Inteligencia expresada por máquinas, procesadores y programas = cuerpo, cerebro y mente. Aplica cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y «resolver problemas»
la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible.
Inteligencia artificial convencional
Razonamiento basado en casos
Sistemas expertos:
Redes bayesianas ( Bayes )
IA basada en comportamientos
SPM - Smart Process Management - propone soluciones c complejos problemasInteligencia artificial computacional
La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje interactivo El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
La inteligencia computacional tiene una doble finalidad. Por un lado, su objetivo científico es comprender los principios que posibilitan el comportamiento inteligente (ya sea en sistemas naturales o artificiales) y, por otro, su objetivo tecnológico consiste en especificar los métodos para diseñar sistemas inteligentes.
Aplicaciones en la Industria:
Diseño de productos
Diseño Generativo - variaciones automáticas
Meta generación de chips de aprendizaje detallado
Conducción autónoma
Fabricación autónoma
IA en la maquinaria
Mantenimiento predictivo
Asistentes de voz
Smartphone - Modo retrato, selección de texto en fotos
Contenido en las redes sociales
Predictivos de Google
Recomendaciones de producto
Atención al cliente
Recomendaciones musicales
Automatización del hogar
Optimización de rutas
Filtros de SPAMEstado del arte - Precisión Humana:
Conversión de lectura
Organización de imágenes
90% de los datos redes mundiales - solo hace 2 años
20% respuesta en lenguaje natural, hace 5 años 1%
Entender la conversación médico paciente, realizar un informe y sugerir diagnóstico y tratamiento
Reconocimiento facial y análisis de imágenes, foto con alguien con determinada prenda sugerir enlace a la tienda.
Nvidia maneja algoritmos que trabajan simultáneamente con 8.000 millones de parámetros y Microsoft Supera la cifra
Potencia computacional
Revolución de los sensores captadores de datos
Evolución de los algoritmosRegulación ética de su uso
Reconocimiento facial - control de la población
Decisiones de vida o muerte como el coche autónomo
Empatía, creatividad e innovación
Robótica con interacción social y empatía
Implantación de sensores en el cerebro para extraer información
Salvaguarda de la consciencia¡Que tengas un Ingenioso día!