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Comment protéger les entreprises qui utilisent l'IA contre la fuite de données ? Des solutions françaises commencent à apparaître.
Les outils d’intelligence artificielle générative sont de plus en plus utilisés par les entreprises, par exemple, sous forme d’agents conversationnels pour la relation client ou pour l’accès aux données de l’entreprise en interne. Mais comment être sûr que ces données ne vont pas être victimes de fuites, notamment vers l'étranger ? Des startups françaises développent des modèles autonomes d’IA censés répondre à ce besoin. C'est le cas de la startup LightOn">LightOn qui propose une solution baptisée Paradigm. Les modèles sont entrainés sur des clouds publics avec des données publiques, mais ils tournent ensuite exclusivement en interne avec des données qui ne franchissent pas les frontières de l'entreprise.
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Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
By Jerome Colombain5
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Comment protéger les entreprises qui utilisent l'IA contre la fuite de données ? Des solutions françaises commencent à apparaître.
Les outils d’intelligence artificielle générative sont de plus en plus utilisés par les entreprises, par exemple, sous forme d’agents conversationnels pour la relation client ou pour l’accès aux données de l’entreprise en interne. Mais comment être sûr que ces données ne vont pas être victimes de fuites, notamment vers l'étranger ? Des startups françaises développent des modèles autonomes d’IA censés répondre à ce besoin. C'est le cas de la startup LightOn">LightOn qui propose une solution baptisée Paradigm. Les modèles sont entrainés sur des clouds publics avec des données publiques, mais ils tournent ensuite exclusivement en interne avec des données qui ne franchissent pas les frontières de l'entreprise.
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