INDIGO TALK 第四期，邀请了棕榈资本创始人李厚明，一起来聊聊在这个 AI 新时代下的新概念、新机会还有新的困惑。厚明同学特别代表非技术投资人，准备了十多个问题，我们将在这次八十多分钟的对谈中逐个解答！这里也有 AI 帮忙回答的😄

本期嘉宾

00:02:05 - 生成式 AI 为什么爆发？

00:06:06 - Transformer 从诞生到现在的流行，这期间发生了什么？

00:10:24 - AI 模型大小的特点和区别？

00:13:57 - 训练文字和图像的差异？

00:21:57 - 做大模型国内有没有机会？

00:24:51 - 大模型训练的成本问题？

00:27:45 - 算力无限了就能做出 AGI（通用人工智能）么？

00:32:48 - OpenAI 对 Google 这种大公司的影响？

00:36:35 - 国内公司开始挖 OpenAI 的华裔 这个事情怎么看？

00:41:04 - 中美在 AI 研究上的差异？

00:43:37 - 国内大模型最看好哪个公司？

00:46:12 - Google 近期能有制衡 ChatGPT 的产品出现么？

00:50:59 - 美国的 AIGC 创业公司主要在做什么？

00:54:50 - AI 会创造全新的工作流，互联网企业 AI 化会像传统企业互联网化那样么？

01:02:03 - AI 会如何影响我们个体？

01:08:59 - AI 在那些方面做得不是很好？

01:13:34 - 在中国市场上会投资什么样的团队？（问李厚明）

01:16:44 - 像 AI、Crypto、Metaverse 这些代表了真正数字时代的技术，会推动人类社会结构的进化，是应该以民族优先来做，还是应该以人类视角来做？（问李厚明）

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怎么看 OpenAI 的降价？（Notion AI 回答的）

OpenAI 的降价有两层意思：

未来几年，在生成模型方面：

对人工智能来说，未来几年会是飞速发展的几年，各种先进技术会层出不穷，人工智能会成为更多应用场景和产品的组成部分，产业也会进一步扩大。但距离人工通用智能，实现人类级智能还需要更长时间的积累和突破。

本期提到的产品与技术