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INDIGO TALK 第七期,邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士,他一名材料科学家,从斯坦福大学博士毕业后,在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景,我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究,大模型如何应用于科研领域,哪些研究方向将得到加速发展,以及新科学范式将是什么样子?一如既往,我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。
本期嘉宾
陈忻(材料科学家 苏州实验室研究员)
时间轴
00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍
内容纲要
陈忻在对谈中提到,很多科学问题,就是实现函数中 a 到 b 的映射求解,例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能,如果我知道结构就能立即求解出性能,那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解,输入 DNA 序列,就能解出蛋白质的空间结构,准确率超过了 90%,超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变,为科研带来了一种全新的范式。
这样的结果表明,AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律,并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。
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INDIGO TALK 第七期,邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士,他一名材料科学家,从斯坦福大学博士毕业后,在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景,我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究,大模型如何应用于科研领域,哪些研究方向将得到加速发展,以及新科学范式将是什么样子?一如既往,我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。
本期嘉宾
陈忻(材料科学家 苏州实验室研究员)
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00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍
内容纲要
陈忻在对谈中提到,很多科学问题,就是实现函数中 a 到 b 的映射求解,例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能,如果我知道结构就能立即求解出性能,那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解,输入 DNA 序列,就能解出蛋白质的空间结构,准确率超过了 90%,超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变,为科研带来了一种全新的范式。
这样的结果表明,AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律,并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。
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