.

Am Ende wird klar: Gute Eignungsdiagnostik kann nicht nur effizient sein – sie kann auch begeistern.

Wie immer auch ein dickes Dankeschöne an das Trendence Institut und Indeed Deutschland für die Kooperation

Themen dieser Folge:

• Was wirklich zu Abbrüchen bei Assessments führt (Spoiler: nicht die Länge!)
• Warum E-Commerce-Logik nicht auf Recruiting übertragbar ist
• Was prognostische Validität mit guten Auswahlprozessen zu tun hat
• Der größte Denkfehler bei “mehr Bewerbungen = mehr Erfolg”
• Was man messen sollte: Candidate NPS, Dropout-Rates & Offer-Acceptance
• Die Rolle von Transparenz, Usability und Feedbackkultur
• Warum Feedback aus Diagnostik ein Gamechanger sein kann

Empfohlene Podcast-Episoden:

👉 Folge 17: „Daten in der Diagnostik“ mit Harald Ackerschott

Empfehlung der Folge:

Mr. Recruitainment Joachim Diercks – Gründer von Cyquest & Pionier für evidenzbasierte Diagnostik mit Gamification-Faktor.



Fact (oder Fail) der Folge:

Die meisten Kandidat:innen brechen Online-Assessments nicht wegen der Länge ab – sondern innerhalb der ersten 5–10 Minuten.

👉 Ursache: technischer Einstieg, Usability, fehlende Erklärung.

Eine Kürzung um 15 Minuten verbessert die Abschlussquote nur um ca. 1–2 %.

In dieser Folge sprechen Daniel und Tim über eines der heißesten Themen im Bereich HR-Tech: KI-Agenten. Was unterscheidet einen simplen Bot von einem autonomen Agenten? Wo liegt der Unterschied zwischen No-Code, Low-Code und "No-Clue"? Und warum sind gute Daten nicht nur nice-to-have, sondern überlebenswichtig?

Wie immer mit dabei: ein "Fact oder Fail" zum Thema Gehaltstransparenz, ehrliche Einschätzungen zu Potenzial und Grenzen der Technologie – und ein kleines Wortspiel zum Abschluss. 😉

Danke, wie immer an Indeed und Trendence für die Unterstützung!

Empfohlene Podcast-Episoden:

• Folge 7: "Shit in, Shit out – Datenqualität im HR"
• Folge 3: "Wie KI eure Stellenanzeigen verändert (Spoiler: Nur wenn ihr Daten habt)"

Empfehlung der Folge:

Die Indeed AI School – Mit spannenden Vorträgen von Expert*innen rund um den Einsatz von KI im HR. Daniel ist natürlich auch mit am Start! 4 Wochen lang jede Woche ein neuer Kurs

Fact oder Fail der Folge:

Fail!: Die meisten KI-Modelle erzählen Unsinn über das Entgelttransparenzgesetz – sie behaupten, Gehaltsangaben in Stellenanzeigen seien bald Pflicht.

👉 Das stimmt (leider) nicht – es bleibt erstmal freiwillig

In dieser Jubiläums-Folge haben Steffi und Tim eine besondere Gästin vor das Micro bekommen: Virigina Sondergeld - Economist von Indeed und sprechen mit ihr über die Arbeit mit Arbeitsmarktdaten. Ein Thema, das schon immer auf unserer HR-Data-Dude-Bucket-List war.

Warum werden Arbeitsmarktdaten noch nicht so oft genutzt, obwohl sie öffentlich zugänglich sind?

Womit fängt man an, wenn man Arbeitsmarktdaten anschauen will und nicht zufällig promovierte Ökonomin ist? 

Welche Quellen gibt es, die für den Start gut sind? 

Was kann man in der Praxis mit den Daten anfangen?

Welche Trends sehen wir gerade im Arbeitsmarkt?

Empfehlung der Folge: Folgt gerne the-one-and-only Robindro Ullah

Fail der Folge: Wurde (leider) schon wieder gelöscht von der Person. Aber da hat sich der kritische Faktencheck gelohnt.

Live von der TalentPro diskutieren Steffi, Marcel und Tim über das Thema Retention - um genauer zu sein über Data driven Retention.

Wenn ihr schon immer einmal wissen wolltet: 

• …welche Kennzahlen und weitere Daten sinnvoll sind, um seine Retentionmaßnahmen zu optimieren…
• …warum ein ganzheitlicher NPS Score sinnvoll sein kann
• …und warum Marcel in dem Kontext gerne Weihnachtsfeiern analysiert :-) 

… dann seid ihr hier genau richtig!

Viel spaß und bleibt kritisch!

Empfohlene Podcast-Episoden:

Empfehlung der Folge:

"Wirtschaftspsychologie heute"  - Vorsicht Ansteckungsgefahr - eine Kündigung kommt selten allein.

Fact (oder Fail) der Folge:

Face Profiling - wer sowas einsetzt, wird auf jeden Fall auch Retention-Probleme bekommen.

In dieser Episode der HR Data Dudes taucht Tim Verhoeven mit seiner Gästin Larissa Grotepass, Team Lead People & Organization bei Billie Green, in die spannende Welt der datengetriebenen Personalarbeit ein. Larissa teilt ihre Erfahrungen, wie sie in einem schnell wachsenden Startup eine Ausfallprognose entwickelt hat – ganz ohne fancy Tools, dafür mit viel Pragmatismus und gesundem Menschenverstand. Erfahrt, wie Billie Green durch die Analyse von Abwesenheitsdaten und externen Faktoren wie Ferienzeiten und Brückentage Engpässe in der Produktentwicklung vermeiden konnte. Eine inspirierende Folge für alle, die auch in kleineren Unternehmen das Potenzial von HR-Daten nutzen wollen!

Kontakt:

Larissa Grotepass

Fact (oder Fail) der Folge:

Post zur Studie “Who is Most Vulnerable to Fake Information?”

Studie “Profiling misinformation susceptibility”

Empfehlung der Folge:

PeopleDataFriends - Podcast von Veronika Birkheim

In dieser Episode der HR Data Dudes begrüßt Tim Verhoeven seine geschätzte Kollegin Steffi – frisch zurück vom Event Schicht im Schacht. Gemeinsam tauchen sie tief ein in die Welt der A/B-Tests im Recruiting. Was kann man testen? Was wird oft falsch gemacht? Und wie kann man durch gezielte Tests wirklich bessere Entscheidungen treffen?

Mit dabei: ein „Fail der Woche“, der aufzeigt, wie schnell Studien falsch interpretiert werden – und warum Datenkompetenz für HR-Profis unerlässlich ist.

👉 Konkrete Beispiele

👉 Ehrliche Learnings

👉 Klare Empfehlungen für die Praxis

Empfehlung der Folge:

📊 Optimizely Sample Size Calculator

Fail der Folge:

Fehlinterpretation der 📖 Studie „Jugend ungeschminkt 2024“